Kaip „abc xyz“ analizė gali sutaupyti pinigų. Kodėl „xyz“ analizė naudinga rinkodaros specialistui?

E. P. Golubkovas,
Gerbiamas Rusijos Federacijos mokslininkas,
d. e. Sci., Nacionalinės ekonomikos akademijos prie Rusijos Federacijos vyriausybės profesorius

Svarstomi metodiniai ABC ir XYZ analizės klausimai ir šių dviejų tipų analizės rezultatų derinimas. Nurodytos ABC ir XYZ analizės taikymo sritys, pažymėti jų privalumai ir trūkumai.

1. ABC analizės atlikimo gairės
ABC-analizė -asortimento, pardavimo įvairioms vartotojų grupėms, prekių atsargų analizė, suskirstant jas į tris kategorijas (klases), kurios skiriasi savo svarba ir įnašu į įmonės apyvartą ar pelną: BET- pats vertingiausias, IN- tarpinis, SU- mažiausiai vertingas (1).

ABC-analizė, neatsižvelgiant į jos taikymo sritį (gamybos įmonės, prekybos didmenininkai ar mažmenininkai), atliekama tokia seka.

1. Analizės objekto pasirinkimas (mes nustatome, ką analizuosime - asortimento grupę / pogrupį, nomenklatūrą kaip visumą, tiekėjus, klientus). Galima detalizuoti analizės kryptis pagal pardavimo kanalus, rinkos segmentus.

2. Parametro, pagal kurį objektas bus analizuojamas, nustatymas - vidutinis inventorius, rubliai; pardavimo apimtis, rubliai; pajamos, rubliai; pardavimo vienetų skaičius, vnt; užsakymų skaičius, vnt. ir kt.

Rasti vieną parametrą, kuris vienareikšmiškai atspindėtų analizuojamų prekių padėtį, yra sunki užduotis. Šis pasirinkimas priklauso nuo daugelio veiksnių: įmonės tipo, apyvartos greičio, paklausos sezoniškumo ir kt. Dėl to galite empiriškai bandyti naudoti įvairius parametrus ir net išskirti grupes ABC remiantis nuosekliu kelių parametrų taikymu, tarkime, išsiųstų užsakymų skaičiumi, pajamomis, pardavimo vienetų skaičiumi. Dėl to galima išskirti vientisas grupes A, B, C... Anksčiau visas galimas analizės parametrų rinkinys, siekiant iš jų pasirinkti tinkamiausius, gali būti suskirstytas pagal jų svarbą. Pavyzdžiui, dokumente pateikiami šie argumentai vertinimo parametrų pasirinkimo naudai. Vaistinė per mėnesį gali nusipirkti 100 pakuočių maisto papildų X ir 150 pakuočių prekės ženklo maisto papildų Y.

(1) Santrumpa ABC turi kitą interpretaciją: ABC - veikla pagrįstas sąnaudų apskaičiavimas- į veiklą orientuota išlaidų apskaita. Rusų kalba - funkcinė ir išlaidų analizė. Pagrindinis šio požiūrio valdymo objektas yra ne organizacinės ir gamybinės sistemos, o jų atliekamos operacijos.

Atrodytų, kad reikėtų sutelkti dėmesį Y, nes jų buvo nupirkta daugiau. Tačiau 150 pakuočių prekės ženklo maisto papildų Y buvo nupirkti tik 6 pirkėjai - 5 žmonės nusipirko 10 vienetų ir vienas - 100 pakuočių. BAA prekės ženklai X nupirko 10 žmonių - po 10 pakelių.

Jei sutelksite dėmesį į gabalus kaip svarbų parametrą, tada planuojant pirkimus lengva padaryti klaidų. Galų gale, šis vienas klientas (kuris iš karto nusipirko 100 maisto papildų Y) galėjo nepasirodyti, o tikimybė, kad kitą laiko tarpą pasirodys tas pats klientas su tokia pačia pirkinių suma, yra labai maža. Išvada: negalima sutelkti dėmesio tik į pakuočių skaičių. Dėmesys pardavimo faktui garantuoja didesnį pirkimo tikslumą.

Pateiktame darbe siūlomas dviejų veiksnių modelis ABC-analizė, kurioje kaip parametrai naudojami pelnas ir pardavimo faktų skaičius. Pirmenybė teikiama pelnui, o ne prekių apyvartai, daugiausia dėl to, kad daugelis prekių parduodamos atitinkamai su skirtingu antkainiu, o pajamos (pelnas) yra skirtingos. Tada kiekvienai antraštei priskiriamas tik vienas indeksas. Pirmoji indekso raidė yra pelno priskirtas indeksas; antrasis yra indeksas, priskirtas pagal pardavimo faktų skaičių.

4. Grupių apibrėžimas BET, IN ir SU.
Norėdami nustatyti pasirinkto objekto priklausymą grupei, turite:

nustatykite parametro vertę (tarkime, pardavimo apimtį) pasirinktiems analizės objekto vienetams (pavyzdžiui, kiekvienai pasirinktos asortimento grupės asortimentui);
apskaičiuoti pasirinktų vienetų parametro vertę kaip kaupiamąją sumą, pridėjus parametro vertę prie ankstesnių įvertinimų sumos, tai yra, nustatyti parametro dalį bendrame įvertinime;
priskirti grupių pavadinimus pasirinktiems objektams.

Grupė BET- objektai, kurių akcijų, kurių bendra suma yra pirmoji 50% visos parametrų vertės, suma.
Grupė IN- seka grupę BET objektų, kurių akcijų suma yra 50–80% visos parametrų reikšmių sumos.
Grupė SU- likusių objektų, kurių akcijų, kurių bendra suma yra nuo 80 iki 100% visos parametrų reikšmių sumos, suma.

Kartais nurodomi kiti procentai, pavyzdžiui, grupė A- 15% atsargų, B- 20%, C- 65%.

Kaip klasikos idėjos plėtra ABC-analizė darbe siūloma įvesti ketvirtąją grupę - nelikvidų turtą, nereikalaujamus produktus, kurie neatneša pajamų ir įšaldo įmonės apyvartinį kapitalą.

Giliau matematiniai požiūriai į grupavimą A, B, C atsižvelgiama į darbus.

