Kunstig intelligens trenger gjennom alle områder av livene våre, inkludert journalistikk. Til tross for at en autonom robotreporter som skriver analytiske tekster fortsatt er noe fantastisk, har verdens ledende medier lenge brukt AI og teknologi for å lage noe materiale, rapporterer New York Times .

Nesten en tredjedel av innholdet som publiseres er laget ved hjelp av automatiseringsteknologier. Takket være systemet, som heter Cyborg, lager publikasjonen tusenvis av nyheter.

For eksempel kan AI analysere en finansiell rapport slik den vises og umiddelbart publisere nyheter som inneholder de mest relevante fakta og tall.

Bruker roboter til å lage nyheter om USAs minor league baseball - AI er flink til å annonsere spillresultater og identifisere de beste spillerne. AP begynte å bruke teknologi for å skrive materialer tilbake i 2014, og signerte en kontrakt med Automated Insights.

I tillegg til baseball, dekker robo-journalister ved The Associated Press også regnskapet til globale selskaper. Takket være kunstig intelligens økte antallet slike nyheter fra 300 til 3700 på ett kvartal.

Forrige uke ga den australske versjonen ut sin første historie skrevet av kunstig intelligens - den var viet til volumet av donasjoner til et bestemt politisk parti. tester for tiden et verktøy kalt Bertie, som vil hjelpe korrespondenter ved å generere materialmaler for dem.

Den bruker Heliograf-roboten, som beviste sin nytte under sommer-OL 2016, samt det amerikanske presidentvalget.

I tillegg ble Heliograf brukt til publikasjoner som dekker lokalvalg i enkeltregioner - denne praksisen kalles geotargeting.

«Når det gjelder internasjonale medier, er det en risiko for å miste publikum som er interessert i historier om deres små lokalsamfunn. Så vi tenkte - hvordan kan vi utvide rekkevidden vår? - minner om publikasjonens direktør for strategiske initiativer, Jeremy Gilbert.

Ovennevnte publikasjoner har også et internt varslingssystem hvis AI møter informasjon som ikke er standard for seg selv. I dette tilfellet analyserer en menneskelig journalist nyhetsstrømmen og bestemmer om publikasjonen vil trenge en utvidet versjon av materialet som skal utfylle robotens arbeid.

Hva venter journalister

AI-journalistikk er ikke så enkelt som det ser ut til – utviklere legger mye arbeid i å lage et program, som deretter fylles med et stort antall maler med forskjellige versjoner og avslutninger.

Til tross for at det er feil i arbeidet med kunstig intelligens, hilser eksperter bruken av roboter i media velkommen. Først av alt, AI krever ikke stavekontroll - den er "naturlig kunnskapsrik" og følger alle språkreglene som er innebygd i den.

Dessuten, i motsetning til vanlige korrespondenter som synes monotont arbeid er kjedelig, gjør systemet jobben sin stille og «klager aldri».

Robotjournalister vil imidlertid ennå ikke bli en fullverdig erstatning for folk, sier Lisa Gibbs, direktør for partnerskap for The Associated Press. Ifølge henne vil frigjøring av en person fra rutine tillate ham å bruke mer tid på kreativt arbeid.

«Arbeidet til en journalist innebærer kreativitet og nysgjerrighet. Det handler om historiefortelling, finne fakta, holde regjeringen ansvarlig, kritisk tenkning og evaluering – det er det vi vil at journalistene våre skal bruke energien sin på, sa Gibbs.

Og Dow Jones eksperimenterer med måter å få teknologi til å gjøre andre oppgaver som gjør redaksjonens liv enklere, for eksempel å oversette lyd til tekst eller gjenkjenne bilder som har blitt fotoredigert.

«Hvis AI for noen år siden var en ny teknologi som ble brukt i IT-selskaper, men nå har det blitt en nødvendighet for alle. Jeg tror at et stort antall journalistiske verktøy snart vil bli kontrollert av kunstig intelligens, sa WSJ-sjef for utvikling og forskning Francesco Marconi.

Marconi sammenlignet introduksjonen av AI med oppfinnelsen av telefonen og dens allestedsnærværende: «Dette er et nytt felt, men teknologien går fremover. I dag er det AI, i morgen er det blockchain, og om ti år er det noe annet. Det eneste som ikke endrer seg er journalistikkens standarder.»

