EP Golubkov,
Geëerde wetenschapper van de Russische Federatie,
d.e. Sci., Professor van de Academie voor Nationale Economie onder de regering van de Russische Federatie

Beschouwd worden de methodologische problemen van ABC- en XYZ-analyse en het combineren van de resultaten van deze twee soorten analyses. De toepassingsgebieden van ABC- en XYZ-analyse worden aangegeven, hun voor- en nadelen worden vermeld.

1. Richtlijnen voor het uitvoeren van ABC-analyse
abc-analyse is een analyse van het assortiment, verkoop aan verschillende groepen consumenten, goederenvoorraden door ze op te delen in drie categorieën (klassen), die verschillen in hun belang en bijdrage aan de omzet of winst van de onderneming: EEN- het meest waardevolle, V- tussenliggend, MET- minst waardevol (1).

abc-analyse, ongeacht de reikwijdte van de toepassing (productiebedrijven, handelsgroothandelaren of detailhandelaren), wordt in de volgende volgorde uitgevoerd.

1. Selectie van het object van analyse (we bepalen wat we gaan analyseren - de assortimentsgroep / subgroep, de nomenclatuur als geheel, leveranciers, klanten). Het is mogelijk om de richtingen van analyse door verkoopkanalen, marktsegmenten te detailleren.

2. Bepaling van de parameter waarmee het object zal worden geanalyseerd - gemiddelde voorraad, roebels; verkoopvolume, roebel; inkomen, roebels; aantal verkoopeenheden, stuks; aantal bestellingen, stuks, enz.

Het vinden van een enkele parameter die de positie van de geanalyseerde goederen ondubbelzinnig weerspiegelt, is een moeilijke taak. Deze keuze hangt af van een aantal factoren: het type onderneming, de omzetsnelheid, de seizoensgebondenheid van de vraag, enz. Hierdoor kunt u empirisch proberen verschillende parameters te gebruiken en zelfs groepen te selecteren abc gebaseerd op de sequentiële toepassing van verschillende parameters, bijvoorbeeld het aantal verzonden bestellingen, de omzet, het aantal verkoopeenheden. Hierdoor kunnen integrale groepen worden onderscheiden EEN, B, C... Voorheen kon de hele mogelijke reeks analyseparameters voor het selecteren van de meest geprefereerde parameters worden gerangschikt op basis van hun belang. De paper geeft bijvoorbeeld de volgende argumenten voor de keuze van beoordelingsparameters. Een apotheek kan 100 pakjes voedingssupplementen per maand kopen x en 150 pakjes voedingssupplementen van het merk Y.

(1) Afkorting: abc heeft een andere interpretatie: ABC - op activiteiten gebaseerde kostenberekening- operatiegerichte kostenberekening. In Russische terminologie - functionele en kostenanalyse. Het belangrijkste doel van het management in deze benadering zijn niet de organisatie- en productiesystemen, maar de operaties die door hen worden uitgevoerd.

Het lijkt erop dat men zich moet concentreren op Y, aangezien er meer van werden gekocht. Wel 150 pakjes voedingssupplementen van het merk Y er werden slechts 6 kopers gekocht - 5 mensen kochten 10 stuks en één - 100 pakjes. BAA-merken x kocht 10 personen - elk 10 pakjes.

Als u zich concentreert op stukken als een belangrijke parameter, dan is het gemakkelijk om fouten te maken bij het plannen van aankopen. Immers, deze ene klant (die meteen 100 voedingssupplementen kocht) Y) mogelijk niet is verschenen, en de kans dat in het volgende tijdsinterval dezelfde klant met hetzelfde aantal aankopen verschijnt, is zeer klein. Conclusie: je kunt je niet alleen focussen op het aantal pakketten. De focus op het feit van verkoop garandeert een grotere nauwkeurigheid bij aankopen.

In het geciteerde werk wordt een twee-factorenmodel voorgesteld abc-analyse, waarbij winst en het aantal verkoopfeiten als parameters worden gebruikt. Winst heeft de voorkeur boven omzet, voornamelijk vanwege het feit dat veel goederen respectievelijk met verschillende opslagen worden verkocht en het inkomen (winst) anders is. Elke rubriek krijgt dan slechts één index toegewezen. De eerste letter van de index is de index toegekend door winst; de tweede is een index die wordt toegekend door het aantal verkoopfeiten.

4. Definitie van groepen EEN, V en MET.
Om te bepalen of het geselecteerde object tot de groep behoort, moet u:

• de waarde van de parameter (bijvoorbeeld verkoopvolume) bepalen voor de geselecteerde eenheden van het analyseobject (bijvoorbeeld voor elk assortimentsitem van de geselecteerde assortimentsgroep);
• de waarde van de parameter voor de geselecteerde eenheden berekenen als een cumulatief totaal door de waarde van de parameter op te tellen bij de som van eerdere schattingen, dat wil zeggen om het aandeel van de parameter in de totale schatting te bepalen;
• groepsnamen toewijzen aan geselecteerde objecten.

• Groep EEN- objecten waarvan de som van aandelen met een cumulatief totaal de eerste 50% is van de totale waarde van de parameters.
• Groep V- de groep volgen EEN objecten, waarvan de som van aandelen met een cumulatief totaal van 50 tot 80% van de totale som van parameterwaarden.
• Groep MET- de overige objecten, waarvan de som van de aandelen met het cumulatieve totaal van 80 tot 100% van de totale som van de parameterwaarden.

Soms worden andere percentages aangegeven, zoals groep EEN- 15% van de reserves, B- 20%, C- 65%.

Als een ontwikkeling van het idee van de klassieker abc-analyse in het werk wordt voorgesteld om de vierde groep te introduceren - illiquide activa, niet-opgeëiste producten die geen inkomen opleveren en het werkkapitaal van de onderneming bevriezen.

Diepere wiskundige benaderingen van groeperen EEN, B, C in de werken beschouwd.

Nadat u het product op één dimensie heeft gegroepeerd, vergelijkt u het resultaat met schattingen op basis van andere dimensies. Groep MET kan 20% inkomsten genereren, 50% van de voorraad vertegenwoordigen en 80% van het magazijnoppervlak bezetten. Bijvoorbeeld, abc- Analyse van goederen op verkoopvolume laat zien welke goederen 80% van de omzet van het bedrijf opleveren. Analyseer dezelfde goederen, maar door het aantal eenheden (of het aantal bestellingen ervoor) en als resultaat krijgt u 20% van de goederen die door 80% van de klanten worden gekocht, en dit is al aantrekkelijk voor de klant en het bedrijf omzet. Bij het maken van een techniek abc-analyse maakte gebruik van het principe van de uitstekende econoom Pareto, later naar hem vernoemd. Pareto bestudeerde het economische leven van Italië en was in 1906 van mening dat 80% van het welzijn van de Italiaanse samenleving wordt gecontroleerd door 20% van het sociaal kapitaal. Richting abc-analyse, het Pareto-principe kan als volgt klinken: betrouwbare controle van 20% van de posities stelt u in staat om middelen voor 80% te beheersen, of het nu gaat om voorraden grondstoffen en componenten, of het productassortiment van een onderneming, of haar klantenkring, of assortiment posities van een handelsonderneming, of magazijnvoorraden, enz.

Hetzelfde resultaat kan worden gebruikt bij het plannen van de plaatsing van goederen in een magazijn of op de verkoopvloer van een winkel. Analyse van producten op inkomen zal u laten zien hoe u geld verdient. Een vergelijkbare kostenanalyse stelt u in staat te begrijpen waar het geld aan wordt uitgegeven.

Tegelijkertijd is het belangrijk om te onthouden dat een ondoordachte vermindering van de producten van de groep MET(20% van de inkomsten van het bedrijf) zal ertoe leiden dat na een tijdje de resterende goederen volgens dezelfde wet worden verdeeld, maar het totale resultaat van uw activiteiten voor het bedrijf kan met 50% afnemen.

