Konceptet med at studere de kvantitative aspekter af objekter og fænomener blev dannet for længe siden, fra det øjeblik en person udviklede elementære færdigheder i at arbejde med information. Begrebet "statistik", som er kommet ned til vor tid, er dog langt senere lånt fra det latinske sprog og kommer fra ordet "status", som betyder "en bestemt tilstand af tingene". "Status" blev også brugt i betydningen "politisk stat" og blev fastsat på næsten alle europæiske sprog i denne semantiske betydning: den engelske "stat", den tyske "Staat", den italienske "stato" og dens afledte "state" statista" - en kender af staten.

Ordet "statistik" blev meget brugt i det 18. århundrede og blev brugt i betydningen "statsvidenskab". Statistik er en gren af ​​praktisk aktivitet rettet mod at indsamle, behandle, analysere og give offentlig brug af data om fænomener og processer i det sociale liv.

Analyse er en metode til videnskabelig forskning af et objekt ved at overveje dets individuelle aspekter og komponenter.

Økonomisk-statistisk analyse er udviklingen af ​​en metodologi baseret på den udbredte brug af traditionelle statistiske og matematisk-statistiske metoder for at kontrollere den passende afspejling af de fænomener og processer, der undersøges.

Stadier af statistisk forskning. Statistisk forskning foregår i tre faser:

• 1) statistisk observation;
• 2) resumé af modtagne data;
• 3) statistisk analyse.

På det første trin, ved hjælp af metoden til masseobservationer, indsamles primære statistiske data.

På anden fase af den statistiske undersøgelse underkastes de indsamlede data primær behandling, sammenfatning og gruppering. Grupperingsmetoden giver dig mulighed for at vælge homogene populationer, opdele dem i grupper og undergrupper. Resumé - dette er modtagelsen af ​​totaler for befolkningen som helhed og dens individuelle grupper og undergrupper.

Resultaterne af gruppering og opsummering præsenteres i form af statistiske tabeller. Hovedindholdet i denne fase er overgangen fra egenskaberne for hver observationsenhed til de sammenfattende karakteristika for befolkningen som helhed eller dens grupper.

På tredje trin analyseres de opnåede oversigtsdata ved hjælp af metoden til generalisering af indikatorer (absolutte, relative og gennemsnitlige værdier, variationsindikatorer, indekssystemer, metoder til matematisk statistik, tabelmetode, grafisk metode osv.).

Grundlæggende om statistisk analyse:

• 1) påstand om fakta og fastlæggelse af deres vurdering;
• 2) identifikation af karakteristiske træk og årsager til fænomenet;
• 3) sammenligning af fænomenet med normative, planlagte og andre fænomener, som tages som grundlag for sammenligning;
• 4) formulering af konklusioner, prognoser, antagelser og hypoteser;
• 5) statistisk verifikation af de foreslåede antagelser (hypoteser).

Analyse og generalisering af statistiske data er den sidste fase af statistisk forskning, hvis endelige mål er at opnå teoretiske konklusioner og praktiske konklusioner om tendenserne og mønstrene for de undersøgte socioøkonomiske fænomener og processer. Opgaverne for statistisk analyse er: bestemmelse og evaluering af de specifikke og træk ved de fænomener og processer, der undersøges, undersøgelse af deres struktur, indbyrdes sammenhænge og mønstre for deres udvikling.

Statistisk dataanalyse udføres i tæt sammenhæng med den teoretiske, kvalitative analyse af essensen af ​​de undersøgte fænomener og de tilsvarende kvantitative værktøjer, studiet af deres struktur, sammenhænge og dynamik.

Statistisk analyse er en undersøgelse af de karakteristiske træk ved strukturen, sammenhængen af ​​fænomener, tendenser, udviklingsmønstre for socioøkonomiske fænomener, for hvilke der anvendes specifikke økonomisk-statistiske og matematisk-statistiske metoder. Statistisk analyse afsluttes ved fortolkning af de opnåede resultater.

I statistisk analyse er tegn opdelt efter arten af ​​deres indflydelse på hinanden:

• 1. Tegn-resultat - tegnet analyseret i denne undersøgelse. De individuelle dimensioner af et sådant træk i individuelle elementer af befolkningen er påvirket af et eller flere andre træk. Med andre ord betragtes attribut-resultatet som en konsekvens af samspillet mellem andre faktorer;
• 2. Tegn-faktor - et tegn, der påvirker det undersøgte tegn (feature-result). Desuden kan forholdet mellem fortegnsfaktoren og fortegnsresultatet bestemmes kvantitativt. Synonymer til dette udtryk i statistik er "faktortegn", "faktor". Det er nødvendigt at skelne mellem begreberne en tegnfaktor og en tegnvægt. En tegn-vægt er et tegn, der skal tages med i beregningerne. Men tegnvægten påvirker ikke det undersøgte tegn. En egenskabsfaktor kan betragtes som en egenskabsvægt, det vil sige taget i betragtning i beregningerne, men ikke enhver egenskabsvægt er en egenskabsfaktor. For eksempel, når man studerer i en gruppe studerende forholdet mellem tidspunktet for forberedelse til en eksamen og antallet af point opnået i eksamen, bør den tredje funktion også tages i betragtning: "Antallet af personer, der er certificeret til en bestemt score ." Den sidste funktion har ikke indflydelse på resultatet, men vil blive inkluderet i de analytiske beregninger. Det er denne egenskab, der kaldes vægtegenskaben, og ikke faktoregenskaben.

Før du fortsætter med analysen, er det nødvendigt at kontrollere, om betingelserne, der sikrer dens pålidelighed og korrekthed, er opfyldt:

• - Pålidelighed af primære digitale data;
• - Fuldstændig dækning af den undersøgte befolkning;
• - Sammenlignelighed af indikatorer (regnskabsenheder, territorium, beregningsmetode).