Sugrupavę produktą pagal vieną aspektą, palyginkite rezultatą su įvertinimais, pagrįstais kitais aspektais. Grupė SU gali uždirbti 20% pajamų, sudaryti 50% atsargų ir užimti 80% sandėlio ploto. Pavyzdžiui, ABC-Prekių analizė pagal pardavimo apimtį parodo, kurios prekės sudaro 80% įmonės apyvartos. Analizuokite tas pačias prekes, tačiau pagal vienetų skaičių (arba jų užsakymų skaičių) ir dėl to gausite 20% prekių, kurias pirko 80% klientų, ir tai jau yra patrauklu klientui ir įmonei apyvartą. Kuriant techniką ABC-analizė, buvo naudojamas išskirtinio ekonomisto Pareto principas, vėliau pavadintas jo vardu. Studijuodamas Italijos ekonominį gyvenimą, 1906 m. Pareto išreiškė nuomonę, kad 80% Italijos visuomenės gerovės kontroliuoja 20% socialinio kapitalo. Link ABC-analizė, Pareto principas gali skambėti taip: patikima 20% pozicijų kontrolė leidžia 80% kontroliuoti išteklius, nesvarbu, ar tai būtų žaliavų ir komponentų atsargos, ar įmonės produktų asortimentas, ar jos klientai, ar asortimentas prekybos įmonės pozicijos, sandėlio atsargos ir kt.

Tas pats rezultatas gali būti naudojamas planuojant prekių išdėstymą sandėlyje arba parduotuvės pardavimo aukšte. Produktų analizė pagal pajamas parodys, kaip uždirbate pinigus. Panaši išlaidų analizė leis suprasti, kur išleidžiami pinigai.

Kartu svarbu prisiminti, kad blogai apgalvotas grupės produktų mažinimas SU(20% įmonės pajamų) lems tai, kad po kurio laiko likusios prekės bus paskirstytos pagal tą patį įstatymą, tačiau bendras jūsų veiklos rezultatas įmonei gali sumažėti 50%.

Dažnis ABC-analizė priklauso nuo daugelio veiksnių, o visų pirma nuo tam tikros prekybos grupės produkto gyvavimo ciklo trukmės, pardavimo sezoniškumo, aplinkos veiksnių įtakos. Renginio dažnumas parenkamas individualiai kiekvienai prekybos grupei. Visų pirma, prekybos įmonėms, kurių išorinė aplinka yra gana stabili ABC-analizė gali būti atliekama vieną kartą pirmo mėnesio po analizuojamo mėnesio pirmą darbo dieną. ABC-analizė turi būti atliekama 1 arba 2 mėnesius, o tai tam tikru mastu išlygins sezoninius svyravimus, nepakankamą pasiūlą ir pan.

Duomenys gali būti imami ne už paskutinį mėnesį, bet už paskutinius šešis mėnesius, tokiu būdu atsižvelgiant į veiksnių, viršijančių vieną mėnesį, įtaką. Tuo pačiu metu, su daugiau retų ABC-analizė, tarkime kas ketvirtį, galite praleisti kai kuriuos svarbius veiksnius ir, pavyzdžiui, likti sezone be pelningo produkto.

Grupė BET būtina skirti ypatingą dėmesį, nuolat naudoti kontrolės (stebėsenos) ir planavimo procedūras. Nedideli šios grupės pelningumo, apyvartos, kainų pokyčiai gali lemti reikšmingus įmonės finansinės veiklos pokyčius. Dėl to galima kasdien stebėti grupės produktus. A, ypač kai derinama tokios analizės technologija.

Kalbant apie grupes IN ir SU, tada kiekvieną dieną nėra prasmės analizuoti šias pozicijas pagal asortimentą. Tačiau norint sukurti asortimento įvairovę, pageidautina, kad kiekvienai grupei būtų prieinami keli asortimento elementai.

rezultatus ABC- tam tikrų kategorijų analizę patartina papildyti analize „pardavimo apimtis - indėlis į išlaidų padengimą (pardavimo pajamos atėmus visas kintamas išlaidas)“. Ši analizė gali būti atliekama siekiant įvertinti tiek atskirų rinkos segmentų, tiek mažmenininkų, perkančių prekes iš gamintojų, veiklą.

2. XYZ analizės gairės
Ši analizė leidžia klasifikuoti prekes, remiantis jų pardavimo stabilumo palyginimu. Analizės tikslas - numatyti tam tikrų tyrimo objektų stabilumą, pavyzdžiui, tam tikrų rūšių prekių pardavimo stabilumą, paklausos lygio svyravimus.

Širdyje XYZ-analizė -tai analizuojamų parametrų variacijos koeficientų (ν) nustatymas. Variacijos koeficientas yra išmatuotų parametrų standartinio nuokrypio ir aritmetinio vidurkio santykis.

kur xi - vertinamo objekto parametro reikšmė aš- laikotarpis; - vidutinė vertinamo analizės objekto parametro vertė; n - laikotarpių skaičius.

Kvadratinės šaknies vertė yra ne kas kita, kaip variacijos serijos standartinis nuokrypis. Kuo didesnis standartinis nuokrypis, tuo toliau nuo aritmetinio vidurkio yra analizuojamos vertės. Jei standartinis vieno produkto pardavimo nuokrypis yra 15, o kito produkto - 30, tai reiškia, kad mėnesio pardavimai pirmuoju atveju yra artimesni mėnesio vidurkiui ir yra stabilesni nei antruoju. Jei standartinis nuokrypis yra 20, tai 100 ir 100 000 aritmetinis vidurkis turės reikšmingai skirtingas reikšmes. Todėl, lyginant variacijų serijas, naudojamas variacijos koeficientas. 20 ir 0,2% variacijos koeficientai leidžia suprasti, kad antruoju atveju analizuojamų parametrų reikšmės gerokai mažiau skiriasi nuo aritmetinio vidurkio.

XYZ-analizė atliekama tokia seka.

1. Analizės objekto apibrėžimas: klientas, tiekėjas, prekių grupė / pogrupis, nomenklatūros vienetas ir kt.

2. Parametro, pagal kurį objektas bus analizuojamas, nustatymas: vidutinis inventorius, rubliai; pardavimo apimtis, rubliai; pajamos, rubliai; pardavimo vienetų skaičius, vnt; užsakymų skaičius, vnt. ir kt.

Dažniausiai analizei naudojami pardavimo vertės rodikliai. Atsargos yra daugelio veiksnių rezultatas. Sandėlio atsargos gali labai priklausyti nuo nustatyto pristatymo dažnumo, nuo mažiausios ar didžiausios tiekėjo pateiktos partijos dydžio ir nuo sandėlio ploto. Bet kokiu atveju parametrą analizei geriausia pasirinkti eksperimentiškai, lyginant rezultatus, gautus naudojant skirtingus parametrus.

Pirmieji du žingsniai XYZ-analizė yra tokia pati kaip ir žingsniai ABC-analizė.

3. Laikotarpio ir laikotarpių, kuriems bus atliekama analizė, nustatymas: savaitė, dešimtmetis, mėnuo, ketvirtis / sezonas, pusmetis, metai.

