Artikkelen diskuterer piskeffekten, historien om dens eksistens, årsakene til forekomsten, måter å redusere påvirkningen av effekten på.

Den moderne virkeligheten krever at bedrifter tar de mest effektive beslutningene som vil føre dem til toppen av konkurransekjeden. Til dette formål analyseres informasjon, på grunnlag av dette gjøres prognoser og analytiske beregninger. Spesielt er slike prognoser nødvendige for å bestemme det optimale volumet av produktbestillinger. Men selv med korrekte prognoser og korrekte konklusjoner forstyrres den uavbrutt bevegelsen av material- og informasjonsstrømmer i logistikkkjeden. Dette skaper igjen risiko for manglende oppfyllelse av kundens ordre. I moderne forhold er det derfor viktig å finne årsaken til dette fenomenet og finne måter å løse dette problemet på.

Dette problemet ble håndtert av T. Meshchakina (artikkelen «The Whiplash Effect, or Imaginary Fluctuations in Demand»), J. Fern og Lee Sparks («Logistics and Retail Sales Management»), VA Kamyshnikov («Introduction to Logistics»), Yu. G. Belousov ("Supply chain management: det nåværende utviklingsstadiet").

Procter & Gamble lurte en gang på hvorfor selskapets bestillinger på et av dets bestselgende produkter, babybleier, skjøt i været. Tross alt er forbruket deres av sluttklienten, det vil si babyen, ensartet og konstant. Konsekvent studere statistikken: salg av butikker; bestillinger mottatt av distributører; bestillinger mottatt av selskapet fra distributører, og til slutt; bestillinger som P&G legger inn hos en råvareleverandør, ble bedriftsledere overrasket over å oppdage at ordresvingninger øker etter hvert som de beveger seg oppover i forsyningskjeden.

Dette fenomenet har blitt kalt bullwhip-effekten.

Det ble antatt at denne effekten skyldes irrasjonelle beslutninger om påfyll og lagerdannelse. Det vil si at overfor en kraftig økning i innkommende bestillinger, pleier ledere å spille det trygt og på sin side legge inn en slik ordre som gjør det mulig å tilfredsstille den økte etterspørselen med en viss margin. Når en slik oppblåst ordre kommer (selvfølgelig etter en tid), har økningen i interessen for produktet som regel allerede gitt plass til en lavkonjunktur, og et overskudd av varer dannes på lageret. Følgelig vil neste ordre enten bli forsinket til beholdningen er brukt opp, eller betydelig redusert i volum. Leverandøren av produktet, som mottar slike ujevne bestillinger, lager på sin side prognoser med enda større spredning av verdier og pusler leverandøren av komponenter med enda større hopp. En nærmere titt på problemet viste imidlertid at saken ikke bare ligger i atferdskarakteristikkene til de som er ansvarlige for å avgjøre behovet. Bullwhip-effekten avslørte en rekke objektive årsaker, blant annet: feil i prognoser for etterspørselen; vilkårlig økning i størrelsen på partier av leveranser; prissvingninger; forsinkelser i innhenting av nødvendig informasjon om behov; avvik fra planlagte betingelser og volumer av produksjon og leveranser.

Hvert selskap danner en plan for sine bestillinger basert på å forutsi etterspørselen til kundene. Som regel er prognosen basert på data fra siste periode. Samtidig ekstrapolerer statistiske metoder for databehandling dataene om opptrender og nedtrender litt lenger, utover de virkelige grensepunktene for opp- og nedturer i etterspørselen. Gitt denne feilen, både oppover og nedover, danner selskapet sine bestillinger til leverandøren. Samtidig fortsetter den også fra nivået på sine nåværende aksjer, trekker fra eller legger til volumet som ble overvurdert eller undermottatt i forrige ordre. Følgelig forutsier leverandøren, ved å analysere tidsserien for selskapets bestillinger, sine behov med en enda større spredning.

