Objektų ir reiškinių kiekybinių aspektų tyrimo samprata susiformavo seniai, nuo to momento, kai žmogus išsiugdo elementarius darbo su informacija įgūdžius. Tačiau iki mūsų laikų atėjęs terminas „statistika“ daug vėliau buvo pasiskolintas iš lotynų kalbos ir kilęs iš žodžio „status“, reiškiančio „tam tikra dalykų būsena“. „Statusas“ taip pat buvo vartojamas kaip „politinė valstybė“ ir buvo fiksuotas beveik visose Europos kalbose būtent šia semantine reikšme: anglų kalba „state“, vokiškai „staat“, itališkai „stato“ ir jo vedinys „statista“. – valstybės žinovas.

Žodis „statistika“ buvo plačiai vartojamas XVIII amžiuje ir buvo vartojamas „valstybinio mokslo“ prasme. Statistika – tai praktikos šaka, skirta duomenų apie visuomenės gyvenimo reiškinius ir procesus rinkimui, apdorojimui, analizei ir viešam naudojimui.

Analizė – objekto mokslinio tyrimo metodas, įvertinant atskirus jo aspektus ir komponentus.

Ekonominė ir statistinė analizė – tai plačiu tradicinių statistinių ir matematinių bei statistinių metodų naudojimu pagrįstos metodikos sukūrimas, siekiant kontroliuoti adekvatų tiriamų reiškinių ir procesų atspindį.

Statistinio tyrimo etapai. Statistiniai tyrimai vyksta trimis etapais:

• 1) statistinis stebėjimas;
• 2) gautų duomenų santrauka;
• 3) statistinė analizė.

Pirmajame etape, naudojant masinių stebėjimų metodą, renkami pirminiai statistiniai duomenys.

Antrajame statistinio tyrimo etape surinkti duomenys apdorojami pirminiu būdu, apibendrinami ir grupuojami. Grupavimo metodas leidžia atrinkti vienarūšes populiacijas, suskirstyti jas į grupes ir pogrupius. Santrauka – tai visos populiacijos ir atskirų jos grupių bei pogrupių suvestinė.

Grupavimo rezultatai ir suvestinės pateikiamos statistinių lentelių pavidalu. Pagrindinis šio etapo turinys – perėjimas nuo kiekvieno stebėjimo vieneto charakteristikų prie apibendrintų visos populiacijos ar jos grupių charakteristikų.

Trečiame etape gauti suvestiniai duomenys analizuojami rodiklių apibendrinimo metodu (absoliutinės, santykinės ir vidutinės reikšmės, kitimo rodikliai, indeksų sistemos, matematinės statistikos metodai, lentelių metodas, grafinis metodas ir kt.).

Statistinės analizės pagrindai:

• 1) faktinių aplinkybių konstatavimo ir jų vertinimo nustatymo;
• 2) reiškinio būdingų požymių ir priežasčių nustatymas;
• 3) reiškinio palyginimas su norminiais, planiniais ir kitais reiškiniais, kurie imami lyginimo pagrindu;
• 4) išvadų, prognozių, prielaidų ir hipotezių formulavimas;
• 5) iškeltų prielaidų (hipotezių) statistinis patikrinimas.

Statistinių duomenų analizė ir apibendrinimas yra baigiamasis statistinio tyrimo etapas, kurio galutinis tikslas – gauti teorines išvadas ir praktines išvadas apie tiriamų socialinių-ekonominių reiškinių ir procesų tendencijas bei dėsningumus. Statistinės analizės uždaviniai yra: tiriamų reiškinių ir procesų specifikos ir savybių nustatymas ir įvertinimas, jų struktūros, ryšių ir raidos dėsningumų tyrimas.

Statistinė duomenų analizė atliekama neatsiejamu ryšiu tarp teorinės, kokybinės tiriamų reiškinių esmės analizės ir atitinkamų kiekybinių instrumentų, jų struktūros, ryšių ir dinamikos tyrimo.

Statistinė analizė – tai socialinių ir ekonominių reiškinių struktūros, reiškinių sąsajų, tendencijų, raidos dėsningumų charakteringų bruožų tyrimas, kuriam taikomi specifiniai ekonominiai-statistiniai ir matematinis-statistiniai metodai. Statistinė analizė baigiama interpretuojant gautus rezultatus.

Atliekant statistinę analizę, ženklai skirstomi pagal jų įtakos vienas kitam pobūdį:

• 1. Funkcija-rezultatas – šiame tyrime analizuojama savybė. Tokio požymio individualius matmenis atskiruose populiacijos elementuose įtakoja vienas ar keli kiti požymiai. Kitaip tariant, atributas-rezultatas laikomas kitų veiksnių sąveikos pasekme;
• 2. Ženklas-faktorius - ženklas, įtakojantis tiriamą ženklą (ženklas-rezultatas). Be to, ryšį tarp atributo faktoriaus ir atributo rezultato galima nustatyti kiekybiškai. Šio termino sinonimai statistikoje yra „veiksnio ženklas“, „faktorius“. Būtina atskirti požymio faktoriaus ir atributo svorio sąvokas. Ženklo svoris yra ženklas, į kurį reikia atsižvelgti atliekant skaičiavimus. Tačiau bruožas-svoris neturi įtakos tiriamam požymiui. Požymio koeficientas gali būti laikomas elemento svoriu, tai yra, į jį atsižvelgiama atliekant skaičiavimus, tačiau ne kiekvienas požymio koeficientas yra ypatybės koeficientas. Pavyzdžiui, mokantis studentų grupėje pasirengimo egzaminui laiko ir už egzaminą gautų balų santykį reikėtų atsižvelgti ir į trečiąjį požymį: „Žmonių, atestuotų tam tikram balui, skaičius. “. Paskutinė savybė rezultatui įtakos neturi, tačiau ji bus įtraukta į analitinius skaičiavimus. Būtent toks ženklas vadinamas ženklo svoriu, o ne ženklo faktoriumi.

Prieš pradedant analizę, būtina patikrinti, ar tenkinamos sąlygos, užtikrinančios jos patikimumą ir teisingumą:

• - Pirminių skaitmeninių duomenų patikimumas;
• - Tiriamos populiacijos aprėpties išsamumas;
• - Rodiklių palyginamumas (pagal apskaitos vienetus, teritoriją, skaičiavimo metodą).