Robot - forfatter 25. mars 2016

Settet med inndata, bestemt av forskere på forhånd, inkluderte kjønnet til hovedpersonene, en beskrivelse av handlingen, samt et sett med setninger og setninger som skulle brukes når du skrev arbeidet. Etter dette genererte programmet uavhengig teksten til romanen, kalt "Den dagen datamaskinen skriver en roman." Ingen andre detaljer om driften av algoritmen er gitt.

Teksten til romanen ble nominert for deltagelse i en litterær konkurranse oppkalt etter den japanske science fiction-forfatteren Hoshi Shinichi, og ble akseptert for vurdering av juryen. Av de 1450 bidragene som ble sendt inn til konkurransen, ble 11 skrevet ved hjelp av ulike tekstgenererende programmer, men etter fire stadier med screening kom bare én roman skrevet med kunstig intelligens til det endelige utvalget. Samtidig visste ikke jurymedlemmene at forfatteren av romanen var en «robotforfatter».

I følge den japanske forfatteren Hase Satoshi er The Day the Computer Writes a Novel ganske godt skrevet. Forfatteren bemerket imidlertid noen mangler i teksten skrevet av maskinen - spesielt dårlig karakterutvikling.

Dette er ikke første gang en robot har blitt brukt til å skrive kvalitetstekst. Tidligere åpnet Automated Insights gratis tilgang til betaversjonen av «robotjournalist»-tjenesten Wordsmith, som lar deg lage korte notater skrevet på naturlig språk basert på datasett.

Her er et annet interessant eksempel.

Scott Horsley konkurrerer med en robot. Kilde: En NPR-reporter raser en maskin for å skrive en nyhetshistorie. Hvem vant? NPR, 29. mai 2015

I mai 2015 ga Scott Horsley, NPRs korrespondent i Det hvite hus og tidligere forretningsjournalist, en dristig utfordring til Automated Insights' Wordsmith-skrivealgoritme. "Vi ønsket å se," skriver NPR, "hvordan vår beste penn ville klare seg mot maskinen." Siden NPR er en radiostasjon, ble biojournalisten trent nok til å skrive raskt. I henhold til konkurransevilkårene måtte begge motstanderne vente på publiseringen av den økonomiske rapporten til Denny's cafe-kjeden og gå videre. Dessuten hadde Scott en fordel - han var tross alt en vanlig kunde hos Denny's. Han hadde til og med en favorittservitør der, Genevieve, som kunne bestillingen hans utenat: en sandwich med bacon og egg. Hjelpet ikke. Selv om... hvordan dømme.

Roboten klarte det på to minutter, Scott Horsley – på litt over syv. NPR publiserer begge notatene og inviterer leseren til på en måte å bestemme hvilken tekst som er robotgenerert og hvilken som er menneskeskapt.

Journalistisk «Turingprøve». Kilde: En NPR-reporter raser en maskin for å skrive en nyhetshistorie. Hvem vant? NPR, 29. mai 2015

Roboten skrev selvfølgelig feil lapp. Den har åpenbart en høyere talltetthet og er tørrere i stilen. Mens Scott, husket enten menyen eller Genevieve, la inn noen tekster som ikke var nødvendige for den økonomiske rapporten. For eksempel la han inn uttrykket: "Økende salg viser at forbrukere er villige til å åpne lommeboken for pannekaker, egg og hash browns."

Formelt er robotens ordbok større, siden den må inkludere hele vokabularet til språket (dette er over 1 million ord for det engelske språket). Ordforrådet til en utdannet engelsktalende person kan nå 100 tusen ord. Men roboten må bruke de hyppigste ordene, noe som gjør språket tørrere. I tillegg er denne robotens vokabular også begrenset til økonomisk spesialisering. Det gikk aldri opp for ham at kulinariske navn eller sportsnavn (grand slam) kunne brukes i en finansiell rapport. En person, tvert imot, er ikke begrenset av frekvens og er fri til å bruke så sjeldne og pretensiøse ord som han liker, og utvide konteksten og bildene. Dessuten er en menneskelig forfatter en forfatter fordi han bruker originale bilder. En robot trenger rett og slett ikke dette for en finansiell rapport.

"Men det kan endre seg," skriver NPR. Hvis eieren bestemmer seg for å mate Wordsmith-matriser med mer avslappede NPR-tekster og justerer litt på algoritmen, vil "Wordsmith" raskt gjenoppbygge ordforrådet sitt, eller snarere utvide grensene og prinsippene for bruken. Det hele kan tilpasses.