Geleidende frequentie: abc-analyse hangt af van een aantal factoren, en vooral van de duur van de productlevenscyclus van een bepaalde handelsgroep, de seizoensgebondenheid van de verkoop, de invloed van omgevingsfactoren. De frequentie van het evenement wordt voor elke handelsgroep afzonderlijk gekozen. In het bijzonder voor handelsondernemingen in een relatief stabiele externe omgeving abc-analyse kan eenmalig worden uitgevoerd op de eerste werkdag van een nieuwe maand volgend op de geanalyseerde periode. abc-analyse moet worden uitgevoerd voor een periode gelijk aan 1 of 2 maanden, die seizoensschommelingen, onderaanbod, enz. tot op zekere hoogte zal afvlakken.

Gegevens kunnen niet van de laatste maand worden genomen, maar van de laatste zes maanden, op deze manier rekening houdend met de invloed van factoren die verder gaan dan een maand. Tegelijkertijd, met meer zeldzame abc-analyse, zeg kwartaal, je kunt enkele belangrijke factoren missen en bijvoorbeeld in het seizoen blijven zonder een winstgevend product.

Groep EEN het is noodzakelijk om speciale aandacht te besteden, constant controle (monitoring) en planningsprocedures te gebruiken. Kleine veranderingen in de indicatoren van winstgevendheid, omzet, prijzen voor deze groep kunnen leiden tot significante veranderingen in de financiële prestaties van de onderneming. Hierdoor is dagelijkse monitoring van de producten van de groep mogelijk. EEN, vooral wanneer de technologie van een dergelijke analyse wordt gedebugd.

Betreffende groepen V en MET, dan heeft het geen zin om elke dag deze posities per assortiment te analyseren. Om echter de schijn van assortimentsdiversiteit te creëren, is het wenselijk om per groep meerdere assortimentsartikelen beschikbaar te hebben.

resultaten abc-analyse voor bepaalde analysecategorieën is het raadzaam om de analyse "verkoopvolume - bijdrage aan kostendekking (verkoopopbrengst minus alle variabele kosten)" aan te vullen. Deze analyse kan worden uitgevoerd om de prestaties te beoordelen van zowel individuele marktsegmenten als detailhandelaren die goederen van fabrikanten kopen.

2. Richtlijnen voor de XYZ-analyse
Met deze analyse kunt u goederen classificeren op basis van een vergelijking van de stabiliteit van hun verkopen. Het doel van de analyse is om de stabiliteit van bepaalde studieobjecten te voorspellen, bijvoorbeeld de stabiliteit van de verkoop van bepaalde soorten goederen, schommelingen in het vraagniveau.

In het midden van XYZ-analyse is de bepaling van de variatiecoëfficiënten (ν) voor de geanalyseerde parameters. De variatiecoëfficiënt is de verhouding van de standaarddeviatie tot het rekenkundig gemiddelde van de gemeten parameters.

waar xi - parameterwaarde voor het geëvalueerde object voor l- e periode; - de gemiddelde waarde van de parameter voor het geëvalueerde analyseobject; N - aantal perioden.

De vierkantswortelwaarde is niets meer dan de standaarddeviatie van de variatiereeks. Hoe groter de standaarddeviatie, hoe verder van het rekenkundig gemiddelde de geanalyseerde waarden zijn. Als de standaarddeviatie in de analyse van de verkoop van het ene product 15 is en die van een ander product 30, betekent dit dat de maandelijkse verkopen in het eerste geval dichter bij het maandgemiddelde liggen en stabieler zijn dan in het tweede geval. Als de standaarddeviatie 20 is, zal het met het rekenkundig gemiddelde van 100 en 100.000 significant verschillende betekenissen hebben. Daarom wordt bij het vergelijken van de reeks variaties de variatiecoëfficiënt gebruikt. De variatiecoëfficiënten van 20 en 0,2% maken het mogelijk om te begrijpen dat in het tweede geval de waarden van de geanalyseerde parameters aanzienlijk minder verschillen van het rekenkundig gemiddelde.

XYZ-analyse wordt uitgevoerd in de volgende volgorde.

1. Definitie van het analyseobject: klant, leverancier, goederengroep / subgroep, nomenclatuureenheid, enz.

2. Bepaling van de parameter waarmee het object zal worden geanalyseerd: gemiddelde voorraad, roebels; verkoopvolume, roebel; inkomen, roebels; aantal verkoopeenheden, stuks; aantal bestellingen, stuks, enz.

Meestal worden verkoopwaarde-indicatoren gebruikt voor analyse. Voorraad is het resultaat van vele factoren. De voorraad in het magazijn kan sterk afhankelijk zijn van de vastgestelde frequentie van leveringen, van de grootte van de door de leverancier aangeleverde minimum of maximum batch en van de beschikbaarheid van magazijnruimte. In ieder geval kan de keuze van een parameter voor analyse het beste experimenteel worden gedaan, waarbij de resultaten die zijn verkregen met verschillende parameters worden vergeleken.

Eerste twee stappen XYZ-analyse valt samen met dezelfde stappen voor abc-analyse.

3. Bepaling van de periode en het aantal perioden waarvoor de analyse zal worden uitgevoerd: week, decennium, maand, kwartaal/seizoen, half jaar, jaar.

De frequentie van de analyse voor elke onderneming is puur individueel. Periodiciteit XYZ-analyse moet langer zijn dan de periode vanaf het moment van bestelling van de goederen tot ontvangst door de klant. Hoe meer perioden er zijn, hoe onthullender de resultaten zullen zijn. Als voor het St. Petersburg-netwerk van bedrijven "Moidodyr" verkopen per maand voor analyse werden genomen, vielen bijna alle goederen in de categorie Z... Maar bij het bestuderen van de cijfers voor het kwartaal viel alles op zijn plaats, en x, en Y... Als gevolg hiervan liet het bedrijf zijn maandelijkse abonnementen vallen en schakelde het over naar driemaandelijkse abonnementen.

Een ander voorbeeld. Analyse van de verkoop van melk en brood in een winkel kan worden uitgevoerd op basis van het aantal verkopen per week. Er wordt elke dag geleverd, net als de verkoop. Maar als we de verkoop van melk en wodka "Absolute" vergelijken (die eenmaal per maand wordt besteld en elke 2 weken 1 fles wordt verkocht), dan valt met zo'n periode 99% van het assortiment van de winkel in de categorie Z, 1% - in de categorie Y... Het blijkt dat we kunnen concluderen over werken in extreme omstandigheden in een onvoorspelbare markt. Daarom is het in dit geval raadzaam om de maandelijkse verkopen te analyseren.

De analyse van verkopen en voorraden in bedrijven die huishoudelijke apparaten, bouwmaterialen, reserveonderdelen voor auto's enz. verkopen, heeft enkele eigenaardigheden. Het financiële plan in een bedrijf wordt vaak voor een maand opgesteld, maar de echt noodzakelijke planningshorizon moet zes maanden. Het analyseren van gegevens met een periode van minder dan een kwart heeft gewoon geen zin. Alle producten vallen in de categorie Z... Gebruik makend van XYZ- analyse, moet men de betrouwbaarheid van de verkregen resultaten onthouden, die toeneemt met een toename van de hoeveelheid gebruikte informatie. Op basis hiervan dient het aantal studieperiodes minimaal drie te zijn.

Seizoensinvloeden kunnen de resultaten van berekeningen ernstig beïnvloeden. Hier is een typisch geval. Het bedrijf wordt geïnformeerd over de toename van de seizoensvraag, de benodigde voorraad goederen is ingekocht of geproduceerd. Maar vanwege de stijging van de verkoop valt het product in de categorie Z... In dit geval is het raadzaam om te handelen zoals bij het starten van een nieuw product: om de afwijking van de verkoop voor de geanalyseerde periode te vergelijken met de prognose. Tegelijkertijd wordt de planningsnauwkeurigheid beoordeeld.