Pagrindinės statistinės analizės sąvokos yra šios:

• 1. Hipotezė;
• 2. Sprendimo funkcija ir sprendimo taisyklė;
• 3. Imtis iš bendrosios populiacijos;
• 4. Bendrosios populiacijos charakteristikų įvertinimas;
• 5. Pasitikėjimo intervalas;
• 6. Tendencija;
• 7. Statistinis ryšys.

Analizė – baigiamasis statistinio tyrimo etapas, kurio esmė – nustatyti tiriamo reiškinio ryšius ir dėsningumus, išvadų ir pasiūlymų formulavimas.

Surinktų pirminių duomenų apdorojimas, įskaitant jų grupavimą, apibendrinimą ir pateikimą lentelėse, yra antrasis statistinio tyrimo etapas, vadinamas santrauka.

Yra 3 pagrindinės apdorojamų statistinių duomenų pateikimo formos: tekstinis, lentelinis ir grafinis.

Trečiajame statistinio tyrimo etape, remiantis suvestiniais duomenimis, atliekama apibendrinimas mokslinė tiriamų reiškinių analizė: skaičiuojami įvairūs apibendrinantys rodikliai vidutinių ir santykinių dydžių pavidalu, nustatomi tam tikri pasiskirstymo dėsningumai, rodiklių dinamika ir kt.. Remiantis nustatytais dėsningumais, sudaromos ateities prognozės.

Statistinis stebėjimas yra pirmasis statistinio tyrimo etapas. Beveik visada, žinoma, atsižvelgiant į tyrimo tikslus ir uždavinius, darbas pradedamas atsižvelgiant į faktus ir renkant pirminę medžiagą. Pirminė medžiaga yra statistinių tyrimų pagrindas. Nuo statistinio stebėjimo kokybės priklauso viso tyrimo sėkmė. Ji turėtų būti organizuojama taip, kad dėl to būtų gauti objektyvūs, tikslūs duomenys apie tiriamą reiškinį. Neišsamūs, netikslūs duomenys, kurie nepakankamai gerai charakterizuoja procesą, tuo labiau jį iškraipant atsiranda klaidų. Ir tokiu pagrindu atlikta analizė bus klaidinga. Iš to išplaukia, kad faktų apskaita ir pirminės medžiagos rinkimas turi būti kruopščiai apgalvotas ir organizuotas.

Dar kartą reikia pažymėti, kad statistiniai stebėjimai visada yra didžiuliai. Įsigalioja didelių skaičių dėsnis – kuo didesnis gyventojų skaičius, tuo objektyvesni bus rezultatai.

Atliekant statistinį stebėjimą, galima išskirti tris etapus: 1. Stebėjimo rengimas. Tai yra stebėjimo programos formulavimas, rodiklių apibrėžimas, sugrupuoti į galutinių statistinių lentelių maketus.

Klausimai, sudarantys programos turinį, turėtų išplaukti iš tyrimo tikslo ar hipotezės, kurios patvirtinimas turėtų būti skirtas tyrimui. Svarbus elementas yra galutinių statistinių lentelių išdėstymas. Jie yra stebėjimo rezultatų rengimo projektas ir tik turint juos galima nustatyti visas problemas, kurias reikia įtraukti į programą, ir išvengti nereikalingos informacijos įtraukimo.

2. Tiesioginis medžiagos rinkimas... Tai daugiausiai laiko atimantis tyrimo etapas. Statistinė atskaitomybė, kaip ypatinga duomenų rinkimo organizavimo forma, būdinga tik valstybės statistikai. Visa kita informacija renkama naudojant įvairius statinius įrankius. Būtina nurodyti du pagrindinius surinktų duomenų reikalavimus: patikimumą ir palyginamumą. O itin pageidautina (rinkos sąlygomis tai išauga daug kartų) – savalaikiškumas.

3. Medžiagos kontrolė prieš jos analizę. Kad ir kaip kruopščiai buvo sudarytas stebėjimo priemonių rinkinys, atlikėjai buvo instruktuojami, stebėjimo medžiagą visada reikia stebėti. Taip yra dėl didelio statistinio darbo pobūdžio ir jų turinio sudėtingumo.

Bet kurio statistinio tyrimo objektas yra tiriamo reiškinio vienetų visuma. Taikinys gali būti surašymo gyventojai, įmonės, miestai, įmonės darbuotojai ir kt. Žodžiu, stebėjimo objektas yra tiriama statistinė populiacija. Taip pat labai svarbu apibrėžti tiriamos populiacijos ribas, kurios aiškiai apibrėžia tiriamą populiaciją. Pavyzdžiui, jei siekiama ištirti mažų įmonių veiklą regione, tuomet reikia nustatyti, kokiai nuosavybės formai ji priklauso (valstybinė, privati, jungtinė ir pan.), pagal kokį kriterijų bus atrenkamos įmonės. : pramonės charakteristikos, pardavimų apimtis, laikas nuo registracijos momento, būsena (aktyvus, neaktyvus, laikinai neveikiantis) ir kt. Aibė turi būti vienalytė, kitaip analizės procese atsiras papildomų sunkumų ir beveik visada neišvengiama klaidų.

Kartu su stebėjimo objekto ir ribų apibrėžimu, svarbu apibrėžti populiacijos vienetą ir stebėjimo vienetą. Populiacijos vienetas yra atskiras statistinės visumos sudedamasis elementas. Stebėjimo vienetas yra tas reiškinys, objektas, kurio savybės yra registruojamos. Stebėjimo vienetų visuma sudaro stebėjimo objektą. Pavyzdžiui, tikslas yra ištirti įvairių veiksnių įtaką OJSC Ispat-Karmet kasyklų darbuotojų darbo našumui. Šiuo atveju - agregatą lemia pats tikslas - Ispat-Karmet kasyklose dirbantys kalnakasiai, agregatas yra šachtininkas, kaip informacijos nešėjas, o stebėjimo vienetas yra kasykla. Trumpai: populiacijos vienetas yra tai, kas tiriama, stebėjimo vienetas yra informacijos šaltinis.
Norint atlikti statistinį stebėjimą, reikia rinkti duomenis pagal tam tikrą kriterijų, būtent: paskirti statistinę populiaciją, kurią sudaro materialiai egzistuojantys objektai, vienkartinio objekto tyrimo vienetą ir tikslą, sudaryti. statistinio stebėjimo programa.

Pirmajame etape, mėginys surinktų duomenų pagal nurodytas charakteristikas, duomenys rūšiuojami didėjimo tvarka. Tada turėtumėte sudaryti dažnių pasiskirstymo lentelę, nuosekliai užpildydami atitinkamus lentelės stulpelius.

