Glavni usjevi zrna koji su uzgajani u zoru SHCPK su: frimly raže, zimska pšenica, zob, ječam, vika, heljda. Godišnja bilja, višegodišnja trava, kukuruz se uzgajaju iz dosetaka hrane na farmi.

Tabela 3 Prinos poljoprivrednih kultura na farmi za 2003. - 2005. godinu:

Naziv usjeva i njihovih grupa	Prinos, T / ha
			Prosjek za 2003-2005
1. Ukupno žitarica
2. sve zimovanje
3. pšenica Ozimaya
4. Rye zima
5. Ukupna yarovye
6. Barley Yarova
7. zob Yarova
8. Vika Skarova
9. Heckwheat Skarova
10. Kukuruz
11. Godišnje bilje
12. višegodišnja trava

Tablica 3 pokazuje da je prinos poljoprivrednih kultura na farmi nizak. Razlozi nestabilnih prinosa puno: niska prirodna plodnost tla; Snažno ispružene rokove za glavne agrotehničke metode za preradu tla i sjetve. Često unijeli organske i mineralne gnojive; Često se za sjetvu koristi niskokvalitetne sjemenke; Borbeni korov, bolesti poljoprivrednih biljaka provode se u malom obimu; Malo je mjera za borbu protiv erozije tla.

Izračun planiranog dobitka prinosa.

Za pravilno upravljanje potrebno je napraviti gnojive poput organskog i mineralnog minerala.

Da biste izračunali doze mineralnih đubriva, morate znati povećanje prinosa na izračunu prosječnog prinosa za 3 godine i planirani prinos.

Mineralna gnojiva igraju veliku ulogu na ovoj farmi kako bi dobili željeni usjev.

Podaci o dobitku prinosa izračunavaju se iz prosječnog prinosa u posljednje 3 godine.

Dobivena vrijednost sažeta je prosječnim prinosom u posljednjih 3 godine, a indikator planiranog povećanja prinosa dobiva se.

Sve dobivene vrijednosti bilježe se u tablici, a u budućnosti (u sljedećem poglavlju) izračunavaju doze mineralnih đubriva.

Planirano povećanje prinosa ovisit će o prosječnom prinosu kultura (u posljednjih 3 godine) u ovoj ekonomiji. U SHPK "Dawn" prinos je relativno mali, u ovom je slučaju planirani prinos mali.

Izračun planiranog prinosa predstavljen je u tablici 4.

Tabela 4 Izračun planiranog dobitka prinosa

Kultura	Srednji prinos za poslednje 3 godine, C / ha	Planirani prinos, C / ha	Berba C / ha
1. Ukupno žitarica
2. sve zimovanje
3. pšenica Ozimaya
4. Rye zima
5. Ukupna yarovye
6. Barley Yarova
7. zob Yarova
8. Vika Skarova
9. Heckwheat Skarova
10. Kukuruz
11. Godišnje bilje
12. višegodišnja trava

Kao što se može vidjeti iz tablice 4, žetva zimi i opružne zrno kulture iznosi 10 c / ha, a 15 c / ha hranje.

U pripremi strukture sjetve primijećen je glavni princip poljoprivrede u kojem bi područje usjeva zrnastog šiljaka trebalo da traje 50% obradivog zemljišta u rotacijama usjeva, a također su uzele u obzir smjer Ekonomija - žito.

Zimske kulture na farmi zauzimaju veliko područje usjeva, što je zbog činjenice da su produktivniji, manje pate od suše u ljetnom periodu od opružne pšenice i ječma, čisti polja od korova, povećavaju kulturu Poljoprivreda.

Glavna kultura hrane zimskih kultura - pšenica u ekonomiji od 102g. Zbog kršenja agrotehnologije usjeva često umire. Ali moguće je spriječiti ili barem oslabiti učinak nepovoljnih uvjeta neodoljivih smrznutih kultura. Jedan od njih je uvođenje zimskih sorti. Ali čak i zimske sorte mogu umrijeti prilikom kršenja agrotehnologije. Stoga je za uspješno prevazišćivanje zimi, potrebno je izvršiti kompleks agrotehničkih mjera, uključujući sjetvu optimalnim pojmovima s uvođenjem ferzije fosfata i kalijevog i dobroj pripremi tla za sjetvu, poštivanje norme i dubine Sjemenke, sjemenke sušenja i jesenje tretman usjeva od gljivičnih bolesti.

U razdoblju zimi često se razvijaju nepovoljni vremenski uslovi (nedostatak ili veći nedostatak vlage) koji sprečava pojavu normalnih prijateljskih pucanja. Dakle, u 2009. godini, zimski pucači pretrpljenih od nedostatka vlage u periodu sjetve.

Za stabilizaciju bruto kolekcije zrcanja i posebno zimskih usjeva, zimsku ražnu kulturu na površini od 115 hektara (13,4%). Ova kultura je manje zahtjevna za rastuće uvjete i više zimskih tvrdog.

Rani proljetni zrnati usjevi predstavljeni su u ekonomiji opružnog pšenice i ječam piva. Oni vam omogućuju pravilno organiziranje voćaka, smanjite tenzije u polju terenskog rada i garantujte stabilnost proizvodnje žita.

Yarovaya pšenica na prinosu značajno je inferiorna od zimske pšenice. Dakle, u 2007. godini njegov prinos bio je manji od 5,0 c / ha, u 2008. - za 5,9 C / ha, u 2009. godini - za 9,5 C / ha. Uprkos tome, opružnu pšenicu, nepovoljna za zimske godine, djeluje kao kultura osiguranja.

BERLEY BREWERY zauzima površinu od 1 ili 13,1%. Ovo je kultura usjeva i dovoljno suša.

Tri tehničke kulture uzgajaju se u farmi - šećerni repe (97 hektara), suncokret (94 hektara) i krompir (10 hektara). Najsigurniji način za povećanje prinosa ovih usjeva je intenziviranje proizvodnje na temelju uvođenja intenzivnih tehnologija uzgoja, jer je rast sjetve ograničen na nedostatak zemljišta i nedostatka materijalnih i tehničkih resursa.

3.2 Prinos usjeva u protekle 3 godine

Tabela 4. Prinos poljoprivrednih kultura

Kultura	Prinos po godini			U prosjeku 3 godine
Zimska zrna
v.T.CH. pšenica
Kože žitarice
v.T.H. Wenty
Brewery
Šećerna repa
Krompir

Analiza tablice 4 pokazuje da ujev poljskih kultura na farmi nije dovoljno visok i nije stabilan. Jedan od glavnih uzroka niskog prinosa je nedovoljna upotreba gnojiva i niskog nivoa agrotehnologije.

Napredne tehnike gnojiva nisu pronađene (pečenje hranjenja, obična i lokalna primjena gnojiva). Dopušteni su gubici mineralnih gnojiva za vrijeme transporta, izrade i skladištenja. Sjetva sjetve od vegetacije korova, bolesti i štetočina nisu zaštićeni. Svi ti razlozi utječu na prinos poljoprivrednih kultura i plodnosti tla.

Tlo ekonomije je sekundarna i slabost. Prije svega, potrebno je krenuti prosječno tlo. Da biste povećali plodnost tla, potrebno je izvršiti sljedeće aktivnosti:

1) Izvodite složene agrohemijsko zloupotrebe tla, uključujući ograničenje i fosfornost, ako je to potrebno.

3) Stavite friš u čistu i jabuke i grašak.

4) sjetva žitarica s obveznim gnojivo redom.

5) Osigurati hranjenje zimskih usjeva, posebno zimske pšenice kasno jeseni i rano proljeće, površno i upit, a kada je sušenje tla samo tipičan način u cijelom području sjetve.

Maksimalni usjev piva ječma može se dobiti samo na tlima sa optimalnim agrohemijskim pokazateljima. Izračunate norme fesforne i kalijevog gnojiva napravljene su pod glavnom obradom. Efikasno lemljenje fosfora u redama u dozi od 10-15 kg D.V. / ha.

Najviši i stabilni porast useljenog barijača osigurava uvođenje punog mineralnog gnojiva u padu glavnog prijema, uzimajući u obzir odredbu tla po tim elementima ishrane, a u proljeće u redovima tokom usjeva.

Povećati prinos poljoprivrednog gnojiva gnojiva čini pune doze pod vodećim kulturama. Također je potrebno ispravno kombinirati organske i mineralne gnojive.

Glavni način za povećanje proizvodnje proizvodnje usjeva u ekonomiji je povećanje prinosa svih usjeva, koje se mogu postići u razvoju prave rotacije usjeva - glavne veze poljoprivrednog sistema, osiguravajući racionalnu upotrebu Zemlja i povećanje njegove plodnosti.

Test

Statistika sjetve, usjeva i usjeva

1. Suština i klasifikacija sjetve

Pokazatelji sastava i strukture krajolika

Pokazatelji usjeva i prinosi usjeva

Pokazatelji konstrukcije usjeva

Analiza usjeva faktora (bruto naplata) na osnovu metode indeksa

Literatura

Suština i klasifikacija sjetve

Sjajan kvadrat - To su odjeljci obradive zemlje, zauzeti sejanjem raznih kultura. Područja sjetve distribuiraju se (klasificiraju) različitim kvalitativnim značajkama: biološke karakteristike kultura, industrijskih namjena, računovodstvenih kategorija itd.

U akciji iz bioloških karakteristika Svi su usevi podijeljeni na godišnje, dvogodišnje i višegodišnje (trajne) kulture. Za grupu godišnjih, uobičajeno je tretirati te kulture čija se sezona uzgoj na istom području može nastaviti ne više od jedne poljoprivredne godine. U kontekstu Republike Bjelorusije, ovo su proljeće i zimske žitarice, mahunarke, tehničke (len-dolgane, šećerne repe, uljane repice, neke vrste krmnih kultura, krompira, korijene hrane, godišnje bilje, itd. Godinu predstavljene kulturama koje su na istim područjima sjetve mogu se vegetirati najmanje dvije poljoprivredne godine. Uključuje uglavnom različite vrste višegodišnjih žitarica i mahunarke koje se koriste na zelenoj masi, sijenu i sjemenkama. Grupa višegodišnjih (stalnih) uključuje kulture, čija se sezona uzgoja na istom području nastavlja više od dvije godine. Oni uključuju voće, bobice, dekorativne i druge kulture ..

Za industrijske svrhe Godišnje i dvogodišnje poljoprivredne kulture, obično smještene u rotaciju usjeva, podijeljeni su u sljedeće grupe: žito i mahunarke, tehničke, krompir i povrće pečene, hranite, sigurne kulture. Zauzvrat, ove kulture u periodima uzgoja podijeljene su na zimu i proljeće, a u sijevima - na čvrstom i nestalom, nemirnim i softu. Biološke karakteristike i raznoliki industrijski imenovanje usjeva uzimaju se u obzir ne samo u procesu tehnologije i organizacije proizvodnje, već i čine značajne razlike u statističkim podacima o sjetvu, montažom osovine i prinose u grupama kultura.