Kiekvienos įmonės analizės dažnis yra visiškai individualus. Periodiškumas XYZ-analizė turi būti ilgesnė nei laikotarpis nuo prekių užsakymo momento iki jos gavimo klientui. Kuo daugiau bus laikotarpių, tuo labiau bus atskleisti rezultatai. Jei Sankt Peterburgo įmonių tinklo „Moidodyr“ pardavimai per mėnesį buvo paimti analizei, tada beveik visos prekės pateko į kategoriją Z... Tačiau tiriant ketvirčio skaičius viskas sustojo į savo vietas ir X, ir Y... Dėl to bendrovė atsisakė mėnesinių planų ir perėjo prie ketvirčio planų.

Kitas pavyzdys. Pieno ir duonos pardavimo mažmeninėje parduotuvėje analizė gali būti atlikta pagal pardavimo kiekį per savaitę. Pristatymai atliekami kiekvieną dieną, taip pat ir pardavimas. Bet jei palyginsime pieno ir degtinės „Absolute“ (kuris užsakomas kartą per mėnesį ir parduodamas po 1 buteliuką kas 2 savaites) pardavimus, tada per tokį laikotarpį 99% parduotuvės asortimento pateks į kategoriją Z, 1% - kategorijoje Y... Pasirodo, galime daryti išvadą apie darbą ekstremaliomis sąlygomis nenuspėjamoje rinkoje. Todėl šiuo atveju patartina analizuoti mėnesio pardavimus.

Pardavimų ir atsargų analizė įmonėse, prekiaujančiose buitine technika, statybinėmis medžiagomis, automobilių atsarginėmis dalimis ir pan., Turi tam tikrų ypatumų. Finansinis planas įmonėje dažnai yra sudaromas mėnesiui, tačiau tikrai būtinas planavimo laikotarpis turėtų būti šeši mėnesių. Analizuoti duomenis, kurių laikotarpis yra trumpesnis nei ketvirtadalis, tiesiog nėra prasmės. Visi produktai patenka į kategoriją Z... Naudojant XYZ- analizę, reikia prisiminti gautų rezultatų patikimumą, kuris didėja didėjant naudojamos informacijos kiekiui. Remiantis tuo, ištirtų laikotarpių skaičius turėtų būti bent trys.

Sezoniškumas gali rimtai paveikti skaičiavimų rezultatus. Čia tipiškas atvejis. Bendrovė informuojama apie padidėjusią sezoninę paklausą, nupirktos ar pagamintos reikiamos prekių atsargos. Tačiau dėl padidėjusių pardavimų produktas patenka į kategoriją Z... Tokiu atveju patartina elgtis taip, kaip pradedant naują produktą: palyginti analizuojamo laikotarpio pardavimų nuokrypį nuo prognozės. Tuo pačiu metu įvertinamas planavimo tikslumas.

Norint išanalizuoti duomenis apie produktus, kurių sezoniniai svyravimai yra reikšmingi, teisingiau ir veiksmingiau atskirti sezoninį komponentą nuo faktinių duomenų. Visi įmonės produktai turėtų būti suskirstyti į grupes, turinčias panašią sezoninę pardavimo dinamiką. Tada kiekvienai grupei turite nustatyti sezoninę tendenciją ir apskaičiuoti kiekvienos sezoninės tendencijos sezoninius koeficientus. Šie koeficientai nustatomi dalijant kiekvieno mėnesio pardavimo vertę iš vidutinės viso laikotarpio pardavimo vertės (remiantis sezonine tendencija). Tada reikia padalinti faktinius pardavimus iš sezoninio veiksnio. Dėl to mes gausime produkto pardavimo apimtį, neatsižvelgdami į sezoninius svyravimus. Sezoninė tendencija yra tam tikro mėnesio pardavimo prognozė. Jei prognozavimas netaikomas, būtina atsižvelgti į vidutinę šio mėnesio pardavimo vertę per trejus ankstesnius metus. Dabar galite atlikti XYZ-analizė pagal gautus duomenis. Iš stalo. 2 pavyzdys rodo, kad neįtraukus sezoninio veiksnio į 1 produkto pardavimą, variacijos koeficientas sumažėjo iki 12%.

4. Pagal aukščiau pateiktą formulę variacijos koeficientas nustatomas kiekvienam analizės objektui.

5. Analizės objektų grupavimas pagal parametrų kitimo koeficiento padidėjimą.

6. Grupių apibrėžimas X, Y ir Z... Gautų rezultatų lentelinis ir (arba) grafinis pateikimas (1 pav. Ir 3 lentelė).

Klasikinėje versijoje XYZ-analizė optimizuojant prekių asortimentą pagal kategorijas X apima prekes, kurioms būdinga stabili pardavimo vertė, nereikšmingi jų pardavimo svyravimai ir didelis prognozių tikslumas. Variacijos koeficientas yra nuo 0 iki 10%.

Kartu reikia pažymėti, kad empiriškai, atsižvelgiant į šio metodo taikymo srities specifiką, analizės objektus ir parametrus, galima nustatyti ir kitas kategorijų gradacijas. X, Y, Z... Pavyzdžiui, kategorijai X kategorijai galima pasirinkti diapazoną nuo 0 iki 15% Y- 16-50%, o kategorijai Z- 51-100%.

XYZ-analizė domina platintojus ir gamintojus, turinčius savo sandėlius. Bet koks pirkimas yra susijęs su didelėmis įmonės išlaidomis (logistika, sandėliavimas ir kt.), Taip pat su tiesiogine rizika, pavyzdžiui, prekių nurašymu iki galiojimo pabaigos. Tikslus, subalansuotas pirkimas yra pagrindinis didmenininkų ir mažmenininkų prioritetas.

Kreipdamiesi XYZ-analizuodami savo klientus, galite sudaryti ateinančių laikotarpių pardavimo prognozę, sukurti specialias programas nuolatiniams ištikimiems (neįvykusiems įvairiems užsakymų pliūpsniams) klientams, taip pat vykdyti veiklą, nukreipiančią klientus iš grupių Y, Z grupei X.

Taigi, paraiška XYZ-analizė leidžia suskirstyti visą asortimentą į grupes, atsižvelgiant į pardavimo stabilumą. Remiantis gautais rezultatais, patartina atlikti darbą, siekiant nustatyti ir pašalinti pagrindines priežastis, turinčias įtakos pardavimo prognozavimo stabilumui ir tikslumui. Atliekant išsamią prekių išteklių valdymo analizę, produktyviausia derinti rezultatus ABC- ir XYZ-analizė.

3. Sujungus ABC ir XYZ analizės rezultatus
Norėdami sujungti gautus rezultatus, mes sukuriame kombinuotą matricą. Paprasčiausias būdas sujungti yra surūšiuoti abu failus su analizės rezultatais pagal indekso lauką, tada nukopijuoti stulpelį su grupėmis iš vieno failo į kitą. Geriau lauke XYZį ABC, nes faktinė objekto apyvartos dalies vertė turi daugiau praktinės reikšmės nei variacijos koeficientas.