Antrajame etape, norint apdoroti surinktus pirminius duomenis, reikia sugrupuoti ir apibendrinti pasirinktus elementus pagal duotą kriterijų, nurodyti imties skaitines charakteristikas. Šis statistinio tyrimo etapas vadinamas santrauka... Apibendrinimas – mokslinis pirminių duomenų apdorojimas, siekiant gauti apibendrintas tiriamo reiškinio charakteristikas daugeliui jam esminių požymių, t.y. pirminės medžiagos sujungiamos, sudaro statistinius agregatus, kurie apibūdinami galutiniais absoliučiais apibendrinančiais rodikliais. Apibendrinimo etape pereinama nuo atskirų populiacijos vienetų kintamųjų bruožų apibūdinimo - prie visos populiacijos apibūdinimo arba prie bendro jų pasireiškimo masėje apibūdinimo.

Reikėtų rasti šluoti pagal formulę:

R = x (maks.) – x (min.);

mada M (0), kuris rodo dažniausiai naudojamą reikšmę, mediana M (e), apibūdinantis vidutinę reikšmę (ji neviršija pusės eilutės narių), atitinka reitinguotų variacijų eilutės viduryje esantį variantą. Medianos padėtis nustatoma pagal jos skaičių: Nme = (n + 1) / 2, kur n yra vienetų skaičius suvestinėje ir aritmetinis vidurkis nurodytai grupei, kuri apskaičiuojama pagal formulę:

Darbo rezultatus galima pateikti grafiškai histogramos ir dažnių pasiskirstymo daugiakampio pavidalu.

Gauti duomenys atspindi tai, kas bendra visuose tirtos populiacijos vienetuose. Dėl statistinio stebėjimo turėtų būti gauta objektyvi, palyginama, išsami informacija, leidžianti vėlesniuose tyrimo etapuose pateikti moksliškai pagrįstas išvadas apie tiriamo reiškinio prigimtį ir raidos modelius.

Praktinė užduotis

Norėdami sužinoti informaciją, atlikite statistinį tyrimą apie 2 aukštį 5 atsitiktinai atrinkti studentai iš Tomsko politechnikos universiteto.

Sudarykite dažnių pasiskirstymo lentelę, suraskite paskirtų jaunuolių ūgio diapazoną, režimą, medianą ir aritmetinį vidurkį (cm).

Statistiniai tyrimai (SI) leidžia susidaryti idėją apie konkretų reiškinį, ištirti jo dydį, lygį ir nustatyti modelius. SI tema gali būti gyventojų sveikata, medicininės priežiūros organizavimas, sveikatą įtakojantys aplinkos veiksniai ir kt.

Atliekant SI, gali būti naudojamas 2 metodiniai požiūriai:

1) reiškinio intensyvumo aplinkoje tyrimas, reiškinio paplitimas, gyventojų sveikatos būklės tendencijų nustatymas – atliekami bendrosiose populiacijose arba pakankamai didelėse imties populiacijose, kurios leidžia gauti intensyvius rodiklius ir pagrįstai perduoti gautus duomenis visai bendrajai populiacijai

2) atlikti griežtai suplanuotus tyrimus atskiriems veiksniams tirti, nenustatant reiškinio intensyvumo aplinkoje – paprastai jie atliekami su mažomis populiacijomis, siekiant nustatyti naujus veiksnius, tirti nežinomas ar mažai žinomas priežastis ir pasekmes. santykiai

Statistinio tyrimo etapai:

1 etapas. Plano ir tyrimo programos sudarymas- yra parengiamoji, ji nustato studijų tikslą ir uždavinius, sudaro studijų planą ir programą, rengia statistinės medžiagos apibendrinimo programą ir sprendžia organizacinius klausimus.

A) tyrimo tikslas ir uždaviniai turi būti aiškiai suformuluoti; tikslas lemia pagrindinę tyrimo kryptį ir paprastai yra ne tik teorinis, bet ir praktinis, suformuluotas aiškiai, aiškiai, nedviprasmiškai; išsikeltam tikslui atskleisti nustatomi tyrimo uždaviniai.

B) būtina išstudijuoti literatūrą šia tema.

C) būtina vystytis Organizacinis planas - numato 1) vietos (stebėjimo administracinės-teritorinės ribos), 2) laiko (konkretūs stebėjimo, medžiagos rengimo ir analizės terminai) ir 3) tiriamojo subjekto (organizatoriai, vykdytojai) apibrėžimą. metodinė ir organizacinė lyderystė, mokslinių tyrimų finansavimo šaltiniai).

D) plėtra Studijų planas – apima apibrėžimą:

- tyrimo objektas (statistinė visuma);

- tyrimo apimtis (nuolatinis, nenutrūkstamas);

- tipai (dabartinis, vienkartinis);

- statistinės informacijos rinkimo būdai.

D) būtina padaryti Tyrimo programa (stebėjimas) - apima:

- stebėjimo vieneto nustatymas;

- klausimų (apskaitos ženklų), kurie turi būti registruojami kiekvienam stebėjimo vienetui, sąrašas

- individualios apskaitos (registracijos) formos su klausimų ir ženklų, į kuriuos reikia atsižvelgti, sąrašo kūrimas;

- lentelių maketų kūrimas, į kuriuos vėliau įrašomi tyrimo rezultatai.

Kiekvienam stebėjimo vienetui pildoma atskira forma, joje pateikiama paso dalis, tam tikra seka aiškiai suformuluoti programos klausimai ir dokumento pildymo data. Kaip registracijos formos gali būti naudojamos medicininės registracijos formos, naudojamos medicinos ir profilaktikos įstaigų praktikoje.

Informacijos šaltiniais gali būti ir kiti medicininiai dokumentai (ambulatorinio paciento ligos istorijos ir individualios kortelės, vaiko raidos istorijos, gimimo istorijos), gydymo įstaigų ataskaitų formos ir kt.

Siekiant užtikrinti šių dokumentų statistinio duomenų tobulinimo galimybę, informacija nukopijuojama į specialiai parengtas apskaitos formas, kurių turinys kiekvienu konkrečiu atveju nustatomas pagal tyrimo tikslus.

Šiuo metu, kompiuteriniu būdu apdorojant stebėjimo rezultatus kompiuteriu, programos klausimai gali būti formalizuoti , Kai apskaitos dokumente kaip alternatyva pateikiami klausimai (taip, ne) , Arba siūlomi jau paruošti atsakymai, iš kurių reikėtų pasirinkti konkretų atsakymą.