Poljoprivredna proizvodnja Republike Bjelorusije zastupaju različitim oblicima poljoprivrednih gospodarstava, među kojima su prevladavaju velike poljoprivredne organizacije državnog tipa, gdje se najmanje 80% svih područja sjetve koncentriše. U vladinim organizacijama, proizvodnja velikih razmjera tradicionalno se temelji na sistematskom računovodstvu i kontroli glavnih pokazatelja njihovog rada.

Na osnovu brojnih promjena za dugi period kultivacije, veličine sjemenskog područja usjeva uzima se u obzir i određeno je nekoliko puta. S tim u vezi, statistika poljoprivrednih organizacija razlikuju sljedeće kategorije sjemenki: potpisana sjetva, proljeće produktivno, čišćenje i zapravo očišćeno područje ..

Posmatranuobičajeno je da se naziva područje na kojem su sjeme sjeme usjeva. Može ući dva puta sam i također područje. Dvostruki prikaz pojedinih područja rezultat je činjenice da se veličina sjemena pokazuje na koje su se sjeme ponovo očekivalo, kao i rad, gorivo i maziva za rad opreme itd. Istovremeno, zasebno uzimajte u obzir područje ankete pod prinosom tekuće godine i područje anketirane u tekućoj godini.

Područje, razmjenjuju se pod prinosom tekuće godine, Uključuje sve usjeve dizajnirane za čišćenje ove godine, bez obzira na vrijeme jela. To uključuje sljedeće vrste usjeva: zimski usjevi prethodne godine, suzdržavni usjevi višegodišnjeg bilja tekuće godine, usjevi u šupljim kulturama (zbijene kulture).

Područje, Izdaje se u tekućoj godini, Uključuje sve usjeve namijenjene za čišćenje u ovoj godini, bez obzira na rokove čišćenja. Uključuje: rešene mrtve zime, zasijane usjeve tekuće godine (sukcing i svečani), ponovljeni (promovirani) usjevi, usjevi u šupljivim kulturama (zbijene usjeve), usjevi na zelenom gnojivo.

Potreba za statističkom računovodstvu međusobno povezanog područja u poljoprivrednim organizacijama uzrokovana je trajnom kontrolom protoka protoka materijala za sjetvu, kao i troškove rada i rashodima za sagorijevanje -Mazohnyh materijala o ponašanju rada za sjetvu.

Proljetno produktivno - Ovo je područje koje zauzima proizvodnju usjeva po vremenskom završetku proljeće Seva, sa kojim bi se ove godine trebalo dobiti glavne proizvode. Uključuje: usjeve zimske usjeve, proizvedene u jesen prethodne godine, minus jesen-zima i proljetna smrt; Sjetva proljetnih kultura tekuće godine, uključujući tišinu žrtava zimskih šuška; CARENCIJSKI usjevi višegodišnje biljke sjetnje prošlih godina (područje kratkog dometa).

U prolećnim produktivnim područjem, za razliku od anketiranih usjeva istih područja, stoga ne uključuje brtvljenje, sastanku, sokaciju, srednje usjeve, jer ne zauzimaju neovisne oblasti, kao i useljene usjeve koji nisu namijenjeni dobivanju proizvoda.

Proljetno produktivno područje glavna je računovodstvena kategorija područja sjetve, jer se podaci o tome koriste u određivanju bruto prikupljanja prikupljanja i usjeva. Do početka berbe, produktivno proljetno područje podliježe obaveznom pojašnjenju, jer za razdoblje od završetka sjetve prije početka pravovremenog čišćenja, promjene se mogu pojaviti kao dio područja sjetve zbog ljetne smrti usjeva .

Čišćenje- Ovo je područje sačuvano na početak berbe usjeva, na kojem se očekuje da se berba bude ubrana u tekućoj godini. Veličina površine berbe izračunava se isključenom iz proljetne produktivne oblasti ljetne smrti usjeva i područja koje ne podliježu čišćenju u tekućoj godini (međugodišnji biljke; usjevi koji se koriste za ispašu) i uključivanje Područja iz kojih se berba u tekućoj godini dobiva dva puta (ponovljeni, srednji i međuredni usjevi). Veličina područja za žetvu omogućava utvrđivanje potrebe za radnom snagom, tehnikom, skladištem, za uspostavljanje vremena žetve usjeva.

Zapravo uklonjen - Ovo je cjelokupno područje na kojem se sječa u vrijeme pravovremenog završetka kampanje za žetvu. Izračunava se oduzimanjem iz područja berbe, na kojima zreli usjev ne uklanja se iz različitih razloga (meteoroloških, ekonomskih, itd.), A usjevi raspoređeni ranije prema čišćenju, ali koristi se za ispašu, mirisano u đubrivo, itd. Podaci o zapravo očišćenim područjima koriste se u analizi ovaca žetve i određivanje konačnog useljenja usjeva.

U poljoprivrednim organizacijama (SKO), distribucija područja sjetve za računovodstvene kategorije obično se vrši prema sljedećoj shemi (Tabela 1), što značajno olakšava rad za pripisivanje područja svake vrste usjeva u određenu računovodstvenu kategoriju .

U ovom slučaju znak (+) označava da je ova vrsta useva uključena u odgovarajuću kategoriju računovodstva; Znak (-) znači da navedeni tip ulja nije uključen u kategoriju Računovodstvena. Ovo je od posebnog značaja prilikom izračunavanja cjelokupnog (ukupnog) područja za svaku kategoriju računovodstva, kada je potrebno saznati glavne uzroke značajnih razlika između završnih područja računovodstvenih kategorija.

Dinamika stvarne zdrobljene sjetve poljoprivrednih kultura u svim kategorijama farmi Republike Bjelorusije date su u tabeli. 2.

Tablica podataka. 2. Pokažite da u svim kategorijama poljoprivredne sfere poljoprivredne sfere Bjelorusije, sjetva zrna zrna i mahunarkih kultura smanjila se u svim kategorijama poljoprivrednih sfera Bjelorusije (oko 300 hiljada hektara). Taj pad je bio, uglavnom zbog bolne, kao i zimske žitarice i mahunarke. Istovremeno, površina sjetve koja se bavi tehničkim usjevima povećala se, među kojima je površina ispod šećerne repe povećala gotovo dva puta. Postoji tendencija za rast uljane usjeve. Za proučavana peta godišnjica u svim kategorijama farmi, površina sjetve krompira značajno se smanjila; Područje ispod biljnih kultura ostaje gotovo stabilno.

Posebnu pažnju treba posvetiti smanjenju dinamike sjetve površine hrane za dovod, što je značajno smanjilo područje višegodišnjeg bilja (gotovo 240 hiljada hektara) i korijene krme (gotovo 2 puta). Kao rezultat svih promjena u petoj godišnjici (2010. - 2014.), ukupna površina sjetve usjeva u svim kategorijama Bjelorusije u svim kategorijama Bjelorusije smanjila se za više od 600 hiljada hektara (11,7%). Takav fenomen može se objasniti uglavnom, proporcionalno smanjenje područja obradive zemlje u Republici Bjelorusiji.

Tabela 1. Opća shema distribucije za sjetvu područja za računovodstvene kategorije

Vrste sjetve sjetve, zauzete kategorijom za sjetvu kategorizirano područje produktivnog područja područja uselje tekuće godine u tekućoj godini Zimska sija prošle godine ++ - +++ Pregledi izgubljene zimske ankete ++++++ ankete tekuće godine ++++++ Setva višegodišnjeg bilja ove godine: + + + + + + + + usjevi Višegodišnja bilja (šest kvadrata) + - +++ opetovana (fina) sjetva +++ - ++ sjetva u međudigravnim kulturama (zbijene kulture) +++ - ++ zimskih usjeva tekuće godine + - + - - Sjetva zelenog gnojiva + - + --- u c e g ...

Tabela 2. Setva poljoprivrednih kultura, (THA. HA)

Grupe i vrste usjeva 2010 2011 2012 2013 g.2014 g.Zernovye i mahunarke - itogo26212459230723902314v uključujući zimskeernobobovye189158164171154Tehnicheskie - itogo259214224301314v da chislelen8068727978saharnaya28Kartofel636550530509467Ovoschnye kultury9387999489Kormovye kulture - itogo25062346240322472289v uključujući i višegodišnje trave 13651173116111091126odnoletnie travy607579675581656kukuruza zelene stočne hrane massu421505490492450 Kornefloda9883726154 Komunikacija area61155656556355415473.

Pokazatelji sastava i strukture krajolika

Veličine sijenih područja uzimaju se u obzir u svakoj poljoprivrednoj kulturi, industrijskim grupama kultura, kao i kategorijama farmi. Podaci o sjetvi u apsolutnim pojmovima omogućavaju vam izračunavanje njihove strukture.

U Republici Bjelorusiji su sve kategorije farmi bavilo rastućim raznim kulturama: poljoprivredne organizacije (SKO), seljačke farme (poljoprivrednika) (KFH), osoblje (Lph). Međutim, koncentracija usjeva ovih kultura u kategorijama farmi je nehomogeno. Stoga je preporučljivo izračunati i procijeniti strukturnu raspodjelu područja sjetve Bjelorusije po kategorijama farmi (Tabela, 2014).

Kao što se može vidjeti iz tablice podataka. 3, poljoprivredne organizacije zauzimaju najveći udio (preko 90%) usjeva zrna i mahunarnih, tehničkih, krmnih kultura. Istovremeno, glavni dio (više od 80%) sjetve površina krompira i biljnih kultura koncentriran je u ličnim podružničkim farmama građana. Među svim kategorijama poljoprivredne sfere agroindustrijskog kompleksa o raspodjeli zajedničkog prostora za sjetvu, poljoprivredne organizacije (više od 80%) imaju neospornu prednost; Značajan udio usjeva (preko 15%) zauzima lične supsidijarne farme građana; Proporcija seljačka (farmer) farme u svim područjima sjetve je mala (1,5%).

Tabela 3. Distribucija sjemena usjeva po kategorijama farmi,%

Grupe i vrste kultivokata FarmsShokfchlphithogo-Coeronic i mahunarke90,61,77,7100.0tehnički98,71,3-100,0tehnički9,91,388,8100,09,91,84,080,8100,0KLYH 191,71,37,0100,515,11,37,0100,515,1100,17,0100,515,11,30,0100,515,1100 , 0.

Struktura područja sjetve je dionica ili specifična težina područja sjetve svake kulture ili grupe kultura u sastavu općeg područja zasijanog područja. Obično se izračunava na sljedeći način (1):

gde je DS udio površine usjeva ili grupe kultura, ha;

S je sjetva područja zasebne kulture ili grupe kultura, ha.

Preporučljivo je obratiti pažnju na činjenicu da se cjelokupno sjetvu poljoprivredne organizacije (SHO) u dinamici iz različitih razloga može značajno razlikovati, često prelaziti obradivu površinu. S tim u vezi, logično je za početnu bazu u proračunu strukture sjetve preuzeti proljetno produktivno područje za svaku kulturu ili grupu kultura i pripisujući ga u područje obradive zemlje. Sasvim je očito da se tako dobiveni strukturni pokazatelji karakteriziraju već objektivnost i povećana vrijednost tijekom statističke analize. Pored toga, ova opcija za izračunavanje strukture prostora za sjetvu omogućava identificiranje udjela obradive zemlje koje nisu okupirane usjevima i ostaju pod čistim parovima.