Dėl šio derinio du rodikliai - įtakos galutiniam rezultatui laipsnis ( ABC) ir šio rezultato stabilumą / nuspėjamumą ( XYZ) - gauname 9 analizės objektų grupes (2 pav.).

Lentelė 4 pateikiama prekių charakteristika ir atskiros asortimento politikos pozicijos skirtingoms kombinuotos matricos ląstelėms.

Grupės produktai BET ir IN pateikti pagrindinę įmonės apyvartą. Todėl būtina, kad jie būtų nuolat prieinami. Visuotinai priimta praktika, kai tai susiję su grupės prekėmis BET sukuriamas perteklinis saugumas ir grupės prekėms IN- pakanka. Naudojimas XYZ-analizė leidžia jums sukurti tikslesnę asortimento politiką ir taip sumažinti bendrą atsargų kiekį.

Grupės produktai OI ir BX jis išsiskiria didele apyvarta ir stabilumu. Būtina užtikrinti nuolatinį prekių prieinamumą, tačiau tam nereikia sukurti perteklinių saugos atsargų. Šios grupės prekių vartojimas yra stabilus ir gerai prognozuojamas.

Grupės produktai AY ir BY esant didelei apyvartai, jų pardavimo stabilumas yra nepakankamas, todėl, siekiant užtikrinti nuolatinį jų prieinamumą, būtina didinti saugos atsargas.

Grupės produktai AZ ir BZ turėdami didelę apyvartą, jie turi mažą pardavimo nuspėjamumą. Bandymas užtikrinti garantuotą prieinamumą visoms šios grupės prekėms tik dėl draudimo atsargų pertekliaus lemia tai, kad vidutinės įmonės atsargos gerokai padidės. Šios grupės prekių užsakymo sistema turėtų būti peržiūrėta. Kai kurias prekes reikia perkelti į užsakymo sistemą su pastoviu užsakymo kiekiu (apimtimi), kai kurioms prekėms būtina užtikrinti dažnesnį pristatymą, pasirinkti tiekėjus, esančius netoli jūsų sandėlio (ir taip sumažinti sumą) draudimo akcijų), padidinkite kontrolės dažnumą, patikėkite darbą su šia prekių grupe labiausiai patyrusiam įmonės vadovui ir kt.

Grupės produktai SU sudaro 80% įmonės asortimento. Taikymas XYZ-analizė leidžia žymiai sutrumpinti laiką, kurį vadovas skiria šios grupės prekių valdymui ir kontrolei.

Pagal grupės produktus SH galite nuolat naudoti užsakymo sistemą ir sumažinti atsargų kiekį.

Pagal grupės produktus CY galite pereiti prie sistemos su pastoviu užsakymo kiekiu (apimtimi), tačiau tuo pat metu sukurti saugos atsargas, pagrįstas įmonės galimybėmis.

Į prekių grupę CZ gaunamos visos naujos prekės, spontaniškos paklausos prekės, pristatytos pagal užsakymą ir kt. Kai kurios iš šių prekių gali būti neskausmingai pašalintos iš asortimento, o kitos dalys turi būti reguliariai stebimos, nes būtent šios grupės prekės yra nelikvidžios arba atsiranda sunkiai parduodamų akcijų, iš kurių įmonė patiria nuostolių. Būtina pašalinti iš asortimento prekių likučius, paimtus pagal užsakymą arba nebegaminamus.

Lentelė 5 parodytas rezultatų derinimo pavyzdys ABC- ir XYZ-analizė.

Sujungta analizės matrica taip pat gali būti naudojama racionalizuoti darbuotojų darbo naudojimą. Produktų kategorija AX turėtų aptarnauti labiausiai patyrę ir kvalifikuoti darbuotojai, o produktų kategorija patenka į šią kategoriją CZ, galima patikėti pradedantiesiems. Jiems bus lengva dirbti su tokia kategorija, kur užsakymai yra retesni, nukrypimų nuokrypiai yra didesni ir tik tam tikram laikotarpiui išleista suma yra griežtai ribojama. Jei samdote naują ir nepatyrusį darbuotoją, tada patikėkite jam darbą su grupės produktais AZ, jūs rizikuojate patirti nuostolių tuo laikotarpiu, kai jis įgyja reikiamos patirties. Jei patikėsite jam grupės produktus SH, tada, padirbėjęs metus, jis išmoks paspausti kompiuterio klavišus ir siųsti paraiškas tiekėjui. Jei patikėsite jam grupės prekes CZ, tada jis greitai įgis patirties, o kompanija daug nenukentės nuo jo eksperimentų, ir jums nereikia kontroliuoti kiekvieno jo žingsnio.

Taigi, naudojant kombinuotą ABC- ir XYZ-analizė leis:

gerinti prekių išteklių valdymo sistemos efektyvumą;
nepažeidžiant asortimento politikos principų padidinti itin pelningų prekių dalį;
nustatyti pagrindinius produktus ir priežastis, turinčias įtakos sandėlyje laikomų produktų skaičiui;
perskirstyti personalo pastangas, atsižvelgiant į jų kvalifikaciją ir patirtį.

Į nuopelnus svarstomus analizės metodus galima priskirti šiems.

ABC-analizė leidžia paprasčiausiai ir vizualiai ištirti didelį ekonominių duomenų rinkinį. Šis analizės metodas buvo labai išplėtotas dėl jo universalumo ir efektyvumo. Jis gali būti naudojamas tiek didmeninės ir mažmeninės prekybos įmonių veikloje, tiek organizacijų - prekių ir paslaugų gamintojų - veikloje.
rezultatus ABC-analizė leidžia dar labiau racionalizuoti asortimento valdymo veiklą. Lengviau ir lengviau valdyti ir išlaikyti 20 pozicijų asortimentą nei 100. Ypač kai šios 20 pozicijų duoda 80% pelno. Dėl to tereikia atlikti, tarkime, kasdienį asortimentą ir kiekybinę grupei priklausančių prekių prieinamumo kontrolę. BET... Tuo pat metu nustatomos ne tik pelningos prekės, bet ir didelės paklausos prekės, dažnai pigios.
ABC-analizė leidžia gana greitai, bet tuo pat metu efektyviai įvertinti sandėlio būklę, leidžia racionaliai spręsti atsargų valdymo klausimus.
Reguliarus naujų ir senų palyginimas ABC-index leidžia pamatyti, kiek pozicijų (klasifikaciją aukštyn arba žemyn) perkėlė produktas. Šios klasifikacijos rezultatas yra galimybė pamatyti, kurie produktai tampa vis populiaresni (yra augimo stadijoje produkto gyvavimo ciklo etapuose), o kurie - nuosmukio fazėje.
Taikymas ABC-analizė padeda išspręsti vartotojų segmentavimo, paklausos tyrimo, efektyvių rinkodaros priemonių pasirinkimo, racionalaus darbuotojų darbo panaudojimo problemas.