Om gegevens over producten met aanzienlijke seizoensfluctuaties te analyseren, zou het correcter en effectiever zijn om de seizoenscomponent te isoleren van de werkelijke gegevens. Alle producten van het bedrijf moeten worden onderverdeeld in groepen met een vergelijkbare seizoensgebonden verkoopdynamiek. Vervolgens moet u voor elke groep de seizoenstrend bepalen en de seizoenscoëfficiënten voor elke seizoenstrend berekenen. Deze ratio's worden bepaald door de verkoopwaarde per maand te delen door de gemiddelde verkoopwaarde over de gehele periode (op basis van de seizoenstrend). Dan moet je de werkelijke omzet delen door de seizoensfactor. Als gevolg hiervan krijgen we het verkoopvolume van het product zonder rekening te houden met seizoensschommelingen. Seizoenstrend is de verkoopprognosewaarde voor een bepaalde maand. Als er geen prognose wordt toegepast, is het noodzakelijk om de gemiddelde waarde van de verkopen in deze maand over de drie voorgaande jaren te nemen. Nu kunt u uitvoeren XYZ-analyse volgens de ontvangen gegevens. Van de tafel. Uit voorbeeld 2 blijkt dat na het uitsluiten van de seizoensfactor bij de verkoop van product 1, de variatiecoëfficiënt daalde tot 12%.

4. Volgens de bovenstaande formule wordt de variatiecoëfficiënt bepaald voor elk te analyseren object.

5. Groepering van de analyseobjecten in overeenstemming met de toename van de variatiecoëfficiënt van de parameters.

6. Definitie van groepen x, Y en Z... Tabel en/of grafische weergave van de verkregen resultaten (Fig. 1 en Tabel 3).

In de klassieke versie XYZ-analyse bij het optimaliseren van het assortiment goederen per categorie x omvatten goederen die worden gekenmerkt door een stabiele verkoopwaarde, onbeduidende schommelingen in hun verkoop en een hoge prognosenauwkeurigheid. De waarde van de variatiecoëfficiënt ligt in het bereik van 0 tot 10%.

Tegelijkertijd moet worden opgemerkt dat het empirisch, rekening houdend met de specifieke kenmerken van het toepassingsgebied van deze methode, objecten en analyseparameters, mogelijk is om andere gradaties van categorieën vast te stellen. x, Y, Z... Bijvoorbeeld voor de categorie x het bereik 0-15% kan worden geselecteerd, voor de categorie Y- 16-50%, en voor de categorie Z- 51-100%.

XYZ-analyse is interessant voor distributeurs en fabrikanten met eigen magazijnen. Elke aankoop gaat gepaard met hoge kosten voor het bedrijf (logistiek, opslag, enz.), maar ook met directe risico's, bijvoorbeeld afschrijving van goederen op vervaldatum. Nauwkeurig en evenwichtig inkopen is een topprioriteit voor zowel groothandels als retailers.

Door te solliciteren XYZ-analyse met betrekking tot uw klanten, u kunt een prognose maken van de verkoop voor toekomstige perioden, speciale programma's ontwikkelen voor permanente loyale (niet onderhevig aan verschillende uitbarstingen van bestellingen) klanten, en activiteiten uitvoeren om klanten uit groepen over te brengen Y, Z naar de groep x.

Dus de applicatie XYZ-analyse maakt het mogelijk om het hele assortiment in groepen te verdelen, afhankelijk van de stabiliteit van de verkoop. Op basis van de verkregen resultaten is het raadzaam om werkzaamheden uit te voeren om de belangrijkste redenen te identificeren en te elimineren die de stabiliteit en nauwkeurigheid van verkoopprognoses beïnvloeden. Bij een uitgebreide analyse van het beheer van grondstoffen is het het meest productief om de resultaten te combineren ABC- en XYZ-analyse.

3. Combineren van de resultaten van ABC- en XYZ-analyse
Om de verkregen resultaten te combineren, bouwen we een gecombineerde matrix. De eenvoudigste manier om te combineren is om beide bestanden met de analyseresultaten te sorteren op het indexveld en vervolgens de kolom met groepen van het ene bestand naar het andere te kopiëren. Beter weg XYZ v abc, aangezien de werkelijke waarde van het aandeel in de omzet van het object meer praktische betekenis heeft dan de variatiecoëfficiënt.

Als resultaat van deze combinatie in termen van twee indicatoren - de mate van invloed op het eindresultaat ( abc) en de stabiliteit / voorspelbaarheid van dit resultaat ( XYZ) - we krijgen 9 groepen analyseobjecten (Fig. 2).

Tafel 4 geeft een kenmerk van goederen en individuele posities van het assortimentsbeleid voor verschillende cellen van de gecombineerde matrix.

Producten groeperen EEN en V de belangrijkste omzet van het bedrijf. Daarom is het noodzakelijk dat ze constant beschikbaar zijn. Het is algemeen aanvaarde praktijk wanneer voor de goederen van de groep EEN een overtollige veiligheidsvoorraad wordt gecreëerd, en voor de goederen van de groep V- voldoende. Gebruik XYZ-analyse stelt u in staat een nauwkeuriger assortimentsbeleid te ontwikkelen en daarmee de totale voorraad te verminderen.

Producten groeperen OH en BX het onderscheidt zich door een hoge omzet en stabiliteit. Het is noodzakelijk om de constante beschikbaarheid van de goederen te garanderen, maar hiervoor hoeft u geen overtollige veiligheidsvoorraad aan te leggen. Het goederenverbruik in deze groep is stabiel en goed voorspeld.

Producten groeperen AY en DOOR met een hoge omzet hebben ze onvoldoende stabiliteit in de verkoop en als gevolg daarvan is het noodzakelijk om de veiligheidsvoorraad te vergroten om een ​​constante beschikbaarheid te garanderen.

Producten groeperen AZ en BZ met een hoge omzet hebben ze een lage voorspelbaarheid van de verkoop. Een poging om de gegarandeerde beschikbaarheid van alle goederen van deze groep alleen te verzekeren door de overtollige verzekeringsvoorraad zal ertoe leiden dat de gemiddelde voorraad van het bedrijf aanzienlijk zal toenemen. Voor de goederen van deze groep dient het bestelsysteem te worden herzien. Sommige goederen moeten naar het bestelsysteem worden overgebracht met een constante hoeveelheid (volume) van de bestelling, voor sommige goederen is het noodzakelijk om te zorgen voor frequentere leveringen, leveranciers te selecteren die zich dicht bij uw magazijn bevinden (en daardoor de hoeveelheid verzekeringsvoorraad), verhoog de controlefrequentie, vertrouw het werk met deze groep goederen toe aan de meest ervaren bedrijfsleider, enz.

Producten groeperen MET 80% van het assortiment van het bedrijf. Sollicitatie XYZ-analyse stelt u in staat om de tijd die de manager besteedt aan het beheer en de controle van de goederen van deze groep sterk te verminderen.

Op groepsproducten NS u kunt het bestelsysteem met een constante frequentie gebruiken en de veiligheidsvoorraad verkleinen.

Op groepsproducten CY u kunt overstappen op een systeem met een constant aantal (volume) van de bestelling, maar tegelijkertijd een veiligheidsvoorraad vormen op basis van de mogelijkheden van het bedrijf.

Naar een groep goederen CZ alle nieuwe goederen, goederen van spontane vraag, geleverd op bestelling, enz. Sommige van deze goederen kunnen pijnloos uit het assortiment worden verwijderd, en het andere deel moet regelmatig worden gecontroleerd, aangezien het van de goederen van deze groep is die illiquide zijn of moeilijk verkoopbare aandelen ontstaan, waaruit het bedrijf verliezen lijdt. Het is noodzakelijk om de restanten van goederen die op bestelling zijn genomen of die niet meer worden geproduceerd, uit het assortiment te verwijderen.

Tafel 5 toont een voorbeeld van het combineren van de resultaten ABC- en XYZ-analyse.