Hvem vant konkurransen? Roboten skrev raskere, mer effektivt. Scott Horsley, uansett hvor banal det måtte være, er tregere, men mer human. Publikum for denne lappen er finansfolk. Er det lyriske vedlegget om lommebøker og pannekaker verdifullt for dem? Så lenge leserne fortsatt er mennesker og ikke roboter, så er det sannsynligvis, ja, verdifullt.

Generelt er det uavgjort. Selv om to minutter mot sju... For radio, for finansmarkedsnyheter kan dette vise seg å være kritisk.
Yesenin-konkurransen mellom et føll og et lokomotiv ble også holdt i det akademiske miljøet. I 2012 ba Christer Clerwall, professor i medier og kommunikasjon ved Karlstads universitet, Sverige, 46 studenter om å lese to sportsreportasjer – en skrevet av en robot og en skrevet av et menneske. Den menneskelige notatet ble redusert til størrelsen på en robot, men den robotiske ble også litt korrigert av redaktøren: overskrift, bly, første avsnitt – slik en redaktør vanligvis gjør i media. Studentene ble bedt om å vurdere materialet på en rekke kriterier: objektivitet, troverdighet, nøyaktighet, kjedelighet, interessanthet, klarhet, leseglede, nytte, integritet, etc.

Resultatene viste at en seddel vant i noen parametere, den andre i andre. Den menneskelige teksten fikk flere poeng i henhold til kriteriene "godt skrevet" og "hyggelig å lese." Robotteksten, også forutsigbart, fikk flere poeng i henhold til kriteriene "objektivitet", "klar beskrivelse", "nøyaktighet", etc. Det betyr at det er uavgjort igjen.

Hvordan liker du denne historien?

Dette jordskjelvet gikk ned i journalistikkens historie. Den 17. mars 2014, klokken 06:25, ble Los Angeles Times journalist og programmerer Ken Schwencke vekket av skjelvinger. Han løp til datamaskinen, der en lapp skrevet av Quakebot-algoritmen hans allerede ventet på ham i publiseringssystemet. Ken skannet notatet og klikket på "Publiser"-knappen. Så LAT ble det første mediet som skrev om jordskjelvet – 3 minutter etter sjokket. Robotjournalisten er foran sine biokolleger.

Det første jordskjelvnotatet skrevet av en robot.

Omtrent en tredjedel av innholdet Bloomberg News publiserer er generert ved hjelp av automatiseringsteknologi. Hvert kvartal hjelper dette systemet, kalt Cyborg, med å produsere tusenvis av artikler om selskapets regnskap.

Programmet behandler rapporten på tidspunktet for utgivelsen og sammenstiller nyheter med de viktigste tallene og fakta. Og i motsetning til journalister, som synes det er kjedelig og monotont å jobbe med slike publikasjoner, klager hun ikke.

Nøyaktig og utrettelig Cyborg hjelper Bloomberg i kappløpet med Reuters, publikasjonens hovedkonkurrent innen raske forretningsnyheter. John Micklethwaite, sjefredaktør i Bloomberg, mener finansmarkedene leder an når det gjelder å bruke kunstig intelligens for å gi oppdatert informasjon.

Robotreportere er også ganske flinke til å skrive historier om minor league baseball for Associated Press, high school football for The Washington Post og jordskjelv for The Los Angeles Times.

Forrige uke publiserte The Guardian Australia den første artikkelen som ble skrevet sammen av maskinen. Det handlet om hvor mye midler regjeringen bevilget til sine politiske partier. Og Forbes rapporterte nylig at de tester et verktøy kalt Bertie, som kan lage utkast og artikkelmaler.

Eksperter sier imidlertid at kunstig intelligens ennå ikke utgjør noen trussel mot nålevende journalister. Snarere vil automatisering tillate folk å bruke mer tid på mer meningsfylt arbeid.

"Jobben til en journalist er kreativ, det handler om nysgjerrighet, historiefortelling og å komme til bunns i ting," sier Lisa Gibbs, direktør for nyhetspartnerskap i A.P. "Det er det vi vil at journalister skal bruke energien sin på."