E) būtina parengti gautų duomenų apibendrinimo programą, kuri apima grupavimo principų nustatymą, grupavimo ženklų skyrimą , Šių požymių derinių nustatymas, statistinių lentelių maketų rengimas.

2 etapas. Medžiagos rinkimas (statistinis stebėjimas)- - susideda iš atskirų tiriamo reiškinio atvejų ir juos apibūdinančių registracijos ženklų registravimo registracijos formose. Prieš atliekant ir atliekant šį darbą, stebėtojams vykdomi nurodymai (žodiniai arba rašytiniai), pateikiant jiems registracijos formas.

Statistinis stebėjimas gali būti:

A ) laiku:

1) Dabartinė- reiškinys tiriamas tam tikrą laikotarpį (savaitę, ketvirtį , Metai ir kt.) kasdien registruojant reiškinį kiekvienu atveju (gimimų skaičiaus registravimas). , Miręs, sergantis , Išrašytas iš ligoninės). Tokiu būdu atsižvelgiama į greitai besikeičiančius reiškinius.

2) Vienkartinis- statistiniai duomenys renkami tam tikru (kritiniu) laiko momentu (gyventojų surašymas, vaikų fizinės raidos tyrimas, profilaktiniai gyventojų tyrimai). Vienkartinė registracija atspindi reiškinio būklę tyrimo metu, naudojama tiriant lėtai kintančius reiškinius.

Stebėjimo tipo pasirinkimas laike priklauso nuo tyrimo tikslo ir uždavinių (stacionarių pacientų charakteristikas galima gauti atlikus dabartinę išėjusiųjų iš ligoninės registraciją – einamąjį stebėjimą arba vienos dienos surašymą). ligonių ligoninėje – vienkartinis stebėjimas).

B) priklausomai nuo tiriamo reiškinio aprėpties išsamumo:

1) Tvirtas- tiriami visi stebėjimo vienetai, įtraukti į populiaciją, tai yra, bendroji populiacija. Jis atliekamas siekiant nustatyti absoliutų reiškinio dydį (bendras gyventojų skaičius, bendras gimimų ar mirčių skaičius). Taip pat naudojamas tais atvejais, kai informacija reikalinga operatyviniam darbui (užkrečiamųjų ligų registracijai, gydytojų darbo krūviui ir kt.)

2) Nenutrūkstamas- tiriama tik dalis bendrosios populiacijos, ji skirstoma į keletą tipų:

1. Monografinis metodas- pateikiamas išsamus atskirų agregatinės charakteristikos vienetų aprašymas bet kokiu atžvilgiu ir išsamus objektų aprašymas.

2. Pagrindinio masyvo metodas- apima tų objektų, kuriuose sutelkta didžioji dauguma stebėjimo vienetų, tyrimą. Šio metodo trūkumas yra tas, kad dalis populiacijos lieka neatskleista tyrimo metu, nors ji yra maža, tačiau gali labai skirtis nuo pagrindinio masyvo.

3. Anketos metodas Ar statistinių duomenų rinkimas naudojant specialiai sukurtas anketas yra skirtas konkrečiam žmonių ratui. Šis tyrimas pagrįstas savanoriškumo principu, todėl anketų grąžinimas dažnai būna neišsamus. Dažnai atsakymai į pateiktus klausimus turi subjektyvumo ir atsitiktinumo pėdsaką. Šis metodas naudojamas apytiksliui tiriamo reiškinio aprašymui gauti.

4. Atrankinis metodas- labiausiai paplitęs metodas, susijęs su tam tikros specialiai parinktos stebėjimo vienetų dalies tyrimu, kad būtų galima apibūdinti visą bendrą populiaciją. Šio metodo pranašumas yra tas, kad rezultatai gaunami su dideliu patikimumu ir žymiai mažesnėmis sąnaudomis. Tyrime dirba mažiau atlikėjų , Be to, tai užima mažiau laiko. Medicinos statistikoje ypač didelis atrankos metodo vaidmuo ir vieta, nes medicinos darbuotojai dažniausiai sprendžia tik dalį tiriamo reiškinio (tiria tam tikra liga sergančių pacientų grupę, analizuoja atskirų skyrių darbą).

C) informacijos gavimo elgesio metu būdu ir jo įgyvendinimo pobūdžiu

1. Tiesioginis stebėjimas(klinikinis pacientų tyrimas , Laboratorijos vedimas , Instrumentinis tyrimas , antropometriniai matavimai ir kt.)

2. Sociologiniai metodai: interviu metodas (tiesioginė apklausa), anketos (korespondencijos apklausa – anoniminė ar neanoniminė) ir kt.;

3. Dokumentinis tyrimas(informacijos kopijavimas iš apskaitos ir atskaitomybės medicininių dokumentų, informacijos iš oficialios įstaigų ir organizacijų statistikos).

3 etapas. Medžiagos rengimas, statistinis grupavimas ir apibendrinimas- pradedama nuo stebėjimų skaičiaus tikrinimo ir patikslinimo , Gautos informacijos išsamumas ir teisingumas , Klaidų, pasikartojančių įrašų ir kt. nustatymas ir pašalinimas.

Norėdami tinkamai plėtoti medžiagą, taikykite Pirminių apskaitos dokumentų šifravimas, Tai yra, kiekvienos funkcijos ir jos grupės žymėjimas ženklu - abėcėliniu arba skaitmeniniu. Šifravimas yra technika , Palengvina ir pagreitina medžiagų vystymąsi , Kokybės gerinimas, dizaino tikslumas. Šifrai – sutartiniai pavadinimai – generuojami savavališkai. Šifruojant diagnozes, rekomenduojama naudoti tarptautinę ligų nomenklatūrą ir klasifikaciją; šifruojant profesijas – profesijų žodynas.

Šifravimo pranašumas yra tas, kad prireikus, pasibaigus pagrindiniam kūrimui, galite grįžti prie tobulinimo medžiagos, kad sužinotumėte naujus ryšius ir priklausomybes. Užšifruoti kredencialai palengvina ir pagreitina , Nei nešifruota. Po patikrinimo charakteristikos sugrupuojamos.

Grupavimas – tiriamų duomenų rinkinio išskaidymas į vienarūšius , Tipinės grupės pagal esmines charakteristikas. Grupavimas gali būti atliekamas pagal kokybinius ir kiekybinius kriterijus. Grupavimo požymio pasirinkimas priklauso nuo tiriamos populiacijos pobūdžio ir tyrimo tikslų.