De vigtigste begreber for statistisk analyse er:

• 1. Hypotese;
• 2. Afgørende funktion og afgørende regel;
• 3. Prøve fra den generelle befolkning;
• 4. Vurdering af den generelle befolknings karakteristika;
• 5. Konfidensinterval;
• 6. tendens;
• 7. Statistisk sammenhæng.

Analyse er den sidste fase af statistisk forskning, hvis essens er identifikation af relationer og mønstre af det fænomen, der undersøges, formuleringen af ​​konklusioner og forslag.

Behandlingen af ​​de indsamlede primære data, herunder deres gruppering, generalisering og præsentation i tabeller, udgør anden fase af den statistiske undersøgelse, som kaldes Resumé.

Der er 3 hovedformer for præsentation af behandlede statistiske data: tekst, tabelform og grafisk.

På den tredje fase af den statistiske undersøgelse, baseret på de endelige sammenfattende data, videnskabelig analyse af de undersøgte fænomener: forskellige generaliserende indikatorer beregnes i form af gennemsnitlige og relative værdier, visse mønstre identificeres i fordelingerne, dynamik i indikatorer osv. Ud fra de identificerede mønstre laves prognoser for fremtiden.

Statistisk observation er den første fase af statistisk forskning. Næsten altid, naturligvis i overensstemmelse med undersøgelsens mål og formål, begynder arbejdet med at tage hensyn til fakta og indsamle primært materiale. Primært materiale er grundlaget for statistisk forskning. Succesen for hele undersøgelsen som helhed afhænger af kvaliteten af ​​den statistiske observation. Det bør organiseres på en sådan måde, at der opnås objektive, nøjagtige data om det undersøgte fænomen. Ufuldstændige, unøjagtige data, der ikke karakteriserer processen godt nok, så meget desto mere forvrængning, fører til fejl. Og analysen udført på et sådant grundlag vil være fejlagtig. Det følger heraf, at bogføringen af ​​fakta og indsamlingen af ​​primært materiale skal være nøje gennemtænkt og organiseret.

Det skal endnu en gang bemærkes, at statistiske observationer altid er massive. Loven om store tal træder i kraft – jo større befolkning, jo mere objektive bliver resultaterne.

Statistisk observation kan opdeles i tre faser: 1. Udarbejdelse af observation. Dette er formuleringen af ​​overvågningsprogrammet, definitionen af ​​indikatorer grupperet i layout af de endelige statistiske tabeller.

Spørgsmålene, der udgør programmets indhold, bør følge af formålet med undersøgelsen eller den hypotese, som undersøgelsen skal bekræfte. Et vigtigt element er layoutet af de endelige statistiske tabeller. Det er dem, der er projektet for udvikling af observationsresultaterne, og kun hvis de er tilgængelige, er det muligt at identificere alle de problemstillinger, der skal med i programmet og undgå at inkludere unødvendig information.

2. Direkte indsamling af materiale. Dette er den mest tidskrævende del af forskningen. Statistisk rapportering, som en særlig form for organisering af dataindsamling, er kun iboende i statsstatistikker. Al anden information indsamles gennem en række statiske værktøjer. Det er nødvendigt at pege på to hovedkrav til de indsamlede data: pålidelighed og sammenlignelighed. Og det, der er yderst ønskværdigt (i markedsforhold, stiger det mange gange) er aktualitet.

3. Kontrol af materialet før dets analyse. Uanset hvor omhyggeligt observationsværktøjerne er kompileret, de udøvende instrueres, skal observationsmaterialerne altid kontrolleres. Dette skyldes den massive karakter af statistisk arbejde og kompleksiteten af ​​deres indhold.

Formålet med enhver statistisk undersøgelse er et sæt af enheder af det fænomen, der undersøges. Objektet kan være befolkning ved folketællingen, virksomheder, byer, virksomhedspersonale mv. I et ord, objektet for observation er den statistiske population, der undersøges. Det er meget vigtigt at definere grænserne for den undersøgte befolkning, som klart definerer den undersøgte befolkning. For eksempel, hvis målet er at undersøge aktiviteterne i små virksomheder i regionen, så bør det bestemmes, hvilken form for ejerskab det tilhører (statslig, privat, fælles osv.), efter hvilket kriterium virksomheder vil blive udvalgt: branchespecifikationer, salgsvolumen, tid fra registreringstidspunktet, status (aktiv, inaktiv, midlertidig inaktiv) osv. Sættet skal være homogent, ellers vil der opstå yderligere vanskeligheder i analyseprocessen, og fejl er næsten altid uundgåelige.

Sammen med definitionen af ​​observationsobjektet og grænser er det vigtigt at bestemme befolkningens enhed og observationsenheden. En befolkningsenhed er en individuel bestanddel af en statistisk population. Observationsenheden er fænomenet, objektet, hvis tegn er underlagt registrering. Sættet af observationsenheder udgør observationsobjektet. For eksempel er målet at undersøge forskellige faktorers indflydelse på produktiviteten hos arbejdere i minerne i Ispat-Karmet OJSC. I dette tilfælde - befolkningen er defineret af selve målet - minearbejderne, der arbejder ved minerne "Ispat-Karmet", er befolkningens enhed minearbejderen som en informationsbærer, og observationsenheden er minen. Kort fortalt: befolkningens enhed er det, der undersøges, observationsenheden er informationskilden.
For at udføre statistisk observation er det nødvendigt at indsamle data på et givet grundlag, nemlig: at udpege en statistisk population, der består af materielt eksisterende objekter, en enhed og formålet med en engangsundersøgelse af et objekt, og udarbejde en program for statistisk observation.

På den første fase, en prøve indsamlede data i henhold til de angivne karakteristika, sorteres dataene i stigende rækkefølge. Derefter skal der udarbejdes en frekvensfordelingstabel med sekventiel udfyldning i de tilsvarende kolonner i tabellen.