Struktura sjetvica omogućava procijeniti kvalitativni sastav usjeva i u velikoj mjeri karakterizira proizvodni prostor ne samo proizvodnja rafa, već i poljoprivredna poljoprivredna sredstva. Rezultati izračuna strukture usjeva u poljoprivrednim organizacijama Republike Bjelorusije prikazani su u tabeli. četiri ..

Tablica podataka. 4. Pokazano je da u strukturi područja sjetve svih Sho Belorusije, glavni udio usana zauzima, prije svega, grupu krmnih kultura, gdje su značajni udio ujednice višegodišnjeg bilja (preko 20%). Drugo mjesto u strukturi sjetve zauzima grupu zrna i mahunarnih kultura, koje dominiraju proljeće i zimske žitarice. Imajte na umu da je u Sdo Belorusiji razvijena grupa tehničkih kultura, uglavnom zbog širenja repice i šećerne repe.

Za period 2010-2014, u strukturi sjetve Sho-a nije bilo primjetnih promjena; Moguće je zabilježiti smanjenje udjela krompira, višegodišnje bilje, feed korijen korijena.

Potrebno je obratiti pažnju na činjenicu da u određenoj mjeri može procijeniti specijalizaciju poljoprivredne proizvodnje. Dakle, visoki stalni udio krmnih kultura (najmanje 40%) u sastavu cjelokupnog sjetve Republike Bjelorusije ukazuje na jasno izraženu smjer stoke u razvoju agroindustrijskog kompleksa. Procjena strukture sjetve, može se primijetiti da je usmjeren na razvoj stočne industrije, prije svega mliječne i mesne stoke stoke.

Tabela 4. Struktura sjemena usjeva u sho-bjelorusiji,%

Grupe i vrste kultura2010 G.2011 g., 3tehnički - ukupno5,04,54,96,56,85,56,6,8,61,71,61,51,61,92 , 21,1,61,92,2RPS2,21,81,52,72,8 Billo1.71, 41,31,31,0postrucni kultura0,20,30,40,40,30,30,40,40,30,30,30,40,40,30,30,30,40,40,303,40,446,148,044,4646,0, uključujući : Višegodišnja bilja 24.721.821.920.821,51,82,92,214,512,414,214,512,414,214.512,414,910,214.512,414,910.710,79,8410,910,710,79,8410,910,710,79,8410,910,710,79,85 100 5,10,80,60,5 Površina zasijana 100,0100,0100,0100,0100,0

U uvjetima prijelaza na tržišne odnose, uloga pokazatelja raspodjele sjetve u kategorijama farmi uključene u APK sistem, gdje svake godine uloga privatnog sektora povećava zbog širenja usjeva u seljaču, Farma i lične podružnice. Istovremeno, područja sjetve smanjena su u velikim poljoprivrednim organizacijama Republike Bjelorusije.

Područja sjetve su osnova za formiranje žetve (bruto naplata) i izračunavanje prinosa poljoprivrednih kultura.

Pokazatelji usjeva i prinosi usjeva

Vintage (bruto kolekcija)- Ovo je ukupna količina proizvoda u prirodnim uvjetima dobivenim iz cijelog područja raspoređenih osnovnih, ponovljenih i međurednih kultura usjeva. Usev, mjeren u jednostavnim apsolutnim jedinicama mase (tona, kilograma itd.), Karakterizira ukupni obim proizvodnje za svake odvojene vrste proizvodnje usjeva.

Točni podaci o veličinama usjeva (bruto naplata) mogu se instalirati tek nakon čišćenja. Međutim, informacije o usjevima potrebne su u ranijim razdobljima, na primjer, kako bi se utvrdila očekivana proizvodnja ratarske proizvodnje, izračunavanje potreba za tehnologijom i vozilima do početka čišćenja. U tu svrhu koriste se pokazatelji usjeva u odnosu na različita razdoblja (na primjer, faze) postrojenja i razdoblja poljoprivredne proizvodnje.

Sljedeći indikatori usjeva se razlikuju: Vrsta berba, berba na korijenu prije početka pravovremenog čišćenja, stvarna žetva, čista žetva.

Vrste žetva - Ovo je procijenjena očekivana žetva, na osnovu stanja usjeva u različitim fazama postrojenja, koji se obično određuje stručnim (oka) stazom ili selektivnim metodom (preklapanjem), uzimajući u obzir državu Sjetva, denzitet, razvoj, izgled itd. Definicija i evaluacija Vrste usjev je u ekonomskoj praksi zajednički i čiji je cilj donošenje odluka operativnog upravljanja u proizvodnji proizvodnje usjeva.

Vintage na korijenu Prije čišćenja - zapravo uzgajani, ali još uvijek ne ukloni žetvu. Njegova veličina može se odrediti na sljedeće načine:

· naselje - na osnovu kontinuiranih podataka o stvarnom prikupljanju i uzorku podataka o gubitku berbe sa tipičnih lokacija;

· preklapanje prstenova na usjeve prije čišćenja (ako uvjeti dopuštaju);

· procjena očiju usjeva iskusni stručnjaci.

Stvarni prinos (Bruto naknada) je akumulirana naknada za svaku vrstu proizvodnje usjeva nakon berbe usjeva. Stvarni usev u grupi zrna i mahunarnih kultura može se izraziti u početno pripisanoj misi (berba bunker) i u masi nakon prerade (berba provale); Za lanene, duge i upeseee - u masovnoj nakon prerađivanja, I.E. minus iz početne bruto naplate neiskorištenog otpada i dermizma tokom žetve; Za ostale vrste usjeva, usjev se određuje fizičkom masom zapravo dobivene i oporavljene bruto naplate proizvoda.

Čista žetva - Ovo je stvarna zbirka (obično nakon preraspodjele) minus odgovarajuće vrste usjeva provedenih na ovom usjevu. Čista žetva može se izračunati na zrno, blago rođenu, lanaxhene, silovanje, krompir.

Ispod prinos Oni razumiju pokazatelj koji karakterizira prosječnu kolekciju svake vrste poljoprivrednih proizvoda sa jedinice Trga. U poljoprivrednim organizacijama prinos je praktično uobičajen za utvrđivanje na 1 hektaru, u ličnim supsidijarskim farmama - na AR ili 1 m2.

Zbog diferencijacije pokazatelja usjeva (bruto naplata) moguće je izračunati odgovarajuće pokazatelje prinosa, I.E. Vrsta prinosa, prinos na korijenu prije početka pravovremenog čišćenja, stvarni prinos, čisti prinos.

U Shoju Republike Bjelorusije, prinos gotovo svih poljoprivrednih kultura (za neke iznimke) izračunava se po jedinici proljetnog produktivnog područja. Izuzeci su godišnja i višegodišnja bilja (na sijenu, zelenoj masi i sjemenki), prema kojima je prinos određena jedinicama zapravo očišćenog područja.

U statistikama je potrebno razlikovati pojedinca (jedne kulture) i prosjeka (za homogenu grupu kulture) prinosa. Da bi se izračunali prosječni prinos, u pravilu se koristi metoda prosječne aritmetičke suspendovane vrijednosti (2):

gdje je prosječni prinos;

Kvadrat sjetnje ove kulture.

Postupak određivanja prosječnog prinosa u grupi zrna i mahunarki u Shou "Niva" dat je u tablici. pet.

Kao što se vidi iz podataka danih u tablici. 5., sa fluktuacijama u prinosima na kulturama od 20 do 40 c / ha, prosječni prinos u grupi zrna i mahunarki u SDO "Niva" iznosio je 31,9 c / ha.

Kao pojedinac i prosječni prinos kultura najvažniji su pokazatelji koji karakteriziraju ne samo nivo korištenja poljoprivrednog zemljišta, već i u mnogim aspektima koji definiraju efikasnost SHO-a, poljoprivrednika, seljaka, ličnih podružnica.

Tabela 5. Izračun prosječnog prinosa zrna i mahunarki u Sho "NIVA"

Kulturni izvor Trg, Gaughnight, C / Gavalova kolekcija, Tsysyosiy Rye500301500 većina pšenica10040400ychmen 300401200HEZ20025500YE WHEAT10035350GeakH10020200The ... 130031,94150

Kao što je gore navedeno (stav 1, 2), u Republici Bjelorusiji, prinos usjeva formira se u svim kategorijama farmi. Dinamika ovih pokazatelja data je u tabeli. 6 ..

Tabela 6. Vintage (bruto kolekcija) i prinosi useva

Grupe i vrste kulturnog terogerija, hiljada industrije, C / Ha2010G.2014g.2010g.201299,928,1642119,928,155,431,81178,152,851,0115516,821,8515516,821,851516,821, 7,11,11,186422,71,186422,71,13,115, 421,26 FIBER32504,27.0613306Raps951508,812,33Capteaufel77688185123177 HELP14152016141208 Zaštitni korijenski roots28821731533321714303332Kuborua za zelenu masu66819937.530,6

Kako se podaci prikazuju. 6, u Republici Bjelorusiji u 2014. godini. U odnosu na 2010 Bila je pozitivna riznica žetve i prinos gotovo svih poljoprivrednih usjeva. Berba i prinos žitarica (posebno raži, pšenice, ječma, zobi), laperolok, silovanje, krompir, biljne usjeve, kukuruz za zelenu masu bile su značajno. Uprkos smanjenju prinosa šećerne repe, bruto naplata ove kulture značajno se povećala zbog širenja sjetve. Smanjenje prinosa raži, korijen za hrani, sijenogodišnjih bilja (sa simultanim rastom prinosa) nastalo je zbog značajnog smanjenja sjetve pod tim kulturama.

Preporučljivo je napomenuti da nam prinos svake poljoprivredne kulture, izračunava po jedinici sjetve u fizičkom smislu omogućava nam procjenu i uspoređivanje radova poljoprivrednih gospodarstava samo na određene kulture, podjednako u skladu s jednakošću prirodne plodnosti tla. Stoga, s objektivnom procjenom rada SHO, zajedno s tradicionalnim prinosom kultura, logično je izračunati bruto kolekciju za svaku kulturu na sjemenom području po 1 poen-hektaru. Pretpostavimo, na jednoj farmi, prinos zimske ražene 50 c / ha u obradivom zemljištu, ima 50 bodova bonitira, a u drugom - 30 c / ha, gdje se kvaliteta zemljišta procjenjuje na 30 bodova. Sa traženjem na prvi pogled, najbolji rad prve farme u usporedbi s drugom, obje su farme radile podjednako, jer zimske raže na jednom trenutku na oba poljoprivredna centra nalaze se na oba poljoprivredna mjesta na oba poljoprivredna mjesta.

Čimbenici formiranja prinosa usjeva

sjetnja poljoprivredna kultura

Prinos usjeva jedan je od najsloženijih pokazatelja u APK sistemu. U procesu cijelog razdoblja kultivacije, usjev djeluje bezbroj faktora koji se mogu podijeliti u dvije velike grupe:

-prirodno (tlo-klimatsko);

-ekonomski.