A) Tipologinis grupavimas gaminamas pagal kokybinius (apibūdinamuosius, atributinius) požymius (lytį , Profesija, ligų grupės)

B) Variantinis grupavimas(pagal kiekybines charakteristikas) atliekama remiantis skaitiniais charakteristikos matmenimis (amžius , Ligos trukmė, gydymo trukmė ir kt.). Kiekybinis grupavimas reikalauja išspręsti grupavimo intervalo dydžio klausimą: intervalas gali būti lygus, o kai kuriais atvejais ir nelygus, netgi įtraukti vadinamąsias atvirąsias grupes (grupuojant pagal amžių galima apibrėžti atviras grupes: iki iki 1 metų, 50 metų ir vyresni).

Nustatant grupių skaičių, vadovaujamasi tyrimo tikslu ir uždaviniais. Būtina, kad grupės galėtų atskleisti tiriamo reiškinio dėsningumus. Didelis grupių skaičius gali sukelti pernelyg didelį medžiagos sutraiškymą, nereikalingą detalizavimą. Kai kurios grupės yra linkusios sulieti savybes.

Baigę sugrupuoti medžiagą, pereikite prie Santrauka- pavienių atvejų apibendrinimas , Gauta atlikus statistinius tyrimus, tam tikrose grupėse, juos suskaičiuojant ir įvedant į lentelių maketus.

Statistinės medžiagos apibendrinimas atliekamas naudojant statistines lenteles. stalo , Neužpildytas skaičiais , Skambino Išdėstymas.

Statistinės lentelės rudos spalvos , Chronologinis, teritorinis.

Lentelė turi temą ir predikatą. Statistinis subjektas dažniausiai dedamas horizontaliomis linijomis kairėje lentelės pusėje ir atspindi pagrindinę, pagrindinę charakteristiką. Statistinis predikatas dedamas iš kairės į dešinę vertikaliuose stulpeliuose ir atspindi papildomus apskaitos ženklus.

Statistinės lentelės skirstomos į:

A) Paprasta- pateikiamas skaitinis medžiagos pasiskirstymas pagal vieną charakteristiką , Sudedamosios jo dalys. Paprastoje lentelėje paprastai pateikiamas paprastas tiriamo reiškinio visumos sąrašas arba santrauka.

B) Grupė- pateikiamas dviejų savybių derinys, susijęs vienas su kitu

V) Derinys- medžiagos paskirstymas pateikiamas pagal tris ar daugiau tarpusavyje susijusių ženklų

Sudarant lenteles turi būti laikomasi tam tikrų reikalavimų:

- kiekviena lentelė turi turėti pavadinimą, atspindintį jos turinį;

- lentelėje visi stulpeliai taip pat turi turėti aiškius trumpuosius pavadinimus;

- pildant lentelę, visuose lentelės langeliuose turi būti atitinkami skaitiniai duomenys. Lentelės langeliai, kurie lieka tušti, nes nėra šio derinio, yra perbraukti („-“), o jei langelyje nėra informacijos, „n“. arba "...";

- užpildžius lentelę apatinėje horizontalioje eilutėje ir paskutiniame vertikaliame stulpelyje dešinėje, vertikalūs stulpeliai ir horizontalios eilutės sumuojamos.

- lentelėse turi būti viena nuosekli numeracija.

Atliekant tyrimus su nedideliu stebėjimų skaičiumi, santrauka daroma rankiniu būdu. Visi apskaitos dokumentai suskirstyti į grupes pagal atributo šifrą. Be to, duomenų skaičiavimas ir įrašymas atliekamas atitinkamoje lentelės langelyje. Šiuo metu kompiuteriai plačiai naudojami rūšiuojant ir apibendrinant medžiagą. . Tai leidžia ne tik rūšiuoti medžiagą pagal ištirtas savybes , Tačiau atlikite rodiklių skaičiavimus.

4 etapas. Statistinė tiriamo reiškinio analizė, išvadų formulavimas- kritinis tyrimo etapas, kuriame apskaičiuojami statistiniai rodikliai (dažnis , Struktūros , Vidutinis tiriamo reiškinio dydis), pateiktas jų grafinis vaizdas , Dinamikos studijos , Nusistatomos tendencijos, ryšiai tarp reiškinių . Pateikiamos prognozės ir tt Analizė apima gautų duomenų interpretavimą, tyrimo rezultatų patikimumo įvertinimą. Apibendrinant, daromos išvados.

5 etapas. Literatūrinis apdorojimas ir gautų rezultatų pristatymas- yra galutinis, prisiima galutinę statistinio tyrimo rezultatų formuluotę. Rezultatai gali būti pateikiami straipsnio, ataskaitos, ataskaitos forma , Disertacijos ir kt. Kiekvienam dizaino tipui keliami tam tikri reikalavimai , Kurių būtina laikytis literatūriškai apdorojant statistinio tyrimo rezultatus.

Medicininių ir statistinių tyrimų rezultatai diegiami į visuomenės sveikatos praktiką. Galimi įvairūs tyrimo rezultatų panaudojimo variantai: plačios medicinos ir mokslo darbuotojų auditorijos supažindinimas su rezultatais; mokomųjų ir metodinių dokumentų rengimas; racionalizavimo pasiūlymo vykdymas ir kt

Užbaigus statistinį tyrimą, parengiamos rekomendacijos ir valdymo sprendimai, tyrimo rezultatai diegiami į praktiką, įvertinamas efektyvumas.

Atliekant statistinį tyrimą, svarbiausias elementas yra griežtos sekos laikymasis įgyvendinant šiuos etapus.

ĮVADAS

Žodis „statistika“ yra lotyniškos kilmės (iš statusas – valstybė). Viduramžiais tai reiškė politinę valstybės būklę. Šis terminas į mokslą buvo įvestas XVIII a. Vokiečių mokslininkas Gottfriedas Achenwalis. Tiesą sakant, statistika kaip mokslas atsirado tik XVII amžiuje, tačiau statistinė apskaita egzistavo jau senovėje. Taigi, žinoma, kad net 5 tūkstančius metų pr. Kinijoje buvo vykdomi gyventojų surašymai, lyginamas skirtingų šalių karinis potencialas, saugomas piliečių turtas senovės Romoje, vėliau – gyventojai, namų valdos, viduramžiais žemė. Šiuo metu šis terminas vartojamas trimis reikšmėmis:

1) statistika suprantama kaip praktinės veiklos šaka, kurios tikslas – duomenų apie įvairius socialinio gyvenimo reiškinius rinkimas, apdorojimas, analizė ir publikavimas (šia prasme „statistika“ veikia kaip frazės „statistinė“ sinonimas). apskaita“);

2) statistika yra skaitmeniniai (skaitmeniniai) duomenys, skirti apibūdinti bet kurią socialinių reiškinių sritį;

3) statistika aukštosiose ir vidurinėse specializuotose mokyklose vadinama žinių šaka ir atitinkamai akademiniu dalyku.

