Ժամանակին խանութի սեփականատերը, ով նույնպես վաճառող է, հեշտությամբ հիշում էր իր տեսականու բոլոր ապրանքները։ Պատմեք յուրաքանչյուրի առանձնահատկությունների, պատմության մասին, որքանով է արդյունավետ ապրանքը, հստակ գիտեիք, թե ինչպես է այն վաճառվում, երբ պատվիրել ավելին...

Մանրածախ առևտրի զարգացման հետ մեկտեղ ապրանքների շարժի կառավարումը պահանջում է տարբեր մոտեցումներ։ Վաճառքի հաշվառման և վերլուծական համակարգերը, տեսականու կառավարումը լրացնում են խանութների կամ բաշխիչ ցանցի աշխատակիցների փորձը:

Հիմնական որոշումները, ինչպիսին է ապրանքատեսակի հեռացումը տեսականուց, այնքան էլ հեշտ չէ կայացնել: Ե՛վ կատեգորիայի մենեջերին, և՛ խանութի մենեջերին դա անելու համար անհրաժեշտ է հիմնավորում:

Հետեւաբար, մեկ տեսակի վերլուծությունը բավարար չէ. Կիրառել մի քանի տեսակների համադրություն (այլ կերպ՝ խաչաձև վերլուծություն):

Հոդվածում մենք կքննարկենք խաչաձև վերլուծության կազմակերպման հիմնական մոտեցումները՝ օգտագործելով «Հրուշակեղեն» ապրանքային խմբի օրինակը: Եվ պարզելու ենք նաև, թե ով է մեղավոր, որ Raffaello-ն անկայուն վաճառքով ապրանք է։

Շղթայի կամ խանութի տեսականու հետ աշխատելիս օգտագործվում է խաչաձև մոտեցում, որը ներառում է ABC և XYZ վերլուծություններ:

Ո՞րն է էությունը և ինչու ենք մենք ընտրում դրանք:

ABC վերլուծություն- սա տեսականին ուսումնասիրելու սովորական մեթոդ է, որով կարող եք որոշել յուրաքանչյուր ապրանքի ներդրումը խանութի շրջանառության և շահույթի մեջ, ապրանքները բաժանել կատեգորիաների՝ տեսականու արդյունավետ կառավարման համար:

Հիմնական կողմ ABC վերլուծություն.

• տեսականու կառավարման ռացիոնալացում - պարզեցնում է ապրանքների կարևորությունը, բաշխում է խանութների մենեջերների, դասակարգիչների ջանքերը.
• արագ արդյունքներ և կառավարման որոշումների արագ կիրառում;
• Եթե ​​պարբերաբար իրականացվի, նախորդ ժամանակաշրջանների հետ համեմատությունը հնարավորություն է տալիս հետևել ապրանքների կյանքի ցիկլի փուլերին:

Մինուսները:

• պետք է հաշվի առնել բազմաթիվ լրացուցիչ գործոններ, օրինակ՝ նոր ապրանքներ, էլիտար ապրանքներ և այլն։
• Ձեզ անհրաժեշտ է տվյալների զանգված որոշակի ժամանակահատվածի վերլուծության համար. բազա չեկերի, վաճառքի կամ այլ մանրածախ տվյալների վրա.
• Ապրանքների շուկայում կայունությունը կարևոր է, եթե որոշ չնախատեսված իրավիճակներ լինեն (սուր գնաճ, քաղաքական անկարգություններ և այլն), ապա ABC վերլուծության տվյալները կարող են սխալ լինել:

Ավելին ABC վերլուծության անցկացման մեթոդաբանության մասին:

XYZ վերլուծությունորոշում է ապրանքների վաճառքի կայունությունը որոշակի ժամանակահատվածում. Արդյունքները թույլ են տալիս դասակարգել ապրանքները և դրանց համար հատկացնել պահեստային տարածք, գույքագրման մակարդակ և առաքման պայմանավորվածություններ:

կողմ XYZ վերլուծություն.

• ապրանքների և պահեստային պաշարների տեսականու կառավարման, մատակարարների հետ աշխատանքի կազմակերպման տվյալներ.
• տարբեր կատեգորիաների ապրանքների առաքման տարբեր տարբերակների ստեղծում.
• վերլուծության օգտագործումը պահանջարկի կայունությունը կանխատեսելու համար.
• անկայուն վաճառքով խնդրահարույց խանութների նույնականացում.
• ապրանքային բացերի բացահայտում, ապրանքների մատակարարման շղթայի ուղղում։

Մինուսները:

• անհրաժեշտությունը, ինչպես նաև ABC-ի համար, ցուցանիշների կայունությունը՝ առանց շուկայական ցնցումների.
• Ամբողջական վերլուծության համար անհրաժեշտ են մի քանի տարվա տվյալներ.
• դժվար է աշխատել սեզոնային ապրանքների հետ, և դրանք բավականին շատ են մանրածախ վաճառքում.
• չի կարող օգտագործվել կարճ կյանքի ցիկլ ունեցող ապրանքների վրա:

Ավելին XYZ վերլուծության մասին:

ABC և XYZ վերլուծությունների արդյունքների համադրումը պաշարների կառավարման հանրաճանաչ մոտեցում է: Երկու մեթոդներն էլ լավ լրացնում են միմյանց։ Եթե ​​ABC վերլուծությունը թույլ է տալիս գնահատել յուրաքանչյուր ապրանքի ներդրումը վաճառքի կառուցվածքում, ապա XYZ վերլուծությունը թույլ է տալիս գնահատել վաճառքի թռիչքները և դրա անկայունությունը:

Համատեղելով և օգտագործելով խաչաձև մոտեցում՝ մենք ստանում ենք յուրաքանչյուր ապրանքի կարգավիճակը կամ տեղը ապրանքային խմբի, խանութի կամ ամբողջ բաշխիչ ցանցի տեսականու մեջ:

Զուգակցված վերլուծության օգտագործումը ապահովում է մի շարք լրացուցիչ առաքինություններ:

• խանութի կամ ցանցի շրջանառության համար նշանակալի կայուն վաճառքով և ոչ եկամտաբեր ապրանքների նույնականացում.
• շահութաբեր ապրանքների մասնաբաժնի ավելացում՝ առանց տեսականու քաղաքականության սկզբունքների խախտման.
• Պահեստում պահվող ապրանքների քանակի և վայրի վրա ազդող պատճառների որոշում.
• տեսականու և դրա պաշարների կառավարման համար անձնակազմի ջանքերի վերաբաշխում:

Հարկ է հիշել, որ այս տեսակի վերլուծությունները, ինչպես նաև դրանց համակցումը, հնարավոր է միայն շրջանառության և վաճառքի վիճակագրության հստակ հաշվառման դեպքում:

Համակցված վերլուծության անցկացման մեթոդներ

Գոյություն ունի խաչաձև վերլուծություն անցկացնելու 2 եղանակ՝ սերիական և զուգահեռ:

Դրանցից մեկի ընտրությունը կախված է նպատակից և ցանկալի արդյունքներից։ Բացատրենք ավելի մանրամասն։

Հերթական ճանապարհենթադրում է, որ նախ վերլուծությունն իրականացվում է տեսակներից մեկի համաձայն՝ առանձին չափանիշով։ Ավելին, ստացված կատեգորիաներից յուրաքանչյուրի համար կիրառվում է վերլուծություն՝ ըստ 2 չափանիշների, կամ տեսակի և այլն։

Տեսողականորեն սա այսպիսի տեսք ունի.

Այս մոտեցումն օգտագործվում է տվյալների մեծ զանգվածների համար: Օրինակ, եթե խաչաձև վերլուծություն է իրականացվում ցանցի ողջ տեսականու համար, ապրանքային մեծ խմբի համար։

Երկրորդ ասպեկտը՝ նման վերլուծությունը պահանջում է դրա կազմակերպչի զգալի վերլուծական ջանքերը։ Անհրաժեշտ է որոշել յուրաքանչյուր չափանիշի կարևորությունը ապագա վերլուծության համար և ճիշտ հերթականությամբ դասավորել վերլուծության կառուցվածքը:

Օրինակ, խաչաձեւ վերլուծության նպատակն է օպտիմիզացնել տարածքը խանութի պահեստում, որի դեպքում առաջին չափանիշը կլինի վաճառքի կայունությունը, այսինքն. XYZ վերլուծություն, երկրորդ չափանիշը յուրաքանչյուր ապրանքի վաճառքի քանակն է ABC-ի կողմից, երրորդը՝ շրջանառությունը, դարձյալ ABC-ով:

Այլ նպատակ ընտրելիս, ասենք, շքեղության ապրանքների սահմանումը, առաջին վերլուծության չափանիշը կլինի խանութի շրջանառությունը, այնուհետև վաճառքի քանակը և չեկերի մուտքը: Բայց XYZ վերլուծության միջոցով արտադրանքի վաճառքի կայունությունն այստեղ այնքան էլ կարևոր չէ:

Նրանք. հաջորդական վերլուծություն կարող է իրականացվել, եթե ապրանքախմբում ապրանքների քանակը բավականաչափ մեծ է, եթե անհրաժեշտ է որոշել խմբի հետ աշխատելու քաղաքականությունը, մշակել անհրաժեշտ ապրանքների կառավարման և առաջմղման ռազմավարություն:

ԶուգահեռՄոտեցումը ներառում է կատեգորիկ մատրիցայի կառուցում` ըստ որոշակի քանակի չափանիշների, վերլուծություն և աշխատանք մատրիցային բջիջի յուրաքանչյուր կատեգորիայի հետ:

Ահա թե ինչպես է ABC-ի և XYZ-ի խաչաձեւ վերլուծության մատրիցը կարծես: Սովորաբար, վերլուծաբանը, ամեն դեպքում, ավելի է պարզեցնում դա և որոշում աշխատանքի ընդհանուր ձևաչափը մի քանի կատեգորիաների համար։

ABC վերլուծության համար մատրիցը կարող է կառուցվել մի քանի չափանիշների համաձայն. Օրինակ՝ ստորև նկարում A-ն՝ շրջանառության առումով + A՝ վաճառքի քանակով + X՝ վաճառքի կայունության առումով:

Եկեք վերլուծենք ստացված արդյունքները, անցնենք միայն հիմնական (սահմանային) կատեգորիաները.

AAAH - առաջատար ապրանքների համար;
AAAZ - ապրանքներ, որոնք կարևոր են ցանցի շրջանառության համար, բայց անկայուն վաճառքով, որոնց վրա պետք է անպայման ուշադրություն դարձնել.
BBBY - միջին ապրանքների համար;
CCCZ - արտաքին ապրանքների համար:

Կարգավիճակ AAAH- 28 ապրանք 1260-ից։

Ամենա «քաղցր» ապրանքները. Նրանք ապահովում են ցանցի հիմնական շրջանառությունը, ուստի դրանց մշտական ​​առկայությունը անհրաժեշտ է։

Եթե ​​վերլուծենք այս կատեգորիայի ապրանքները, ապա դրանք հիմնականում մաստակներն են, թխվածքաբլիթները և մանկական սիրված քաղցրավենիքները։

Ինչպես երևում է ստորև նկարում, ամենից շատ վաճառքներ ունեն դրամարկղերում վաճառվող մաստակները, որոնք նույնպես բավականին էականորեն ազդում են ապրանքախմբի շրջանառության վրա։

Կատեգորիայի հետ աշխատելու երկու տարբերակ կա՝ ավելորդ «ապահովագրական» պաշար ստեղծել կամ «ճիշտ ժամանակին» առաքում կազմակերպել, քանի որ ապրանքները վաճառվում են հետևողականորեն և հնարավոր է վաճառքի ճշգրիտ կանխատեսում:

Բայց հարկ է հիշել, որ AAAX կատեգորիայի ապրանքները առանցքային են խանութի շահագործման համար, ուստի, եթե առաքումը ձախողվի ցանկացած փուլում, դա կարող է հանգեցնել խանութում զգալի խնդիրների:

Ինչո՞ւ է վաճառքների մեծ քանակի, խանութի շրջանառության վրա զգալի ազդեցության և հաճախակի մուտքերի դեպքում այդքան դժվար կանխատեսել այս կատեգորիայի ապրանքների վաճառքը:

Վիզուալիզացիան ըստ հիմնական ցուցանիշների՝ շրջանառության և վաճառքների քանակի, ցույց է տվել, որ Raffaello քաղցրավենիքներն ամենից շատ ազդում են շղթայի և դրա ապրանքախմբի շրջանառության վրա։

Դատելով մեր կյանքի փորձից՝ դրանք բավականին տարածված են։ Ինչու՞ են դրանց վաճառքներն այդքան անկայուն, տատանումների գործակիցը 0,73 է:

Բացելով կոնկրետ ապրանքի վաճառք՝ մենք ստացանք հարցի պատասխանը.

Այս ապրանքանիշի քաղցրավենիքի վաճառքը պարզապես աճում է տարին երկու անգամ՝ փետրվարի 14-ին և մարտի 8-ին: Այստեղից էլ անկայունությունը։

• ապրանքների մի մասը փոխանցել պատվերի համակարգին պատվերի մշտական ​​քանակով (ծավալով).
• ապահովել ապրանքների ավելի հաճախակի առաքում.
• ընտրել խանութին մոտ գտնվող մատակարարներին՝ դրանով իսկ նվազեցնելով պաշարների քանակը.
• բարձրացնել հսկողության հաճախականությունը.

Raffaello-ի օրինակում դա պարզապես տոների համար ավելի շատ քաղցրավենիքի պաշարներ ապահովելն է:

Ապրանքների վաճառքը բավականաչափ կայուն չէ՝ շարունակական հասանելիությունն ապահովելու համար, պաշարները պետք է պահպանվեն ապահովագրության համար:

Դուք կարող եք անցնել համակարգին մշտական ​​ժամանակով կամ պատվերի քանակով:

CCCZ, որպես մատրիցայի ստորին կատեգորիա, օբյեկտիվորեն ամենախնդրահարույց ապրանքները՝ 85 գրառում։
Կարևոր է հիշել, որ այստեղ կարող են հայտնվել նոր ապրանքներ, շքեղ ապրանքներ, պատվերով ապրանքներ և այլն: Հետևաբար, կատեգորիան պահանջում է յուրաքանչյուր դիրքի մանրակրկիտ վերլուծություն և միայն դրանից հետո արմատական ​​գործողություններ:

Ստորև բերված սքրինշոթը ցույց է տալիս այս ապրանքները, որոնք գտնվում են գծապատկերի տարածքում 0-ի մոտ և գործնականում չեն ազդում բաշխիչ ցանցի շրջանառության վրա:

XYZ վերլուծություն Excel-ում. Գերազանց գործիք վաճառքի դինամիկան վերլուծելու, մեծ թվով տեսականիով ապրանքի մատրիցայում խնդրահարույց ոլորտները բացահայտելու համար: XYZ վերլուծությունը լավագույնս համակցվում է ABC վերլուծության հետ: Ինչպե՞ս դա անել ինքնաբերաբար Excel-ում: Ահա այսօրվա հոդվածի թեման։

Այսօր ես ձեզ կասեմ, թե ինչ բանաձեւեր օգտագործել Excel-ում XYZ վերլուծությունը հաշվարկելու համար: Հոդվածի վերջում դուք կարող եք ներբեռնել ձևանմուշը Excel-ում, պատճենել բանաձևերը ձեր զեկույցում կամ տեղադրել ձեր տվյալները այս ձևանմուշում: Եվ դուք կստանաք արդյունքներ:

Բայց!!! Նախքան իմ կաղապարն օգտագործելը, դուք պետք է հասկանաք այս վերլուծության իմաստը: Ինչպես է այն հաշվարկվում, ինչի համար է այն օգտագործվում և ինչ եզրակացություններ կարելի է անել այս հաշվարկից:

XYZ վերլուծությունը շատ կիրառություններ ունի: Ես կկենտրոնանամ դրանցից մեկի վրա, որն օգտագործվում է մանրածախ վաճառքում։ Եվ այսպես, xyz վերլուծության տեխնիկան.

1. Անհրաժեշտ է հաշվարկել տատանումների գործակիցը;
2. Բաշխումն ըստ X, Y, Z կատեգորիաների:

Տատանումների գործակիցը

Տատանումների գործակիցը հաշվարկվում է որպես ստանդարտ շեղման հարաբերակցություն վերլուծված ժամանակաշրջանի միջին թվաբանականին: Հիշո՞ւմ եք, ABC հոդվածում ես խոսեցի վերլուծության ժամանակաշրջանների մասին, որ դրանք պետք է լինեն առնվազն երեքը:

Եթե ​​մաթեմատիկայից ուժեղ չես, ես կբացատրեմ Excel-ում։

Ստանդարտ շեղում ( =SDV (ժամանակահատվածի միջակայք)) բաժանված է միջինի վրա ( =ՄԻՋԻՆ (ժամկետի միջակայք))

Այժմ դուք պետք է դասավորեք xyz, որտեղ

X - կայուն սպառման արժեք է, կամ մեր դեպքում ցույց է տալիս վաճառքի կայունությունը: X կատեգորիայի արժեքը գտնվում է 0-ից 10% միջակայքում

Y - սպառման փոփոխական է, վաճառքը փոքր-ինչ տատանվում է: Դրանք կարող են լինել սեզոնային տատանումները, ապրանքների անկայուն մատակարարումները, ապրանքների ոչ ժամանակին ցուցադրումը և այլն։ Կատեգորիայի արժեքը 10-ից 25%

Z - կանոնավոր սպառում չէ: Անկայուն վաճառք, ապրանքի խորը վերլուծության առարկա։ Այս կատեգորիայում միտումներ չկան, և եթե կանխատեսման համար օգտագործեք xyz վերլուծություն, ապա այս կանխատեսման ճշգրտությունը աննշան կլինի: Կատեգորիայի արժեքը 25%-ից բարձր է:

Այժմ այս բոլոր կատեգորիաները Excel-ում.

Մենք օգտագործում ենք ամենատարածված «IF» գործառույթներից մեկը

IF (Տատանումների գործակից<0,1;"X";ЕСЛИ(Коэффициент вариации <0,25;"Y";"Z"))

Այնուհետեւ մենք ձգում ենք բանաձեւը բոլոր ապրանքների համար:

Ինչպես գիտեք, առևտուրը ներառում է ապրանքների գնում՝ դրանց հետագա վաճառքով։ Առևտուրը հաջող կլինի, եթե կարողանաք նախապես համալրել այն ապրանքները, որոնք պահանջարկ կունենան, և շատ գումար չծախսեք մի ապրանքի վրա, որի արդիականությունը շուտով կնվազի: Պատշաճ պահեստավորված գույքագրումը կարող է ձեզ լավ եկամուտ բերել և փոխհատուցել առևտրային բիզնեսի անորոշության պատճառով առաջացած դժվարությունները, իսկ xyz վերլուծությունը թույլ կտա վերլուծել ձեր վաճառքը և եզրակացություններ անել պահանջարկի կանխատեսելիության (կամ, ընդհակառակը, անկանխատեսելիության) մասին: որոշակի ապրանք: Համաձայնեք, շատ ավելի հարմար է գնել ապրանքներ, որոնք մշտական ​​պահանջարկ ունեն, և բյուջեի մեծ մասը չծախսել այն ապրանքի վրա, որն այսօր պահանջարկ ունի, իսկ վաղը կկորցնի իր արդիականությունը։ Այսպիսով, ինչն է լավ xyz վերլուծության մեջ, ինչպես է այն փոխազդում abc վերլուծության հետ և կարո՞ղ է դա անել տանը՝ օգտագործելով Microsoft Office Excel-ը:

Ի՞նչ է xyz վերլուծությունը:

Ի տարբերություն abc xyz վերլուծության, վերլուծությունը խանութի ողջ տեսականին բաժանում է խմբերի, որոնք տարբերվում են ապրանքների պահանջարկի կանխատեսելիությամբ: Փաստորեն, abc վերլուծությունը թույլ է տալիս պարզել, թե որ ապրանքն է ամենաշատ եկամուտը բերում (կամ վաճառում լավագույնը), իսկ xyz-ը ցույց է տալիս ապրանքների պահանջարկի միատեսակությունը:

Ինչպե՞ս իրականացնել ամբողջական xyz վերլուծություն: Սկզբից դուք պետք է կազմեք ձեր վաճառած ապրանքների ամբողջական ցանկը և հավաքեք տեղեկատվություն (այսինքն՝ պարզեք վաճառքի ծավալները): Ձեր հավաքած բոլոր տվյալները մուտքագրվում են աղյուսակի մեջ, և օգտագործելով Microsoft Office Excel-ի ստանդարտ գործառույթները, հայտնաբերվում է տատանումների գործակիցը յուրաքանչյուր ապրանքի համար (բանաձևերը տրված են ստորև): Այնուհետև ապրանքների ցանկը դասակարգվում է փոփոխության գործակիցների աճով և բաշխվում երեք կատեգորիաների՝ X, Y և Z:

Տատանումների գործակիցը տատանվում է 0-ից 1-ի սահմաններում: X խումբը ներառում է ապրանքներ, որոնց պահանջարկը գտնվում է 0-ից 0,1 միջակայքում: Կատեգորիա Y - սրանք ապրանքներ են, որոնց տատանումների գործակիցը եղել է 0,1-ից 0,25: Z խումբը ներառում է բոլոր մյուս ապրանքները, այսինքն՝ 0,25-ից ավելի տատանումների գործակից ունեցող ապրանքները:

Կատեգորիաների մանրամասն նկարագրությունը

X կատեգորիան ներառում է տատանումների ամենափոքր գործակից ունեցող ապրանքները, այսինքն՝ նրանք, որոնց պահանջարկը ժամանակի ընթացքում չի փոխվում (կամ փոխվում է, բայց միայն փոքր-ինչ): Նման ապրանքների վաճառքի ծավալն ամենահեշտն է կանխատեսել։ Օրինակ. եթե այս ամիս վաճառել եք n տուփ ալկոհոլ, ապա հաջորդ ամիս դուք նույնպես կվաճառեք n տուփ:

Y կատեգորիան ներառում է ապրանքներ, որոնց սպառումը փոխվում է ժամանակի ընթացքում, բայց ոչ կրիտիկական: Որպես կանոն, այս խմբին են պատկանում «սեզոնային» ապրանքները, այսինքն՝ նրանք, որոնց պահանջարկը կարելի է մոտավորապես կանխատեսել։

Z կատեգորիան ամենաանկանխատեսելին է: Այն ներառում է ապրանքներ, որոնց պահանջարկը հնարավոր չէ կանխատեսել։ Օրինակ. եթե այս ամիս ձեզնից գնվել է n բանկա պահածո, դա չի նշանակում, որ հաջորդ ամիս դուք նորից կվաճառեք n բանկա: Վաճառքները կարող են կրկնապատկվել, կամ դրանք կարող են իջնել զրոյի: Իհարկե, նման ապրանքների հետ գործ ունենալը դժվար է, և դրանցից մի քանիսը կարող են խելամտորեն հրաժարվել:

Ընդհանուր աղյուսակ abc-xyz վերլուծության համար

Եթե ​​դուք օգտագործել եք abc վերլուծության տեխնիկան և այնուհետև կատարել եք xyz ուսումնասիրությունը, կարող եք օգտագործել այս մեթոդների համակցությունը՝ ձեր գործարանի արտադրանքի խառնուրդի վերաբերյալ ձեր գիտելիքները խորացնելու համար: Կազմեք տեսականու մատրիցա, որը կօգնի ձեզ բացահայտել ամենահայտնի և ոչ իրացվելի ապրանքները: Ստեղծեք աղյուսակ (3x3, ընդհանուր առմամբ 9 բջիջ): Նշեք սյունակները «A», «B» և «C» տառերով, իսկ տողերը՝ «X», «Y» և «Z» տառերով։ Այժմ անցեք ապրանքների ցանկը և բաժանեք դրանք ինը բջիջների՝ հիմնվելով ընդհանուր եկամտի (abc վերլուծություն) և վաճառքի կանխատեսելիության (xyz վերլուծության) մեջ ունեցած ներդրման վրա: Այս աղյուսակի արդյունքների հիման վրա դուք կարող եք ապահով ձևավորել ձեր խանութի տեսականին:

Այսպիսով, AX բջիջը կներառի ապրանքներ, որոնք կայուն կանխատեսելի պահանջարկ ունեն և ձեր ընկերությանը առավելագույն շահույթ կտան: Իհարկե, սրանք շուկայի անվիճելի առաջատարներն են: Հիշեք կենտրոնանալ AX, BX և AY բջիջների վրա: Cells BY-ը և CY-ն ներկայացնում են ապրանքներ, որոնք ունեն լավ ներուժ և շուկայավարման խթանման կարիք ունեն: Նաև xyz-abc վաճառքի վերլուծությունը կբացահայտի ամենաանշահավետ և անկանխատեսելի ապրանքները՝ դրանք կմնան BZ և CZ բջիջներում: Վերլուծեք նրանց ոչ ժողովրդականության պատճառները: Հնարավոր է, որ այդ ապրանքների վրա գների էժանացումը չազդի կամ գնորդների կարիքը չունենա և հանվի վաճառքից։

Ինչպե՞ս կատարել xyz վերլուծություն:

Այսպիսով, եկեք սկսենք ուսումնասիրել: Որակական xyz վերլուծությունը բաղկացած է մի քանի կարևոր քայլերից.

• օբյեկտի ընտրություն (օրինակ, սնունդ);
• պարամետրի ընտրություն (ամսական վաճառված միավորների քանակը);
• ժամանակաշրջանի ընտրություն (ավելի լավ է վերլուծել առնվազն 12 ամսվա ընթացքում հավաքագրված տվյալները): Հիշեք՝ որքան երկար լինի այս ժամանակահատվածը, այնքան ավելի ճշգրիտ կլինեն վերլուծության արդյունքները:
• ցանկում նշված ապրանքներից յուրաքանչյուրի համար տատանումների գործակիցի որոշում. Տարբերակման գործակիցը արժեք է, որը ցույց է տալիս, թե կոնկրետ ապրանքի ամսական վաճառքը որքանով է տարբերվում մեր ուսումնասիրվող ամբողջ ժամանակահատվածի միջին վաճառքից:

Էքսելում abc-xyz վերլուծություն կատարելու համար պարզապես օգտագործեք հետևյալ բանաձևերը.

Այստեղ V-ը տատանումների գործակիցն է, σ՝ ստանդարտ շեղումը, Xi-ն որոշակի ապրանքի վաճառքի ծավալն է i-րդ ժամանակահատվածում, X-ը՝ «գլխարկով»՝ ամբողջ վաճառքի քանակի միջին արժեքն է։ ժամանակահատվածը, իսկ n-ը ուսումնասիրված ժամանակաշրջանների թիվն է (օրինակ՝ 12, եթե դուք ուսումնասիրում եք 12 ամսվա տվյալները):

Յուրաքանչյուր ապրանքի համար տատանումների գործակիցների արժեքները գտնելուց հետո դուք պարզապես պետք է դրանք կառուցեք գործակցի աճման կարգով և ապրանքները բաժանեք X, Y և Z կատեգորիաների: Եթե V-ն 0-ից մեծ է, բայց 0,1-ից պակաս, արտադրանքը պատկանում է X խմբին. եթե V-ն 0,1-ից մեծ է, բայց 0,25-ից պակաս՝ Y խմբում; եթե V-ն 0,25-ից մեծ է, Z խմբում:

մթերային խանութի xyz վերլուծություն

Դիտարկենք հատուկ abc-xyz վերլուծություն. օրինակ կվերաբերի սննդի սուպերմարկետին, որի բոլոր ապրանքները պայմանականորեն կբաժանենք հետևյալ ապրանքային խմբերի` հացաբուլկեղեն, կաթնամթերք, մսամթերք, ալկոհոլային արտադրանք, հրուշակեղեն, պահածոներ և խորը: - սառեցված ապրանքներ.

Կատարելով abc վերլուծություն՝ մենք կպարզենք, որ կաթնամթերքը և ալկոհոլային արտադրանքները պատկանում են A կատեգորիային, այսինքն՝ սուպերմարկետի եկամուտն այս ապրանքներից ամենակարևորն է։ Մսամթերքը և հացաբուլկեղենը դասվում են B խմբին, իսկ խորը սառեցված մթերքները և ցանկացած պահածոներ, որոնք ավելի քիչ են վաճառվում և, համապատասխանաբար, ավելի քիչ շահույթ են բերում, մնում են C խմբում:

Կատարելով xyz վերլուծություն՝ մենք կհասկանանք, թե որ տեսակի ապրանքներն ունեն կայուն պահանջարկ, որոնք՝ անկանխատեսելի։ Այսպիսով, X խումբը ներառում է կայուն վաճառվող միս և ալկոհոլային արտադրանք: Y կատեգորիան միավորում է հացամթերքը, կաթնամթերքը և սառեցված կիսաֆաբրիկատները, որոնց պահանջարկը շատ ավելի դժվար է կանխատեսել։ Ամենաանկանխատեսելին եղել են պահածոներն ու հրուշակեղենը։

3x3 աղյուսակ կազմելուց և դրա վրա ապրանքներ բաժանելուց հետո մենք եզրակացնում ենք, որ ամենաշատ ուշադրությունը պետք է դարձնել ալկոհոլին, մսին ​​և կաթնամթերքին, քանի որ դրանք մթերային խանութին տալիս են ամենամեծ և կայուն շահույթը։

Առաջարկություններ տարբեր սյունակներից / սյուներից ապրանքների հետ աշխատելու համար

Եթե ​​դուք ապրանքի վերլուծություն եք արել և ձեր ամբողջ տեսականին դասավորել եք ինը աղբարկղերի մեջ, մեր խորհուրդները ձեզ կասեն, թե ինչ անել այս ապրանքներից յուրաքանչյուրի հետ:

Այսպիսով, ապրանքները, որոնք ընկել են A և B տառերով ստորագրված սյունակներում, ընկերությանն ապահովում են հիմնական շրջանառությունը և տալիս առավելագույն շահույթ։ A և B սյունակների ապրանքները չեն կարող հանվել արտադրությունից կամ վաճառքից, դրանք պետք է հասանելի լինեն օրը 24 ժամ, շաբաթը 7 օր, հակառակ դեպքում դուք բաց կթողնեք ձեր շահույթը, իսկ գնորդները կգնան այլ խանութ կամ կդիմեն այլ ընկերության ներկայացուցիչներին: Գ սյունակի կետերը պետք է պարբերաբար ստուգվեն: Եթե ​​դուք բավարար ժամանակ չունեք բիզնես պլանավորման համար, C սյունակում գտնվող ապրանքներին կարելի է նվազագույն ուշադրություն դարձնել:

X շարքը պարունակում է ամենակայուն և ամենաշատ վաճառվող ապրանքները: Երբ դուք մանրամասն xyz վերլուծություն կատարեք և պարզեք, թե X կատեգորիայի քանի ապրանք է վաճառվել անցյալ ամիս, դուք կարող եք գնել այդ ապրանքի նույն քանակությունը հաջորդ ամիս, և հավանաբար չեք սխալվի: Դարձրեք այնպես, որ պահեստում միշտ լինի X կատեգորիայի ապրանքների որոշակի պաշար:

Y կատեգորիան ներկայացնում է ապրանքներ, որոնց պահանջարկը տատանվում է ժամանակի ընթացքում: Վերլուծեք այս ապրանքները, գուցե դրանք ենթակա են սեզոնային տատանումների: Օրինակ, եթե հիշում եք Զատիկի մասին, ապա հավի ձվի նկատմամբ սպառողների հետաքրքրության աճն անակնկալ չի լինի մատակարարի համար։

Z կատեգորիայի ապրանքները կանխատեսելի չեն, ուստի ավելի լավ է չգնել մեծ քանակությամբ ապրանքներ «ապագայի համար» և չպահել դրանք պահեստում, այլ նախատեսել այդպիսի ապրանքների առաքում «պատվերով» կամ պահանջարկի դեպքում:

Հիշեք, որ AX և AY բջիջներից ապրանքներն ամենակայուն պահանջարկ ունեն: Լավագույնն այն է, որ առավելագույն միջոցներ ազատեք այս կատեգորիայի ապրանքների գնման համար՝ խնայելով CZ խմբից ապրանքներ գնելու վրա:

BY-ի աղբարկղում գտնվող ապրանքներին անհրաժեշտ է լավ անվտանգության պաշար, այնպես որ համոզվեք, որ դրանք միշտ պահեք պահեստում:

AZ և BZ բջիջների արտադրանքի խմբերը լավ են վաճառվում, բայց դրանց վաճառքի ծավալը դժվար է կանխատեսել: Այս խցերից ապրանքները տեղափոխեք առանձին պատվիրման համակարգ, օրինակ՝ ներմուծեք դրանք հաճախ, բայց փոքր խմբաքանակներով՝ վերահսկելով վաճառքի ծավալները: Ձեռնարկության ամենափորձառու ղեկավարը պետք է աշխատի ապրանքների այս խմբերի հետ, անընդունելի է դրանք վստահել սկսնակին:

Բացի այդ, կրճատեք CX խմբի արտադրանքի անվտանգության պաշարը և ձևավորեք CY բջիջի արտադրանքի անվտանգության պաշարը միայն այն դեպքում, եթե ընկերությունն ունի անվճար կանխիկ գումար: CZ խմբի արտադրանքը կարող է ապահով կերպով հանվել վաճառքից, իսկ խնայված գումարը կարող է բաշխվել աղյուսակի ավելի «խոստումնալից» բջիջների միջև:

մեծ տվյալներ,

Ալգորիթմներ,

Տվյալների վիզուալիզացիա

XYZ- վերլուծությունը խանութի, ցանցի կամ առանձին ապրանքախմբի մանրածախ ապրանքների տեսականու վերլուծության ձևերից մեկն է:

XYZ վերլուծությունորոշում է ապրանքների վաճառքի կայունությունը որոշակի ժամանակահատվածում. Օգտակար է ապրանքների տեսականու և մատակարարման կառավարման, մատակարարների հետ աշխատանքի կազմակերպման համար։ Արդյունքները թույլ են տալիս դասակարգել ապրանքները և դրանց համար հատկացնել պահեստային տարածք, գույքագրման մակարդակ և առաքման պայմանավորվածություններ:

Որպես մանրածախ առևտրի առանձին վերլուծության մեթոդ, XYZ-ը շատ հաճախ չի օգտագործվում, ավելի հաճախ այն կարելի է գտնել որպես համակցված:
Բայց, ամեն դեպքում, որպես ապրանքախմբի կամ խանութի տեսականին կառավարելու որոշումներ կայացնելու մեթոդ, այն կարող է բերել անկասկած օգուտներ:

Եկեք սկսենք դիտելով դրա առանձնահատկությունները և հավելվածները:

Թիրախ- վերլուծել յուրաքանչյուր ապրանքի վարքագիծը որոշակի ժամանակահատվածում՝ ապրանքի տեսականին կառավարելու համար:

չափանիշվերլուծությունը կարող է լինել որոշակի ժամանակահատվածում վաճառված ապրանքների քանակը, ապրանքների պահանջարկը, գնումների քանակը:

XYZ- վերլուծության փուլերը

Գործակիցների ցուցիչները ընտրելիս դուք պետք է օգտագործեք ողջախոհություն և գիտելիքներ ձեր ապրանքային խմբի կամ ամբողջ ցանցի տեսականու մասին:

• X կատեգորիա, որը ներառում է վաճառքի նվազագույն տատանումներով ապրանքներ, որոնք բնութագրվում են սպառման կայուն արժեքով և մինչև 0,1-0,2 կանխատեսման բարձր աստիճանով:
• Y կատեգորիա, որը ներառում է 0,2-ից 0,6 վաճառքի միջին տատանումներով ապրանքներ՝ սեզոնային տատանումներով և միջին կանխատեսման հնարավորություններով։
• Z կատեգորիա, որը ներառում է 0,6 և բարձր վաճառքի կտրուկ տատանումներ ունեցող ապրանքներ, անկանոն սպառումներով և անկանխատեսելի տատանումներով, հետևաբար դրանց պահանջարկը կանխատեսել հնարավոր չէ։