På det andet trin, for at behandle de indsamlede primære data, er det nødvendigt at gruppere og generalisere de udvalgte elementer i henhold til en given attribut for at udpege stikprøvens numeriske karakteristika. Denne fase af statistisk forskning kaldes Resumé. Resumé - videnskabelig behandling af primære data for at opnå generaliserede karakteristika for det fænomen, der undersøges, i henhold til en række funktioner, der er essentielle for det, dvs. primære materialer samles, danner statistiske aggregater, som er karakteriseret ved endelige absolutte generaliserende indikatorer. På opsummeringsstadiet bevæger vi os fra karakteriseringen af ​​individuelle varierende træk ved befolkningens enheder - til karakteriseringen af ​​hele befolkningen som helhed eller til karakteriseringen af ​​deres generelle manifestation i massen.

Bør findes omfang efter formlen:

R=x(max) - x(min);

mode M(0), som viser den værdi, der forekommer oftest, median M(e), som karakteriserer gennemsnitsværdien (den overstiger ikke halvdelen af ​​seriens medlemmer) svarer til varianten i midten af ​​den varierede variationsserie. Placeringen af ​​medianen bestemmes af dens antal: Nme \u003d (n + 1) / 2, hvor n er antallet af enheder i befolkningen og aritmetisk middelværdi for den angivne gruppe, som beregnes ved formlen:

Resultaterne af arbejdet kan præsenteres grafisk i form af et histogram og en frekvensfordelingspolygon.

De opnåede data afspejler det generelle, der er iboende i alle enheder af den undersøgte population. Som et resultat af statistisk observation bør der opnås objektiv, sammenlignelig, fuldstændig information, som gør det muligt på efterfølgende stadier af undersøgelsen at give evidensbaserede konklusioner om arten og udviklingsmønstrene for det undersøgte fænomen.

Praktisk opgave

Udfør en statistisk undersøgelse for at finde ud af oplysningerne om vækst 2 5 tilfældigt udvalgte studerende fra Tomsk Polytekniske Universitet.

Lav en frekvensfordelingstabel, find rækkevidde, tilstand, median og aritmetisk middelværdi af højden (i cm) for de angivne unge mænd.

Statistisk forskning (SI) giver dig mulighed for at få en idé om et bestemt fænomen, at studere dets størrelse, niveau, for at identificere mønstre. Emnet for SI kan være befolkningens sundhed, organisering af lægehjælp, miljømæssige faktorer, der påvirker sundheden mv.

Ved udførelse af SI kan anvendes 2 metodiske tilgange:

1) undersøgelse af intensiteten af ​​fænomenet i miljøet, udbredelsen af ​​fænomenet, identifikation af tendenser i befolkningens sundhedstilstand - udføres på generelle populationer eller stikprøvepopulationer, der er store nok i antal til at opnå intensive indikatorer og med rimelighed overføre de opnåede data til hele befolkningen

2) at udføre strengt planlagte undersøgelser af studiet af individuelle faktorer uden at afsløre intensiteten af ​​fænomenet i miljøet - de udføres som regel på små populationer for at identificere nye faktorer, undersøge ukendt eller lidet kendt årsag -og-effekt forhold

Stadier af statistisk forskning:

Scene 1. Udarbejdelse af plan og forskningsprogram- er forberedende, fastlægger formålet med og målene for undersøgelsen, udarbejder en plan og program for undersøgelsen, udvikler et program til opsummering af statistisk materiale og løser organisatoriske spørgsmål.

A) formålet med og målene for undersøgelsen skal være klart formuleret; målet bestemmer hovedretningen for forskningen og er som regel ikke kun teoretisk, men også praktisk, det er formuleret klart, klart, utvetydigt; for at afsløre målet fastlægges forskningsopgaverne.

B) det er nødvendigt at studere litteraturen om dette emne.

B) det er nødvendigt at udvikle organisationsplan - giver mulighed for at bestemme 1) stedet (administrative-territoriale grænser for observationen), 2) tidspunktet (specifikke vilkår for gennemførelsen af ​​observationen, udvikling og analyse af materialet) og 3) emnet for undersøgelsen (arrangører , kunstnere, metodisk og organisatorisk ledelse, kilder til forskningsfinansiering).

D) udvikling Forskningsplan – omfatter definitionen:

- genstanden for undersøgelsen (statistisk population);

- undersøgelsens omfang (kontinuerlig, ikke-kontinuerlig);

– typer (nuværende, engangs);

– måder at indsamle statistiske oplysninger på.

D) skal lave Forskning (observation) program - inkluderer:

– bestemmelse af observationsenheden;

- en liste over spørgsmål (regnskabstegn), der skal registreres i forhold til hver observationsenhed

- udvikling af en individuel regnskabsformular (registreringsformular) med en liste over spørgsmål og tegn, der skal registreres;

- udvikling af layouttabeller, hvori undersøgelsens resultater derefter indtastes.

En separat formular udfyldes for hver observationsenhed, den indeholder en pasdel, klart formulerede spørgsmål til programmet, sat i en bestemt rækkefølge og datoen for udfyldning af dokumentet. Som regnskabsformularer kan regnskabsmedicinske formularer, der anvendes i praksis på medicinske institutioner, anvendes.

Andre medicinske dokumenter (sygehistorier og individuelle kort for en ambulant patient, et barns udviklingshistorie, fødselshistorie), indberetningsformer for medicinske institutioner osv. kan tjene som kilder til indhentning af information.

For at muliggøre den statistiske udvikling af data fra disse dokumenter kopieres oplysninger til specialdesignede regnskabsskemaer, hvis indhold fastlægges i hvert enkelt tilfælde i overensstemmelse med undersøgelsens formål.