Prirodni faktori su objektivni i neovisni o volji i aktivnosti ljudi. Oni uključuju: prirodnu plodnost (kvalitet) tla, reljef teritorije, dubinu vodenog voda, trajanje rastuće sezone, iznos, ritam i intenzitet padavina, sunčanih dana, temperaturni režim tokom rastućeg perioda, itd. Prirodni (tlo-klimatski) uslovi, kao objektivni faktori za formiranje usjeva usjeva, u osnovi su nemoguće promijeniti, ali neke od njih se mogu prilagoditi korištenjem ekonomskih faktora. Ekonomski uvjeti kreiraju ciljanim aktivnostima ljudi i u velikoj mjeri su određeni nivoom razvoja produktivnih snaga kompanije. Jasno je da vam visok nivo razvoja produktivnih sila omogućava veliko "kompenzaciju", na primjer, nisku prirodnu kvalitetu tla, izglađuju prekomjernu konvergenciju ili nadopunjuju nedostatak vlage tokom stvarnog rasta i razvoja biljaka i razvoja biljaka.

Ekonomski faktori berbe direktno se manifestuju kroz nivo agrotehnologije. Kao dio poljoprivrednih aktivnosti koje nadopunjuju prirodne faktore i doprinose rastu usjeva usjeva, najvažnije su sljedeće: izrada vapnenskog materijala, zlonamjernog tretmana tla, uvođenje organskih i mineralnih gnojiva, pred-sjetvu (pred-sod ) Prerada tla, poljoprivrednih kultura, predsetonovanje (prethodni) materijal za preradu sjemena, rokovi i trajanje sjetve (slijetanja) sjemenki, međuredni tretman usjeva, rokova i intenziteta navodnjavanja, rokova i trajanja rapa protiv kore i liječenja i liječenje usjeva Pesti i bolesti, rokovi i trajanje berbe, rokova i trajanje primarnih usjeva za žetvu usjeva.

Razvodnik i heterogenost poljoprivrednih mjera usmjerenih na poboljšanje prinosa usjeva utvrđena su dijeljenjem u sljedeće grupe:

· prave investicije (vapnenački materijali, gnojiva, sjeme, pesticidi, stimulansi rasta, opskrba vlage itd.);

· agrotehnički rad (obrada tla, isporuka i uvod u tlo vapnenačkog materijala, gnojiva, keriformisata, sjetve (slijetanja), međuredni tretman usjeva, žetve itd.

Statističko istraživanje mnogih faktora za formiranje usjeva usjeva ometa se činjenicom da tačne informacije o njihovom utjecaju na tekućem računovodstvu i izvještavanju poljoprivrednih organizacija nije predviđeno. Dakle, ako se podaci o kvaliteti tla (ocjena točke) daju u zemljišnim dokumentima, temperaturni režim tijekom rastuće sezone u dokumentima poljoprivrednih organizacija nije registriran. Za nadopunu ovog nedostatka obično se koriste informacijske usluge specijaliziranih (poljoprivrednih, hidroloških itd.) Organizacije.

Uticaj svakog pojedinog faktora na prinos usjeva može se otkriti pomoću različitih metoda.

· Formulacija posebnih, takozvanih "neto" eksperimenata, gdje je eliminisana (isključena) utjecaj svih ostalih faktora osim. Ova metoda je rasprostranjena u agronomskoj nauci i praksi; Statistika takvih eksperimenata obično ne postavljaju.

· Upotreba prijema u jednostavnu analitičku grupu na studijskom sakupljanju faktora. U tu svrhu potrebno je privući masivan (veći) uzorak poljoprivrednih organizacija ili farmi sa sličnim uvjetima, ali značajne razlike u faktoru proučavali su se. Pretpostavlja se da brojnosti jedinica odabranog objekta osiguravaju izravnavanje (izglađivanje) razlika među sličnim uvjetima, što donosi rezultate analitičke grupe na rezultate "čistog" iskustva. Pored toga, značaj utjecaja proučarenog faktora na prinose mora biti potvrđen upotrebom disperzijskog prijema.

· Primjena korelacije para. Uvjeti su isti kao prilikom provođenja analitičkog grupiranja. Rezultirajući koeficijenti, proporcionalni koeficijenti, elastičnost, elastičnost će ukazivati \u200b\u200bna kvantitativnu mjeru ovisnosti prinosa iz faktora u studiji.

Identificirati utjecaj pojedinih faktora na prinose koristeći statističke metode, pokazat ćemo sljedeći primjer. Pretpostavimo da postoje podaci o 100 poljoprivrednih organizacija (SHO) koji se bave krompirom. Svi imaju slične prirodne i ekonomske uvjete, ali u krumpiru se razlikuju među samim brojem unosa za slijetanje krumpira. Potrebno je obratiti pažnju na činjenicu da je pravovremeno i redovno ponašanje bogova usmjereno na održavanje tla u labavom stanju i uništavanju značajne količine vegetacije korova, što u konačnici doprinosi povećanju prinosa krompira.

U proučarenom Shou, izvršeno je jedno, dvosmjerno trostruko crtično zatrpanje krumpira. Da biste identificirali utjecaj broja naglaska na prinos krompira, jednostavno analitičko grupiranje primijenjeno je prema 100 SHO podacima, I.E. Svi su podijeljeni u tri grupe. Rezultati analitičke grupe prikazani su u tabeli. 7.

Tabela 7. Učinak broja crtica na prinos krompira

Indikatori Gropovi prema broju hidranta, u prosjeku1 (jedan) 2 (dva) 3 (tri) Broj Sho-a u grupama304525100 GIPING 1231,95 Prinos, C / G163181219182

Tablica podataka. 7. Prikazuje se da broj percepcija u kombinaciji sa kompleksom drugih faktora utječe na prinos krompira. Dakle, ako je u prvoj grupi SKO-a, tamo gdje je izvršena jedna crtica, prosječni prinos bio je 163 c / ha, zatim u trećoj grupi Sho (3 DIP), prosječni prinos krompira 219 C / ha bio je dobijeni.

Da bismo identificirali materijalnost utjecaja žljebova na prinos krompira u 100 sho, primjenjit ćemo jedno-faktor disperzijske analize, čiji su rezultati prikazani u tablici. Osam.

Tabela 8. Rezultati jednokoktor disperzijske analize krompira ovisno o broju bogova

Elementi varijacije prinosa AC i AC i vanjsko fabrički skladišni kapacitet varijanci Struktura varijacija,% D100,07,4926 1 stepeni FreedoMC99297 Dodani dipersionSffffff-3,87 sto tabela F-kriterij 5% Značaj tvornice-3,95 koeficijenta »K-0,98-

Iz tablice podataka. 8. Može se vidjeti da u strukturi opće varijacije prinosa, udio varijacije faktora uzrokovanog utjecajem broja bogova na prinos krompira iznosi 7,4%. Koeficijent "materijalnosti" (0,98) pokazuje da je utjecaj žljebova na prinos krompira u studijskom sho u blizini značajan. Treba imati na umu da po sebi broj percepcija kao agrotehničkog događaja ne povećava izravno prinose, već u kombinaciji s drugim faktorima (kvalitetom tla, humusa, vlage itd.) Doprinosi stvaranju povoljnog okruženja za rast , razvoj postrojenja i formiranje visoki prinos kulture.

Kvantitativna ovisnost prinosa krompira iz broja bogova u proučarenim 100 sho može se odrediti primanjem korelacije par. Prije svega, preporučljivo je izračunati povezanost odnosa između tih značajki. Proračuni su pokazali da je povezani odnos između broja ozljeda i prinos krompira 0.272. To znači da proučavani faktor (broj bogova) ima direktan, ali slab utjecaj na prinos krompira.

Koeficijent proporcionalnosti u korelacijskoj jednadžbi par studiranih značajki (YX \u003d 150 + 20x) sastoji se prema 100 SHO podacima ukazuje da svaka ubrizgavanje krompira doprinosi povećanju prinosa kulture u prosjeku za 20 C / ha. Koeficijent elastičnosti (Exy \u003d 0,22%) znači da se za 1% povećava broj bogova naklonjeni rastu krompira prinose za 0,22%.

U poljoprivrednoj proizvodnji formiranje prinosa ide pod utjecajem ne pojedinih faktora i kompleksa svih faktora (prirodnih i ekonomskih). Kombinacija faktora kompleksa (nivo poljoprivrednog inženjerstva) može se mjeriti i izraziti u obliku vrijednosti pomoću novčane procjene troškova ispunjavanja svih agrotehničkih mjera.

Ukupni trošak agromerity, koji dođe do jedinice sjemenskog područja poljoprivrednog zemljišta, karakterizira nivo intenziviranja poljoprivrede. S tim u vezi, važno je uzeti u obzir zajednički utjecaj cijelog kompleksa faktora na prinose usjeva, jer je sposobnost promjene objektivnosti zaključaka bilo kojem od njih. Budući da ukupan broj faktora prinosa može biti beskonačan, tada u statistici obično postižu svoje skraćenice, odabiru najotrodnije karakteristike i ujedinjuju (agregiraju) pojedinačne privatne faktore u integriranim pokazateljima agrotehnologije. Na primjer, troškovi stvarne investicije (sjemenke, gnojiva, nadogimikacije itd.), Zapremina mehaniziranog rada (u uslovnom referentnom hektaru) po 1 hektarima sjetve.

Statistička procjena utjecaja nivoa intenziviranja poljoprivrede na prinos usjeva može se provesti na temelju tehnika analitičkog grupiranja i disperzijskog analize, gdje ukupna vrijednost svih agrotehničkih mjera dolazi na 1 hektara jedne ili Druga kultura djeluje kao značajka grupiranja (faktor).

Rezultati analitičke grupe prema 100 poljoprivrednih organizacija prikazani su u tabeli. devet.

Tabela 9. Ovisnost prinosa sa nivoa intenziteta u krompiru

Grupe pokazatelja sho po trošku agrotehnike za 1 hektare slijetanja, MLP. B. i u prosjeku1 do 2,02 2,1-4,03 4.1 i više sho u grupama iz294130100 Cijena agrotehnike za 1 hektare sjetve, Mlowructuctor.1, 63,84 , 93, Maken, C / GA159183228180

Tablica podataka. 9 pokazuje da se porast troškova kompleksa agrotehnika na 1 hektarama sadnje krumpira po grupama u prosjeku od 1,6 do 4,9 miliona rubalja doprinosi rastu prosječnog prinosa kulture od 159 do 228 centa / Ha.

Rezultati disperzijskog analize na temelju materijala 100 SHO-a pokazali su da prinos krompira značajno ovisi o utjecaju kompleksa agrotehničkih mjera.

Pokazatelji konstrukcije usjeva

Vrijednost žetve i prinosa ovisi o utjecaju kompleksa brojnih prirodnih klimatskih, ekonomskih, organizacijskih i drugih faktora. Stoga, indikatori obrezivanja i prinosa imaju nestabilan (pomični) znak i mogu se značajno promijeniti i na vrijeme (u dinamici) i u prostoru (prema teritorijalnim formacijama).

Sa statističkom studijom usjeva usjeva važno je izračunati i procijeniti struktura žetvešto je obično procenat odnosa bruto naplate svake kulture u ukupnom prinosu. Udio usjeva svake kulture naziva se specifičnom težinom.