Kaip ir bet kuris mokslas, statistika turi savo tyrimo objektas... Tai kiekybinė masinių socialinių reiškinių pusė, neatsiejamai susijusi su jų kokybine puse arba turiniu, taip pat kiekybinė visuomenės raidos dėsnių išraiška konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.

Statistika tiria savo temą tam tikra pagalba kategorijas, tai yra sąvokos, atspindinčios bendriausias ir esmines objektyvaus pasaulio objektų ir reiškinių savybes, požymius ir ryšius. Tokios pagrindinės statistikos sąvokos yra penkios.

1. Statistinė populiacija– Tai visuma socialinių ir ekonominių socialinio gyvenimo objektų ar reiškinių, kuriuos vienija tam tikras kokybinis pagrindas, bendras ryšys, tačiau skiriasi vienas nuo kito individualiais bruožais. Pavyzdžiui, namų ūkių rinkinys, šeimų rinkinys, įmonių, firmų, asociacijų rinkinys ir tt Aibė gali būti vienalytė ir nevienalytė.

Kolekcija vadinama vienalytis, jeigu vienas ar keli tiriamieji esminiai jo objektų požymiai yra bendri visiems vienetams. Visuma pasirodo esanti vienalytė būtent šių požymių požiūriu.

Nagrinėjamas rinkinys, kuriame yra įvairių tipų reiškiniai nevienalytis. Visuma vienu atžvilgiu gali būti vienalytė, kitu – nevienalytė. Kiekvienu individualiu atveju agregato homogeniškumas nustatomas atliekant kokybinę analizę, išsiaiškinant tiriamo socialinio reiškinio turinį.

2. Suvestinis vienetas- Tai yra pagrindinis statistinės visumos elementas, kuris yra registruojamų požymių nešėjas ir tyrimo metu vedamos apskaitos pagrindas.

3. Pasirašyti yra populiacijos vieneto kokybinis požymis. Pagal tiriamos populiacijos vienetų savybių rodymo pobūdį požymiai skirstomi į dvi pagrindines grupes:

Ženklai, turintys kiekybinę išraišką, pavyzdžiui, amžius, darbo patirtis, vidutinis uždarbis ir kt. Jie gali būti atskiri ir tęstiniai;

Ženklai, neturintys tiesioginės kiekybinės išraiškos.

Šiuo atveju atskiri agregato vienetai skiriasi savo turiniu (pavyzdžiui, profesijos – darbo pobūdis: mokytojas, stalius, siuvėja-minklė ir kt.). Tokie ženklai dažniausiai vadinami atributiniais (filosofijoje „atributas“ yra neatimama objekto savybė). Tuo atveju, kai yra priešingos reikšmės ženklo variantai, kalbama apie alternatyvų ženklą (taip, ne). Pavyzdžiui, prekė gali būti gera arba nekokybiška (ne gera); tam tikrų amžiaus grupių nariams yra galimybė arba negyventi iki kitos amžiaus grupės.

Statistinio tyrimo bruožas yra tas, kad jis tiria tik skirtingus požymius, ty požymius, kurie turi skirtingas reikšmes (atributiniams, alternatyviems požymiams) arba turi skirtingus kiekybinius lygius atskiruose populiacijos vienetuose.

Variacija- tai požymio vertės pokytis, kai pereinama nuo vieno objekto prie kito. Paprastai variacija suprantama kaip reikšmių pasikeitimas tik vienalytėje populiacijoje.

Jeigu tiriamojo reiškinio pokyčiai vyksta skirtingais laikotarpiais ir yra dėsningumų prigimtyje, tai jie jau kalba ne apie požymio kitimą, o apie jo dinamiką.

4. Statistinis rodiklis– Tai sąvoka, atspindinti socialinių reiškinių požymių santykio kiekybines charakteristikas (dydžius). Statistiniai rodikliai gali būti tūriniai (gyventojų skaičius, darbo jėga) ir skaičiuojami (vidutinės reikšmės). Jie gali būti suplanuoti, teikti ataskaitas ir numatyti. Statistinius rodiklius reikėtų skirti nuo statistinių duomenų. Statistika yra konkrečios skaitinės statistinių rodiklių reikšmės. Jos visada nustatomos ne tik kokybiškai, bet ir kiekybiškai bei priklauso nuo konkrečių vietos ir laiko sąlygų.

Statistikos uždaviniai yra:

a) teisingas statistinio rodiklio turinio apibrėžimas (bendrasis nacionalinis produktas, nacionalinės pajamos, darbo našumas ir kt.);

b) statistinio rodiklio skaičiavimo ir skaičiavimo metodikos parengimas.

5... Statistinių rodiklių sistema yra statistinių rodiklių rinkinys, atspindintis objektyviai egzistuojančius ryšius tarp reiškinių. Kiekvienai socialinei-ekonominei formacijai būdinga tam tikra socialinių reiškinių tarpusavio sąsajų sistema. Todėl jie sudaro sistemą ir statistinius rodiklius.

Statistinių rodiklių sistema apima visus visuomenės aspektus įvairiais lygiais: šalį, regioną (makro lygmeniu); įmonės, firmos, asociacijos, šeimos, namų ūkiai ir kt. (mikro lygis).

Jūsų tema statistiniai tyrimai naudojant specifinius metodus: statistinių stebėjimų metodas, grupavimo metodas, rodiklių apibendrinimo metodas.

Statistinis stebėjimas susideda iš pirminės statistinės medžiagos rinkimo, moksliškai organizuoto visų reikšmingų faktų, susijusių su nagrinėjamu objektu, registravimo.

Grupavimo metodas leidžia sisteminti ir klasifikuoti visus statistinio stebėjimo metu surinktus faktus.