I praksis er det svært vanskelig å finne et selskap som entydig vil forvandle innkommende bestillinger til utgående bestillinger uten behandling og generalisering. Etterspørselen fra selskapets kunder danner inngangsdata for lagerstyringssystemet, som som utdata gir en beslutning om når og hvor mye varer skal kjøpes. Som regel konsolideres kundeordrer ned til størrelsen på minimumspartiet, som kan tilsvare enten den optimale ordrestørrelsen eller kjøretøyets lastehastighet. Jo større størrelsen på en slik ordre er, og følgelig jo sjeldnere en ordre blir gjort, desto større vil graden av avviket være.

På den annen side, når man analyserer etterspørselen til sine kunder, kan selskapet observere store hopp, på grunnlag av hvilke det senere vil bli konkludert om en høy grad av etterspørselsusikkerhet. Faktisk analyserer selskapet ikke den totale etterspørselen til kundene, men strømmen av applikasjoner, som hver er dannet på grunnlag av individuelle påfyllingssystemer. I dette tilfellet har den "transformerte" etterspørselen en uttalt ujevnhet.

For store svingninger i etterspørselen kan også utløses av selskapets prispolitikk. Perioder med priskutt eller spesielle kampanjer tiltrekker seg vanligvis mange kunder som, i et hastverk for å få mest mulig ut av den "tapte sjansen", danner spekulative aksjer. Naturligvis, etter slutten av kampanjen, følger en uunngåelig nedgang i bestillinger, når kundene begynner å bruke lagrene sine, kanskje venter på neste periode med rabatter.

Den vestlige pressen nevner også situasjoner der klienter under mangelforhold legger inn bevisst oppblåste bud som svar på en policy med delvis gjennomføring. Og når tilbudsnivået endelig tar igjen etterspørselen, følger en rekke ordrekanselleringer.

Bullwhip-effekten har en ekstremt negativ innvirkning på effektiviteten av operasjonene til deltakerne i forsyningskjeden, først og fremst fordi den provoserer opp akkumulering av overdreven sikkerhetslagre for hver deltaker i kjeden. Derfor er utviklingen av tiltak for å jevne ut denne effekten en av logistikkens presserende oppgaver i dag. Det er flere tilnærminger til løsningen.

Denne tilnærmingen er basert på kompleks informasjonsinteraksjon mellom deltakere i forsyningskjeden, som muliggjør automatisert analyse av endelig etterspørsel. For eksempel, hvis en produsent har tilgang til salgsdata for sine produkter direkte fra handelsgulvet, vil det ikke være vanskelig for ham å forutsi hvor mye han skal sende til distribusjonssenteret som forsyner denne detaljkjeden. Denne teknologien er ikke implementert overalt, men fortsetter å få fart.

Så whiplash-effekten er et problem som eksisterer, den påvirker logistikken til bedriften negativt (salg av produkter), og den må løses. Løsningen ligger i tilgjengeligheten av informasjon om hele materialflytkjeden. Det kan på sin side leveres av et databasesystem. Hver av dem inneholder informasjon om hvert element i forsyningskjeden. Deretter, basert på informasjonen som samles inn, lages passende prognoser som beskytter selskapet mot den negative effekten av Bullwhip-effekten.

REFERANSER Grishaeva O., Shumaev V. Logistisk koordinering av materialstrømmer som konkurransefortrinn / O. Grishaeva, V. Shumaev // RISK, nr. 2, 2005. – S. 22 – 27. Johnson J., Wood D. F. , Wardlow DL Moderne logistikk / J. Johnson, DF Wood, DL Wardlow: Per. fra engelsk. - M., 2004. - 624 s. [Elektronisk ressurs]. – Tilgangsmodus: http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=78

Som et resultat av å studere kapittel 6, bør studenten:

vet

• konseptet og årsakene til whiplash-effekten i forsyningskjeder;
• forholdet mellom årsakene til whiplash-effekten: effektene av Forrester, Burbidge, Halligan;
• negative konsekvenser av whiplash-effekten i forsyningskjeden og måter å eliminere den på;
• definisjon av begrepene "bærekraft" og "pålitelighet" av forsyningskjeder;
• virkningen av bærekraft på ytelsen til forsyningskjeden;
• konseptet forsyningskjedens fleksibilitet;
• prinsipper for dynamikk i forsyningskjeden;

være i stand til

Bestem de kvantitative parameterne for påliteligheten og bærekraften til forsyningskjeder;

egen

en metodikk for å bygge en fleksibel og dynamisk forsyningskjede.