Prema grupi homogenih usjeva, specifična težina usjeva zasebne kulture izračunava se na sljedeći način (3):

gde je DQ udio uselje svake kulture,%;

q - Berba prirodne mase svake vrste proizvoda (t, kg, itd.);

Åq je opća berba za grupu homogenih kultura u fizičkim uvjetima (t, kg itd.).

Određivanje strukture žetve (bruto kolekcija) _ Prema grupi homogene, na primjer, zrna i mahunarke i mahunarke su date u tablici. 10.

Tablica podataka. 10 pokazuje da u strukturi usjeva zrna i mahunarkih kultura sho "Niva" najveći udio zauzima zrno zimskog raži i ječma. Sa značajnim povećanjem ukupne žetve u 2015. godini. U odnosu na 2011. godinu Udio zimske ražene, zobi i graška ruže i ječma zimske i proljetne pšenice - odbijena. Preporučljivo je napomenuti da udio najvažnijeg blagog kulture - grašak - u strukturi usjeva ostaje nizak.

Tabela 10. Proračun strukture žetve u grupi zrna i mahunarnih kultura u sho "Niva"

Kultura2011 G.2015 Utivac, T% Vintage, T% Q0D0Q1D1Rozititis Rye12005.31500362OZimes pšenice40011,84009.50029,090011,850018,090011,8500,14150100.0

Pri izračunavanju strukture žetve u skupinama kultura nehomogenog sastava, prije svega, bruto naplata ovih kultura za prevođenje u uporedivo (uvjetno i prirodno) izražavanje, a zatim odrediti udio (specifična težina) ) svake vrste žetve u svom ukupnom prinosu (4):

gdje je k koeficijent dostojanstva dobrih hrane svake vrste proizvoda;

dK - vintage uslovne mase svake vrste proizvoda

å qK je uobičajena berba za grupu raznih kultura u uslovnom izrazu (t.).

Određivanje strukture šaljivog sastava nehomogene kompozicije može se izvesti, na primjer, prema skupini hrane usana u Sho "Niva" (Tabela 11).

Tabela 11. Izračun strukture žetve u grupi nehomogenih (hrane) usjeva

Kultura, vrste feed proizvoda zaduktiikoeffitsient dostojestva2011G.2015g.struktura Harvest% u naturi, tv-utni izraz, tako da se dijelovi po vrsti, tv-ut.2011g2013gkq0q0 kQ1q1kd0d1kormovye korneplody0407,27,7mnogoletnie trava: .. na Seno0 , 482000960200096015.313.7 za sjeme12.020240202403,93,4 na zelenoj masi0.1810000180018002000216028,930.Nentificirano bilje na zelenoj masi0,18300054030005408,777030005408,07070200204027,33000700204027,3 o Go ... - -6230-7020100,0100.0

Kao što se može vidjeti iz tablice podataka. 11, struktura krmnih kultura žetve vodećim mjestom višegodišnje trave i kukuruz, ubranu na zelenu masu i 2015. godine. U odnosu na 2011. godinu Udio usjeva ovih usjeva povećan je uz smanjenje udjela višegodišnjeg bilja, očišćenog na sijenu i sjemenkama, kao i godišnjim biljem na usjevima od zelene mase i silose.

Vintage (bruto kolekcija) usjeva je potencijalna baza za formiranje fondacija za hranu (žito, krompir, povrće, voće, bobice itd.), Stvaranje sirova zaliha Za prerađivačku industriju (zakriranje, repice, šećerna repa itd.), Dopunjavanje i jačanje rezerve za hrane (Proizvodi hrane i drugih kultura), formiranje fondacija sjemena U mnogim poljoprivrednim kulturama.

Analiza usjeva faktora (bruto naplata) na osnovu metode indeksa

U prelasku na tržišnu ekonomiju glavni zadatak povećanja prinosa (bruto prinosa) i poboljšana proizvodnja usjeva je stvaranje održivog izvora sirovina za neovisnost hrane i sigurnost Republike Bjelorusije u tradicionalnoj hrani (hleb, krompir) Povrće, voće, itd.), Prerađivačke proizvode tehničkih kultura (lana, repica, šećerna repa i ostale kulture), osiguravajući potrebne rezerve hrane za normalnu zaštitu stoke, formiranje pouzdanog fonda visokokvalitetnog sjemenki. Pored toga, sistematsko povećanje usjeva na osnovu preventivnog rasta prinosa omogućava Republici Bjelorusiji da poveća količinu izvoznih isporuka poljoprivrednih proizvoda u zemlje blizinu i u inostranstvu.

Među faktorima koji direktno utječu na promjenu veličine žetve u dinamici, potrebno je imenovati područje sjetve, njegovu veličinu, strukturu i pojedinačne prinose usjeva. Da biste izvršili faktorsku analizu dinamike prinosa, možete se prijaviti index metoda. Istovremeno, promjena useva (bruto naplata) studira se općenito na svim kulturama, kao i zbog utjecaja svakog faktora odvojeno; Prinosi, kvadrat sjetve, uključujući odvojeno zbog veličine sjetve i zasebno zbog strukture usjeva.

Ukupni indeks žetve (bruto kolekcija) na grupi homogenih kultura može se naći na sljedeći način:

tamo gdje je S0, S1 područje sjetve svake kulture u osnovnim i izvještajnim periodima;

Y0, y1 je prinos svake kulture, u osnovnim i izvještajnim periodima.

Učinak oscilacija prinosa usjeva na zajedničku grupu usjeva homogenih usjeva izračunava se pomoću sljedećeg indeksa:

Uticaj faktora je promjena područja sjetve - na zajednički usjev može se izračunati pomoću sljedećeg indeksa:

Potrebno je obratiti pažnju na činjenicu da se utjecaj usjeva na usjev može posmatrati kao zajednički utjecaj na bruto prikupljanje odvojeno veličine i strukture usjeva. Kvantitativni učinak oscilacija veličine sjemenskog područja na zajednički usjev izračunava se formulom:

Uticaj promjena u strukturi strukture sjetve na žetvu homogene skupine usjeva može se izračunati formulom:

Prema sličnom indeksnom sistemu, faktor analiza dinamike opće berbe vrši se u grupi nehomogenih ili svih kultura u cjelini, ali stvarna žetva mora biti pretvorena u uvjetni i prirodni izraz (na primjer , feed jedinice), dok koristite rezultate pomoćnih proračuna (tablica 12).

Rezultirajući pomoćni podaci (Tabela 12) zamijenit će u formuli (5-9), dobivamo odgovarajuće indekse za opće berbe (bruto naplata). Na primjer, zajednički indeks koji karakterizira promjenu uselje svih usjeva Sho "Niva" u 2015. godini u odnosu na 2011. godinu zbog utjecaja cjelokupnog kompleksa faktora je:

Zbog oscilacija prinosa svih kultura, promjena opće berbe u 2015. u odnosu na 2011. godinu. Iznos:

Tabela 12. Izračun pomoćnih pokazatelja za faktor analizu usjeva usana u Sho "Niva"

Kulture vrste produktsiiPosevnaya područje gaUrozhaynost, c / gaUrozhay u prirodi, tKoeffitsientyUrozhay, tk. Ed.fakticheskiyUslovnyy2011g.2015g.2011g.2015g.2011g.2015g.2011g.2015g.S0S1Y0Y1S0y0S1y1kS0y0kS1y1kS1y0k Žitarice i1,4546068605880 Len-solomka507060503003501,5450525630 Kartofel5050200200100010000, 3300300300 stočne hrane Korneplody5060400500200030000,18360540432 Višegodišnje trave: do Seno5005005040250020000.4511259001125na masu5004002001501000060000,18180010801440 zeleni kukuruz na zelenoj masi na zelenoj masi3003202135017281440 Ukupno 27.502.800 ----- 108451193311247 ... Bilješka:Koeficijenti preračunavanja proizvodnje usjeva u konvencionalnom izrazu dati su u Dodatku 1.

Slično, može izračunati ukupne oscilacije prinosa (bruto prinos) usjeva zbog utjecaja mogućih promjena u područjima usjeva, uključujući odvojeno - zbog ukupne veličine oscilacije i zasebno - zbog promjena u površini građevine.

Prema SDO "NIVA" (Tabela 12), promjena općeg usjeva u 2015. godini. U odnosu na 2011. godinu Zbog sjetve svih poljoprivrednih kultura, formula (7) izračunava se formulom:

Kvantitativni učinak veličine svih područja sjetve za promjenu žetve u sho "Niva" nalazi se po formuli (8):

Poboljšanje strukture područja sjetve mogu doprinijeti rastu zajedničkog usjeva. U Nivoj skou. To se može otkriti pomoću indeksa strukture sjetve po formuli (9):

Karakteristična karakteristika sjetvenih područja usjeva je njihova ograničenje u svemiru. Stoga je jedina mogućnost reguliranja žetve (bruto naplata) zbog područja sjetve kontinuirano poboljšava strukturu usjeva. Potrebno je skrenuti pažnju na činjenicu da su područja sjetve geografski ograničena, teoretski prinos istih usjeva može se povećati nebitno. Moderni uvjeti u Republici Bjelorusiji omogućuju dobijanje prinosa glavnih kultura najmanje 1,5 - 2 puta veće zapravo postignuto. O tome svjedoči domaće iskustvo naprednih poljoprivrednih organizacija i iskustvo zemalja u sličnim klimatskim uvjetima tla.

U apsolutnom smislu, sveukupne promjene useva (povećanje ili smanjenje) mogu se izračunati u sljedećem redoslijedu. Prije svega, potrebno je pronaći apsolutnu promjenu usana zbog interakcije cijelog kompleksa faktora, I.E.

ako je DQY apsolutni porast (+), smanjenje (-) zajedničkog usjeva (bruto naplata).

Zbog promjena prinosa usjeva

gde je DQY apsolutni porast (+), smanjenje (-) zajedničkog usjeva.

Zbog zajedničkog utjecaja veličine i strukture sjetve

ako je DQS apsolutni porast (+), smanjenje (-) zajedničkog usjeva (bruto naplata).

Da bi izračunali apsolutni porast ili smanjenje ukupnog usjeva usjeva zbog utjecaja veličine sjetve, prvenstveno pronađite apsolutnu vrijednost od 1% povećanja žetve u izvještajnom periodu:

1% Δ q (13)

gdje je Q0 uobičajeni usjev (bruto kolekcija) u osnovnom periodu.

ako je IS1 uobičajen indeks usjeva svih kultura zbog rješavanja sjetve.

Zatim izračunavamo apsolutni porast (+) ili smanjenje (-) općeg useva zbog oscilacije veličine krajolika:

1% Δ q, (15)

Da biste izračunali rast ili smanjenje ukupne žetve (bruto naplata) poboljšavajući strukturu sjetve, možete koristiti sljedeću formulu:

ako je DQD apsolutni porast (+), smanjenje (-) zajedničkog usjeva zbog promjena u strukturi prostora sjetve.