A.P. - en av de første publikasjonene som henvendte seg til teknologi for å få hjelp. I 2014 inngikk det en avtale med Automated Insights, en utvikler av tekstgenererende programvare som produserer millioner av genererte historier i året. Associated Press, som Bloomberg, brukte det til historier om økonomiske rapporter. Etter avtalen med Automated Insights begynte publikasjonen å publisere ikke 300, men 3700 rapporteringsartikler per kvartal.

Washington Post har en robotjournalist, Heliograf. Han viste frem arbeidet sitt under sommer-OL 2016 og det amerikanske presidentvalget samme år. I fjor vant publikasjonen kategorien «Best Use of Bots» under Global Biggies Awards, som anerkjenner fremskritt innen bruk av big data og kunstig intelligens.

Jeremy Gilbert, direktør for strategiske initiativer i The Washington Post, hevder at publikasjonen også brukte AI for å promotere artikler i visse regioner (det vil si geotargeting).

Robotjournalistenes arbeid er selvsagt ikke feilfritt. Programmet kan hente data fra en finansiell rapport uten bekreftelse, selv om selskaper kan ha kompilert den på en slik måte at de pynter på deres prestasjoner. Bloomberg prøver å forbedre Cyborg slik at programmet ikke gjør slike feil.

Hilary Mason, daglig leder for maskinlæring i Cloudera, mener kunstig intelligens kan hjelpe med undersøkende journalistikk.

"AI kan oppdage anomalier og mønstre mens de analyserer data," sa hun. "Og en levende journalist er i stand til å forstå hva de kan bety."

Hos The Wall Street Journal og Dow Jones hjelper teknologien med å utføre oppgaver som spenner fra å transkribere intervjuer til å gjenkjenne " ".

New York Times sier at de ennå ikke ønsker å publisere artikler generert av programvaren, men sa at de bruker AI for å tilpasse nyhetsbrev, moderere kommentarer og gjenkjenne bilder for å digitalisere artikkelarkivet.

Teknologisk fremgang har allerede satt noen mediespesialister uten jobb, for eksempel forsvant Linotype-operatører på en gang. Men journalister og redaktører frykter ennå ikke at programmene vil koste dem jobbene deres.

Generelt er holdninger til AI i journalistikk positive. Francesco Marconi fra The Wall Street Journal sammenlignet AI med telefonens bruk. "Det gir deg mer tilgang og muligheten til å få informasjon raskere," sa han. – Dette er et nytt område, men teknologiene er i endring. I dag er fokuset på AI, i morgen på blockchain, om 10 år på noe annet. Det eneste som ikke endrer seg er journalistikkens standarder.»

Mark Ziontz, leder for Automated Insights, mener at maskiner ikke vil kunne erstatte menneskelige reportere og redaktører med det første. Han innrømmet at han rådet datteren, som jobber som journalist, til å sette seg inn i denne teknologien. "Hvis du ikke lærer og tilpasser deg nye forhold (uansett hvilket felt du jobber i), vil du ha vanskelig for å bygge en karriere," sa han.

Hos nyhetsorganisasjonen Patch hjelper AI 110 reportere og utallige frilansere med å dekke de siste nyhetene, spesielt alt som er vær. I løpet av den siste uken har Patch gitt ut 3000 maskingenererte innlegg.

Teknologi vil ikke bare tillate journalister å gjøre mer interessant arbeid, men vil også gjøre arbeidet til redaktører enklere. Som Patch-sjef Warren St. John bemerket, er det ingen skrivefeil i AI-genererte artikler.

Mens mange journalister og redaktører faller for permitteringer i nye medier og finner seg lenket til kjedene til tradisjonelle aviser, er maskingenerert journalistikk på vei oppover. For eksempel er en tredjedel av innholdet publisert av Bloomberg automatisert. Selskapet bruker Cyborg for å hjelpe reportere med å finne tusenvis av bedriftens kvartalsrapporter. Programmet kan analysere en finansiell rapport i det øyeblikket den vises og umiddelbart lage en nyhet som nevner hovedfakta og karakterer. Og i motsetning til bedriftsreportere som synes slikt arbeid er kjedelig, gjør systemet det uten å nøle. Cyborg, nøyaktig og aktiv, hjelper Bloomberg i kampen mot Reuters, hovedkonkurrenten innen finansiell journalistikk, og gir den også muligheten til å konkurrere med hedgefond som bruker kunstig intelligens for å gi oppdatert informasjon til sine kunder . "Finansmarkedene er i forkant av denne bevegelsen," sier John Micklewaite, sjefredaktør i Bloomberg.