På nuværende tidspunkt kan programspørgsmål formaliseres i forbindelse med maskinel behandling af observationsresultaterne ved hjælp af en computer , Når spørgsmål i regnskabsbilaget stilles i form af alternativer (ja, nej) , Eller der tilbydes færdige svar, hvorfra et specifikt svar skal udvælges.

E) det er nødvendigt at udarbejde et program til at opsummere de opnåede data, som omfatter fastlæggelse af principperne for gruppering, fremhævelse af grupperingskarakteristika , Bestemmelse af kombinationer af disse tegn, udarbejdelse af layout af statistiske tabeller.

Etape 2. Indsamling af materiale (statistisk observation)- - består i registrering af enkelttilfælde af det undersøgte fænomen og de regnskabstegn, der karakteriserer dem i registreringsskemaer. Før og under udførelsen af ​​dette arbejde udføres instruktion (mundtlig eller skriftlig) af observatørerne, og de forsynes med registreringsskemaer.

Statistisk observation kan være:

MEN ) Med tiden:

1) Nuværende- fænomenet studeres i en separat periode (uge, kvartal , år osv.) ved dagligt at registrere fænomenet, efterhånden som hvert tilfælde opstår (tæller antallet af fødsler , De døde, syge , udskrevet fra hospitalet). Dette tager højde for hurtigt skiftende fænomener.

2) en gang- statistiske data indsamles på et bestemt (kritisk) tidspunkt (befolkningstælling, undersøgelse af børns fysiske udvikling, forebyggende undersøgelser af befolkningen). Engangsregistrering afspejler fænomenets tilstand på studietidspunktet, bruges til at studere langsomt skiftende fænomener.

Valget af typen af ​​observation i tid bestemmes af formålet med og målene for undersøgelsen (karakteristika for indlagte patienter kan opnås som et resultat af den aktuelle registrering af dem, der forlod hospitalet - aktuel observation eller ved en en-dags folketælling af patienter på hospitalet - engangsobservation).

B) afhængigt af fuldstændigheden af ​​dækningen af ​​det undersøgte fænomen:

1) sammenhængende- alle observationsenheder, der indgår i populationen, dvs. den generelle befolkning, studeres. Udført for at fastslå fænomenets absolutte størrelse (samlet befolkning, samlet antal fødsler eller dødsfald). Det bruges også i tilfælde, hvor oplysninger er nødvendige for operationelt arbejde (redegørelse for infektionssygdomme, lægers arbejdsbyrde osv.)

2) diskontinuerlig- kun en del af den generelle befolkning studeres, den er opdelt i flere typer:

1. Monografisk metode- giver en detaljeret beskrivelse af individuelle enheder af befolkningen, der er karakteristiske i enhver henseende, og en dyb, omfattende beskrivelse af objekter.

2. Hovedarraymetode- involverer studiet af de objekter, hvori langt de fleste observationsenheder er koncentreret. Ulempen ved denne metode er, at en del af befolkningen forbliver afdækket af undersøgelsen, selvom den er lille i størrelse, men som kan afvige væsentligt fra hovedarrayet.

3. Spørgeskemametode- dette er indsamling af statistiske data ved hjælp af specialdesignede spørgeskemaer henvendt til en bestemt kreds af mennesker. Denne undersøgelse er baseret på princippet om frivillighed, så returneringen af ​​spørgeskemaer er ofte ufuldstændig. Ofte bærer svarene på de stillede spørgsmål præg af subjektivitet og tilfældighed. Denne metode bruges til at få en tilnærmet beskrivelse af det undersøgte fænomen.

4. Prøveudtagningsmetode- den mest almindelige metode, er reduceret til undersøgelsen af ​​nogle særligt udvalgte dele af observationsenhederne for at karakterisere hele den generelle befolkning. Denne metode har den fordel at opnå resultater med en høj grad af pålidelighed samt en væsentlig lavere pris. Undersøgelsen beskæftiger et mindre antal udøvende kunstnere , Derudover kræver det mindre tid. I medicinsk statistik er prøvetagningsmetodens rolle og sted særlig stor, da medicinske arbejdere normalt kun beskæftiger sig med en del af det fænomen, der undersøges (de studerer en gruppe patienter med en bestemt sygdom, analyserer arbejdet i individuelle enheder).

C) i henhold til metoden til at indhente oplysninger under udførelsen og arten af ​​dens gennemførelse

1. Direkte observation(klinisk undersøgelse af patienter , Ledende laboratorium , instrumentel forskning , Antropometriske målinger osv.)

2. sociologiske metoder: interviewmetode (ansigt-til-ansigt undersøgelse), spørgsmål (fjernundersøgelse - anonym eller ikke-anonym) osv.;

3. Dokumentarisk forskning(kopi af oplysninger fra regnskabs- og rapporteringsmedicinske dokumenter, oplysninger fra officielle statistikker for institutioner og organisationer.)

Etape 3. Materialeudvikling, statistisk gruppering og opsummering– starter med at kontrollere og finpudse antallet af observationer , Fuldstændigheden og rigtigheden af ​​de modtagne oplysninger , Identifikation og eliminering af fejl, duplikatindtastninger mv.

Til den korrekte udvikling af materialet bruges Kryptering af primære regnskabsbilag, Det vil sige betegnelsen af ​​hver funktion og dens gruppe med et tegn - alfabetisk eller numerisk. Kryptering er en teknik , Facilitering og acceleration af materialeudvikling , Øget kvalitet, udviklingsnøjagtighed. Chiffer - symboler - udvikles vilkårligt. Ved kodning af diagnoser anbefales det at bruge den internationale nomenklatur og klassificering af sygdomme; ved kodning af erhverv - en fagordbog.

Fordelen ved kryptering er, at du om nødvendigt efter afslutningen af ​​hovedudviklingen kan vende tilbage til materialet til udvikling for at afklare nye relationer og afhængigheder. Krypteret regnskabsmateriale gør det nemmere og hurtigere , End ukrypteret. Efter kontrol grupperes funktionerne.