Rezultati izračunavanja relativnih i apsolutnih promjena u usjevu (bruto naplata) svih usjeva u 2015. godini. U odnosu na 2011. godinu Pod utjecajem gore studiranih faktora u generalizirani oblik prikazani su u tablici. jedan

Tabela 1. Promjena zajedničkog usana zbog utjecaja faktora u sho "NIVA"

Indicične promjene promjena, t. Ed.Razh% promjene usana zbog utjecaja: ukupni kompleks faktora1,100110,01088 Prinosi kultura1,061106.1686Pases1,037103,7402 Uključuje: Sedišta odlikovanja1,018101,8101,9207

Tablica podataka. 13 pokazuje da ukupna berba usjeva u Sho "Niva" za razdoblje 2011 - 2015. Pod utjecajem čitavog kompleksa faktora porastao je za 10% ili na 1088 m. U., a najznačajniji dio povećanja bruto naplate (6,1% ili 686 m. e.) Dobijeno je povećanjem Prinos. Zbog sjetve područja žetve povećana je za 3,7% (402 tone jedinice.), Uključujući širenje sijenih područja doprinijele povećanju bruto naplate za 1,8% (195 tona jedinica), te poboljšanje Struktura usjeva je na 1,9% (207 tona. Jedinice). To znači da su u SDO "NIVA" svi studirani faktori imali pozitivan uticaj na povećanje ukupnog usjeva usjeva.

Literatura

1.godin, Aleksandar Mihailovič. Statistika: Udžbenik za univerzitete / A.M. Godin. - 9. ed., Pererab. i straga. - M.: Dashkov i K, 2011. - 457 str.

Eliseeva, I.I. Opća teorija statistika: udžbenik / I.I. Eliseeva, M.M. Yuzbashev. - 5. ed., Pererab. i dodaj. - M.: Finansije i statistika, 2004. - 655 str.

Efimova, m.r. Socijalna statistika: studije. Priručnik / m.r. Efimova, S.G. Bychkov. - M.: Finansije i statistika, 2003. - 559 str.

Efimova, m.r. Radionica o općoj teoriji statistike: Tutorial / M.r. Efimova, O.I. Ganchenko, E.V. Petrova. - Drugo ed., Pererab. i dodaj. - M.: Finansije i statistika, 2005. - 335 str.

Minahkin, v.g. Osnove statističke teorije: Tutorial / V.G. Minahkin, L.O. Kozaring. - M.: FINANCE I statistika, 2004. - 141 str.

Radionica o statističkoj teoriji: Tutorial / R.a. Schmeylova, V.G. Minahkin, N.A. Sadovnikov; ed. R.a. Schmeylova. - Drugo ed., Pererab. i dodaj. - M.: Finansije i statistika, 2006. - 415 str.

Radionica o statističkoj teoriji: studije. Priručnik za univerzitete / R.a. Schmeylova, A.B. Gusynin, V. G. Minaškin, N.A. Sadovnikov; Ed. R.a. Schmeylova. - M.: Finansije i statistike, 2003. - 414 str.

Radionica o općoj statističkoj teoriji: Tutorial / ed. Mg Nazarov. - M.: Knorus, 2008. - 178 str.

Salin, V.N. Statistika / V.N. Salin, E.YU. Churilova, E.P. Shpakovskaya. - M.: Knorus, 2008.

Statistika: Studije. Priručnik / V.M. Gusarov. - M.: UNITI-DANA, 2003. - 463 str.

Statistika: Vodič / ed. V.M. Symmer. - M.: Finansije i statistika, 2006. - 367 str.

Statistika: Vodič / ed. I.I. Eliseeva. - M.: Knourus, 2006. - 552C.

Statistika: Vodič / ed. V.G. Ionin. - Drugo ed., Pererab. i dodaj. - M.: INFRA M, 2006. - 383 str.

Statistika: Vodič / ed. I.I. Eliseeva. - M.: Visoko obrazovanje, 2006. - 565 str.

Statistika: Vodič / ed. V.M. Symmer. - M.: Finansije i statistike, 2005. - 367 str.

Statistika: Vodič / ed. I.I. Eliseeva. - M.: Prospekt, 2005. - 444 str.

Statistika: Vodič za prvostupnice / ed. L.I. Nibezhkin. - M.: Dashkov i K: Science Spectr, 2011. - 415 str.

Statistika [Elektronski resurs]: elektronički udžbenik / ed. Mg Nazarov. - Elektron. Dan. - M.: Knourus, 2009.

Teorija statistike: udžbenik / r.a. Schmeylova [i drugi]; ed. R.a. Schmeylova. - Četvrti Ed., Dodatno. i rekreiran. - M.: Finansije i statistika, 2005. - 655 str.

Prinos poljoprivrednih kultura glavni je faktor koji određuje proizvodnju proizvodnje usjeva. Stoga ovaj pokazatelj posvećuje veliku pažnju. Prilikom analize prinosa potrebno je proučiti dinamiku njegovog rasta svake kulture ili grupe kultura na duži vremenski period i uspostaviti koje mjere poduzeća poduzima za povećanje razine. Također je potrebno izvršiti među-poljoprivrednu uporednu analizu prinosa usjeva, koji će omogućiti identificirati napredno iskustvo njihovog uzgoja. U procesu analize treba uspostaviti stupanj provedbe plana prinosa svake kulture i izračunati učinak faktora na promjenu njegove vrijednosti.

Proizvodi za promjenu prinosa:

prirodno-klimatski: plodnost tla; mehanički sastav tla; Teren; Temperatura j. režim; nivo podzemnih voda; Količina oborina i drugi;

ekonomski: količina, kvaliteta i struktura primijenjenih đubriva; Kvaliteta i vremenski vremenski provedbu svih terenskih radova; Kvaliteta sjetve materijala; Promjene u sortnoj kompoziciji usjeva; Sušenje pomjernice i tla; Borbene bolesti i štetočine biljaka; Naizmjenično usjeva u poljima rotacije usjeva itd.

Tokom analize potrebno je proučiti dinamiku i performanse plana o svim agrotehničkim mjerama, kako bi se utvrdila učinkovitost svakog od njih (povećanje prinosa 1 kvintal gnojiva po jedinici rada izvedenih itd.) I zatim Izračunajte učinak svake mjere na nivou produktivnosti i bruto izlazne naknade. Metodologija izračuna Razmislite o primjeru polja gnojiva.

Pružanje preduzeća sa organskim i mineralom Gnojiva se određuju uspoređivanjem stvarnog broja ubranog i korištenog gnojiva (statistički izvještaji o korištenju gnojiva) s planiranom potražnjom (izračunavanje zahtjeva gnojiva).

Tablica podataka. 8 prikazuje dinamiku i izvršenje plana za pripremu i uvođenje organskih i mineralnih đubriva općenito i u pojedinim kulturama. Ovi podaci moraju biti povezani s dinamikom i implementacijom relevantnog plana usjeva. Na analiziranoj farmi, nijedno prihvaćanje plana gnojiva za dovodne usjeve postaje jedan od razloga za smanjenje njihovog prinosa.

Tabela 8 Izvođenje plana za izradu mineralnih đubriva

Indikator	Prošle godine				Izvještavajući u godini
			Implementacija plana,%				Implementacija plana,%
Napravljena organska gnojiva, t
Napravljeno mineralno gnojivo, t
Uključujući:
Nitric
Fosfor
Potaš
Uključujući 1 hektare kulture, kg NPK:
Zrno
Krompir
Hraniti se

Na kraju godine izračunava se stvarni povrat gnojiva za svaku kulturu:

Ok \u003d (uv-u p) / k f,

gdje je ok, povraćaj 1 c NPK;

UV - stvarni prinos kulture; U P - prinos od prirodne plodnosti tla bez primjene gnojiva (prema agronomskom računovodstvu); KF - Stvarni broj gnojiva napravljen na 1 hektarima usjeva Crop, C NPK.

Tablica podataka. 9 Navedite nedovoljno ispunjavanje plana za povrat gnojiva tokom uzgoja raži i krompira.

Tabela 9. Proračun povrata gnojiva po kulturama

Indikator		Krompir
Nivo prinosa iz prirodne plodnosti tla, c / ha:
Stvarni prinos, C / ha
Broj gnojiva napravljenih za 1 hektare, NPK
Regulatorna povrata 1 C NPK, C

Smanjenje otplate gnojiva može se pojaviti zbog njihove neravnoteže, lošeg kvaliteta, rokova i metoda ulaska u tlo.

Tokom analize potrebno je uporediti stvarnu i planiranu strukturu gnojiva za svaku kulturu, vremenu i metode njihovog uvođenja. Ako, na primjer, prema zrnatim kulturama, odnos n: p: k bi trebao biti 1: 1,2: 0,8, a u stvari je 1: 0,6; 0.7, sa nedostatkom fosfornog gnojiva, nemoguće je postići njihovu visoku povratu.

Da bi se utvrdila isplata gnojiva, može se koristiti i analiza korelacije, pod uvjetom da postoji dovoljan broj zapažanja o prinosu kulture i broja gnojiva napravljenih pod njim. Metodologija izračuna Razmislite o korištenju tablice podataka. 10.

Tabela 10.

Izvorni podaci za izračunavanje ovisnosti prinosa ječma (y) iz broja gnojiva napravljenih za 1 hektare sjetve (x)

Broj polja

Podaci navedeni na 10 web lokacija pokazuju da se s povećanjem doze gnojiva, prinos zrnkinja u prosjeku povećava se. Ako izgradite raspored, možete vidjeti da je veza između ovih pokazatelja jednostavna i može se izraziti jednadžba ravne linije:

gde y - prinos, c / ha

x - Broj gnojiva napravljenih od 1 hektara, NPK \\

a i b - parametri jednadžbe koju želite pronaći.

Da biste pronašli vrijednosti koeficijenata A i B, potrebno je riješiti sljedeći sustav jednadžbi:

Vrijednosti iznosi x 2, y 2, xy izračunavaju se na. Na osnovu tablice podataka. 10. Zamijenjeni su dobivene vrijednosti u sustav jednadžbe i riješimo ga metodom izuzetaka:

Nakon toga će se pregledati jednadžba komunikacije

x \u003d 7,5 + 6x.

Koji su ovi parametri u ovoj jednačini? Koeficijent A je stalna vrijednost prinosa, koja nije povezana s količinom izrađene gnojiva (na x \u003d 0). Koeficijent B; To pokazuje da je uz povećanje količine gnojiva na 1 c / ha, ypoecery od žitarica povećava se za 6 c / ha.

Pored izjednačenja u komunikaciji, koeficijent korelacije izračunava se i u korelacijskoj analizi, što karakteriše nepropusnost odnosa između pokazatelja ispitivanja:

Veličina koeficijenta korelacije je blizu 1. Ovo ukazuje na vrlo blisku vezu, gotovo proporcionalnu, između prinosa i gnojiva polja. Koeficijent odlučnosti (D \u003d R \u003d 0,92) pokazuje da promjena prinosa na ovoj farmi za 92% ovisi o stupnju gnojiva tla. Iz ovoga slijedi da se rezultati korelacijske analize mogu koristiti za prebrojavanje rezervata rasta prinosa i odrediti njegov nivo perspektivom. Na primjer, da će se sljedeća godina izvesti NPK 4 Q je 1 m grain usjeva, može se očekivati \u200b\u200bda njihov prinos od 31,5 t / ha (y \u003d 7,5 x 4 +6) s provizorom da je omjer između Ostatak faktora se neće promijeniti.