De samengevoegde analysematrix kan ook worden gebruikt om het gebruik van werknemersarbeid te rationaliseren. Producten categorie BIJL moet worden onderhouden door de meest ervaren en gekwalificeerde medewerkers, en de groep producten die in de categorie vallen; CZ, kan worden vertrouwd voor beginners. Ze zullen gemakkelijk kunnen werken met een categorie waar bestellingen minder frequent zijn, toleranties voor afwijkingen hoger zijn en alleen het bedrag dat voor een bepaalde periode aan een bepaald artikel wordt besteed, strikt beperkt is. Als u een nieuwe en onervaren werknemer in dienst neemt, hem dan het werk met de producten van de groep toevertrouwt AZ, loopt u het risico verliezen te lijden in de periode dat hij de nodige ervaring opdoet. Als je hem groepsproducten toevertrouwt NS, dan zal hij, na een jaar te hebben gewerkt, leren hoe hij toetsen op de computer moet indrukken en applicaties naar de leverancier moet sturen. Als je hem de goederen van de groep toevertrouwt CZ, dan zal hij snel ervaring opdoen, en het bedrijf zal niet veel last hebben van zijn experimenten, en je hoeft niet elke stap te controleren.

Dus, met behulp van de gecombineerde ABC- en XYZ-analyse zal toestaan:

• de efficiëntie van het grondstoffenbeheersysteem verbeteren;
• het aandeel van zeer winstgevende goederen vergroten zonder de principes van het assortimentsbeleid te schenden;
• identificeer de belangrijkste producten en redenen die van invloed zijn op het aantal producten dat in het magazijn is opgeslagen;
• de inspanningen van het personeel herverdelen op basis van hun kwalificaties en ervaring.

TOT verdiensten beschouwde analysemethoden kunnen worden toegeschreven aan het volgende.

1. abc-analyse stelt u in staat om eenvoudig en visueel een grote reeks economische gegevens te bestuderen. Deze analysemethode is sterk ontwikkeld vanwege zijn veelzijdigheid en efficiëntie. Het kan zowel worden gebruikt in de activiteiten van groot- en kleinhandelsondernemingen als in de activiteiten van organisaties - fabrikanten van goederen en diensten.
2. resultaten abc-analyse laat toe om de activiteiten van assortimentsbeheer verder te rationaliseren. Het is makkelijker en gemakkelijker om een ​​assortiment van 20 posities te controleren en te onderhouden dan 100. Zeker wanneer deze 20 posities 80% van de winst opleveren. Als gevolg hiervan is het alleen nodig om bijvoorbeeld dagelijks assortiment en kwantitatieve controle uit te voeren op de beschikbaarheid van goederen die tot de groep behoren. EEN... Tegelijkertijd worden niet alleen winstgevende goederen geïdentificeerd, maar ook goederen waar veel vraag naar is, vaak goedkoop.
3. abc-analyse stelt u in staat om een ​​vrij snelle, maar tegelijkertijd effectieve inschatting te maken van de gang van zaken in het magazijn, stelt u in staat om voorraadbeheerproblemen rationeel op te lossen.
4. Regelmatige vergelijking van nieuw en oud abc-index kunt u zien hoeveel posities (omhoog of omlaag in de classificatie) het product is verplaatst. Het resultaat van deze classificatie is het vermogen om te zien welke producten steeds populairder worden (in de fase van groei in de stadia van de productlevenscyclus) en welke in de fase van achteruitgang.
5. Sollicitatie abc-analyse helpt bij het oplossen van de problemen van het segmenteren van consumenten, het bestuderen van de vraag, het kiezen van effectieve marketinginstrumenten, rationeel gebruik van de arbeid van werknemers.

Tegelijkertijd kan het volgende worden opgemerkt: beperkingen deze methoden.

1. De mogelijkheid om in een groep te komen MET Nieuwe artikelen. Moeilijkheden ontstaan ​​bij een dynamisch veranderende situatie, bijvoorbeeld bij het op de markt brengen van een nieuw product (dat het bedrijf nog niet met analogen heeft verhandeld) of bij een eenmalige aankoop van enkele commodity-artikelen. Wanneer het aantal nieuwe productverkopen wekelijks groeit, XYZ-analyse zal niets opleveren, het product zal onvermijdelijk in een "instabiele" groep vallen Z.
2. XYZ-analyse is zinloos en voor bedrijven die in opdracht werken, hebben ze dergelijke prognoses gewoon niet nodig.
3. In marktsegmenten waar de spreiding van dagelijkse verkoopwaarden binnen een maand 50% of meer kan zijn, is het gebruik van XYZ-analyse kan nutteloos zijn, omdat alle producten in de categorie vallen Z.
4. Hoe abc-analyse en XYZ-analyse gericht op het gebruik ervan in een relatief stabiele omgeving. Crisisverschijnselen, significante veranderingen in de wisselkoers, veranderingen in de concurrentiesituatie, enz. verminderen de voorspellende waarde van de verkregen resultaten sterk.

Vooral het betreft XYZ-analyse, want zelfs in een stabiele situatie is het noodzakelijk om met grote voorzichtigheid prognoseconclusies te trekken op basis van gegevens voor 3-5 tijdsperioden. Ook moet worden erkend dat de werkelijke waarde van het aandeel in de omzet van het object meer praktische betekenis heeft dan de variatiecoëfficiënt.

Ondanks de geconstateerde tekortkomingen ABC- en XYZ-analyse is een modern marketinginstrument, waarvan de gecombineerde toepassing met andere analysemethoden helpt bij het oplossen van de problemen van assortiment en prijsbeleid, de keuze van marktsegmenten en verkoopkanalen, voorraadbeheer en het verhogen van de efficiëntie van het gebruik van marketingcommunicatietools .

Literatuur
1. abc-analyse // http://www.abc-analyse.ru/
2. Afanasyev S.V. Driehoeksmethode in FBC-analyse / S.V. Afanasyev // Marketing in Rusland en in het buitenland. - 2007. - Nr. 2.
3. Bodryakov Romeins... Seminar over ABC en XYZ / Roman Bodryakov // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Bodryakov Romein. ABC- en XYZ-analyse: opstellen en analyseren van de uiteindelijke matrix / Roman Bodryakov // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=275/
5. Twee factoren: abc-analyse volgens de methode van P.V. Grieks // Remedium.ru/
6. Dibb S. Een praktische gids voor marketingplanning / S. Dibb, L. Simkin, J. Bradley. - SPb.: Peter, 2001.
7. P.O. Oblakov Naar het artikel "De driehoeksmethode in FBC-analyse" / P.O. Oblakov // Marketing in Rusland en in het buitenland. - 2008. - Nr. 2.
8. Khamlova Olga. abc-analyse: methodologie / Olga Khamlova // Bedrijfsmanagement. - 2006. - Nr. 10.
9.http: //www.sf-online.ru/
10.XYZ-analyse (script) // http://www.4p.ru/index.php?page=17601#/

Zie ook over dit onderwerp.

ABC- en XYZ-analyse wordt uitgevoerd om de verkopen van het bedrijf te analyseren, om duidelijke leiders en buitenstaanders te structureren en te identificeren onder alle groepen goederen, om het assortimentsbeleid bij te sturen. Maar dit kan ook in termen van omzet, winst, arbeidsintensiteit, materiaalkosten en zelfs in termen van parameters als geluidsimmuniteit, snelheid, stroomverbruik, enz.

Natuurlijk kunt u elk type analyse afzonderlijk gebruiken, maar dit geeft geen volledig beeld, daarom wordt aanbevolen om deze analyses in combinatie te gebruiken om sterke en zwakke producten, verkoopstabiliteit en belangrijkste producten voor het bedrijf te identificeren .

Experts zeggen ook dat geïntegreerde ABC (XYZ)-analyse slechts een middel is om de besluitvorming te ondersteunen. De constructie van de matrix scheidt de goederen niet in "slecht" en "goed", en onthult niet de goederen die onmiddellijk van de lijst met verkochte producten moeten worden verwijderd. Aanvullende analyse is altijd nodig.

Voor categorie AX moeten, gezien de financiële relevantie en voorspelbaarheid, strikte normen worden gesteld en moet de naleving bijzondere aandacht krijgen. Voor deze groep goederen wordt aanbevolen om de saldi dagelijks te controleren door een duidelijke kalender (datum) of statistisch (volgens de hoeveelheid resterende voorraad in het magazijn) in te stellen voor het bestellen van nieuwe partijen.