XYZ վերլուծություն անցկացնելու համար անհրաժեշտ է նկատի ունենալ որոշակի ապրանքների վաճառքի սեզոնայնությունը: Տարրական օրինակ է պաղպաղակը, որը տարվա շոգ եղանակին վաճառքում խիստ կայուն է, իսկ ցուրտին՝ բացարձակապես անկայուն։

Շատ գործոնների հաշվառումը պահանջում է վերլուծության ավտոմատացում: Այս պահին արդեն կան բավականին մեծ թվով համակարգեր, որոնք մեծապես պարզեցնում են վերլուծաբանի կամ կատեգորիայի մենեջերի աշխատանքը:

Համար XYZ վերլուծության օրինակմենք առաջարկում ենք մեր հետազոտությունը՝ օգտագործելով BI Datawiz.io ծառայությունը:
«Կաթ և կաթնամթերք» առևտրային խմբի 11 խանութներից բաղկացած սուպերմարկետների ցանցի համար: Նպատակն էր բացահայտել ապրանքների կատեգորիաները տեսականու կառավարման համար և մշակել ընդհանուր առաջարկություններ յուրաքանչյուր կատեգորիայի համար պատվիրելու համար:

«Կաթ և կաթնամթերք» խմբում ընդգրկված ապրանքների մեծ մասը մշտապես վաճառվում է, որոնք հաճախ նախապես գնում են սուպերմարկետներում հանգստյան օրերին։ Ուստի ընտրվել է ժամանակային միջակայքը՝ մեկ շաբաթ։

Մենք վերլուծելու ենք վերջին վեց ամիսների խումբը։

Մենք գիտենք, որ ընդհանրապես «Կաթ և կաթնամթերք» ապրանքախումբը ցանկացած սուպերմարկետում ամենահաճախ վաճառվողներից է։ Սա մեզ հնարավորություն է տալիս բացահայտելու բավականին միատեսակ կատեգորիաներ հետևյալ տատանումների գործակցով.

«Կաթ և կաթնամթերք» ապրանքախմբի համատեքստում վերլուծությունը բացահայտել է կատեգորիա X 123 ապրանքներից:

Ստորև բերված աղյուսակը հատուկ ընդգծում է երկու ապրանք, որոնք վաճառքի քանակի մեծ տարբերությամբ ունեն նույն տատանումների գործակիցը, այսինքն. նույն վաճառքի կայունությունը: Սա պետք է հաշվի առնել, հավասարապես կայուն կարող է լինել և՛ վեց ամսում 18 վաճառքով, և՛ մի քանի հազար վաճառքով ապրանքը։

Վիզուալիզացիայի ստեղծումը, ինչպես ստորև ներկայացված սքրինշոթում, մեզ հնարավորություն է տալիս վերլուծել X կատեգորիայի արտադրանքը և ընդգծել վաճառքի առաջատարներին. սա մի քանի ապրանքանիշերի պաստերիզացված կաթ է: Առաքումներ կազմակերպելիս նախ և առաջ արժե կենտրոնանալ նման ապրանքների վրա, դրանց կորուստը դարակներում կարող է հանգեցնել վաճառքի զգալի կորուստների, մինչդեռ գնորդները կարող են չնկատել ոչ հանրաճանաչ ապրանքի բացակայությունը:

Վաճառքի կայունությունն ավելի հստակ ցույց տալու համար ներկայացնում ենք X, Y և Z յուրաքանչյուր կատեգորիայի առանձին ապրանքների վաճառքի գրաֆիկները:

Այսպես է թվում X խմբի ապրանքների վաճառքի ժամանակացույցը։Ինչպես տեսնում եք, վաճառքի տատանումները փոքր են։

Այսպիսի տեսք ունի Y կատեգորիայի վաճառքի գրաֆիկը:

Այսպիսի տեսք ունի այս կատեգորիայի արտադրանքի վաճառքի գրաֆիկը։ Ինչպես տեսնում եք, վերջին 2 ամսում ապրանքների վաճառքի 2 անսպասելի աճ է գրանցվել և կրկին կտրուկ անկում։

Ուրիշ ինչպե՞ս կարող է օգտագործվել XYZ վերլուծությունը:

Ապրանքների վաճառքի կայունությունը բաշխիչ ցանցի և յուրաքանչյուր խանութի արդյունավետության կարևոր ցուցանիշ է:

Եկեք կիրառենք XYZ վերլուծություն՝ ցանցում խնդրահարույց խանութները հայտնաբերելու համար: Մենք օգտագործում ենք նույն ապրանքախմբի «Կաթ և կաթնամթերք» վեց ամսվա տվյալները, այն միշտ աչքի է ընկնում բարձր արտադրողականությամբ և կայուն վաճառքով։

Եկեք կառուցենք տվյալների վիզուալիզացիա յուրաքանչյուր մանրածախ ցանցի խանութի համար հետևյալ ցուցանիշներով.
հորիզոնական - յուրաքանչյուր խանութի շրջանառությունը ընտրված ժամանակահատվածի համար.
ուղղահայաց - տատանումների գործակից;
կետի տրամագիծը - միջին ստուգում:

Ինչպես տեսնում եք, «Կաթ և կաթնամթերք» ապրանքախմբի վաճառքի տատանումների գործակիցը ցանցային խանութների մեծ մասի համար, բացառությամբ մեկի, 0,15-ից բարձր չէ։ Թիվ 1 և 2 խանութները ցույց են տալիս լավագույն շրջանառությունը և միջին հաշիվը:

Մյուս կողմից, թիվ 7 խանութն ունի ցածր շրջանառություն և տատանումների բարձր գործակից: Վաճառքը կայուն չէ, ավելի քան 2 անգամ՝ համեմատած բաշխիչ ցանցի մյուս խանութների հետ։ Կարևոր է բացահայտել այս բացթողման պատճառները և միջոցներ ձեռնարկել այս խանութի արդյունավետ գործունեությունը ապահովելու համար:

Ինչպե՞ս կիրառել վերլուծության արդյունքները:

Ապրանքների տեսականու կառավարման երկու մոտեցում կա՝ այսպես կոչված «ամերիկյան» և «ճապոնական» գույքագրման կառավարման համակարգերը։

«ամերիկյան»կամ ավանդական կառավարման համակարգը ներառում է ռիսկերի սահմանափակում` օգտագործելով ապրանքատեսականու պաշարների մաքսիմալացումը, ֆորմալացնելով և կարգավորելով տեսականու և պաշարների «մեկընդմիշտ» վերլուծության բոլոր գործընթացները:

Բոլոր ընթացակարգերի ճշգրիտ իրականացումը թույլ է տալիս արդյունավետ կառավարում: Բաշխիչ ցանցի կառավարիչները փորձում են հնարավորինս պաշտպանվել իրենց ընդհատումներից և մատակարարումների հետ կապված խնդիրներից, ապրանքների անկանոն պահանջարկից՝ ձևավորելով համապատասխան մատակարարում:

Նման կառավարման համակարգը պահանջում է զգալի նյութական ներդրումներ և գույքագրման մշտական ​​վերլուծություն, սակայն նվազեցնում է ռիսկերը խանութի կամ ցանցի տեսականու համար:

«ճապոնական»Գույքագրման կառավարման համակարգը նվազագույնի, օպտիմալացում և ավտոմատացում է: Համակարգն ավելի ճկուն է և ոչ այնքան ստանդարտացված, որքան «ամերիկյանը»։

Այն ենթադրում է սպառողների վարքագծի ճշգրիտ կանխատեսում, ապրանքների վաճառքի կանխատեսում և դրա վրա հիմնված Autoorder համակարգի կազմակերպում, պատվերի և առաքման ամբողջ համակարգի կառավարման հստակություն, հուսալի մատակարարներ և «ճիշտ ժամանակին» առաքում:

Առևտրային ցանցն իր հարաբերությունները մատակարարների հետ կառուցում է վստահության և պարտականությունների մի մասի փոխանցման վրա: Գույքագրումը ճապոնական համակարգում դիտարկվում է որպես մատակարարի նկատմամբ անվստահության ցուցանիշ։

Կառավարման այս երկու մոդելները դուալիստական ​​են, բայց մեր իրականության մեջ դրանց համադրությունը և ունիվերսալ լուծումների մշակումը գործում են օպտիմալ:

Այս կառավարման համակարգերի հիման վրա մենք կվերլուծենք յուրաքանչյուր կատեգորիայի հետ աշխատելու ցանկալի մոտեցումները.

Կատեգորիա X.Պահանջարկի և վաճառքի ամենաբարձր կայունություն ունեցող ապրանքներ:
Սա հեշտացնում է առաքումները. մենք միշտ գիտենք, թե այս ապրանքից որքան է վաճառվելու և դեռ որքան պետք է պատվիրել:
X կատեգորիայի դեպքում նվազագույնի հասցնելը մեր տարբերակն է: Պաշարները պետք է լինեն պահեստում, որպեսզի փոխհատուցեն վաճառքի և պատվերի միջև եղած տարբերությունը: Ենթադրվում է ոչ թե նվազագույնի հասցնել պաշարները, այլ նվազագույնի հասցնել կառավարման ջանքերը՝ «ժամանակին» ճշգրիտ առաքումներ սահմանելով։

Կատեգորիա YՍեզոնային տատանումները, կայուն աճը կամ անկումը այս դիրքերի պահանջարկի բնորոշ բնութագրիչներն են, ինչը նշանակում է, որ ձեզ պահուստ է անհրաժեշտ: Այս կատեգորիայի հիմնական խնդիրը բաժնետոմսերի մակարդակի օպտիմալացման խնդիրն է՝ ապահովելու հաճախորդների սպասարկման պահանջվող մակարդակը՝ բաժնետոմսերի ստեղծման և պահպանման նվազագույն ծախսերով:

Կատեգորիա ZՍա ներառում է ապրանքներ, որոնք չունեն վաճառքի միտումներ և հետևողականություն: Վաճառքի կանխատեսումը նրանց համար անհնար է և անիրագործելի, ինչը նշանակում է, որ գույքագրման կառավարման օպտիմալացման մոտեցումը տարբերակ չէ: Ընտրությունը մնում է նվազագույնի հասցնելու (մինչև ապրանքները չեն բացառվում տեսականուց) կամ առավելագույնի հասցնելու (եթե ֆինանսական հնարավորությունները թույլ են տալիս) Z կատեգորիայի պաշարները:

Տեսականին XYZ կատեգորիաների միջոցով վերլուծելիս պետք է հիշել, որ սա մեթոդների մի ամբողջ շարքից մեկն է, որը կարող է օգտագործվել ինչպես առանձին, այնպես էլ համակցված: Կարդացեք վերլուծության համակցված տեսակների մասին հետևյալ հրապարակումներից

«Ողջույն, Շուկայավարի օրագրի ընթերցող: Երկար ժամանակ մարքեթինգում վերլուծության թեմայով հոդվածներ չկային, ժամանակն է կատարելագործվել: Հայտնի փաստ է, որ առևտրի հիմնական բաժինը բաժին է ընկնում ցանկացած ապրանքի վերավաճառքին։ Եվ արդյունքում հենց այս առևտրի իրականացման համար անհրաժեշտ է ունենալ ապրանքների պաշար՝ պահանջարկը բավարարելու համար բավարար քանակությամբ։ Ինչպե՞ս հասկանալ, թե մոտ ապագայում ինչ ապրանք է պահանջարկ ունենալու։ Դրա համար է XYZ վերլուծությունը»:

Մենք բոլորս հասկանում ենք, որ առևտրի գործընթացն արագացնելու և հաճախորդների խնդրանքները արագ բավարարելու համար պետք է պահեստում լինի ապրանքների բավարար պաշար: Եվ ամենակարեւորը՝ տաք ապրանքներն են, որ պետք է ապահովել բավարար պաշարով։ Ոչ իրացվելի ակտիվներ պահելը տնտեսապես իրագործելի չէ: Ինչպե՞ս ընտրել ճիշտ իրը: Բնականաբար, ընդհանուր վերլուծության ենթարկեք ընկերության ողջ տեսականին։ Եվ դուք կարող եք սկսել xyz վերլուծությունից:

XYZ վերլուծության էությունը.

XYZ վերլուծությունը վերաբերում է ընկերության պաշարների դասակարգմանը` կախված կարճաժամկետ կտրվածքով դրանց պահանջարկից: Այլ կերպ ասած, այս վերլուծությունը թույլ է տալիս հասկանալ, թե որքան և ինչ ապրանքներ պետք է պահել պահեստում մոտ ապագայում անխափան վաճառքի համար:

Այս վերլուծությունը թույլ է տալիս մեզ բաժանել ողջ առկա տեսականու մատրիցը որոշակի խմբերի, որոնք առանձնանում են պահանջարկի կանխատեսելիությամբ: Եթե ​​ABC-վերլուծության միջոցով մենք որոշում ենք ամենաշատ վաճառված դիրքերը, ապա XYZ-ը թույլ է տալիս ցուցադրել պահանջարկի բաշխման միատեսակությունը:

Իրականում, XYZ վերլուծությունը հիանալի մարքեթինգային գործիք է վաճառքի դինամիկան վերլուծելու, ինչպես նաև մեծ թվով տեսականով տեսականու մատրիցայում խնդրահարույց ոլորտները բացահայտելու համար:

Կարևոր է հիշել մեկ կետ. Առանձին վերցված XYZ վերլուծությունը չի տալիս պատկերացում աշխարհի ընդհանուր պատկերի մասին: Նրա օգնությամբ ստացված տվյալները միայն հիմք են հանդիսանում ապրանքային խմբի հետագա վերլուծության համար:

XYZ վերլուծության կատարման ալգորիթմ

Ընկերությունում իրականացվող ցանկացած վերլուծություն համապատասխանում է որոշակի ալգորիթմի։ XYZ-ը բացառություն չէ: Ի՞նչ է պետք անել։

1. Անհրաժեշտ է վաճառքի համար նախատեսված ապրանքների ամբողջական ցանկ
2. Վաճառքի ծավալը յուրաքանչյուր ապրանքի համար
3. Տատանումների գործակցի հաշվարկ
4. Բաշխումը խմբերի` կախված հաշվարկված գործակիցից
5. Համատեղ ABC-XYZ վերլուծության անցկացում

Եկեք վերլուծենք այս ալգորիթմի յուրաքանչյուր տարր ավելի մանրամասն:

Վաճառվող տեսականու ցանկ.Կարծում եմ, որ առաջին կետը ոչ մի մանրամասն բացատրություն չի պահանջում, այստեղ ամեն ինչ պարզ է, մեզ անհրաժեշտ է տեսականու ցանկ, որը մենք կվերլուծենք։

Վաճառքի դիրքային ծավալը.Այստեղ պետք է հաշվի առնել մեկ պահ՝ սա այն ժամանակահատվածն է։ XYZ վերլուծության համար ամենահարմարը մեկ տարվա տվյալներն են: Այնուամենայնիվ, որքան երկար լինի ժամանակահատվածը, այնքան ավելի ճշգրիտ և ճիշտ կլինեն վերլուծության արդյունքները: Կա նաև նվազագույնը երեք ամիս։

Տատանումների գործակցի հաշվարկ.Տատանումների գործակիցը (CV) ստանդարտ շեղման հարաբերակցությունն է չափված արտադրանքի արժեքների միջին թվաբանականին: Իսկ եթե նորմալ լեզվով, ապա CV-ն հստակ ցույց է տալիս որոշակի ապրանքի ամսական վաճառքի և վերլուծված ժամանակահատվածի վաճառքի միջին ցուցանիշների տարբերությունները։

Գործակիցի հաշվարկն իրականացվում է բանաձևի համաձայն.

• V-ը տատանումների գործակիցն է:
• σ ստանդարտ շեղումն է:
• x-ը՝ բարով, վաճառքի միջին ծավալն է ամբողջ ժամանակահատվածի համար:
• xi - որոշակի ապրանքի վաճառքի ծավալը i ժամանակահատվածում:
• n-ը վերլուծված ժամանակային ընդմիջումների թիվն է (օրինակ՝ ամիսների թիվը)

Փոքր պարզաբանում. Տարբեր ապրանքային խմբերի համար տատանումների գործակցի իրական արժեքը կարող է տարբերվել՝ կախված հետևյալ պատճառներից.

• սեզոնային վաճառք,
• միտում (նորաձևություն),
• շուկայավարման խթանումներ,
• դեֆիցիտ և այլն:

Բաշխումը խմբերի` կախված գործակիցից:Ինչպես նշվեց ավելի վաղ, XYZ վերլուծության կատեգորիաները դրվում են փոփոխության հաշվարկված գործակցի հիման վրա: Այս պահին գործնականում ընդունված է հետևյալ բաշխումը.

Կատեգորիա X- արտացոլում է պահանջարկի կայունությունը դրանց սպառման աննշան տատանումներով և կանխատեսման բավականին բարձր ճշգրտությամբ: Այս կատեգորիայի տատանումների գործակիցի արժեքը գտնվում է 0-ից 10% միջակայքում: Այսինքն, եթե որևէ ապրանք պատկանում է այս կատեգորիային, կարող եք ապահով կերպով պատվիրել մի քանակ, որը հավասար է նախորդ ամսվա վաճառքի ծավալին հաջորդ ամսվա համար։ Այս կատեգորիայի ապրանքները միշտ պետք է լինեն պահեստում:

Կատեգորիա Y- Ընդգծում է արտադրանքը, որը ենթակա է մեծ տատանումների, օրինակ՝ սեզոնայնության, և ունի միջին կանխատեսման հնարավորություններ։ Y կատեգորիայի տատանումների գործակցի արժեքը 10-ից 25% է: Xyz վերլուծության այս կատեգորիայի արտադրանքը վերլուծելիս պետք է անպայման ուշադրություն դարձնել սեզոնային գործոնին: Այլ ժամանակներում դուք կարող եք զգալիորեն նվազեցնել արտադրության տեմպը կամ գնումների ծավալը։

Կատեգորիա Z- ապրանքների սպառումը անկանոն է, հստակ սահմանված միտումներ չկան, կանխատեսման ճշգրտությունը նվազագույն է։ Տատանումների գործակցի արժեքը 25%-ից բարձր է: Այս կատեգորիայի արտադրանքը գրեթե անհնար է կանխատեսել, քանի որ դժվար է բացահայտել պահանջարկի աճի և նվազման գործոնները: Պահեստում հնարավոր է նման ապրանքներ ունենալ, բայց շատ քիչ քանակությամբ՝ ամեն դեպքում։ Իդեալական տարբերակ Z կատեգորիայի արտադրանքի համար կլինի լավ աշխատող լոգիստիկան մատակարարի պահեստից պահանջարկի դեպքում:

Համատեղ ABC և XYZ վերլուծություն:Ես արդեն նշեցի, որ xyz վերլուծությունն ինքնին հստակ պատկերացում չի տալիս ապրանքի գնումների ծավալի կամ դրա ապագա վաճառքի մասին (միակ բացառությունը X կատեգորիայի ապրանքն է): Այս կապակցությամբ այս վերլուծությունը խորհուրդ է տրվում իրականացնել ABC վերլուծության հետ համատեղ, որը մի տեսակ երկակի վերլուծություն է: Սակայն այս մասին առանձին հոդված կհրապարակեմ, քանի որ այն ունի իր նրբությունները։ Հոդվածի թողարկումը բաց չթողնելու համար խորհուրդ եմ տալիս բաժանորդագրվել բլոգի թարմացումներին: Միևնույն ժամանակ ես առաջարկում եմ անցնել xyz վերլուծության հաշվարկման օրինակին։

Excel-ում xyz վերլուծության հաշվարկման օրինակ

Առաջարկում եմ գնալ վերը հնչեցված ալգորիթմի համաձայն, դա կլինի և՛ ավելի պարզ, և՛ ավելի պարզ։ Դիտարկենք xyz վերլուծության օրինակ որոշակի ապրանքային խմբի՝ ավտոմոբիլային յուղի վրա: Վաճառքի դինամիկան ավելացվել է 12 ամսով: Դուք կարող եք հաշվարկել տատանումների գործակիցը Excel-ում՝ օգտագործելով հետևյալ բանաձևը.

STDEV(B3:M3)/(SUM(B3:M3)/COUNTIF(B3:M3,>0))

Եվ պարզության համար նկար (կարելի է մեծացնել նոր պատուհանում).

Այժմ, ելնելով տատանումների հաշվարկված գործակիցից, մենք ապրանքները բաշխում ենք խմբերի (X, Y, Z): Փոքր քանակությամբ ապրանքների դեպքում այս գործողությունը կարող է իրականացվել ձեռքով: Այնուամենայնիվ, եթե կան բավականին շատ դիրքեր, ապա ավելի լավ է օգտագործել IF բանաձեւը (մեծացնել նոր պատուհանում):

Ինչպես տեսնում եք, հաշվարկի մեջ բարդ բան չկա. գլխավորն այն է, որ իմանաք, թե որտեղից է գալիս և ինչ բանաձևեր օգտագործել դրա համար: Ամեն դեպքում, ես բլոգում տեղադրեցի հաշվարկի հստակ օրինակ և կարող եք ներբեռնել այն մարքեթոլոգի կաղապարներում։

Ի վերջո, մենք տվյալներ ենք ստանում ապրանքախմբի հետագա վերլուծության և ապագա պահանջարկը կանխատեսելու մոդել կառուցելու համար, բայց սա բոլորովին այլ պատմություն է, որը ես կպատմեմ մեկ այլ անգամ։ Հարցեր ունե՞ք։ Ապա խնդրում եմ մեկնաբանել.