Također možete utvrditi koliko se prinos promijenio zbog promjena u broju napravljenih gnojiva i nivou njihove isplate. U tu svrhu, promjena doze gnojiva u kulturama mora se pomnožiti sa osnovnom razinom njihovog otplate, a promjena brzine povrata je na stvarnoj dozi gnojiva izvještaja (Tabela 11).

Tabela11

Promjene prinosa usjeva zbog broja i efikasnosti upotrebe gnojiva

Kultura	Broj gnojiva na 1 hektaru za sjetvu NPK				Plati od 1 C NPK,				Promjene u prinosu, C / ha
			Promjena				Promjena	broj gnojiva		plativanje gnojivima
Zrno
Krompir
Hraniti se

Veliki utjecaj na prinos je raznolikost kulture: ako se udio više sorti usjeva poveća, tada se kao rezultat povećava prosječni prinos kulture i obrnuto. Izračunajte utjecaj ovog faktora na promjenu prinosa kulture, možete metode za zamjenu lanca ili apsolutne razlike (tablica 12).

Kada se koristi metoda apsolutnih razlika, izračun se vrši na sljedeći način:

Tabela 12. Izračun utjecaja strukture sorti na prosječni prinos raži

	Sjajni kvadrat, ha		specifične ocjene,%				Prinos, C / ha		Promjena srednjeg prinosa
"Sunrise-1"
"Budi LTA"

Smanjenjem specifične težine više raznolikosti prinosa "Sunrise-1", prosječni prinos raženja smanjen je na analiziranoj farmi za 0,85 t.

Prinos usjeva, pored navedenih faktora, ovisi o čitavom nizu drugih poljoprivrednih aktivnosti: kvalitet i metode prerade zemlje, postavljanje usjeva u poljima rotacije usjeva, metodama i vremenu usjeva za sjetvu, Upotreba bioloških i hemikalija za zaštitu usjeva, krečnjaka, sušenja tla itd. D. Prilikom analize potrebno je utvrditi kako se plan izrađuje u svim agrotehničkim mjerama. U slučaju da nema plana za pojedinačne događaje, potrebno je saznati razloge, a ako je moguće - i gubitak proizvoda. U tu svrhu potrebno je uporediti prinos na poljima u kojima su provedene i gdje ih nisu provedene (ili drugim vremenima u drugoj volumi) relevantnim aktivnostima. Rezultirajuća razlika u prinosu se zatim pomnože sa površinom na kojoj se nije provedeno (Tabela 13).

Tabela 13.

Brojanje rezervi za povećanje proizvodnje proizvodnje na štetu ostalih događaja

Događaj

Područje, G.

Prinos, c. Ed. / Ha

Gubitak proizvoda, C

U trgovima tamo gde su održani događaji

U trgovima na kojima se događaji nisu provedeni

Ljubavno tlo

Sterlizam

Poboljšanje sijena

Poboljšanje pašnjaka

5. Način brojanja i generalizacije

rezerve povećavaju proizvodnju

proizvodnja usjeva

Identifikacija rezervi za povećanje proizvodnje usjeva treba provesti u pravcima prikazanim na Sl. 3.

Izvori rezervi povećavaju proizvodnju usjeva

Proširenje podizanja poboljšanja sjetve

Trgovi strukture prinosa usjeva

Odvodnja močvara Dodatni doprinos

đubrivo

Sklopivi grmlje za podizanje povrata novca

đubrivo

Koristite više

urbane sorte

i kultura

Smanjenje gubitka

sredstva za čišćenje

Poboljšanje livada I.

Ostalo agrotehničko

događanja

Sl. 3. Glavni pravci traženja rezervi za povećanje proizvodnje proizvodnje usjeva

Moguće i neiskorištene rezerve širenja područja sjetve utvrđuju se prilikom analize korištenja zemljišnih resursa (uključivanje i poljoprivredni promet zemljišta koji se bave grmljem, depozitima, močvarnim područjima, ispod puteva, itd.).

Da bi se utvrdile moguće rezerve za povećanje proizvodnje, potreba za identifikacijom proširenja kultiviranog područja pomnoženo sa stvarnim prinosom usjeva, usjeva koji su planirani za ovo područje (tab. 14).

Tabela 14.

Brojanje rezervi za veću proizvodnju zbog potpunije upotrebezemljište Resursi

Događaj	Područje, G.	Kultura	Prinos, C.
Spoj grmlja		Krompir
Odvod močvara		Korijenje

Značajna rezerva za povećanje proizvodnje u proizvodnji usjeva je poboljšanje strukture sjetve, I.E. Povećanje udjela više usjeva u ukupnom nijansu. Da bi izračunali veličinu ove rezerve, prvo je potrebno razviti optimalniju strukturu usjeva za ovu ekonomiju, uzimajući u obzir sve njegove mogućnosti i ograničenja (po mogućnosti koristeći ekonomske i matematičke metode), a zatim uporediti stvarni obim proizvoda Moguće je, koji će se dobiti s istim zajedničkim stvarnim područjem u stvarnom prinosu kultura, ali s poboljšanom strukturom usjeva.

Na primjer, farma ima priliku povećati udio više usjeva pšenice i ječma smanjujući udio Rye i zobi. Da bi se utvrdila rezervu za povećanje proizvodnje zrna, potrebno je izvršiti izračun na osnovu metode zamjene lanca (Tabela 15).

Tabela 15.

Brojanje rezervi za povećanje proizvodnje žita poboljšavajući strukturu sjetve

Kultura	Struktura usjeva,%			Sjajni kvadrat, ha			Stvarni prinos u prosjeku		proizvodnja, C sa strukturom "usjevi

Dakle, povećanje udjela pšenice do 25% i ječma do 40% u ukupnom području usjeva sjemena povećaće proizvodnju žitarica na 786 C

(38 186 -.37 400).

Glavna rezerva za povećanje proizvodnje proizvodnje usjeva je povećanje prinosa usjeva. Glavni pravci potrage za rezervama rasta prinosa prikazani su na slici. 3.

Da bi se izračunalo povećanje rezervata zbog dodatne gnojidbe, potrebno je za planirani porast broja gnojiva napravljenih pod I-YU kulturom u preračuju za množenje stvarnog povećanja žetve, koje pruža NPK * Poljoprivreda Ova kultura (Tabela 16).

Tabela 16.

Rezervirajte proizvodne proizvode zbog dodatne oplodnje

Indikator		Krompir
Dodatna količina gnojiva, C NPK
Stvarna povrata 1 C NPK, C
Rezervirajte povećanje proizvodnje, c

Suštinski rezervi za povećanje proizvodnje u proizvodnji usjeva je povećati povrat gnojiva, što zauzvrat, ovisi o dozi i kvaliteti gnojiva, njihovoj strukturi, rokovima i metodama ulaska u tlo. Rezerve povećavanja povrata gnojiva utvrđuju se prilikom analize njihove upotrebe razvijanjem određenih mjera (izgradnja skladišta za skladištenje, ravnoteža gnojiva za svaku kulturu, optimizaciju rokova prijave itd.). Zatim se dobijeni porast povraćaj gnojiva množi se sa planiranim zapreminom ulaska u tlo u svakoj kulturi, na taj način određuje rezervu za povećanje proizvodnje proizvodnje (Tabela 17).

Tabela 17.

Brojanje rezervi za povećanje proizvodnje od rasta povraćaj gnojiva

Indikator			Krompir
Stvarna povrata 1 C NPK, C
Predviđena povrata 1 C NPK, C
Povećanje povrata gnojiva, c
Planirani broj gnojiva, NPK
Rezervirajte povećanje proizvodnje, c

Da bi se utvrdila rezerve za povećanje proizvodnje korištenjem sjemena više prinosa usjeva, potrebno je pomnožiti razliku u prinosu sve manje produktivne sorte pomnožite se na moguće povećanje područja u raznolikosti skuplje. Pretpostavimo, farma je uzgajala dvije sorte raži: "Sunrise-1" na površini od 150 hektara i "Belta" na površini od 200 hektara. Prema agronomskoj službi, prinos raznolikosti "Sunrise-1" u prosjeku je 5 °, veći je od "Belta" razreda. Iz ovoga slijedi da će, ako će farma rasti samo "Sunrise-1" ocjenu, dobit će dodatnih 1000 C zrna (5 C 200 hektara).

Ako se uzgaja nekoliko sorti jedne kulture, a omjer se mijenja u više usjeva, tada se izračunavanje rezervi za povećanje proizvodnje vrši na isti način kao što je zbog poboljšanja strukture sjetve (Tabela 18).

Tabela 18.

Brojanje rezervi za povećanje krompira poboljšavajući sortni sastav usjeva

	Prinos, C / ha	Specifična težina				Sjajan kvadrat			Rast srednjeg prinosa, C / ha
		Stvaran	Planirani		Stvaran		Planirani
"Lasunok"
"Spark"

Izračun podaci pokazuju da zbog povećanja specifične težine raznolikosti "Lasunok" i "tempo" i odgovarajuće smanjenje udjela "Spark" sorte prosječni prinos krompira, a od svih Preko područja 3150 C (9 C 350 ha).

Važna rezerva za povećanje proizvodnje je prevencija gubitaka prilikom berbe. Da bi se utvrdila njihova vrijednost, potrebno je uporediti prinos na trgovima tamo gdje se berba vrši u optimalnom razdoblju, a u područjima gdje se kasni. Dobivena razlika pomnožena je s područjem na kojem je usjev prikupljen kasnije od optimalnih rokova (Tabela 19).

Dakle, ako je farma organizirala čišćenje po optimalnim pojmovima, mogla bi dodatno dobiti 800 centara zrna.

Sličan se način određuje veličina rezervi za proizvodnju proizvodnje provođenjem šiva u optimalnom periodu.

Tabela 19.

Brojanje rezervi za povećanje proizvodnje žita zbog berbe po optimalnim uvjetima

Kultura	Kvadrat, očistite kasnije od optimalnog termina	Prinos prilikom čišćenja, C / ha			Gubitak proizvoda, C
						iz cijelog trga

Poljoprivredna preduzeća imaju velike rezerve povećanja proizvodnje krompira smanjenjem gubitaka tokom berbe ove kulture. Preporučuje se nakon čišćenja krompira da drhtaju polje za krompir, a zatim ogulite. Ako se ovi događaji nisu provedeni ili izvedeni u nepotpunom iznosu, bilo je potrebno izračunati neiskorištene mogućnosti proizvodnje krumpira na sljedeći način: razočaranje plana za svaku vrstu radova za berbu pomnožena je prosječnom kolekcijom gomolja 1 hektara prilikom provođenja odgovarajućeg događaja (Tabela 20).

Tabela 20.

Brojanje rezervi za povećanje krompira držeći radne radove nakon žetve

Događanja	Područje, G.			Srednja zbirka gomolja, c / ha	Gubitak proizvoda, C
Prvo se drškanje
Perepash

Ako je analizirana kompanija sprovela sve post žetve na polju za krompir u cijelosti, moglo bi povećati proizvodnju krompira na 3560 c, a sekundarni prinos od 1GA-do 10t (3560: 350).