Tuo pačiu metu galima pastebėti šiuos dalykus apribojimaišiuos metodus.

Galimybė patekti į grupę SU Nauji produktai. Sunkumai kyla dinamiškai besikeičiančios situacijos atveju, pavyzdžiui, kai į rinką pristatomas naujas produktas (kuriuo bendrovė dar neprekiavo su analogais) arba vienkartinis kai kurių prekių pirkimas. Kai naujų produktų pardavimas auga kas savaitę, XYZ-analizė nieko neduos, produktas neišvengiamai pateks į „nestabilią“ grupę Z.
XYZ-analizė yra beprasmė ir įmonėms, dirbančioms pagal užsakymą, joms tiesiog nereikia tokių prognozių.
Rinkos segmentuose, kur dienos pardavimo vertės sklaida per mėnesį gali būti 50% ar daugiau, naudokite XYZ-analizė gali būti nenaudinga, nes visi produktai patenka į kategoriją Z.
Kaip ABC-analizė ir XYZ-analizė orientuota į jų naudojimą palyginti stabilioje aplinkoje. Krizės reiškiniai, reikšmingi valiutos kurso pokyčiai, konkurencinės situacijos pokyčiai ir pan. Smarkiai sumažina prognozuojamą gautų rezultatų vertę.

Ypač tai rūpi XYZ-analizė, nes net ir esant stabiliai situacijai, būtina labai atsargiai daryti prognozes, pagrįstas 3-5 laikotarpių duomenimis. Taip pat reikėtų pripažinti, kad faktinė objekto apyvartos dalies vertė turi daugiau praktinės reikšmės nei variacijos koeficientas.

Nepaisant pastebėtų trūkumų ABC- ir XYZ-analizė yra moderni rinkodaros priemonė, kurios taikymas kartu su kitais analizės metodais padeda išspręsti asortimento ir kainų politikos, rinkos segmentų ir pardavimo kanalų pasirinkimo, atsargų valdymo ir rinkodaros komunikacijos priemonių naudojimo efektyvumo problemas. .

Literatūra
1. ABC-analizė // http://www.abc-analysis.ru/
2. Afanasjevas S.V. Trikampio metodas FBC analizėje / S.V. Afanasjevas // Rinkodara Rusijoje ir užsienyje. - 2007. - Nr. 2.
3. Romanas Bodryakovas... Seminaras apie ABC ir XYZ/Romanas Bodryakovas // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Romanas Bodryakovas. ABC- ir XYZ-analizė: galutinės matricos sudarymas ir analizė/Romanas Bodryakovas // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=275/
5. Dviejų veiksnių ABC-analizė pagal P.V. Graikų // Remedium.ru/
6. Dibb S. Praktinis rinkodaros planavimo vadovas / S. Dibb, L. Simkin, J. Bradley. - SPb.: Petras, 2001 m.
7. P. O. OblakovasĮ straipsnį „Trikampio metodas FBC analizėje“ / P.O. Oblakovas // Rinkodara Rusijoje ir užsienyje. - 2008. - Nr. 2.
8. Khamlova Olga. ABC-analizė: metodika / Olga Khamlova // Įmonės valdymas. - 2006. - Nr. 10.
9. http://www.sf-online.ru/
10. XYZ analizė (scenarijus) // http://www.4p.ru/index.php?page=17601#/

Taip pat žiūrėkite šia tema.

ABC ir XYZ analizė atliekama siekiant išanalizuoti įmonės pardavimus, siekiant susisteminti ir nustatyti aiškius lyderius ir pašalinius asmenis tarp visų prekių grupių, koreguoti asortimento politiką. Tačiau tai taip pat galima atlikti atsižvelgiant į apyvartą, pelną, darbo intensyvumą, medžiagų sąnaudas ir net tokius parametrus kaip atsparumas triukšmui, greitis, energijos suvartojimas ir kt.

Žinoma, galite naudoti kiekvieną analizės tipą atskirai, tačiau tai nesuteiks išsamaus vaizdo, todėl rekomenduojama šias analizes naudoti kartu, kad būtų nustatyti stiprūs ir silpni produktai, pardavimo stabilumas ir pagrindiniai įmonės produktai .

Ekspertai taip pat teigia, kad integruota ABC (XYZ) analizė yra tik priemonė, padedanti priimti sprendimus. Matricos konstrukcija neatskiria prekių į „blogas“ ir „geras“ ir neatskleidžia prekių, kurios turi būti nedelsiant išbrauktos iš parduotų prekių sąrašo. Visada reikalinga papildoma analizė.

AX kategorijai, atsižvelgiant į jos finansinę svarbą ir nuspėjamumą, turi būti nustatytos griežtos gairės ir ypatingas dėmesys turi būti skiriamas atitikčiai. Šiai prekių grupei rekomenduojama kasdien tikrinti likučius, nustatant aiškų naujų partijų užsakymo kalendorių (datą) arba statistinį (pagal sandėlyje likusių atsargų kiekį) tašką.

Tai rodo, kad neišnagrinėjus produkto rinkodaros vertės, nežinant santykių su tiekėju politikos, neįmanoma priimti sprendimo dėl prekės atsiėmimo.

Vis dėlto integruotos analizės nauda yra neabejotina. Tai yra atsargų valdymo pagrindas, leidžia apibrėžti „tvarkos klausimą“.

AX kategoriją turi aptarnauti labiausiai patyrę ir kvalifikuoti darbuotojai, o produktų grupė, patekusi į CZ narvą, gali būti patikėta pradedantiesiems. Jiems bus lengva dirbti su tokia kategorija, kur užsakymai yra retesni, nukrypimų nuokrypiai yra didesni, o tik tam tikram laikotarpiui išleista suma yra griežtai ribojama.

ABC (XYZ) analizės rezultatų matomumas leidžia jį naudoti kaip argumentą bendraujant su vadovais, siekiant paskatinti juos atlikti tam tikrus veiksmus.

Paslaugų lygių diferencijavimas VIP ir standartiniams klientams (procedūra, kurią daugelis Rusijos bendrovių tik dabar pradeda) yra dar vienas būdas naudoti integruotą ABC (XYZ) analizę.

pagrįsti; teksto įtrauka: 1,0 cm; eilutės aukštis: normalus ">

ABC analizės reikšmė yra nustatant konkretaus produkto indėlį į galutinį rezultatą (dažniausiai į bendrą įmonės pelną arba atsargų kainą).

ABC analizė paremta Pareto principu, o tai reiškia, kad 20% pastangų duoda 80% rezultato, o likę 80% pastangų - tik 20% rezultato.

Grupių skaičius ABC analizės metu gali būti bet koks, tačiau dažniausiai aptariama populiacija yra suskirstyta į tris grupes: A, B ir C (75: 20: 5) (ji gali būti skirtinga, tačiau neviršijant šių ribų) , kuris paaiškina pavadinimo metodą (ABC-Analysis).

normalus "> A grupė - nedidelis skaičius objektų, kurių pasirinkto indikatoriaus savitasis svoris yra didelis.