Gruppering - opdeling af sættet af undersøgte data i homogene , Typiske grupper efter de mest betydningsfulde træk. Gruppering kan foretages på kvalitative og kvantitative grunde. Valget af en grupperingsfunktion afhænger af arten af ​​den undersøgte population og formålet med undersøgelsen.

MEN) Typologisk gruppering produceret i henhold til kvalitative (beskrivende, attributive) træk (køn , Beskæftigelse, sygdomsgrupper)

B) Variationsgruppering(ved kvantitative træk) udføres på basis af trækets numeriske dimensioner (alder , Sygdommens varighed, behandlingens varighed osv.). Kvantitativ gruppering kræver en løsning på spørgsmålet om størrelsen af ​​grupperingsintervallet: intervallet kan være ens, og i nogle tilfælde uens, endda omfatte de såkaldte åbne grupper (ved aldersgruppering kan åbne grupper defineres: op til 1 år, 50 år og ældre).

Ved bestemmelse af antallet af grupper tages udgangspunkt i undersøgelsens formål og mål. Det er nødvendigt, at grupperinger kan afsløre mønstrene for det undersøgte fænomen. Et stort antal grupper kan føre til overdreven knusning af materialet, unødvendig detaljering. Et lille antal grupper fører til sløring af karakteristiske træk.

Når du er færdig med at gruppere materialet, fortsæt til Resumé– generalisering af enkeltstående tilfælde , Modtaget som et resultat af en statistisk undersøgelse, i visse grupper, deres beregning og medtagelse i tabellayouterne.

En opsummering af det statistiske materiale udføres ved hjælp af statistiske tabeller. Bord , ikke fyldt med tal , hedder layout.

Statistiske tabeller er listet , Kronologisk, territorial.

Tabellen har et emne og et prædikat. Det statistiske emne er normalt placeret på vandrette linjer i venstre side af bordet og afspejler hovedtrækket. Det statistiske prædikat er placeret fra venstre mod højre langs de lodrette kolonner og afspejler yderligere regnskabsfunktioner.

Statistiske tabeller er opdelt i:

MEN) Enkel- den numeriske fordeling af materialet efter én egenskab præsenteres , bestanddele af den. En simpel tabel indeholder normalt en simpel liste eller et resumé af helheden af ​​det undersøgte fænomen.

B) Gruppe- en kombination af to funktioner i forbindelse med hinanden

PÅ) Kombination- fordelingen af ​​materialet i henhold til tre eller flere indbyrdes forbundne træk er angivet

Ved opstilling af tabeller skal visse krav være opfyldt.:

- hver tabel skal have en overskrift, der afspejler dens indhold;

- inde i tabellen skal alle kolonner også have klare korte navne;

– ved udfyldning af tabellen skal alle celler i tabellen indeholde de tilsvarende numeriske data. De celler i tabellen, der forbliver tomme på grund af fraværet af denne kombination, er streget over ("-"), og i mangel af information i cellen, "n. med." eller "...";

- efter udfyldning af tabellen i den nederste vandrette række og i den sidste lodrette kolonne til højre opsummeres resultaterne af lodrette kolonner og vandrette linjer.

– Tabeller skal have en enkelt sekventiel nummerering.

I undersøgelser med et lille antal observationer foretages opsummering manuelt. Alle regnskabsbilag er opdelt i grupper i henhold til tegnkoden. Derefter beregnes dataene og registreres i den tilsvarende celle i tabellen. I øjeblikket er computere meget brugt til at sortere og opsummere materiale. . Som tillader ikke kun at sortere materialet i henhold til de undersøgte egenskaber , Men lav beregningerne.

Etape 4. Statistisk analyse af det undersøgte fænomen, formulering af konklusioner- en kritisk fase af undersøgelsen, hvor beregningen af ​​statistiske indikatorer (frekvenser , strukturer , Den gennemsnitlige størrelse af fænomenet under undersøgelse), deres grafiske repræsentation er givet , Dynamikken studeres , Tendenser, sammenhænge mellem fænomener etableres . Der gives prognoser osv. Analysen involverer fortolkning af de indhentede data, vurdering af pålideligheden af ​​forskningsresultaterne. Afslutningsvis drages konklusioner.

Etape 5 Litterær bearbejdning og præsentation af resultaterne- er endelig, involverer den endelige registrering af resultaterne af en statistisk undersøgelse. Resultaterne kan præsenteres i form af en artikel, rapport, rapport , Afhandlinger osv. Der er visse krav til hver type design , Hvilket skal iagttages i den litterære bearbejdning af resultaterne af en statistisk undersøgelse.

Resultaterne af medicinsk og statistisk forskning introduceres i sundhedsvæsenets praksis. Forskellige muligheder for at bruge resultaterne af undersøgelsen er mulige: fortrolighed med resultaterne af et bredt publikum af medicinske og videnskabelige arbejdere; udarbejdelse af instruktive og metodiske dokumenter; udarbejdelse af et rationaliseringsforslag m.fl

Efter afslutningen af ​​den statistiske undersøgelse udvikles anbefalinger og ledelsesbeslutninger, undersøgelsens resultater omsættes i praksis, og effektiviteten evalueres.

Ved udførelse af en statistisk undersøgelse er det vigtigste element overholdelse af en streng sekvens i gennemførelsen af ​​disse stadier.

INTRODUKTION

Ordet "statistik" er af latinsk oprindelse (fra status - stat). I middelalderen betød det statens politiske tilstand. Dette udtryk blev introduceret i videnskaben i det 18. århundrede. Den tyske videnskabsmand Gottfried Achenwahl. Faktisk opstod statistik som videnskab først i det 17. århundrede, men statistisk regnskab eksisterede allerede i oldtiden. Så det er kendt, at selv 5 tusind år f.Kr. Folketællinger blev udført i Kina, det militære potentiale i forskellige lande blev sammenlignet, borgernes ejendom i det antikke Rom blev beholdt, derefter befolkningen, husstandens ejendom og jord i middelalderen. Udtrykket bruges i øjeblikket i tre betydninger:

1) statistik forstås som en gren af ​​praktisk aktivitet, der har til formål at indsamle, behandle, analysere og offentliggøre data om en lang række fænomener i det offentlige liv (i denne forstand fungerer "statistik" som et synonym for sætningen "statistisk regnskab");

2) statistikker kaldes numeriske (digitale) data, der tjener til at karakterisere ethvert område af sociale fænomener;

3) statistik er en gren af ​​viden og dermed et fag i højere og sekundære specialiserede uddannelsesinstitutioner.

Som enhver videnskab har statistik sin egen genstand for forskning. Sådan er den kvantitative side af sociale massefænomener i uadskillelig forbindelse med deres kvalitative side, eller deres indhold, såvel som det kvantitative udtryk for lovene for samfundsudviklingen under de specifikke betingelser for sted og tid.

Statistik studerer sit emne ved hjælp af visse Kategorier, dvs. begreber, der afspejler de mest almene og væsentlige egenskaber, træk og forhold mellem objekter og fænomener i den objektive verden. Der er fem sådanne grundlæggende begreber i statistik.

1. Befolkning- dette er et sæt socioøkonomiske objekter eller fænomener i det sociale liv, forenet af et bestemt kvalitativt grundlag, en fælles forbindelse, men adskiller sig fra hinanden i individuelle træk. For eksempel et sæt husstande, et sæt familier, et sæt af virksomheder, firmaer, foreninger osv. Sæt kan være homogene og heterogene.

Samlingen hedder homogen, hvis et eller flere af de undersøgte væsentlige træk ved dets objekter er fælles for alle enheder. Helheden viser sig at være homogen netop ud fra disse træks synspunkt.

Sættet, som omfatter fænomener af forskellige typer, overvejes heterogen. En samling kan være homogen i én henseende og heterogen i en anden. I hvert enkelt tilfælde fastslås befolkningens homogenitet ved at udføre en kvalitativ analyse, der belyser indholdet af det sociale fænomen, der undersøges.

2. Befolkningsenhed- dette er det primære element i den statistiske population, som er bæreren af ​​de tegn, der skal registreres, og grundlaget for den konto, der føres under undersøgelsen.

3. skilt- dette er et kvalitativt træk ved befolkningens enhed. Af arten af ​​visningen af ​​egenskaberne for enhederne i den undersøgte befolkning er tegnene opdelt i to hovedgrupper:

Funktioner, der har et kvantitativt udtryk, såsom alder, anciennitet, gennemsnitlig indtjening osv. De kan være diskrete og kontinuerlige;

Tegn, der ikke har et direkte kvantitativt udtryk.

I dette tilfælde adskiller de enkelte enheder af befolkningen sig i deres indhold (for eksempel erhverv - i arbejdets art: en lærer, en tømrer, en syerske-mekaniker osv.). Sådanne tegn kaldes normalt attributive (i filosofi er en "attribut" en integreret egenskab af et objekt). I det tilfælde, hvor der er varianter af et træk, som har modsat betydning, taler de om et alternativt træk (ja, nej). For eksempel kan produkter være gode eller defekte (ikke gode); for repræsentanter for visse aldersgrupper er der sandsynlighed for at overleve eller ikke overleve til næste aldersgruppe.

Et træk ved en statistisk undersøgelse er, at den kun studerer varierende træk, dvs. træk, der antager forskellige værdier (for attributive, alternative træk) eller har forskellige kvantitative niveauer for individuelle enheder af befolkningen.

Variation- dette er en ændring i værdien af ​​en funktion, når du flytter fra et objekt til et andet. Normalt forstås variation kun som en ændring i værdier inden for en homogen population.

Hvis der imidlertid sker ændringer i det undersøgte fænomen i forskellige tidsperioder og har karakter af regelmæssigheder, så taler de ikke længere om en variation af en egenskab, men om dens dynamik.

4. statistik- dette er et koncept, der afspejler de kvantitative karakteristika (størrelser) af forholdet mellem tegn på sociale fænomener. Statistiske indikatorer kan være volumetriske (befolkning, arbejdskraftressourcer) og beregnede (gennemsnitsværdier). De kan planlægges, rapporteres og prognoser. Statistiske indikatorer bør skelnes fra statistiske data. Statistiske data er specifikke numeriske værdier af statistiske indikatorer. De bestemmes altid ikke kun kvalitativt, men også kvantitativt og afhænger af de specifikke forhold for sted og tid.

Statistikkens opgaver er:

a) korrekt bestemmelse af indholdet af en statistisk indikator (bruttonationalprodukt, nationalindkomst, arbejdsproduktivitet osv.);

b) udvikling af en metode til beregning og beregning af en statistisk indikator.

5. Statistisk indikatorsystem- dette er et sæt statistiske indikatorer, der afspejler forholdet, der objektivt eksisterer mellem fænomener. Hver socioøkonomisk formation er karakteriseret ved et vist system af sammenkobling af sociale fænomener. Derfor danner de et system og statistiske indikatorer.

Systemet med statistiske indikatorer dækker alle aspekter af samfundet på forskellige niveauer: lande, regioner (makroniveau); virksomheder, firmaer, foreninger, familier, husholdninger osv. (mikroniveau).

Dit emne statistiske undersøgelser med hjælp specifikke metoder: metoden til statistiske observationer, metoden for grupperinger, metoden til at generalisere indikatorer.

Statistisk observation består i indsamling af primært statistisk materiale, i den videnskabeligt organiserede registrering af alle væsentlige fakta relateret til det pågældende objekt.

Grupperingsmetode gør det muligt at systematisere og klassificere alle fakta indsamlet som følge af statistisk observation.