Slično tome, rezerve povećavanja proizvodnje proizvodnje usjeva i, prema drugim agrotehničkim mjerama, određuju.

Zaključno, potrebno je sažeti sve utvrđene rezerve za svaku vrstu proizvoda u prirodnoj dimenziji; A općenito na proizvodnji usjeva - u vrijednosti, za koje se koriste uporedive cijene (Tabela 21).

Tabela 21.

Sažetak rezervi za povećanje proizvodnje usjeva

Izvor rezervi		Krompir, C.	Feed, Centralni komitet. Jedinice.	Troškovi proizvoda dobivenih, hiljadu rubalja.
1. Proširenje kvadrata sjetve
2. Poboljšanje strukture usjeva
3- Dodatna gnojiva u tlu
4. Poboljšanje efikasnosti gnojiva
5. Koristite više sorti usjeva usjeva
6. BRŽAVANJE PO OPTIMALNIM ROKOVIMA (Sprečavanje gubitka prilikom berbe)
7. Ostali događaji
Do stvarne količine proizvedenih proizvoda,%

Na osnovu tih podataka razvijaju se mjere čiji je cilj savladavanje rezervi za proizvodnju proizvodnje.

Analiza proizvodnje stočarstva

2.4. Analiza prinosa usjeva i faktora koji određuje njen nivo. Analiza provedbe plana agrotehničkih događaja

Prinos usjeva glavni je faktor koji određuje proizvodnju proizvodnje usjeva. Stoga ovaj pokazatelj posvećuje veliku pažnju. Prilikom analize prinosa potrebno je proučiti dinamiku njegovog rasta svake kulture ili grupe kultura na duži vremenski period i uspostaviti koje mjere poduzeća poduzima za povećanje razine. Također je potrebno izvršiti među-poljoprivrednu uporednu analizu prinosa usjeva. To će vam omogućiti da otkrijete napredno iskustvo njihovog uzgoja. U procesu analize trebalo bi uspostaviti i izračunati stupanj provedbe plana za prinos svake kulture i izračunati učinak faktora koji mijenjaju njegovu vrijednost.

Prinos je kvalitativni, sveobuhvatan pokazatelj, što ovisi o brojnim faktorima. Veliki utjecaj na njegov nivo imaju prirodne klimatske uvjete: Kvaliteta i sastav tla, teren, temperatura zraka, nivo podzemne vode, količinu oborina, itd. Njihovo ignorisanje prilikom analize prinosa mogu dovesti do pogrešnih zaključaka u ocjenjivanju ekonomskih aktivnosti. Stoga, prilikom proučavanja dinamike prinosa potrebno je uzeti u obzir agrometeorološke karakteristike svake godine tokom rastuće sezone i žetve. Kada uspoređuju prinose kultura na raznim farmama ili proizvodnim jedinicama, potrebno je uzeti u obzir i kvalitet zemlje, terena i drugih prirodnih uvjeta. Veliki utjecaj na prinos je kultura poljoprivrede, poljoprivredne inženjerstva i kulturne tehnologije, gnojivo tla, kvalitativna primjena svih terenskih radova u kratkom i drugom ekonomskom faktoru.

U procesu analize potrebno je proučiti provedbu plana za sve agrotehničke mjere, kako bi se utvrdila efikasnost svakog od njih (žetvu đubriva od 1 i, jedinica radova izvedena, itd.), A zatim izračunati utjecaj svakog događaja na nivou prinosa i bruto proizvodnje. Da biste to učinili, ne prihvaćanje ili pretjerano ispunjavanje plana u pogledu svakog događaja ne umnožava se planiranim razinom njenog povrata, a promjena povrata su na stvarnom iznosu relevantnog događaja. Metodologija izračuna Razmislite o primjeru polja gnojiva.

Odredba preduzeća sa organskim i mineralnim gnojivima određena je usporedbom stvarnog broja ubranih i korištenih đubriva (statističko izvještavanje o korištenju gnojiva) s planiranim potrebama (izračunavanje potreba gnojiva u kulturama).

U kartici. 2.8 Prikazuje podatke o dinamici i provođenju plana za pripremu i uvođenje organskih i mineralnih đubriva općenito i u pojedinim kulturama. Oni trebaju biti povezani sa provedbom relevantnog plana prinosa usjeva. Na analiziranoj farmi, nijedan prihvaćanje plana gnojidbe za dovodne usjeve bio je jedan od razloga smanjenja prinosa potonjeg.

Na kraju godine izračunava se stvarni povrat gnojiva za svaku kulturu. Tri metode analize mogu se koristiti za određivanje povrata gnojiva:

a) eksperimentalni;

b) nagodba;

c) Korelacija.

Najtačnija metoda je eksperimentalna. Suština je organizovanje polnih eksperimenata. Iskusni i kontrolni odjeljci trebaju biti postavljeni na poljima s istom28 odjeljkom I. Axfl Poljoprivredna preduzeća

mi smo plodnost, olakšanje, mikroklimat, poljoprivredni inženjering, nakon istih prethodnika u rotaciji usjeva. Upoređujući prinos iskusnih područja na kojima su napravljeni gnojiva, a kontrole, gdje nisu predstavljeni, moguće je odrediti porast žetve zbog gnojiva. Međutim, ova metoda se obično koristi samo u eksperimentalnim objektima.

Na glavnoj masi farmi primjenjuje se metoda naselja kako bi se utvrdila isplata gnojiva. Prema ovoj metodi, izračunavanje dodatno dobivenih proizvoda na 1 C NPK (aktivna supstanca) provodi se na sljedeći način: prvo izračunati prinos iz prirodne plodnosti tla za koji se kvaliteta zemlje pomnoži Penasto točke, tada razlika između stvarnog i prinosa za nagodbu podijeljena je brojem podnositelja zahtjeva gnojiva na 1 hektarima usjeva ove kulture:

Ok \u003d (UV ur) / kf,

gdje je ok, povraćaj 1 c NPK;

UV - stvarni nivo prinosa kulture; Ur - procijenjeni nivo prinosa usjeva; KF - Stvarni broj gnojiva napravljen na 1 hektarima usjeva Crop, C NPK.

Podaci prikazani u tablici. 2.9, svjedočite na neuspjeh plana povratnog obrtaja gnojiva tokom uzgoja raži i krompira.

Smanjenje otplate gnojiva može se pojaviti zbog njihove neravnoteže, lošeg kvaliteta, rokova i metoda ulaska u tlo. U procesu analize morate upoređivati \u200b\u200bstvarni i planirani

Poglavlje 2. Analiza proizvodnje useva

struktura gnojiva za svaku kulturu, vreme i metode njihovog uvođenja. Ako, na primjer, prema zrnatim kulturama, omjer n: p: k bi trebao biti 1: 1,2: 0,8, a zapravo 1: 0,6: 0,7, a zatim s nedostatkom fosforne đubriva, ne mogu se postići njihovom visokom povratom.

Da bi se utvrdila isplata gnojiva, može se koristiti i analiza korelacije, pod uvjetom da postoji dovoljan broj zapažanja o prinosu kulture i broja gnojiva napravljenih pod njim. Metodologija izračuna Razmislite o primjeru navedenim u tabeli. 2.10.

Podaci na 10 web lokacija pokazuju da je uz povećanje doze gnojiva, prinos žitarica u prosjeku povećava se. Ako izgradite raspored, možete vidjeti da je veza između ovih pokazatelja jednostavna i može se izraziti jednadžba ravne linije:

wow \u003d a + l

gde je y prinos, i / ha;

x - broj gnojiva napravljenih na 1 hektaru, C NPK; A i b - parametri jednadžbe koju želite pronaći.

Da biste pronašli vrijednosti koeficijenata A i I, potrebno je riješiti sljedeći sistem jednadžbi:

JNA + BZX \u003d EU, / 100.

Smanjenjem specifične težine više raznolikosti prinosa, prosječni prinos Rijana smanjen je na analiziranoj farmi za 0,85 t.

Veliki utjecaj na prinos pruža se vremenom sjetve i čišćenja. Optimalan mandat sjetve ranih žitarica nije više od 3-4 dana, čišćenje - 10-12 dana. Odstupanje zimskog perioda šivanja u jednom smjeru ili drugo 4-5 dana uzrokuje smanjenje prinosa u nekoliko centra. Biološki i fizički gubici zrna nakon njegovog zrenja su: 4-5. dan - 2-3 \\%, 10. - 10-15, 15-Y20-30 \\%.

Prinos usjeva, pored navedenih faktora, ovisi o čitavom nizu drugih poljoprivrednih aktivnosti: kvalitet i metode prerade zemlje, postavljanje usjeva u poljima rotacije usjeva, metodama i vremenu usjeva za sjetvu, Upotreba bioloških i hemikalija za zaštitu usjeva, krečnjaka, sušenja tla itd. D. Prilikom analize potrebno je utvrditi kako se plan izrađuje u svim agrotehničkim mjerama. U slučaju neuspjeha plana za pojedinačne događaje, potrebno je saznati uzroke i mogućnost i gubitak proizvoda. U tu svrhu potrebno je uporediti prinos u poljima u kojima su sprovedeni, a ne

Poglavlje 2. Analiza proizvodnje useva

izvršeni su relevantni događaji ili na drugi način, u drugim vremenima, u drugom obimu. Rezultirajuća razlika u prinosu, pomnožena na područje na kojem se odgovarajući događaj nije proveden.

Ako jedan ili drugi agrotehnički događaj ima kvantitativno mjerenje, a broj zapažanja je dovoljan za usporedbu (polja, parcele itd.), Tada se veza s prinosom može mjeriti pomoću korelacijske analize. Korelacijski model prinosa usjeva može sadržavati sljedeće faktore:

y - prinos sa i ha, c;

X [- kvalitet tla, bodova;

* 2 - broj gnojiva napravljenih za 1 hektare sjetve, C NPK; * s - specifična težina kulture u općem dijelu zasijanog područja, \\%; "X4 - udio usjeva više usjeva, \\%; * s - udio usjeva u optimalnom smislu, \\%; ly - postotak berbe po optimalnim uvjetima. Nakon izračuna, model korelacije ima oblik.

u 0,5 + 0,35 *, + 4,5 * 2 0,08 * S + 0,15 * 4 + 0,11 * 5 + 0,05 * 6.

Koeficijenti *, * G, * 3, .... * "prikazuje koliko centara se mijenja prinos uz povećanje odgovarajućeg faktorskog pokazatelja po jedinici. Oni se mogu koristiti za izračunavanje rezervi rasta prinosa zbog svakog faktora: (PLY \u003d RXH / B, kao i odrediti učinak svakog faktora na povećanje rezultata rezultata: (au \u003d D * L) .

34 Odjeljak I. AHD Poljoprivredna preduzeća

LED u tabeli. 2.13 Podaci pokazuju da je povećanje prinosa žitarica u izvještajnoj godini uglavnom zbog povećanja broja napravljenih gnojiva i korištenja sjemena više prinosa usjeva. Pozitivno utjecao na plasman žitarica na plodniju zemljišne parcele. Sljedeće godine, prilikom provođenja plana zakazanih događaja, farma može povećati prinos žitarica za 4,7 c / ta.