B grupė - vidutinis objektų, turinčių vidutinį pasirinkto rodiklio savitąjį tankį, skaičius.

C grupė - daugybė objektų, kurių pasirinkto rodiklio savitasis svoris yra nereikšmingas.

Šis klasifikavimo būdas rodo, kad turite atidžiai stebėti brangias A klasės atsargas, galite mažiau stebėti B klasės objektų būklę ir mažiau rūpintis C klase.

XYZ analizės prasmė yra pardavimo stabilumo tyrimas, nukrypimų, šuolių, produktų pardavimo nestabilumo tyrimas.

XYZ analizės tikslas yra prekių (nomenklatūros) diferencijavimas į grupes, atsižvelgiant į paklausos vienodumą ir prognozavimo tikslumą.

Y grupei leidžiami reikšmingesni nukrypimai.

Grubiai tariant, kuo mažesnis skirtumas tarp realių pardavimų vienam laikotarpio vienetui (pavyzdžiui, per savaitę) ir aritmetinio viso laikotarpio pardavimų vidurkio (pavyzdžiui, per ketvirtį), tuo labiau nuspėjamas produkto pardavimas vėlesniu laikotarpiu.

Arba galite atskirti tokią gradaciją: nomenklatūrinės pozicijos (pagal Vakarų terminologiją, SKU - atsargų laikymo vienetas), kurių variacijos koeficientas yra nuo 0 iki 10%, patenka į X kategoriją, nuo 10 iki 25% - į Y kategoriją, likusios - į Z kategoriją. Tačiau tai yra apytikslis pasiskirstymas.

ABC-XYZ analizė leidžia padalinti pardavimo duomenis į 9 grupes, atsižvelgiant į indėlį į įmonės pajamas (ABC) ir pirkimų reguliarumą (XYZ). Ši klasifikacija supaprastina darbą planuojant ir formuojant asortimentą.

Šio metodo įvedimas padeda sumažinti prarastų pardavimų skaičių, sumažinti prekių perteklių ir sumažinti bendras išlaidas, susijusias su atsargomis.

A ir B grupių produktai sudaro pagrindinę įmonės apyvartą. Todėl būtina užtikrinti nuolatinį jų prieinamumą. Visuotinai priimta praktika yra ta, kad A grupės prekėms sukuriamas perteklinis saugumas ir to pakanka B grupės prekėms. Naudojant XYZ analizę, galima tiksliau pritaikyti atsargų valdymo sistemą ir taip sumažinti bendrą atsargų kiekį.

AX ir BX grupės produktai išsiskiria didele apyvarta ir stabilumu. Būtina užtikrinti nuolatinį prekių prieinamumą, tačiau tam nereikia sukurti perteklinių saugos atsargų. Šios grupės prekių vartojimas yra stabilus ir gerai prognozuojamas.

AY ir BY grupių prekių, kurių apyvarta didelė, vartojimas yra nepakankamai stabilus, todėl, siekiant užtikrinti nuolatinį prieinamumą, būtina padidinti atsargų kiekį.

Didelę apyvartą turintiems AZ ir BZ grupės produktams būdingas mažas vartojimo nuspėjamumas. Bandymas užtikrinti garantuotą visų šios grupės prekių prieinamumą tik perteklinių draudimo atsargų sąskaita lems tai, kad vidutinės įmonės atsargos gerokai padidės. Šios grupės prekių užsakymo sistema turėtų būti peržiūrėta. Dalis prekių turi būti perkeltos į užsakymo sistemą su pastoviu užsakymo kiekiu (apimtimi), kai kurioms prekėms būtina užtikrinti dažnesnį pristatymą, pasirinkti tiekėjus, esančius netoli jūsų sandėlio (ir taip sumažinti draudimo akcijų sumos), padidinkite kontrolės dažnumą, patikėkite darbą su šia prekių grupe labiausiai patyrusiam įmonės vadovui ir pan.

C grupės produktai sudaro 80% įmonės asortimento. Naudojant XYZ analizę galima žymiai sutrumpinti laiką, kurį vadybininkas skiria šios grupės prekių valdymui ir kontrolei.

„CX“ grupės prekėms galite nuolat naudoti užsakymo sistemą ir sumažinti apsaugines atsargas.

Kalbant apie CY grupės prekes, galite pereiti prie sistemos, kurioje yra pastovus užsakymo kiekis (apimtis), tačiau tuo pat metu suformuoti saugos atsargas, pagrįstas įmonės finansinėmis galimybėmis.

Į CZ prekių grupę įeina visos naujos prekės, savaiminės paklausos prekės, pristatomos pagal užsakymą ir tt grupei, kad atsiranda nelikvidžių ar sunkiai parduodamų akcijų, iš kurių įmonė patiria nuostolių. Būtina pašalinti iš asortimento prekių likučius, paimtus pagal užsakymą arba nebegaminamus, tai yra prekes, kurios paprastai priklauso atsargų kategorijai.

Šių metodų privalumai: paprastumas, aiškumas ir tikslumas, leidžiantis teisingai nustatyti pagrindines jų veiksmingo sprendimo problemas. Be to, tokią analizę galima gana lengvai automatizuoti.

Naudojant XYZ analizę, reikia nepamiršti kelių reikšmingų apribojimų. Visų pirma, reikalavimas dėl naudojamų duomenų kiekio. Kuo daugiau jų, tuo patikimesni bus rezultatai. Studijų laikotarpių skaičius turi būti ne mažesnis kaip trys.

Dinamiškai besikeičiančiai situacijai, pavyzdžiui, kai rinkai pristatomas naujas produktas (kuriuo bendrovė dar neprekiavo su analogais) arba vienkartinis tam tikros prekės pirkimas, nebus galima taikyti statistinių metodų. elementus.

Kai naujos prekės pardavimų skaičius kas savaitę auga, XYZ analizė nieko neduos, produktas neišvengiamai patenka į „nestabilios“ grupės Z.

Be to, XYZ yra beprasmis ir įmonėms ar įmonėms, dirbančioms pagal užsakymą, joms tokių prognozių tiesiog nereikia.

Analizės dažnumas yra grynai individualus kiekvienos įmonės reikalas. Tačiau patartina juos laikyti bent kartą per sezoną. Sezoniškumas gali rimtai paveikti skaičiavimų rezultatus.

Be to, yra ištisi rinkos segmentai, kuriuose XYZ analizės naudojimas bus visiškai nenaudingas - greitųjų mokėjimo kortelių pardavimas ir prisijungimo sutartys. Praktika rodo, kad kasdienių pardavimo verčių sklaida per mėnesį čia gali siekti iki 50%.