Rodiklių apibendrinimo metodas leidžia apibūdinti tiriamus reiškinius ir procesus naudojant statistinius rodiklius: absoliučiuosius, santykinius, vidutinius ir kt.

Statistinio tyrimo etapai.

1 etapas: Statistinis stebėjimas.

2 etapas: Stebėjimo rezultatų konsolidavimas ir grupavimas į konkrečias grupes.

3 etapas: gautų medžiagų apibendrinimas ir analizė. Reiškinių sąsajų ir masto atskleidimas, jų raidos dėsningumų nustatymas, prognozinių įverčių kūrimas. Svarbu turėti išsamią ir patikimą informaciją apie tiriamą objektą.

Pirmajame statistinio tyrimo etape formuojami pirminiai statistiniai duomenys arba pradinė statistinė informacija, kuri yra būsimo statistinio „pastato“ pamatas. Kad „pastatas“ būtų tvirtas, tvirtas ir kokybiškas, jo pamatai turi būti. Jei renkant pirminius statistinius duomenis buvo padaryta klaida arba medžiaga pasirodė nekokybiška, tai turės įtakos tiek teorinių, tiek praktinių išvadų teisingumui ir patikimumui. Todėl statistinis stebėjimas nuo pradinio iki galutinio etapo turi būti kruopščiai apgalvotas ir aiškiai organizuotas.

Statistinis stebėjimas suteikia pirminę medžiagą apibendrinimui, kurio pradžia yra santrauka... Jei atliekant statistinį stebėjimą gaunama informacija apie kiekvieną jo vienetą, kuri jį charakterizuoja iš daugelio pusių, tai šios suvestinės apibūdina visą statistinę populiaciją ir atskiras jos dalis. Šiame etape agregatas skirstomas pagal skirtumo požymius ir sujungiamas pagal panašumo požymius, suminiai rodikliai skaičiuojami pagal grupes ir apskritai. Taikant grupavimo metodą, tiriami reiškiniai pagal esminius požymius skirstomi į svarbiausius tipus, charakteringas grupes ir pogrupius. Grupavimo pagalba ribojamos kokybiškai vienarūšės populiacijos, o tai yra būtina sąlyga apibendrintų rodiklių apibrėžimui ir taikymui.

Baigiamajame analizės etape, naudojant apibendrintus rodiklius, apskaičiuojamos santykinės ir vidutinės reikšmės, pateikiamas ženklų kitimo įvertinimas, apibūdinama reiškinių dinamika, naudojami indeksai, balanso konstrukcijos, rodikliai, apibūdinantys sandarumą. skaičiuojami ženklų pokyčių santykiai. Siekiant racionaliau ir vaizdingiau pateikti skaitmeninę medžiagą, ji pateikiama lentelių ir grafikų pavidalu.

Statistikos kognityvinės reikšmės dalykas yra:

1) statistika suteikia skaitmeninę ir prasmingą tiriamų reiškinių ir procesų aprėptį, yra patikimiausias būdas įvertinti tikrovę; 2) statistika liudija ekonomines išvadas, leidžia patikrinti įvairius „vaikščiojančius“ teiginius, tam tikras teorines pozicijas; 3) statistika turi savybę atskleisti reiškinių ryšį, parodyti jų formą ir stiprumą.

1. STATISTINIS STEBĖJIMAS

1.1. Pagrindinės sąvokos

Statistinis stebėjimas - Tai pirmasis statistinio tyrimo etapas – tai moksliškai organizuota visuomeninio gyvenimo reiškinius ir procesus apibūdinančių faktų apskaita, moksliškai organizuojama pagal vieną programą, ir šios apskaitos pagrindu gautų duomenų rinkimas.

Tačiau ne kiekvienas informacijos rinkimas yra statistinis stebėjimas. Apie statistinį stebėjimą galime kalbėti tik tada, kai tiriami statistiniai dėsningumai, t.y. tos, kurios pasireiškia masiniu procesu, daugybe kažkokio agregato vienetų. Todėl statistinis stebėjimas turėtų būti sistemingas, masinis ir sistemingas.

Planingumas statistinis stebėjimas susideda iš to, kad jis rengiamas ir vykdomas pagal parengtą planą, kuriame yra metodikos, organizavimo, informacijos rinkimo, surinktos medžiagos kokybės kontrolės, jos patikimumo kontrolės, galutinių rezultatų registravimo klausimai.

Mišios Statistinio stebėjimo pobūdis daro prielaidą, kad jis apima daugybę šio proceso pasireiškimo atvejų, kurių pakanka gauti teisingus duomenis, apibūdinančius ne tik atskirus vienetus, bet ir visą populiaciją.

Sistemingas statistinį stebėjimą lemia tai, kad jis turi būti atliekamas arba sistemingai, arba nuolat, arba reguliariai.

Statistiniam stebėjimui keliami šie reikalavimai:

1) statistinių duomenų išsamumas (tiriamos populiacijos vienetų, vieno ar kito reiškinio pusių, taip pat aprėpties išsamumas laike);

2) duomenų patikimumą ir tikslumą;

3) jų vienodumas ir palyginamumas.

Bet koks statistinis tyrimas turi prasidėti nuo jo tikslų ir uždavinių formulavimo. Po to nustatomas objektas ir stebėjimo vienetas, parengiama programa, parenkamas stebėjimo tipas ir būdas.

Stebėjimo objektas- socialinių ir ekonominių reiškinių ir procesų, kurie yra tiriami, rinkinys arba tikslios ribos, per kurias bus registruojama statistinė informacija . Pavyzdžiui, atliekant gyventojų surašymą būtina nustatyti, kokie gyventojai turi būti registruojami – grynųjų, tai yra, surašymo metu faktiškai esantys tam tikroje vietovėje, ar nuolatiniai, ty gyvenantys tam tikroje teritorijoje. plotas visam laikui. Nagrinėjant pramonę, būtina nustatyti, kurios įmonės bus priskirtos pramoninėms. Kai kuriais atvejais viena ar kita kvalifikacija panaudojama apriboti stebėjimo objektą. Cens- ribojantis požymis, kurį turi atitikti visi tiriamos populiacijos vienetai. Taigi, pavyzdžiui, atliekant gamybinės įrangos surašymą, reikia nustatyti, kas priskirtina gamybos įrangai, o kas rankiniam įrankiui, kuri įranga yra surašoma – tik veikianti ar dar ir remontuojama, sandėlis, rezervatas.