Whiplash-effekten i forsyningskjeder og spørsmålet om bærekraft

Essensen og årsakene til piskeffekten

I tradisjonell virksomhet er lagerstyring oppløst, d.v.s. hvert selskap kontrollerer kun nivået og forbruket av sitt lager og legger inn kjøps-/produksjonsordrer på dette grunnlaget. Hver motpart i forsyningskjeden, basert på data om det nåværende nivået på kun deres egne beholdninger og på data om kundeordrer, prøver å justere lagerstyringssystemet på en slik måte at det gir standard lønnsomhet og ønsket servicenivå til deres kunder (lokal optimalisering). Når du forutsier det fremtidige forbruket av lagrene, er hver deltaker i forsyningskjeden basert på data om kundeordrer plassert over en viss periode, uten å ta hensyn til deres natur. Uten å forstå arten av bestillinger og ikke ha oppdatert informasjon om deres forbruk (salg), kan ikke leverandøren forklare visse svingninger i etterspørselen nøyaktig, noe som resulterer i den såkalte gjettingkulturen ( dobbeltgjettingskultur), som er den primære årsaken til økningen i svingninger i ordre oppover i leverandørkjeden, dvs. fremveksten av den såkalte piskeeffekten (fig. 6.1).

pisk effekt (bullwhip-effekt) er et relativt nytt begrep, først systematisk brukt i forhold til DRM i verkene til H. L. Lee. Denne effekten består i en situasjon hvor bestillingene leverandøren mottar fra kjøperen har mer uttalte svingninger enn kjøperens salg til kundene. Videre sprer disse avvikene med en økning (i form av en bølge) seg oppover forsyningskjeden til dens første ledd, og reduserer dermed stabiliteten til forsyningskjeden i forhold til det optimale lagernivået (fig. 6.2).

Tolkning av stabiliteten til forsyningskjeden i forhold til volumene av inventar tilgjengelig fra ulike motparter i kjeden

Ris. 6.1.

Ris. 6.2.

Målet med strategien er å opprettholde en balanse mellom det overordnede lagernivået når det gjelder verdi (i form av arbeidskapitaloptimalisering) og et akseptabelt nivå av kundeservice (nødvendig sortiment / nomenklatur og sikring av tilgjengelighet av beholdninger) i forsyningen kjede. Med hensyn til situasjonen vist i fig. 6.1, den kybernetiske analogien med stabiliteten til tekniske systemer er også passende, når små svingninger av eksterne faktorer ved inngangen til systemet kan forårsake resonante selvsvingninger av de overvåkede (kontrollerte) parametrene til systemet og bringe det ut av likevekt tilstand (gitt innstilling).

Det er fire årsaker til whiplash-effekten: avvik fra planlagte datoer og volumer av produksjon og leveranser, feiltolkning av etterspørselssignaler, prissvingninger, vilkårlig økning i størrelsen på forsyningspartier. Forholdet mellom disse årsakene er vist i fig. 6.3.

Send det gode arbeidet ditt i kunnskapsbasen er enkelt. Bruk skjemaet nedenfor

Studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være veldig takknemlige for deg.

Lignende dokumenter

Etterspørsel og elastisitet som drivkrefter for markedsmekanismen. Analyse av manifestasjonen av Giffen-effekten i den moderne økonomien i den russiske føderasjonen. En økning i det etterspurte kvantumet med en nedgang i prisen. Hensyn til inntektseffekten og substitusjonseffekten ifølge Hicks og Slutsky.

semesteroppgave, lagt til 18.12.2015


De viktigste bestemmelsene i teorien om forbrukervalg, basert på effekten av inntekt og substitusjon. Likegyldighetskurve, budsjettlinje. Substitusjonseffekt og inntektseffekt ifølge Hicks, ifølge Slutsky. Analyse av manifestasjonen av Giffen-effekten i den russiske økonomien.

semesteroppgave, lagt til 17.05.2012


Substitusjonseffekten og Hicks inntektseffekt. Hicks Compensed Demand Curve. Substitusjonseffekt og Slutsky inntektseffekt. Forskjeller i tilnærmingene til Slutsky og Hicks. Slutsky-ligningen. Substitusjonseffekt og inntektseffekt (U.S. Gasoline Tax Impact)

semesteroppgave, lagt til 03.01.2007


Bestemmelse av tilstanden til den nasjonale økonomien under betingelsene for den "nederlandske sykdommen". Inflasjon og vurdering av virkningen av Groningen-effekten på statens finansielle stilling. Funksjoner av manifestasjonen av Groningen-effekten i den russiske føderasjonen. Metoder for å bekjempe den "nederlandske sykdommen".

semesteroppgave, lagt til 01.09.2017


Faktorer ved forbrukernes valg. Atferden til en rasjonell forbruker i en situasjon - etter en reduksjon eller økning i prisen på et produkt. Konseptet og driften av inntektseffekten og substitusjonseffekten. Den samlede effekten av prisendringer ifølge Hicks, Slutsky; essensen av Giffen gode.

kontrollarbeid, lagt til 11.09.2010


Bestemmelse av de grunnleggende økonomiske konseptene - tilbud, etterspørsel, markedspris likevekt og dens brudd. Karakterisering av etterspørselsloven, Giffen-paradokset og Veblen-effekten. Grafisk fremstilling av kurven for likevekt og balanse i markedet.

semesteroppgave, lagt til 07.04.2011


Begrepet total og marginal nytte. Forbrukervalg og budsjettkontroll. Loven om avtagende nytte. Typer likegyldighetskurver. Marginal nytte per rubel. Individuell og markedsmessig etterspørsel. Inntektseffekten og substitusjonseffekten.

semesteroppgave, lagt til 03.06.2016


Beregning av den økonomiske effekten fra introduksjonen i produksjon av den elektriske stasjonen til hovedbevegelsen til en dreiebenk-og-boremaskin med stabile indikatorer og betingelser for bruk av utstyr. Kjennetegn ved enheten, beregning av kostnader og kostnad for en prototype.

semesteroppgave, lagt til 01.03.2010

Ølspill beskrevet av Peter Senge i The Fifth Discipline. På eksemplet med ølforsyninger er en distribusjonskjede modellert med fire forsyningsstadier: detaljist, grossist, distributør og produsent. For hver selger spiller en, og gjerne to eller tre spillere. Dermed spilles hele forsyningskjeden vanligvis av 8-12 spillere. Mesteren kan kontrollere flere kretser i en klasse samtidig. Det er mulig å registrere resultatene av hvert trekk manuelt i en spesiell tabell, eller du kan bruke nettressursen med spillet.

Oppgave

Oppgaven til forsyningskjeden er å produsere og levere øl til sluttforbrukeren: Fabrikken produserer, og de tre andre leddene i forsyningskjeden flytter ølet til det når sluttforbrukeren på slutten av forsyningskjeden.

Målet til spillerne er enkelt: hver lenke må oppfylle de innkommende bestillingene på øl på riktig måte.

Struktur

Bestillinger strømmer opp til produsenten, mens forsyninger flyter nedover forsyningskjeden til detaljkunden (se figur 1).

Et viktig element i spillet er tidsforsinkelsen for utførelse av ordren, som består av tiden for levering og for produksjon av varer. Hver levering (og produksjonsordre) krever to runder til de til slutt leveres til neste lenke (se figur 2).

La oss leke

Spillet spilles i runder som simulerer uker.

Ved å bruke materialene (se figur 2), må spillerne fullføre følgende trinn i hver runde:

1. ta bestillinger fra sine kunder;
2. motta varer fra leverandøren din;
3. oppdater spillebordet;
4. send varene til din kunde lenger ned i kjeden;
5. legge inn en ny bestilling hos leverandøren din.

Valget av bestillingsmengde i hver runde er den eneste avgjørelsen som spillerne tar i løpet av spillet.

Regler

Hver ordre må fullføres akkurat nå (lagernivået til spillerne må være høyt nok), eller senere i påfølgende runder.

Lager på lager og forfalte (restordrer) medfører kostnader – hver vare på lager koster EUR 0,5 per uke, mens hver forfalt vare koster EUR 1,00. Derfor er hovedmålet til hver selger å holde kostnadene så lave som mulig.

Dermed er aktørenes optimale strategi å drive sin virksomhet med lavest mulig beholdning (minimumsbestillinger til sine leverandører), samtidig som man unngår manglende oppfyllelse av bestillinger fra sine kunder.

Spillere har ikke lov til å kommunisere. Den eneste informasjonen de har lov til å utveksle er bestillingsmengden; det er ingen åpenhet om hva lagernivåer eller faktisk forbrukeretterspørsel er; bare forhandleren kjenner den eksterne etterspørselen.

Forbrukerkrav

Ekstern etterspørsel er forhåndsbestemt og varierer vanligvis ikke nevneverdig. Ved starten av spillet starter forsyningskjeden opp med de samme lagernivåene (f.eks. 15 enheter), ordrevolumer (f.eks. 5 enheter) og en viss mengde øl i transitt og i produksjon (f.eks. 5 enheter).

For å indusere en piskeffekt, forblir ekstern etterspørsel først stabil i flere runder (f.eks. 5 enheter for 5 runder). Den øker så plutselig (et hopp på 9 enheter), så stabiliserer den seg igjen på dette høyere nivået til slutten av spillet (vanligvis bare 52 runder i antall uker i løpet av et år, en runde varer mindre enn ett minutt).

Bare én kraftig økning i ekstern etterspørsel skaper uunngåelig en piskeeffekt og destabiliserer plassering og oppfyllelse av bestillinger gjennom hele forsyningskjeden.

Bullwhip-effekt er en velkjent konsekvens av koordineringsproblemer i tradisjonelle leverandørkjeder. Det kommer til uttrykk i at selv med små variasjoner i etterspørselen i detaljhandelen, har variasjonsnivået i ordrer en tendens til å øke betydelig nedstrøms i leverandørkjeden. Som et resultat blir den totale ordren veldig volatil [med jevn etterspørsel], og kan være veldig høy denne uken og nesten null neste. Begrepet ble laget rundt 1990 da Procter & Gamble merket feilbestillingssvingninger i forsyningskjeden for babybleier. Bullwhip-effekten er en velkjent konsekvens av koordinasjonsproblemer i tradisjonelle forsyningskjeder. Det kommer til uttrykk i at selv med små variasjoner i etterspørselen i detaljhandelen, har variasjonsnivået i ordrer en tendens til å øke betydelig nedstrøms i leverandørkjeden. Som et resultat blir den totale ordren veldig volatil [med jevn etterspørsel], og kan være veldig høy denne uken og nesten null neste. Begrepet ble introdusert rundt 1990 da Procter & Gamble fornemmet en feilaktig ordrefluktuasjon i forsyningskjeden for babybleier. Som et resultat av piskeffekten er det problemer i hele forsyningskjeden: høye (trygge) lagernivåer; dårlig kundeservice; dårlig utnyttelse av kapasiteten; å utdype problemet med etterspørselsprognose; høye priser og lav grad av tillit i forsyningskjeden. Selv om bullwhip-effekten ikke er ny, er den fortsatt et relevant og presserende tema i moderne forsyningskjeder.

Typiske resultater

For å lære av Beergame er det nødvendig å samle inn og studere dataene spillerne mottar. Her er de typiske resultatene for ett spill.

Figur 1 viser fordelingen av ordre over 40 uker og en typisk bullwhip-effekt. Det blir klart at forhandlere reagerte på økningen i forbrukernes etterspørsel med en to ukers forsinkelse.

I neste fase la alle inn større bestillinger, hver og en ble større, og skapte dermed den typiske bullwhip-effekten.

Lagersvingninger

Figur 2 viser aksjesvingninger med negativ beholdning som indikerer en forsinket ordre.

Det er klart at spillerne står overfor en forsinkelse i bestillinger. Overreagering på etterspørsel førte til rask overbeholdning ved 20-30 uker.

Oppsummering av spillet

Debriefingen starter vanligvis med en kort diskusjon av elevenes opplevelser gjennom spillet. Som regel diskuteres følgende spørsmål:

• Har du noen gang følt at du ikke hadde kontroll over situasjonen?
• Har du klandret kjedepartnerne dine for problemene?
• Har du følt fortvilelse på et tidspunkt?

Denne diskusjonen viser vanligvis at folk virkelig klandrer sine partnere i forsyningskjeden for ikke å gjøre jobben sin riktig (enten gjør urimelige bestillinger eller unnlater å levere bestillingen din).

Desperasjon og skuffelse er vanlige følelser under den siste runden av spillet.

Struktur skaper atferd

Hovedtrekket fra denne diskusjonen er at strukturen i spillet (dvs. strukturen til selve forsyningskjeden) dikterer atferd.

Tenker på spillet

Den andre gruppen med spørsmål kan vies til å diskutere hvordan Beergame simulerer virkelige forhold:

• Hva er urealistisk i dette spillet?
• Hvorfor er det ordreforsinkelser?
• Hvorfor er det produksjonsforsinkelser og leveringsforsinkelser?
• Hvorfor trenger vi distributører og grossister? Hvorfor kan ikke detaljistøl sendes direkte fra fabrikken?
• Bør en ølprodusent samhandle med sin råvareleverandør?

Vær så snill, følg med! Ved å fremheve det faktum at reelle forsyningskjeder er mye mer komplekse (det er et stort utvalg av produkter og leverandørkjedepartnere, samt komplekse krysskoblinger), kan elevene raskt se at reelle forhold favoriserer pisken i mye større grad, og at Beer Game virkelig godt verktøy for å simulere piskeffekten.

Diskusjonen om resultatene

Vanligvis fører denne diskusjonen til en veldig livlig diskusjon. For eksempel introduseres konseptet "akkumulerte forsyningskjedekostnader", som indikerer at inntil produktet når sluttkunden, vil ingen i forsyningskjeden tjene; denne forståelsen er det første trinnet i å skape ideen om global tenkning og optimalisering av hele kjeden, som i hovedsak krever samarbeid.

Deretter kan du gå videre til å identifisere årsakene til piskeffekten.

Årsaker til piskeffekten

Bullwhip-effekten er hovedsakelig drevet av tre grunnleggende problemer: 1) mangel på informasjon, 2) forsyningskjedestruktur og 3) mangel på samarbeid.

Tre årsaker kan identifiseres i en interaktiv økt med studenter som diskuterer Beergame-opplevelsen og deretter validert med praksis- og litteraturreferanser.

1. Mangel på informasjon

I Ølspillet lagres ingen informasjon, bortsett fra størrelsen på bestillingen. Følgelig går mye informasjon om forbrukernes etterspørsel raskt tapt på vei oppstrøms i forsyningskjeden.

Denne funksjonen til Beergame modellerer forsyningskjeder med lave nivåer av tillit, hvor partene kun deler et minimum av informasjon seg imellom. Uten faktiske kundeetterspørselsdata må all prognose kun basere seg på innkommende bestillinger i alle trinn i forsyningskjeden. I en slik situasjon har tradisjonelle prognosemetoder og aksjestrategier en tendens til å skape en bullwhip-effekt.

2. Struktur av forsyningskjeden

Selve strukturen i forsyningskjeden bidrar til piskeffekten. Vi har lang ledetid, d.v.s. det tar lang tid før en ordre kommer oppstrøms og neste forsendelse går nedstrøms. Jo mer tid det tar, jo mer sannsynlig vil en whiplash-effekt oppstå.

Vanligvis, når de legger inn en bestilling, blir de styrt av den anslåtte etterspørselen under påfylling av bestillingen, justert for sikkerhetslager, for å garantere servicenivået (ingen mangel på varer) i tiden frem til neste bestilling kommer.

Derfor, jo lengre etterfyllingstiden er, desto mer eksplisitt vil ordrevolumet svare på en økning i forventet etterspørsel (spesielt i kombinasjon med behovet for å oppdatere sikkerhetslagernivået, se ovenfor), noe som bidrar til bullwhip-effekten.

3. Lokal optimalisering

Lokal optimalisering, uttrykt i lokal prognose og lokal kostnadsoptimalisering i fravær av samarbeid i leverandørkjeden, ligger også til grunn for piskeffekten.

Masser å bestille er et godt eksempel på lokal optimalisering. I praksis er størrelsen på bestillingen fast og bestemt av leveringsmåten, siden for eksempel leveringskostnadene for levering med en full lastebil eller container er lavere enn for levering av et mindre volum. I tillegg tilbyr mange leverandører volumrabatter for å oppmuntre til store bestillinger.

Derfor er det et visst insentiv for enkeltaktører til å ta på seg mer (og dermed utsette noen av bestillingene) fra sine kunder og kun legge inn store samlede bestillinger hos sin leverandør. Denne oppførselen forverrer imidlertid problemet med etterspørselsprognoser, fordi hver slik ordre inneholder svært lite informasjon om reell etterspørsel. Og å levere bestillinger i partier, bidrar selvfølgelig til bullwhip-effekten ved å blåse opp bestillinger unødvendig.

Spillet heter "Beer Game" (høres ut som Ølspill), som oversatt til russisk betyr "Ølspill". Hovedmålet og formålet med dette spillet er å vise hvordan og hvorfor Bullwhip Effect dannes i forsyningskjeder.

Whiplash-effekten er en situasjon hvor en uforutsett endring i etterspørselen i en av Supply Chain Links fører til et overskudd/mangel på varer fra Leverandøren, dens Underleverandører etc. økonomisk tilstand og tap av fortjeneste. Hvorfor de kalte Whiplash Effect kan sees.

V ØLSPILL følgende forsyningskjede er gitt:

Butikk - Distributør - Regional representant - Fabrikkprodusent

Gjelder for din bransje, dette kan være mer eller mindre komplekse forsyningskjeder

Deltakerne er delt inn i 4 lag, hver oppgave er å Maksimum tilfredshet Kreve forbrukeren tåler Minimum lagernivå. Samtidig er hovedregelen i spillet at LENKENE IKKE KOMMUNIKKER MELLOM DEM.

Basert på arbeidserfaring er det verdt å merke seg at selv under stabilitetsforhold kan små endringer i etterspørselen til sluttforbrukeren, som for eksempel kjøper varer i butikken, føre til at den etablerte forsyningskjeden vil mislykkes. Og dette vil definitivt skje hvis arbeidet til Supply Chain Links ikke er tilstrekkelig koordinert og det ikke er utveksling av informasjon og kommunikasjon.

Hvis du husker, skrev vi tidligere om behovet for intern kommunikasjon mellom alle bedriftstjenester. Her snakker vi om behovet for å bygge effektivt eksternt kommunikasjonssystem gjennom hele forsyningskjeden. I dette tilfellet kan du beskytte deg selv så mye som mulig mot slike problemer som:

— Overstocking

— Øke arbeidskapitalen

— Lav grad av etterspørselstilfredshet

— Lav kapasitetsutnyttelse

Og andre problemer som utgjør en trussel mot effektiv drift av virksomheten.

Det mest interessante er at dette spillet ikke har noen vinnere eller tapere, alle deltakere vinner, for etter omtrent en times spill er det en diskusjon og oppsummering, som tar like mye, om ikke mer tid. Konklusjonene som deltakerne gjør, lar dem ta en ny titt på den vanlige situasjonen med økte bestillinger og minimumsbestillinger, politikken for standard- og forsikringslager, for å evaluere effekten av kampanjer for å redusere prisene for et bestemt produkt i en viss tidsperiode og andre problemer som ansatte møter daglig forsyningskjedestyring.

Og viktigst av alt, det spillet lærer er behovet for å bygge effektiv kommunikasjon og koordinering med alle deltakerne i forsyningskjeden for å unngå forstyrrelser, planleggingsproblemer og tap av fortjeneste.

Praktisk, oversiktlig og visuell utdeling, lett å forstå. Og hvor praktisk det er å opplyse kjøpere og selgere om at kommunikasjon, og ikke din egen intuisjon, kan gi ekstra fortjeneste til virksomheten din, og unngå whiplash-effekten! Det er verdt det.