Atsargos yra daugelio veiksnių rezultatas. Sandėlio atsargos gali labai priklausyti nuo nustatyto pristatymo dažnumo, nuo mažiausios ar didžiausios tiekėjo pateiktos partijos dydžio ir nuo sandėlio ploto. Dažnai taip pat turėtumėte sužinoti, kaip produktas pateko į vieną ar kitą kategoriją. Turite pradėti nuo pardavimo analizės ir tik tada pereiti prie optimalaus inventoriaus.

Pagarbiai Jaunasis analitikas

XYZ analizė „Excel“... Puiki priemonė analizuoti pardavimo dinamiką, identifikuoti problemines sritis produkto matricoje su daugybe asortimentų. XYZ analizę geriausia derinti su ABC analize. Kaip tai padaryti automatiškai „Excel“? Tai šiandienos straipsnio tema.

Šiandien aš jums pasakysiu, kokias formules reikia naudoti norint apskaičiuoti XYZ analizę „Excel“. Straipsnio pabaigoje galite atsisiųsti šabloną iš „Excel“, nukopijuoti formules į ataskaitą arba įklijuoti duomenis į šį šabloną. Ir jūs gausite rezultatą.

Bet !!! Prieš naudodami mano šabloną, turite suprasti šios analizės prasmę. Kaip jis apskaičiuojamas, kam jis naudojamas ir kokias išvadas galima padaryti iš šio skaičiavimo.

XYZ analizė turi daug panaudojimo galimybių. Aš sutelksiu dėmesį į vieną iš jų, kuris naudojamas mažmeninėje prekyboje. Taigi, xyz analizės technika:

Būtina apskaičiuoti variacijos koeficientą;
Pasiskirstymas pagal kategorijas X, Y, Z.

Variacijos koeficientas

Variacijos koeficientas apskaičiuojamas kaip standartinio nuokrypio ir analizuojamo laikotarpio aritmetinio vidurkio santykis. Prisiminkite, kad ABC straipsnyje aš kalbėjau apie analizės laikotarpius, kad jų turėtų būti bent trys?

Jei jums nesiseka matematika, aš paaiškinsiu „Excel“.

Standartinis nuokrypis (= STDEV (laikotarpio intervalas)), padalytas iš vidurkio (= AVERAGE (laikotarpio intervalas))

Dabar reikia sutvarkyti xyz, kur

X - yra stabili vartojimo vertė, arba mūsų atveju tai rodo pardavimo stabilumą. X kategorijos vertė yra nuo 0 iki 10%

Y - yra vartojimo kintamasis, pardavimai šiek tiek svyruoja. Tai gali būti sezoniniai svyravimai, nestabili prekių pasiūla, nesavalaikis prekių demonstravimas ir kt. Kategorijos vertė nuo 10 iki 25%

Z - nėra reguliarus vartojimas. Nestabilūs pardavimai, nuodugni produkto analizė. Šioje kategorijoje nėra tendencijų, ir jei prognozavimui naudosite „xyz“ analizę, šios prognozės tikslumas bus nereikšmingas. Kategorijos vertė yra didesnė nei 25%.

Dabar visos šios „Excel“ kategorijos:

Mes naudojame vieną iš labiausiai paplitusių funkcijų „IF“

IF (Variacijos koeficientas<0,1;"X";ЕСЛИ(Коэффициент вариации <0,25;"Y";"Z"))

Tada mes pratęsiame visų produktų formulę.

XYZ analizė yra viena iš parduotuvės, tinklo ar atskiros produktų grupės mažmeninės prekybos produktų asortimento analizės formų.

XYZ analizė nustato produkto pardavimo stabilumą tam tikrą laikotarpį. Naudinga valdant prekių asortimentą ir tiekimą, organizuojant darbą su tiekėjais. Rezultatai leidžia suskirstyti prekes į kategorijas ir paskirstyti saugyklos vietą, atsargų lygį ir pristatymo tvarką.

Kaip atskiras analizės metodas mažmeninėje prekyboje XYZ nenaudojamas labai dažnai, dažniau jį galima rasti kartu su ABC analizė .
Bet kokiu atveju, kaip būdas priimti sprendimus dėl produktų grupės ar parduotuvės asortimento valdymo, jis gali duoti neabejotinos naudos.

Pradėkime nuo jo savybių ir pritaikymo galimybių.

Tikslas- išanalizuoti kiekvieno produkto elgesį tam tikrą laikotarpį, kad būtų galima valdyti produktų asortimentą.

Kriterijus analizei gali veikti tam tikrą laikotarpį parduotų prekių kiekis, prekių paklausa, pirkimų skaičius.

XYZ analizės etapai

Renkantis koeficientų rodiklius, verta pasitelkti sveiką protą ir žinias apie savo produktų grupę ar visos grandinės asortimentą.

X kategorija, apimanti prekes, kurių pardavimo svyravimai yra minimalūs, pasižymi stabilia vartojimo verte ir dideliu prognozavimo laipsniu iki 0,1–0,2.
Y kategorija, apimanti produktus, kurių vidutinis pardavimo svyravimas yra 0,2–0,6, sezoniniai svyravimai ir vidutinės prognozavimo galimybės.
Z kategorija, kuriai priskiriamos prekės, kurių pardavimai smarkiai svyruoja nuo 0,6 ir daugiau, kurių vartojimas yra nereguliarus ir nenuspėjami, todėl neįmanoma numatyti jų paklausos.

Norėdami atlikti XYZ analizę, būtinai nepamirškite tam tikrų produktų pardavimo sezoniškumo. Elementarus pavyzdys - ledai, pasižymintys dideliu pardavimų stabilumu karštuoju metų laiku ir visiškai nestabilūs šaltuoju metų laiku.

Atsižvelgiant į daugelį veiksnių, reikia automatizuoti analizę. Šiuo metu jau yra gana daug sistemų, kurios labai supaprastina analitiko ar kategorijos vadovo darbą.

Dėl XYZ analizės pavyzdys mes siūlome savo tyrimus naudodami BI Datawiz.io paslaugą.
prekybos centrui „Pienas ir pieno produktai“ skirtas 11 parduotuvių prekybos centras. Tikslas buvo išryškinti asortimento valdymo produktų kategorijas ir parengti bendras rekomendacijas dėl kiekvienos kategorijos užsakymo.

Dauguma prekių, kurios yra įtrauktos į Pieno ir pieno produktų grupę, parduodamos nuolat, dažnai perkamos būsimam naudojimui prekybos centruose savaitgaliais. Todėl pasirinktas laiko intervalas yra savaitė.

Mes analizuosime grupę per pastaruosius šešis mėnesius.