Dit suggereert dat het onmogelijk is om een ​​beslissing te nemen over het uit de handel nemen van het product zonder de marketingwaarde van het product te bestuderen, zonder het beleid van de relaties met de leverancier te kennen.

Toch zijn de voordelen van geïntegreerde analyse onmiskenbaar. Het dient als basis voor voorraadbeheer, stelt u in staat om het "punt van bestelling" te definiëren.

De categorie AX moet worden bediend door de meest ervaren en gekwalificeerde medewerkers, en de groep producten die in de CZ-kooi is gevallen, kan aan beginners worden toevertrouwd. Het zal voor hen gemakkelijk zijn om te werken met een categorie waar bestellingen minder frequent zijn, toleranties voor afwijkingen hoger zijn en alleen het bedrag dat voor een bepaalde periode aan een bepaald artikel wordt besteed, strikt beperkt is.

De zichtbaarheid van de resultaten van de ABC (XYZ)-analyse stelt u in staat om deze als argument te gebruiken in de communicatie met managers om hen tot bepaalde acties te dwingen.

Het differentiëren van serviceniveaus voor VIP- en standaardklanten (een procedure die veel Russische bedrijven nu pas starten) is een andere manier om een ​​geïntegreerde ABC (XYZ)-analyse te gebruiken.

uitvullen; tekst-inspringing: 1,0 cm; regelhoogte: normaal ">

De betekenis van ABC-analyse is het bepalen van de bijdrage van een bepaald product aan het eindresultaat (meestal aan de totale winst van het bedrijf of aan de kostprijs van voorraden).

ABC-analyse is gebaseerd op het Pareto-principe, wat betekent dat 20% van de inspanningen 80% van het resultaat geeft en de overige 80% van de inspanningen slechts 20% van het resultaat.

Het aantal groepen tijdens de ABC-analyse kan willekeurig zijn, maar de meest voorkomende is de verdeling van de beschouwde populatie in drie groepen: A, B en C (75: 20: 5) (het kan anders zijn, maar binnen deze limieten) , wat de naam methode verklaart (ABC-Analyse).

normaal "> Groep A - een klein aantal objecten met een hoog soortelijk gewicht voor de geselecteerde indicator.

Groep B - het gemiddelde aantal objecten met een gemiddeld soortelijk gewicht voor de geselecteerde indicator.

Groep C - een groot aantal objecten met een onbeduidende waarde van het soortelijk gewicht voor de geselecteerde indicator.

Deze manier van categoriseren suggereert dat je de dure voorraden van klasse A nauwlettend in de gaten moet houden, dat je de staat van objecten in klasse B minder moet volgen en dat je je minder bekommert om klasse C.

De betekenis van de XYZ-analyse ligt in de studie van de stabiliteit van de verkoop, de studie van afwijkingen, pieken, instabiliteit in de productverkoop.

Het doel van de XYZ-analyse is de differentiatie van goederen (nomenclatuur) in groepen, afhankelijk van de uniformiteit van de vraag en de nauwkeurigheid van prognoses.

Voor groep Y zijn meer significante afwijkingen toegestaan.

Grofweg geldt: hoe kleiner het verschil tussen de werkelijke omzet per eenheid van de periode (bijvoorbeeld per week) en het rekenkundig gemiddelde van de omzet over de gehele periode (bijvoorbeeld per kwartaal), hoe voorspelbaarder de verkoop van het product in de daaropvolgende periode.

Of u kunt de volgende gradatie onderscheiden: nomenclatuurposities (in Westerse terminologie, SKU - voorraadhoudende eenheid) met een variatiecoëfficiënt van 0 tot 10% vallen in categorie X, van 10 tot 25% - in categorie Y, de rest - in categorie Z. Dit is echter een geschatte verdeling.

Met ABC-XYZ-analyse kunt u verkoopgegevens opsplitsen in 9 groepen, afhankelijk van de bijdrage aan de bedrijfsopbrengsten (ABC) en de regelmaat van aankopen (XYZ). Een dergelijke indeling vereenvoudigt de planning en samenstelling van het assortiment.

De introductie van deze methode helpt om het aantal gemiste verkopen te verminderen, het overschot aan goederen te verminderen en de totale kosten van voorraden te minimaliseren.

Producten van de groepen A en B leveren de belangrijkste goederenomzet van het bedrijf. Daarom is het noodzakelijk om hun constante beschikbaarheid te garanderen. Het is algemeen aanvaarde praktijk wanneer een overtollige veiligheidsvoorraad wordt aangelegd voor goederen van groep A, en voldoende voor goederen van groep B. Door het gebruik van XYZ-analyse kunt u het voorraadbeheersysteem nauwkeuriger aanpassen en zo de totale voorraad verminderen.

De producten van de AX- en BX-groep onderscheiden zich door een hoge omzet en stabiliteit. Het is noodzakelijk om de constante beschikbaarheid van de goederen te garanderen, maar hiervoor hoeft u geen overtollige veiligheidsvoorraad aan te leggen. Het goederenverbruik in deze groep is stabiel en goed voorspeld.

De goederen van de AY- en BY-groepen, met een hoge omzet, hebben onvoldoende consumptiestabiliteit en als gevolg daarvan is het noodzakelijk om de veiligheidsvoorraad te vergroten om een ​​constante beschikbaarheid te garanderen.

Producten van de AZ- en BZ-groep met een hoge omzet worden gekenmerkt door een lage voorspelbaarheid van het verbruik. Een poging om de gegarandeerde beschikbaarheid van alle goederen van deze groep alleen te verzekeren ten koste van een overtollige verzekeringsvoorraad zal ertoe leiden dat de gemiddelde voorraad van het bedrijf aanzienlijk zal toenemen. Voor de goederen van deze groep dient het bestelsysteem te worden herzien. Sommige goederen moeten naar het bestelsysteem worden overgebracht met een constante hoeveelheid (volume) van de bestelling, voor sommige goederen is het noodzakelijk om te zorgen voor frequentere leveringen, leveranciers te selecteren die zich dicht bij uw magazijn bevinden (en daardoor het aantal verzekeringsvoorraad), de controlefrequentie verhogen, het werk met deze groep goederen toevertrouwen aan de meest ervaren bedrijfsleider, enz.

Groep C-producten vormen 80% van het assortiment van het bedrijf. Het gebruik van XYZ-analyse kan de tijd die de manager besteedt aan het beheren en controleren van de goederen van deze groep aanzienlijk verminderen.

Voor goederen van de CX-groep kunt u met een constante frequentie gebruik maken van het bestelsysteem en de veiligheidsvoorraad verkleinen.

Voor goederen van de CY-groep kunt u overschakelen naar een systeem met een constant bedrag (volume) van de bestelling, maar tegelijkertijd een veiligheidsvoorraad vormen op basis van de financiële mogelijkheden van het bedrijf.

De goederengroep CZ omvat alle nieuwe goederen, goederen van spontane vraag, geleverd op bestelling, enz. Sommige van deze goederen kunnen pijnloos uit het assortiment worden verwijderd, en het andere deel moet regelmatig worden gecontroleerd, aangezien het uit de goederen van dit groep waaruit illiquide of moeilijk verkoopbare aandelen ontstaan ​​waaruit de onderneming verliezen lijdt. Het is noodzakelijk om de restanten van goederen die in bestelling zijn genomen of niet meer worden geproduceerd, dat wil zeggen goederen die gewoonlijk tot de categorie van voorraden behoren, uit het assortiment te verwijderen.

De voordelen van deze methoden zijn: eenvoud, duidelijkheid en nauwkeurigheid, waarmee u de belangrijkste problemen correct kunt identificeren voor hun effectieve oplossing. Ook kan dit soort analyse vrij eenvoudig worden geautomatiseerd.

Bij het gebruik van XYZ-analyse zijn er verschillende belangrijke beperkingen waarmee u rekening moet houden. Allereerst de eis van de hoeveelheid data die wordt gebruikt. Hoe meer er zijn, hoe betrouwbaarder de resultaten zullen zijn. Het aantal studieperiodes moet minimaal drie zijn.