Metoden til at generalisere indikatorer giver dig mulighed for at karakterisere fænomener og processer under undersøgelse ved hjælp af statistiske indikatorer: absolut, relativ, gennemsnit osv.

Stadier af statistisk forskning.

Scene 1: Statistisk observation.

Etape 2: Reduktion og gruppering af observationsresultaterne i bestemte populationer.

Etape 3: Generalisering og analyse af de modtagne materialer. Identifikation af indbyrdes sammenhænge og skalaer af fænomener, bestemmelse af mønstre for deres udvikling, udvikling af prædiktive estimater. Det er vigtigt at have omfattende og pålidelige oplysninger om det objekt, der undersøges.

På den første fase af statistisk forskning dannes primære statistiske data, eller indledende statistiske oplysninger, som er grundlaget for den fremtidige statistiske "bygning". For at "bygningen" skal være holdbar, solid og af høj kvalitet, skal dens fundament være. Hvis der blev begået en fejl i indsamlingen af ​​primære statistiske data, eller materialet viste sig at være af dårlig kvalitet, vil dette påvirke rigtigheden og pålideligheden af ​​både teoretiske og praktiske konklusioner. Derfor skal statistisk observation fra den indledende til den afsluttende fase være omhyggeligt gennemtænkt og klart organiseret.

Statistisk observation giver kildematerialet til generalisering, hvis begyndelse er Resumé. Hvis der under statistisk observation opnås oplysninger om hver af dens enheder, der karakteriserer den fra mange sider, så karakteriserer disse rapporter hele det statistiske aggregat og dets individuelle dele. På dette stadie opdeles populationen efter forskelstegnene og kombineres efter tegnene på lighed, de samlede indikatorer beregnes for grupperne og som helhed. Ved hjælp af grupperingsmetoden opdeles de undersøgte fænomener i de vigtigste typer, karakteristiske grupper og undergrupper efter væsentlige træk. Ved hjælp af grupperinger begrænses kvalitativt homogene populationer, hvilket er en forudsætning for definition og anvendelse af generaliserende indikatorer.

På den sidste fase af analysen, ved hjælp af generaliserende indikatorer, beregnes relative og gennemsnitlige værdier, en vurdering af variationen af ​​tegn gives, fænomenernes dynamik karakteriseres, indekser og balancekonstruktioner anvendes, indikatorer er beregnet, der karakteriserer tætheden af ​​relationer i skiftende tegn. Med henblik på den mest rationelle og visuelle præsentation af digitalt materiale præsenteres det i form af tabeller og grafer.

Den kognitive værdi af statistik ting er:

1) statistik giver en digital og meningsfuld dækning af de fænomener og processer, der undersøges, tjener som den mest pålidelige måde at vurdere virkeligheden på; 2) statistik giver økonomiske konklusioner beviskraft, giver dig mulighed for at kontrollere forskellige "gående" udsagn, individuelle teoretiske positioner; 3) statistik har evnen til at afsløre forholdet mellem fænomener, for at vise deres form og styrke.

1. STATISTISK OBSERVATION

1.1. Basale koncepter

Statistisk observation - dette er den første fase af statistisk forskning, som er en videnskabeligt organiseret opgørelse af fakta, der karakteriserer det sociale livs fænomener og processer, og indsamlingen af ​​data opnået på grundlag af denne opgørelse, videnskabeligt organiseret i henhold til et enkelt program.

Men ikke enhver indsamling af information er en statistisk observation. Man kan kun tale om statistisk observation, når statistiske regelmæssigheder studeres, dvs. dem, der manifesterer sig i en masseproces, i et stort antal enheder af et eller andet sæt. Derfor bør statistisk observation være planlagt, massivt og systematisk.

Planlægning statistisk observation ligger i, at den er udarbejdet og udført i henhold til en udviklet plan, som omfatter spørgsmål om metode, organisering, indsamling af information, kvalitetskontrol af det indsamlede materiale, dets pålidelighed og præsentation af de endelige resultater.

Masse arten af ​​statistisk observation indebærer, at den dækker et stort antal tilfælde af manifestation af denne proces, tilstrækkeligt til at opnå sandfærdige data, der karakteriserer ikke kun individuelle enheder, men hele befolkningen som helhed.

Systematisk statistisk observation er bestemt af, at den skal udføres enten systematisk, kontinuerligt eller regelmæssigt.

Følgende krav stilles til statistisk observation:

1) fuldstændighed af statistiske data (fuldstændighed af dækning af enheder af den undersøgte befolkning, aspekter af et bestemt fænomen, samt fuldstændighed af dækning over tid);

2) pålidelighed og nøjagtighed af data;

3) deres ensartethed og sammenlignelighed.

Enhver statistisk forskning skal begynde med formuleringen af ​​dens mål og målsætninger. Derefter bestemmes objektet og observationsenheden, et program udvikles, og observationstypen og -metoden vælges.

Objekt for observation- et sæt af socioøkonomiske fænomener og processer, der er genstand for forskning, eller de nøjagtige grænser, inden for hvilke statistiske oplysninger vil blive registreret . For eksempel er det under en folketælling nødvendigt at fastslå, hvilken befolkning der er registreringspligtig - kontanter, det vil sige rent faktisk placeret i et givet område på tidspunktet for optællingen, eller permanent, det vil sige permanent bosiddende i et givet område . Ved opmåling af industri er det nødvendigt at fastslå, hvilke virksomheder der vil blive klassificeret som industri. I nogle tilfælde bruges en eller anden kvalifikation til at begrænse observationsobjektet. Kvalifikation- en restriktiv egenskab, som alle enheder af den undersøgte population skal opfylde. Så for eksempel, under tællingen af ​​produktionsudstyr, er det nødvendigt at bestemme, hvad der tilskrives produktionsudstyr, og hvad til håndværktøj, hvilket udstyr er underlagt tælling - kun i drift eller også under reparation, på lager, reserve.