Stebėjimo vienetas yra vadinama sudedamąja stebėjimo objekto dalimi, kuri yra pasakojimo pagrindas ir turi savybių, kurios turi būti registruojamos stebėjimo metu.

Taigi, pavyzdžiui, atliekant gyventojų surašymą stebėjimo vienetas yra kiekvienas atskiras asmuo. Jei taip pat reikia nustatyti namų ūkių skaičių ir sudėtį, kiekvienas namų ūkis kartu su asmeniu bus stebėjimo vienetas.

Stebėjimo programa- tai klausimų, apie kuriuos renkama informacija, sąrašas arba ženklų ir rodiklių, kuriuos reikia registruoti, sąrašas . Stebėjimo programa sudaroma formos (anketos, anketos) pavidalu, į kurią įvedama pirminė informacija. Būtinas formos papildymas yra nurodymas (arba instrukcijos ant pačių formų), paaiškinantis klausimo prasmę. Stebėjimo programos klausimų sudėtis ir turinys priklauso nuo tyrimo tikslų ir nuo tiriamo socialinio reiškinio ypatybių.

Statistinis stebėjimas susideda iš pirminės statistinės medžiagos rinkimo, moksliškai organizuoto visų reikšmingų faktų, susijusių su nagrinėjamu objektu, registravimo. Tai pirmasis bet kurio statistinio tyrimo etapas.

Grupavimo metodas leidžia susisteminti ir klasifikuoti visus masinio statistinio stebėjimo metu surinktus faktus. Tai antrasis statistinio tyrimo etapas.

Rodiklių apibendrinimo metodas leidžia apibūdinti tiriamus reiškinius ir procesus naudojant statistines reikšmes - absoliučią, santykinę ir vidutinę. Šiame statistinio tyrimo etape nustatomi reiškinių ryšiai ir masteliai, nustatomi jų raidos dėsniai, pateikiami prognoziniai įverčiai.

Pirmajame statistinio tyrimo etape formuojami pirminiai statistiniai duomenys arba pradinė statistinė informacija, kuri yra būsimo statistinio pastato pamatas. Kad pastatas būtų ilgaamžis, tvirtas ir kokybiškas, jo pamatai turi būti. Jei renkant pirminius statistinius duomenis buvo padaryta klaida arba medžiaga pasirodė nekokybiška, tai turės įtakos tiek teorinių, tiek praktinių išvadų teisingumui ir patikimumui. Todėl statistinis stebėjimas nuo pradinio iki galutinio etapo – galutinių medžiagų gavimo – turi būti kruopščiai apgalvotas ir aiškiai organizuotas. Statistiniai stebėjimai suteikia pagrindinę medžiagą apibendrinimui, kuris prasideda santrauka. Jei atliekant statistinį stebėjimą gaunama informacija apie kiekvieną jo vienetą, kuri jį charakterizuoja iš daugelio pusių, tai šios suvestinės apibūdina visą statistinę populiaciją ir atskiras jos dalis. Šiame etape agregatas skirstomas pagal skirtumo požymius ir sujungiamas pagal panašumo požymius, suminiai rodikliai skaičiuojami pagal grupes ir apskritai. Taikant grupavimo metodą, tiriami reiškiniai pagal esminius požymius skirstomi į svarbiausius tipus, charakteringas grupes ir pogrupius. Grupavimo pagalba ribojamos kokybiškai vienarūšės populiacijos, o tai yra būtina sąlyga apibendrinančių rodiklių apibrėžimui ir taikymui.

Baigiamajame analizės etape apibendrinančių rodiklių pagalba apskaičiuojamos santykinės ir vidutinės reikšmės, pateikiamas apibendrintas ženklų kitimo įvertinimas, apibūdinama reiškinių dinamika, naudojami indeksai, balanso konstrukcijos, rodikliai. apskaičiuojami, apibūdinantys ženklų pokyčių santykių sandarumą. Siekiant racionaliau ir vaizdingiau pateikti skaitmeninę medžiagą, ji pateikiama lentelių ir grafikų pavidalu.

Statistinis stebėjimas – pirmasis statistinio tyrimo etapas

Statistinis stebėjimas – tai pirmasis bet kokio statistinio tyrimo etapas, kuris yra moksliškai organizuota visuomeninio gyvenimo reiškinius ir procesus apibūdinančių faktų apskaita, organizuojama pagal vieną programą, ir šios apskaitos pagrindu gautų masinių duomenų rinkimas.

Tačiau ne kiekvienas informacijos rinkimas yra statistinis stebėjimas. Apie statistinį stebėjimą galime kalbėti tik tada, kai tiriami statistiniai dėsningumai, t.y. tos, kurios pasireiškia tik masiniu procesu, daugybe kažkokio agregato vienetų. Todėl statistinis stebėjimas turėtų būti sistemingas, masinis ir sistemingas.

Statistinio stebėjimo dėsningumas slypi tame, kad jis rengiamas ir vykdomas pagal parengtą planą, kuris apima metodologijos, organizavimo, informacijos rinkimo technikos, surinktos medžiagos kokybės kontrolės, jos patikimumo kontrolės, duomenų registravimo klausimus. galutiniai rezultatai. Masinis statistinio stebėjimo pobūdis daro prielaidą, kad jis apima daugybę šio proceso pasireiškimo atvejų, kurių pakanka norint gauti tikrus statistinius duomenis, apibūdinančius ne tik atskirus vienetus, bet ir visą populiaciją.

Galiausiai statistinio stebėjimo sistemingumą lemia tai, kad jis turėtų būti atliekamas sistemingai, nuolat arba reguliariai. Tik šiuo pagrindu galima tirti socialinių ir ekonominių procesų, kuriems būdingi kiekybiniai ir kokybiniai pokyčiai, tendencijas ir modelius. Iš to, kas pasakyta, išplaukia, kad statistiniam stebėjimui keliami šie reikalavimai:

• 1) statistinių duomenų išsamumas (tiriamos populiacijos vienetų, vieno ar kito reiškinio pusių, taip pat aprėpties išsamumas laike);
• 2) duomenų patikimumą ir tikslumą;
• 3) jų vienodumas ir palyginamumas.

Programa-metodiniai ir organizaciniai statistinio stebėjimo klausimai

Bet koks statistinis tyrimas turi prasidėti tiksliai suformulavus jo tikslą ir konkrečius tikslus, taigi ir informaciją, kurią galima gauti stebėjimo procese. Po to nustatomas objektas ir stebėjimo vienetas, parengiama programa, parenkamas stebėjimo tipas ir būdas.