Het zal niet mogelijk zijn om statistische methoden toe te passen in het geval van een dynamisch veranderende situatie, bijvoorbeeld wanneer een nieuw product op de markt wordt geïntroduceerd (dat het bedrijf nog niet met analogen heeft verhandeld) of een eenmalige aankoop van een grondstof artikelen.

Wanneer het aantal verkopen van een nieuw product wekelijks groeit, zal XYZ-analyse niets opleveren, het product zal onvermijdelijk in de "instabiele" groep Z vallen.

XYZ is ook zinloos en voor bedrijven of bedrijven die in opdracht werken, hebben ze dergelijke prognoses eenvoudigweg niet nodig.

De frequentie van de analyse is een puur individuele aangelegenheid voor elk bedrijf. Maar het is raadzaam om ze minstens één keer per seizoen vast te houden. Seizoensinvloeden kunnen de resultaten van berekeningen ernstig beïnvloeden.

Daarnaast zijn er hele marktsegmenten waar het gebruik van XYZ-analyse volkomen nutteloos zou zijn - de verkoop van expresbetaalkaarten en verbindingscontracten. De praktijk leert dat de spreiding van de dagelijkse verkoopwaarden gedurende de maand hier kan oplopen tot 50%.

Voorraad is het resultaat van vele factoren. De voorraad in het magazijn kan sterk afhankelijk zijn van de vastgestelde frequentie van leveringen, van de grootte van de door de leverancier aangeleverde minimum of maximum batch en van de beschikbaarheid van magazijnruimte. Vaak moet u er ook achter komen hoe het product in de ene of de andere categorie viel. U moet beginnen met de analyse van de verkoop en pas daarna naar de optimale voorraad gaan.

Met vriendelijke groeten Jonge analist

XYZ-analyse in Excel... Een uitstekende tool voor het analyseren van verkoopdynamiek, het identificeren van probleemgebieden in een productmatrix met een groot aantal assortimenten. XYZ-analyse kan het beste worden gecombineerd met ABC-analyse. Hoe doe je het automatisch in Excel? Dit is het onderwerp van het artikel van vandaag.

Vandaag zal ik u vertellen welke formules u moet gebruiken om XYZ-analyse in Excel te berekenen. Aan het einde van het artikel kunt u de sjabloon in Excel downloaden, de formules naar uw rapport kopiëren of uw gegevens in deze sjabloon plakken. En je krijgt het resultaat.

Maar!!! Voordat u mijn sjabloon gebruikt, moet u de betekenis van deze analyse begrijpen. Hoe het wordt berekend, waarvoor het wordt gebruikt en welke conclusies uit deze berekening kunnen worden getrokken.

XYZ-analyse heeft veel toepassingen. Ik zal me concentreren op een van hen, die wordt gebruikt in de detailhandel. En dus, de xyz-analysetechniek:

1. Het is noodzakelijk om de variatiecoëfficiënt te berekenen;
2. Verdeling per categorie X, Y, Z.

De variatiecoëfficiënt

De variatiecoëfficiënt wordt berekend als de verhouding van de standaarddeviatie tot het rekenkundig gemiddelde van de geanalyseerde periode. Weet je nog dat ik in het ABC-artikel sprak over de analyseperioden, dat er minstens drie van zouden moeten zijn?

Als je niet goed bent in wiskunde, zal ik het uitleggen in Excel.

Standaarddeviatie (= STDEVP (periodebereik)) gedeeld door het gemiddelde (= GEMIDDELDE (periodebereik))

Nu moet je xyz regelen, waar

X - Is een stabiele consumptiewaarde, of in ons geval toont het de stabiliteit van de verkoop. De waarde van categorie X ligt in het bereik van 0 tot 10%

Y - Is een verbruiksvariabele, de verkoop fluctueert licht. Dit kunnen seizoensschommelingen zijn, onstabiele aanvoer van goederen, laattijdige uitstalling van goederen, etc. Categoriewaarde van 10 tot 25%

Z - Is geen reguliere consumptie. Instabiele verkoop, onderwerp van diepgaande analyse van het product. Er zijn geen trends in deze categorie en als u xyz-analyse gebruikt voor prognoses, is de nauwkeurigheid van deze prognose te verwaarlozen. De categoriewaarde ligt boven de 25%.

Nu al deze categorieën in Excel:

We gebruiken een van de meest voorkomende functies "ALS"

IF (variatiecoëfficiënt<0,1;"X";ЕСЛИ(Коэффициент вариации <0,25;"Y";"Z"))

Dan breiden we de formule uit voor alle producten.

XYZ-analyse is een van de vormen van analyse van het assortiment van een winkel, keten of een aparte productgroep in de detailhandel.

XYZ-analyse bepaalt de stabiliteit van de productverkoop voor een bepaalde periode. Handig voor het beheren van het assortiment en de levering van goederen, het organiseren van werk met leveranciers. Met de resultaten kunt u artikelen categoriseren en opslagruimte, voorraadniveaus en leveringsregelingen toewijzen.

Als aparte analysemethode in de detailhandel wordt XYZ niet vaak gebruikt, vaker kan het worden gevonden in combinatie met ABC-analyse .
Maar hoe dan ook, als methode om beslissingen te nemen over het beheer van het assortiment van een productgroep of winkel, kan het ongetwijfeld voordelen opleveren.

Laten we beginnen met te kijken naar de kenmerken en toepassingsmogelijkheden.

Doelwit- het gedrag van elk product gedurende een bepaalde periode analyseren om het assortiment te beheren.

Criterium voor analyse kan de hoeveelheid verkochte goederen voor een bepaalde periode, de vraag naar de goederen, het aantal aankopen optreden.

Stadia van XYZ-analyse

Bij het kiezen van indicatoren van coëfficiënten loont het de moeite om gezond verstand en kennis van uw productgroep of het assortiment van de keten als geheel te gebruiken.

• Categorie X, waaronder goederen met minimale schommelingen in de verkoop, gekenmerkt door een stabiele verbruikswaarde en een hoge mate van voorspelling tot 0,1-0,2.
• Categorie Y, die producten omvat met een gemiddelde fluctuatie in de verkoop van 0,2 tot 0,6, met seizoensfluctuaties en gemiddelde voorspellende mogelijkheden.
• Categorie Z, die goederen omvat met sterke schommelingen in de verkoop van 0,6 en hoger, met onregelmatige consumptie en onvoorspelbare schommelingen, daarom is het onmogelijk om hun vraag te voorspellen.

Houd bij het uitvoeren van een XYZ-analyse rekening met de seizoensgebondenheid van de verkoop van bepaalde producten. Een elementair voorbeeld is ijs, dat wordt gekenmerkt door een hoge verkoopstabiliteit tijdens het warme deel van het jaar en absoluut onstabiel tijdens het koude jaar.

Rekening houden met zoveel factoren vereist de automatisering van de analyse. Op dit moment zijn er al een vrij groot aantal systemen die het werk van een analist of categoriemanager sterk vereenvoudigen.

Voor voorbeeld XYZ-analyse we bieden ons onderzoek aan met behulp van de BI Datawiz.io-service.
voor een supermarktketen van 11 winkels voor de handelsgroep Melk en Zuivelproducten. Het doel was om productcategorieën voor assortimentsbeheer uit te lichten en algemene aanbevelingen te ontwikkelen voor het plaatsen van een bestelling voor elke categorie.

De meeste goederen die deel uitmaken van de groep Melk en Zuivelproducten worden constant verkocht, vaak gekocht voor toekomstig gebruik in supermarkten in het weekend. Daarom is het geselecteerde tijdsinterval een week.

We analyseren de groep van de afgelopen zes maanden.

We weten dat de productgroep "Melk en Zuivelproducten" over het algemeen een van de meest verkochte is in elke supermarkt. Dit maakt het voor ons mogelijk om vrij uniforme categorieën te onderscheiden met de volgende variatiecoëfficiënt:

In de context van de goederengroep "Melk en Zuivelproducten" identificeerde de analyse: Categorie X van 123 producten.