Observationsenhed kaldes en integreret del af observationsobjektet, der tjener som grundlag for optælling og har træk, der er underlagt registrering under observation.

Så for eksempel i en folketælling er observationsenheden hver enkelt person. Hvis opgaven også er at bestemme antallet og sammensætningen af ​​husstande, så vil hver husstand være observationsenheden sammen med personen.

Observationsprogram- dette er en liste over emner, som der indsamles oplysninger om, eller en liste over tegn og indikatorer, der skal registreres . Observationsprogrammet udarbejdes i form af et skema (spørgeskema, skema), hvori primære oplysninger indtastes. En nødvendig tilføjelse til formularen er en instruktion (eller angivelser på selve formularerne), der forklarer betydningen af ​​spørgsmålet. Sammensætningen og indholdet af spørgsmålene i observationsprogrammet afhænger af undersøgelsens mål og af karakteristikaene ved det sociale fænomen, der undersøges.

Statistisk observation består i indsamling af primært statistisk materiale, i den videnskabeligt organiserede registrering af alle væsentlige fakta relateret til det pågældende objekt. Dette er den første fase af enhver statistisk forskning.

Grupperingsmetoden gør det muligt at systematisere og klassificere alle de fakta, der er indsamlet som et resultat af statistisk masseobservation. Dette er anden fase af den statistiske undersøgelse.

Metoden til at generalisere indikatorer gør det muligt at karakterisere de undersøgte fænomener og processer ved hjælp af statistiske værdier - absolutte, relative og gennemsnitlige. På dette stadium af den statistiske undersøgelse afsløres de indbyrdes sammenhænge og skalaer af fænomener, mønstrene for deres udvikling bestemmes, og forudsigelige estimater gives.

I den første fase af statistisk forskning dannes primære statistiske data, eller indledende statistiske oplysninger, som er grundlaget for den fremtidige statistiske bygning. For at bygningen skal være holdbar, solid og af høj kvalitet, skal dens fundament være. Hvis der blev begået en fejl i indsamlingen af ​​primære statistiske data, eller materialet viste sig at være af dårlig kvalitet, vil dette påvirke rigtigheden og pålideligheden af ​​både teoretiske og praktiske konklusioner. Derfor skal statistisk observation fra den indledende til den sidste fase - indhentning af det endelige materiale - være omhyggeligt gennemtænkt og klart organiseret. Statistisk observation udgør kildematerialet til generalisering, hvis begyndelse er et resumé. Hvis der under statistisk observation opnås oplysninger om hver af dens enheder, der karakteriserer den fra mange sider, så karakteriserer disse rapporter hele det statistiske aggregat og dets individuelle dele. På dette stadie opdeles populationen efter forskelstegnene og kombineres efter tegnene på lighed, de samlede indikatorer beregnes for grupperne og som helhed. Ved hjælp af grupperingsmetoden opdeles de undersøgte fænomener i de vigtigste typer, karakteristiske grupper og undergrupper efter væsentlige træk. Ved hjælp af grupperinger begrænses populationer, der i væsentlig henseende er kvalitativt homogene, hvilket er en forudsætning for definition og anvendelse af generaliserende indikatorer.

På den sidste fase af analysen, ved hjælp af generaliserende indikatorer, beregnes relative og gennemsnitlige værdier, en sammenfattende vurdering af variationen af ​​tegn gives, dynamikken i fænomener karakteriseres, indekser og balancekonstruktioner anvendes, indikatorer kendetegnende nærhed af relationer i ændringen i tegn beregnes. Med henblik på den mest rationelle og visuelle præsentation af digitalt materiale præsenteres det i form af tabeller og grafer.

Statistisk observation - den første fase af statistisk forskning

Statistisk observation er den første fase af enhver statistisk forskning, som er en videnskabeligt organiseret redegørelse for fakta, der karakteriserer det sociale livs fænomener og processer, og indsamling af massedata opnået på grundlag af denne opgørelse.

Men ikke enhver indsamling af information er en statistisk observation. Man kan kun tale om statistisk observation, når statistiske regelmæssigheder studeres, dvs. dem, der kun optræder i en masseproces, i et stort antal enheder af et eller andet aggregat. Derfor bør statistisk observation være planlagt, massiv og systematisk.

Regelmæssigheden af ​​statistisk observation ligger i, at den er udarbejdet og udført i overensstemmelse med en udviklet plan, som omfatter spørgsmål om metodologi, organisation,, kvalitetskontrol af det indsamlede materiale, dets pålidelighed og præsentation af de endelige resultater . Den massive karakter af statistisk observation tyder på, at den dækker et stort antal tilfælde af manifestation af denne proces, tilstrækkeligt til at opnå sandfærdige statistiske data, der karakteriserer ikke kun individuelle enheder, men hele befolkningen som helhed.

Endelig er den systematiske karakter af statistisk observation bestemt af, at den skal udføres enten systematisk, kontinuerligt eller regelmæssigt. Studiet af tendenser og mønstre i socioøkonomiske processer karakteriseret ved kvantitative og kvalitative ændringer er kun mulig på dette grundlag. Af det foregående følger, at der stilles følgende krav til statistisk observation:

• 1) fuldstændighed af statistiske data (fuldstændighed af dækning af enheder af den undersøgte befolkning, aspekter af et bestemt fænomen, samt fuldstændighed af dækning over tid);
• 2) pålidelighed og nøjagtighed af data;
• 3) deres ensartethed og sammenlignelighed.

Program-metodologiske og organisatoriske spørgsmål om statistisk observation

Enhver statistisk forskning skal begynde med en præcis formulering af dens formål og specifikke opgaver og dermed den information, der kan opnås i observationsprocessen. Derefter bestemmes objektet og observationsenheden, et program udvikles, og observationstypen og -metoden vælges.