Men saken er ikke begrenset til økonomisk informasjon. Roboter skriver historier om baseball for Associated Press, om fotball på videregående skole for The Washington Post, om jordskjelv for Los Angeles Times.

Eksempler på nyheter skrevet av roboter:

TYSONS, Va. (Associated Press) - MicroStrategy Inc. rapporterte tirsdag et overskudd på 3,3 millioner dollar, etter å ha rapportert et underskudd i samme periode i fjor.

MANCHESTER, N.H. (Associated Press) - Jonathan Davis' opptreden på tirsdag hjalp New Hampshire Elks med å beseire Portland Mariners 10-3.

Forrige uke ble den første artikkelen skrevet med deltakelse av en robot publisert i den australske versjonen av The Guardian, hvor maskinen hjalp til med å samle inn data om årlige donasjoner til lokale politiske partier. Forbes tester et program kalt Bertie for å hjelpe redaktører med utkast.

Publikasjonssjefer mener at selv om kunstig intelligens tar stadig større plass i redaksjonelt arbeid, truer dette ikke vanlige ansatte med permitteringer. Tvert imot, målet er å frigjøre dem fra nedverdigende arbeid.

"En journalists arbeid handler om nysgjerrighet, om interessante historier, om å søke etter sannheten og prøve å begrense myndighetenes tyranni, om kritisk tenkning, om dømmekraft - vi vil gjerne at journalistene våre bruker energi på dette," sier Lisa Gibbs, nyhetsdirektør i The A.P.

A.P. var en av pionerene på dette feltet, begynte byrået i 2014 å jobbe med Automated Insights, et teknologiselskap som spesialiserer seg på programmer for generering av naturlige språk som genererer milliarder av artikler skrevet av roboter. Så, i tillegg til nyheter om resultatene av sportskamper, har A.P. bruker Automated Insights for notater om bedriftsrapporter, som Bloomberg. Tidligere skrev byrået 300 nyheter basert på selskapsrapporter på 3 måneder, nå er det 3,7 tusen.

Washington Post har sin egen robotreporter kalt Heliograf, som beviste sin nytte ved OL i 2016 og det amerikanske valget samme år. I 2018 vant avisen en pris i kategorien Excellence in Bots ved Global Biggies Awards, en pris dedikert til big data og kunstig intelligens (AI). Jeremy Gilbert, direktør for strategiske initiativer i avisen, sier de også brukte geotargeting, og kunstig intelligens hjalp til med å retargete artikler basert på regionale spesifikke: for eksempel for politiske nyheter under det amerikanske presidentvalget.

«Når vi snakker om nasjonale eller internasjonale massemedier, kan vi miste interessen til et publikum som trenger nyheter som er relevante for dem. Så vi spurte oss selv: Hva kan vi gjøre på dette området? sier Gilbert.

A.P., Post og Bloomberg har også satt opp varsler som dukker opp når uvanlige data dukker opp. Journalister som sjekker slike meldinger kan snuble over informasjon som er verdig en egen artikkel. For eksempel, under OL i 2016, knyttet Post disse varslene til bedriftens Slack-messenger, og meldinger om tilfeller der resultatet på konkurransen oversteg eller var nær verdensrekorden ble sendt til redaktørene i chatten.

Kunstig intelligens i journalistikk er ikke så enkelt: det er ikke en robot som skriver artikler og nyheter. På det første stadiet kreves det mye arbeid av redaktører og forfattere, de må utvikle flere versjoner av historien med forskjellige avslutninger. Når alle dataene er klare, kan systemet skrive en historie, enten det handler om været, en baseballkamp eller en bedriftsrapport.

Men maskiner vil ikke fortelle hele sannheten. For eksempel, når det gjelder bedriftsrapporter, kan selskaper på smart måte fremheve de tallene som skaper et mer optimistisk bilde enn de faktisk er. Hos Bloomberg prøver journalister å stille inn Cyborg slik at den kan oppdage slike ting.

Kunstig intelligens kan også gå utover formelmateriale. «Forhåpentligvis vil vi se AI bli et nyttig verktøy for både rapportering og bekreftelse av data. Når du analyserer mye informasjon, vil AI hjelpe deg med å identifisere anomalier. Og en journalist er den rette personen i en slik situasjon, sier han Hillary Mason, daglig leder for Cloudera, som arbeider med big data management.

Wall Street Journal prøver også lignende teknologier. De bruker et system som kan transkribere intervjuer og identifisere falske bilder.

"Kanskje for noen år siden var AI bare en ny teknologi fra en eller annen oppstart, men nå er det rett og slett nødvendig. Jeg tror at mange verktøy for å jobbe med journalistikk snart vil bli støttet av det, sier det Francesco Marconi, leder for forskning og utvikling ved WSJ.

New York Times planlegger ennå ikke å bruke roboter til å skrive artikler, men eksperimenterer med dem for å tilpasse nyhetsbrev på e-post, moderere kommentarer og digitalisere arkivdata.

Tidligere førte fremveksten av teknologiske innovasjoner til nye jobber: for eksempel en linotypeoperatør. Det er ingen omvendt trend ennå. I dag er ikke reportere og redaktører klare til å overlate deler av arbeidet sitt til maskiner. "Hvis du ser på hvordan prosessen med trykking, distribusjon og markedsføring går nå, kan du se teknologiens økende rolle," sier Nastaran Mohit, organiserende direktør for New York News Producers Guild. Mohit tror ikke AI er en alvorlig trussel mot nyhetsreportere, men legger til at lauget hele tiden følger med på om ting har endret seg.

WSJs Marconi sammenligner fremkomsten av kunstig intelligens i redaksjoner med fremkomsten av telefonen. "Det utvider dine evner, du kan få informasjon raskere. Dette er noe nytt, men teknologien står ikke stille. I dag er det AI, i morgen er det blockchain, og om 10 år vil det være noe annet. Det eneste som ikke endrer seg er journalistiske standarder, sier han.

Mark Zionts, leder for Automated Insights, sier at inntil nylig var ikke roboter i stand til å erstatte journalister og redaktører. Han legger til at datteren hans var journalist i South Dakota, og selv om han ikke rådet henne til å endre yrke, anbefalte han å holde fingeren på pulsen til den nyeste teknologien.

"Hvis du ikke lærer, kan du ikke tilpasse deg nye ting, uansett hvilket felt du jobber i, vil det være veldig vanskelig for deg å bygge en karriere," sier Zionts.

Patch, en lokal nyhetspublikasjon, bruker kunstig intelligens for å hjelpe sine 110 reportere og mange frilansere med å dekke hendelser i mer enn 800 forskjellige områder av landet, spesielt værmeldinger. Omtrent 3 tusen notater publiseres på Patch per uke, hvorav 5-10% er skrevet av roboter, som han sier leder av selskapet Warren St. John.

I tillegg til å hjelpe reportere med å forberede historier, kommer robo-journalistikk også redaktører til gode. "Jeg lærte minst én ting," sier St. John. "Det er ingen skrivefeil i maskinskrevne nyheter."

Robotenheter okkuperer flere og flere nisjer, og truer med å fortrenge menneskelige spesialister i de fleste yrker. Det er en oppfatning at kunstige intelligenssystemer aldri vil lære bare én ting - kreativitet.

På den annen side, når man overfører håndverksoppgaver til roboter, vil folk få muligheten til å realisere seg selv på mer interessante og hyggelige områder.

For å fortsette temaet robotjournalister, som vi snakker om, vil vi se på konkrete eksempler på introduksjonen av AI i mediesfæren.

Fordeler og ulemper med robotjournalister

I forrige artikkel jobbet vi med Wordsmith-plattformen, som brukes av nyhetsbyrået Associated Press. Dette produktet fra Automated Insights, i forskning, viste resultater som i stor grad oversteg evnene til tradisjonell journalistikk. I tillegg til at byrået økte antall bedrifter som jevnlig gjennomgås inntektsmessig med 900 %, var det også mulig å forbedre kvaliteten.

Av 12 evalueringskriterier overgikk programvareløsningen journalister på syv punkter, og bare ett av dem var negativt:

• bilder;
• nytte;
• informasjonsinnhold;
• nøyaktighet;
• objektivitet;
• disposisjon til tillit;
• kjedelig.