In de onderstaande tabel worden twee producten speciaal uitgelicht die, met een groot verschil in het aantal verkopen, dezelfde variatiecoëfficiënt hebben, d.w.z. dezelfde stabiliteit van de verkoop. Hiermee moet rekening worden gehouden, aangezien een product met 18 verkopen in zes maanden en met enkele duizenden verkopen even stabiel kan zijn.

Het bouwen van visualisatie, zoals in de onderstaande schermafbeelding, geeft ons de mogelijkheid om producten uit categorie X te analyseren en de verkoopleiders te markeren - dit is gepasteuriseerde melk van verschillende merken. Het is de moeite waard om eerst op dergelijke producten te focussen bij het organiseren van benodigdheden, hun verlies in de schappen kan leiden tot aanzienlijke verkoopverliezen, terwijl de afwezigheid van een impopulair product misschien niet wordt opgemerkt door kopers.

Om de stabiliteit van de verkoop duidelijker weer te geven, geven we grafieken van de verkoop van individuele producten uit elke categorie X, Y en Z.

Zo ziet de omzetgrafiek van het product van groep X eruit, zoals je ziet zijn de omzetschommelingen niet groot.

Dit is de grafiek van de verkoop van een product in categorie Y.

Dit is de verkoopgrafiek voor een product in deze categorie. Zoals u kunt zien, waren er de afgelopen 2 maanden 2 onverwachte stijgingen in de productverkoop en opnieuw een scherpe daling.

Hoe kun je anders XYZ-analyse gebruiken?

De stabiliteit van de verkoop van goederen is een belangrijke indicator voor de efficiëntie van het handelsnetwerk en elke winkel.

Laten we XYZ-analyse toepassen om probleemwinkels in de keten te identificeren. We gebruiken de gegevens van dezelfde productgroep "Melk en Zuivelproducten" een half jaar, het onderscheidt zich altijd door hoge prestaties en stabiele verkopen.

Laten we een datavisualisatie bouwen voor elke winkel van de winkelketen met de volgende indicatoren:
horizontaal - de omzet van elke winkel voor de geselecteerde periode;
verticaal - variatiecoëfficiënt;
puntdiameter - gemiddelde rekening.

Zoals u kunt zien, is de variatiecoëfficiënt van de verkoop van de productgroep "Melk en Zuivelproducten" voor de meeste winkels van de keten, op één na, niet hoger dan 0,15. Winkels #1 en #2 laten de beste omzet en gemiddelde rekening zien.

Winkel # 7 daarentegen heeft een lage omzet en een hoge variatiecoëfficiënt. De verkoop is niet stabiel en wordt meer dan 2 keer vergeleken met andere winkels van het handelsnetwerk. Het is belangrijk om de redenen voor deze kloof te identificeren en stappen te ondernemen om deze winkel efficiënt te laten draaien.

Hoe de analyseresultaten toepassen?

Er zijn twee benaderingen voor het beheer van het assortiment goederen, de zogenaamde "Amerikaanse" en "Japanse" voorraadbeheersystemen.

"Amerikaans" of het traditionele managementsysteem gaat uit van het beperken van risico's door het maximaliseren van voorraden van productassortimenten, het formaliseren en opzetten van alle processen voor het analyseren van assortiments- en magazijnvoorraden voor eens en voor altijd.

Nauwkeurige implementatie van alle procedures maakt effectief beheer mogelijk. Handelsnetbeheerders proberen zich zoveel mogelijk te beschermen tegen storingen en bevoorradingsproblemen, onregelmatige vraag naar goederen door het aanleggen van voldoende voorraad.

Zo'n managementsysteem vereist forse materiële investeringen en constante analyse van voorraden, maar verkleint de risico's voor het assortiment van de winkel of keten.

"Japans" voorraadbeheersysteem is minimalisatie, optimalisatie en automatisering. Het systeem is flexibeler en niet zo gestandaardiseerd in vergelijking met het 'Amerikaanse' systeem.

Het gaat uit van een nauwkeurige prognose van het koopgedrag, een prognose van de verkoop van goederen en de organisatie op basis van het ADR-systeem, duidelijkheid in de aansturing van het gehele bestel- en afleversysteem, betrouwbare leveranciers, levering “just in time”.

Het handelsnetwerk bouwt zijn relaties met leveranciers op vertrouwen en delegatie van bepaalde verantwoordelijkheden. Voorraad wordt in het Japanse systeem gezien als een indicator van wantrouwen in een leverancier.

Deze twee managementmodellen zijn dualistisch, maar in onze realiteit werkt het combineren ervan en het ontwikkelen van universele oplossingen optimaal.

Op basis van deze controlesystemen analyseren we de gewenste benaderingen om met elke categorie te werken:

Categorie X. Producten met de hoogste stabiliteit van vraag en verkoop.
Dit vereenvoudigt de levering - we weten altijd hoeveel van dit product zal worden verkocht en hoeveel er nog moet worden besteld.
In het geval van categorie X is minimalisatie onze optie! De voorraad in het magazijn moet aanwezig zijn om het verschil tussen de verkoop en de bestelling goed te maken. Het is niet de bedoeling om de voorraad te minimaliseren, maar om de inspanningen van het management te minimaliseren, om nauwkeurige leveringen "op tijd" op te zetten.

Categorie Y. Seizoensschommelingen, gestage groei of daling zijn typische kenmerken van de vraag naar deze posities, wat betekent dat u een voorraad nodig heeft. Het belangrijkste punt voor deze categorie is de kwestie van het optimaliseren van het voorraadniveau, om het noodzakelijke niveau van klantenservice te bieden met een minimum aan kosten voor het creëren en onderhouden van de voorraad.

Categorie Z. Dit omvat producten die geen trends of consistentie in de verkoop hebben. Verkoopprognoses zijn voor hen onmogelijk en onpraktisch, wat betekent dat een optimalisatiebenadering van voorraadbeheer geen optie is. De keuze blijft tussen het minimaliseren (voordat goederen uit het assortiment worden uitgesloten) of het maximaliseren (als de financiële mogelijkheden het toelaten) categorie Z voorraden.

Bij het analyseren van een assortiment met behulp van XYZ-categorieën, is het belangrijk om te onthouden dat dit een van een hele reeks methoden is die zowel afzonderlijk als in combinatie kunnen worden gebruikt. Lees over gecombineerde soorten analyses in de volgende publicaties van:

Grote gegevens,

algoritmen,

Data visualisatie

XYZ-analyse is een van de vormen van analyse van het assortiment van een winkel, keten of een aparte productgroep in de detailhandel.

XYZ-analyse bepaalt de stabiliteit van de productverkoop voor een bepaalde periode. Handig voor het beheren van het assortiment en de levering van goederen, het organiseren van werk met leveranciers. Met de resultaten kunt u artikelen categoriseren en opslagruimte, voorraadniveaus en leveringsregelingen toewijzen.

Als aparte analysemethode in de detailhandel wordt XYZ niet vaak gebruikt, vaker kan het worden gevonden als gecombineerd met.
Maar hoe dan ook, als methode om beslissingen te nemen over het beheer van het assortiment van een productgroep of winkel, kan het ongetwijfeld voordelen opleveren.

Laten we beginnen met te kijken naar de kenmerken en toepassingsmogelijkheden.

Doelwit- het gedrag van elk product gedurende een bepaalde periode analyseren om het assortiment te beheren.

Criterium voor analyse kan de hoeveelheid verkochte goederen voor een bepaalde periode, de vraag naar de goederen, het aantal aankopen optreden.

Stadia van XYZ-analyse

Bij het kiezen van indicatoren van coëfficiënten loont het de moeite om gezond verstand en kennis van uw productgroep of het assortiment van de keten als geheel te gebruiken.

• Categorie X, waaronder goederen met minimale schommelingen in de verkoop, gekenmerkt door een stabiele verbruikswaarde en een hoge mate van voorspelling tot 0,1-0,2.
• Categorie Y, die producten omvat met een gemiddelde fluctuatie in de verkoop van 0,2 tot 0,6, met seizoensfluctuaties en gemiddelde voorspellende mogelijkheden.
• Categorie Z, die goederen omvat met sterke schommelingen in de verkoop van 0,6 en hoger, met onregelmatige consumptie en onvoorspelbare schommelingen, daarom is het onmogelijk om hun vraag te voorspellen.