Mes žinome, kad apskritai produktų grupė „Pienas ir pieno produktai“ yra viena iš dažniausiai parduodamų bet kuriame prekybos centre. Tai leidžia mums išskirti gana vienodas kategorijas su tokiu variacijos koeficientu:

Atsižvelgiant į prekių grupę „Pienas ir pieno produktai“, nustatyta analizė X kategorija iš 123 prekių.

Žemiau esančioje lentelėje specialiai paryškinti du produktai, kurie, labai skirtingai parduodami, turi tą patį variacijos koeficientą, t.y. toks pat pardavimo stabilumas. Į tai reikėtų atsižvelgti, nes per šešis mėnesius parduodama 18 produktų, o parduodant kelis tūkstančius, produktas gali būti vienodai stabilus.

Pastato vizualizacija, kaip parodyta paveikslėlyje žemiau, suteikia mums galimybę išanalizuoti X kategorijos produktus ir išryškinti pardavimo lyderius - tai pasterizuotas kelių prekių ženklų pienas. Verta visų pirma sutelkti dėmesį į tokius produktus, organizuojant tiekimą, jų praradimas lentynose gali lemti didelius pardavimo nuostolius, tuo tarpu pirkėjai gali nepastebėti nepopuliaraus produkto nebuvimo.

Siekdami aiškiau parodyti pardavimo stabilumą, pateikiame kiekvienos X, Y ir Z kategorijos atskirų produktų pardavimo grafikus.

Taip atrodo X grupės produkto pardavimo grafikas.Kaip matote, pardavimo svyravimai nėra dideli.

Tai Y kategorijos produkto pardavimo grafikas.

Taip pardavimo grafike ieškoma šios kategorijos produkto. Kaip matote, per pastaruosius 2 mėnesius įvyko 2 netikėti produktų pardavimų padidėjimai ir vėl staigus kritimas.

Kaip dar galite naudoti XYZ analizę?

Prekių pardavimo stabilumas yra svarbus prekybos tinklo ir kiekvienos parduotuvės efektyvumo rodiklis.

Taikykime XYZ analizę, kad nustatytume problemines tinklo parduotuves. Pusę metų naudojame tos pačios „Pieno ir pieno produktų“ produktų grupės duomenis, jie visada išsiskiria dideliu našumu ir stabiliais pardavimais.

Sukurkime kiekvienos mažmeninės prekybos tinklo parduotuvės duomenų vizualizaciją pagal šiuos rodiklius:
horizontaliai - kiekvienos parduotuvės apyvarta per pasirinktą laikotarpį;
vertikalus - variacijos koeficientas;
taško skersmuo - vidutinė sąskaita.

Kaip matote, produktų grupės „Pienas ir pieno produktai“ pardavimo variacijos koeficientas daugumoje tinklo parduotuvių, išskyrus vieną, yra ne didesnis kaip 0,15. 1 ir 2 parduotuvės rodo geriausią apyvartą ir vidutinę sąskaitą.

Kita vertus, parduotuvė Nr. 7 turi mažą apyvartą ir didelį variacijos koeficientą. Pardavimai nėra stabilūs, palyginti su daugiau nei 2 kartus su kitomis prekybos tinklo parduotuvėmis. Svarbu nustatyti šios spragos priežastis ir imtis veiksmų, kad ši parduotuvė veiktų efektyviai.

Kaip pritaikyti analizės rezultatus?

Yra du būdai valdyti prekių asortimentą-vadinamosios „amerikietiškos“ ir „japoniškos“ atsargų valdymo sistemos.

"Amerikietis" arba tradicinė valdymo sistema prisiima ribotą riziką, maksimaliai padidindama produktų asortimento atsargas, įformindama ir nustatydama visus asortimento ir sandėlio atsargų analizės procesus „kartą ir visiems laikams“.

Tikslus visų procedūrų įgyvendinimas leidžia efektyviai valdyti. Prekybos tinklų valdytojai, suformuodami pakankamas atsargas, stengiasi kuo labiau apsisaugoti nuo pertraukimų ir tiekimo problemų, nereguliarios prekių paklausos.

Tokia valdymo sistema reikalauja didelių materialinių investicijų ir nuolatinės atsargų analizės, tačiau sumažina parduotuvės ar tinklo asortimento riziką.

"Japonas" atsargų valdymo sistema yra minimalizavimas, optimizavimas ir automatizavimas. Sistema yra lankstesnė ir nėra standartizuota, palyginti su „amerikietiška“.

Ji numato tikslią pirkimo elgsenos prognozę, prekių pardavimo prognozę ir organizaciją, pagrįstą ADR sistema, aiškumą valdant visą užsakymo ir pristatymo sistemą, patikimus tiekėjus, pristatymą „laiku“.

Prekybos tinklas savo santykius su tiekėjais grindžia pasitikėjimu ir tam tikrų pareigų delegavimu. Į atsargas Japonijos sistemoje žiūrima kaip į nepasitikėjimo tiekėju rodiklį.

Šie du valdymo modeliai yra dualistiniai, tačiau mūsų realybėje jų derinimas ir universalių sprendimų kūrimas veikia optimaliai.

Remdamiesi šiomis valdymo sistemomis, išanalizuosime norimus metodus darbui su kiekviena kategorija:

X kategorija. Produktai, turintys didžiausią paklausos ir pardavimo stabilumą.
Tai supaprastina pristatymą - mes visada žinome, kiek šio produkto bus parduota ir kiek dar reikia užsisakyti.
X kategorijos atveju - mūsų pasirinkimas yra mažinimas! Sandėlio atsargos turi būti tokios, kad būtų galima atskirti pardavimą ir užsakymą. Tai neturėtų sumažinti atsargų, bet sumažinti valdymo pastangas, nustatyti tikslius pristatymus „laiku“.

Y kategorija. Sezoniniai svyravimai, pastovus augimas ar nuosmukis yra būdingos šių pozicijų paklausos charakteristikos, o tai reiškia, kad jums reikia akcijų. Pagrindinis šios kategorijos klausimas yra atsargų lygio optimizavimas, siekiant užtikrinti reikiamą klientų aptarnavimo lygį ir minimalias atsargų kūrimo ir priežiūros išlaidas.

Z kategorija. Tai apima produktus, kurie neturi nei tendencijų, nei pardavimo nuoseklumo. Jų pardavimo prognozė yra neįmanoma ir nepraktiška, o tai reiškia, kad atsargų valdymo optimizavimo metodas nėra pasirinkimas. Lieka rinktis tarp Z kategorijos atsargų mažinimo (prieš išimant prekes iš asortimento) arba maksimalios (jei leidžia finansinės galimybės).

Analizuojant asortimentą naudojant XYZ kategorijas, svarbu prisiminti, kad tai yra vienas iš daugybės metodų, kuriuos galima naudoti tiek atskirai, tiek kartu. Skaitykite apie kombinuotus analizės tipus šiuose leidiniuose

Dideli duomenys,

Algoritmai,

Duomenų vizualizacija