Hvis en person er utsatt for subjektivitet, er han fratatt dette; han er ikke i stand til å bli styrt av følelser. Hvis programmet er riktig vedlikeholdt, vil AI aldri gjenta en feil når den først er gjort. I tillegg, med bedre analyse, kan AI bedre matche fakta og tilfeldigheter, og finne historier som en menneskelig journalist ville savne.

Men tekster skrevet av mennesker har også sine fordeler. I følge studien er disse:

• tilkobling;
• kvaliteten på presentasjonen;
• forståelighet;
• hyggelig å lese;
• interessanthet.

Ifølge eksperter vil roboter aldri lære å ta og behandle varer effektivt. De er ikke i stand til å identifisere spørsmål som utvikler et emne eller gjenkjenner sarkasme. AI viser seg best når det gjelder å skrive det materialet som bare krever en sammenligning av fakta og deres påfølgende analyse.

For eksempel:

• finansielle rapporter;
• kriminalitetsrapporter;
• Værmelding;
• dekning av trafikksituasjonen;
• sportsanmeldelser.

Materialskrivingen av robotjournalister, og kvaliteten på deres analytiske publikasjoner er over gjennomsnittet. Det er ikke overraskende at mange store publikasjoner allerede velger å involvere AI i slike materialer.

De mest populære robotjournalistene

Hovedkonkurrenten til Wordsmith-plattformen er utviklingen av Narrative Science-selskapet kalt, som ble kjent for sin publisering i Los Angeles Times tilbake i 2014. Siden den gang har programmet skapt mengder tekst som er urealistisk for mennesker, og algoritmen er forbedret.

En annen stjernerobotjournalist er Heliograf, som "jobber" for The Washington Post. Under valget i 2016 utarbeidet han mer enn 500 publikasjoner. Det som er bemerkelsesverdig er at selskapets ledelse ikke planlegger å monopolisere roboten sin, men vurderer alternativer for å leie ut enheten til konkurrerende publikasjoner, som Chicago Tribune og Los Angeles Time.

Populariteten til en annen robotjournalist kalt Syllabs er assosiert med valgløpene. I 2015 utarbeidet dette selskapet, sammen med avisen Le Monde, 150 tusen tekster om resultatene av regionale valg i Frankrike på 4 timer. Den første prototypen av dette programmet ble laget tilbake i 2011, og i 2015 var Syllabs allerede helt klare for arbeid. Den kan produsere tekst på fransk, engelsk og spansk, og det er ganske enkelt å legge til et nytt språk.

Lederen innen hastigheten på tekstproduksjon var en kinesisk robot utviklet av spesialister fra Peking University. Han skrev et stykke på 300 ord for Southern Metropolis Daily på bare 1 sekund.

Men ikke alt er så perfekt i arbeidet til robotjournalister, de gjør også noen ganger feil. For eksempel, i 2015, utarbeidet algoritmen en oversikt over den økonomiske tilstanden til Netflix. Ved å bruke den offisielle Q2-rapporten skrev AI at selskapets aksjer falt 71 %, og savnet investorenes forventninger. Faktisk ble Netflix-aksjene nesten doblet, de delte seg bare. Robotjournalisten var ikke i stand til å ta hensyn til dette faktum, mens et menneske ville ha forstått situasjonen.

Robotjournalister: ekspertuttalelse

"En dag kommer dagen da en maskin vil vinne Pulitzer-prisen"- Chris Hammond (narrativ vitenskap).

"Robotjournalister har allerede vokst opp til å bli ansett som en fullverdig del av nyhetsmediesamfunnet. Enten du liker det eller ikke, er vår bransje i forkant av dette fenomenet,»- Laurence Dierickx (Universite Libre de Bruxelles).

"Takket være automatisering utarbeider vi oppdaterte inntektsrapporter for 4 tusen selskaper kvartalsvis, mens antallet tidligere var rundt 400,"- Justin Myers (Associated Press)

For å oppsummere, bemerker vi at retningen for robotjournalistikk er ekstremt lovende og utvikler seg aktivt. I 2016 var det 11 selskaper som utviklet AI-systemer for media, og antallet vokser raskt. Forskningsbyrået Gartner spår at innen 2018 vil en femtedel av alt forretningsinnhold bli generert av algoritmer.

Det er imidlertid ingen grunn til å frykte en fullverdig overtakelse av journalistikk av roboter. Områder som krever kreativitet og out-of-the-box tenkning vil fortsatt kreve menneskelig innsats.