Houd bij het uitvoeren van een XYZ-analyse rekening met de seizoensgebondenheid van de verkoop van bepaalde producten. Een elementair voorbeeld is ijs, dat wordt gekenmerkt door een hoge verkoopstabiliteit tijdens het warme deel van het jaar en absoluut onstabiel tijdens het koude jaar.

Rekening houden met zoveel factoren vereist de automatisering van de analyse. Op dit moment zijn er al een vrij groot aantal systemen die het werk van een analist of categoriemanager sterk vereenvoudigen.

Voor voorbeeld XYZ-analyse we bieden ons onderzoek aan met behulp van de BI Datawiz.io-service.
voor een supermarktketen van 11 winkels voor de handelsgroep Melk en Zuivelproducten. Het doel was om productcategorieën voor assortimentsbeheer uit te lichten en algemene aanbevelingen te ontwikkelen voor het plaatsen van een bestelling voor elke categorie.

De meeste goederen die deel uitmaken van de groep Melk en Zuivelproducten worden constant verkocht, vaak gekocht voor toekomstig gebruik in supermarkten in het weekend. Daarom is het geselecteerde tijdsinterval een week.

We analyseren de groep van de afgelopen zes maanden.

We weten dat de productgroep "Melk en Zuivelproducten" over het algemeen een van de meest verkochte is in elke supermarkt. Dit maakt het voor ons mogelijk om vrij uniforme categorieën te onderscheiden met de volgende variatiecoëfficiënt:

In de context van de goederengroep "Melk en Zuivelproducten" identificeerde de analyse: Categorie X van 123 producten.

In de onderstaande tabel worden twee producten speciaal uitgelicht die, met een groot verschil in het aantal verkopen, dezelfde variatiecoëfficiënt hebben, d.w.z. dezelfde stabiliteit van de verkoop. Hiermee moet rekening worden gehouden, aangezien een product met 18 verkopen in zes maanden en met enkele duizenden verkopen even stabiel kan zijn.

Het bouwen van visualisatie, zoals in de onderstaande schermafbeelding, geeft ons de mogelijkheid om producten uit categorie X te analyseren en de verkoopleiders te markeren - dit is gepasteuriseerde melk van verschillende merken. Het is de moeite waard om eerst op dergelijke producten te focussen bij het organiseren van benodigdheden, hun verlies in de schappen kan leiden tot aanzienlijke verkoopverliezen, terwijl de afwezigheid van een impopulair product misschien niet wordt opgemerkt door kopers.

Om de stabiliteit van de verkoop duidelijker weer te geven, geven we grafieken van de verkoop van individuele producten uit elke categorie X, Y en Z.

Zo ziet de omzetgrafiek van het product van groep X eruit, zoals je ziet zijn de omzetschommelingen niet groot.

Dit is de grafiek van de verkoop van een product in categorie Y.

Dit is de verkoopgrafiek voor een product in deze categorie. Zoals u kunt zien, waren er de afgelopen 2 maanden 2 onverwachte stijgingen in de productverkoop en opnieuw een scherpe daling.

Hoe kun je anders XYZ-analyse gebruiken?

De stabiliteit van de verkoop van goederen is een belangrijke indicator voor de efficiëntie van het handelsnetwerk en elke winkel.

Laten we XYZ-analyse toepassen om probleemwinkels in de keten te identificeren. We gebruiken de gegevens van dezelfde productgroep "Melk en Zuivelproducten" een half jaar, het onderscheidt zich altijd door hoge prestaties en stabiele verkopen.

Laten we een datavisualisatie bouwen voor elke winkel van de winkelketen met de volgende indicatoren:
horizontaal - de omzet van elke winkel voor de geselecteerde periode;
verticaal - variatiecoëfficiënt;
puntdiameter - gemiddelde rekening.

Zoals u kunt zien, is de variatiecoëfficiënt van de verkoop van de productgroep "Melk en Zuivelproducten" voor de meeste winkels van de keten, op één na, niet hoger dan 0,15. Winkels #1 en #2 laten de beste omzet en gemiddelde rekening zien.

Winkel # 7 daarentegen heeft een lage omzet en een hoge variatiecoëfficiënt. De verkoop is niet stabiel en wordt meer dan 2 keer vergeleken met andere winkels van het handelsnetwerk. Het is belangrijk om de redenen voor deze kloof te identificeren en stappen te ondernemen om deze winkel efficiënt te laten draaien.

Hoe de analyseresultaten toepassen?

Er zijn twee benaderingen voor het beheer van het assortiment goederen, de zogenaamde "Amerikaanse" en "Japanse" voorraadbeheersystemen.

"Amerikaans" of het traditionele managementsysteem gaat uit van het beperken van risico's door het maximaliseren van voorraden van productassortimenten, het formaliseren en opzetten van alle processen voor het analyseren van assortiments- en magazijnvoorraden voor eens en voor altijd.

Nauwkeurige implementatie van alle procedures maakt effectief beheer mogelijk. Handelsnetbeheerders proberen zich zoveel mogelijk te beschermen tegen storingen en bevoorradingsproblemen, onregelmatige vraag naar goederen door het aanleggen van voldoende voorraad.

Zo'n managementsysteem vereist forse materiële investeringen en constante analyse van voorraden, maar verkleint de risico's voor het assortiment van de winkel of keten.

"Japans" voorraadbeheersysteem is minimalisatie, optimalisatie en automatisering. Het systeem is flexibeler en niet zo gestandaardiseerd in vergelijking met het 'Amerikaanse' systeem.

Het gaat uit van een nauwkeurige prognose van het koopgedrag, een prognose van de verkoop van goederen en de organisatie op basis van het ADR-systeem, duidelijkheid in de aansturing van het gehele bestel- en afleversysteem, betrouwbare leveranciers, levering “just in time”.

Het handelsnetwerk bouwt zijn relaties met leveranciers op vertrouwen en delegatie van bepaalde verantwoordelijkheden. Voorraad wordt in het Japanse systeem gezien als een indicator van wantrouwen in een leverancier.

Deze twee managementmodellen zijn dualistisch, maar in onze realiteit werkt het combineren ervan en het ontwikkelen van universele oplossingen optimaal.

Op basis van deze controlesystemen analyseren we de gewenste benaderingen om met elke categorie te werken:

Categorie X. Producten met de hoogste stabiliteit van vraag en verkoop.
Dit vereenvoudigt de levering - we weten altijd hoeveel van dit product zal worden verkocht en hoeveel er nog moet worden besteld.
In het geval van categorie X is minimalisatie onze optie! De voorraad in het magazijn moet aanwezig zijn om het verschil tussen de verkoop en de bestelling goed te maken. Het is niet de bedoeling om de voorraad te minimaliseren, maar om de inspanningen van het management te minimaliseren, om nauwkeurige leveringen "op tijd" op te zetten.

Categorie Y. Seizoensschommelingen, gestage groei of daling zijn typische kenmerken van de vraag naar deze posities, wat betekent dat u een voorraad nodig heeft. Het belangrijkste punt voor deze categorie is de kwestie van het optimaliseren van het voorraadniveau, om het noodzakelijke niveau van klantenservice te bieden met een minimum aan kosten voor het creëren en onderhouden van de voorraad.

Categorie Z. Dit omvat producten die geen trends of consistentie in de verkoop hebben. Verkoopprognoses zijn voor hen onmogelijk en onpraktisch, wat betekent dat een optimalisatiebenadering van voorraadbeheer geen optie is. De keuze blijft tussen het minimaliseren (voordat goederen uit het assortiment worden uitgesloten) of het maximaliseren (als de financiële mogelijkheden het toelaten) categorie Z voorraden.

Bij het analyseren van een assortiment met behulp van XYZ-categorieën, is het belangrijk om te onthouden dat dit een van een hele reeks methoden is die zowel afzonderlijk als in combinatie kunnen worden gebruikt. Lees over gecombineerde soorten analyses in de volgende publicaties van: