Koncept proučavanja kvantitativnih aspekata predmeta i pojava formiran je davno, od trenutka kada osoba razvije elementarne vještine u radu s informacijama. Međutim, termin "statistika", koji je došao do našeg vremena, posuđen je mnogo kasnije iz latinskog jezika i dolazi od riječi "status", što znači "određeno stanje stvari". "Status" se takođe koristio u značenju "politička država" i bio je fiksiran u skoro svim evropskim jezicima u ovom semantičkom značenju: engleski "state", nemački "Staat", italijanski "stato" i njegova izvedenica "statista" - poznavalac države.

Reč "statistika" bila je u širokoj upotrebi u 18. veku i korišćena je u značenju "državne nauke". Statistika je grana prakse koja ima za cilj prikupljanje, obradu, analizu i pružanje javne upotrebe podataka o pojavama i procesima javnog života.

Analiza je metoda naučnog istraživanja objekta sagledavanjem njegovih pojedinačnih aspekata i komponenti.

Ekonomska i statistička analiza je razvoj metodologije zasnovane na širokoj upotrebi tradicionalnih statističkih i matematičkih i statističkih metoda, u cilju kontrole adekvatnog odraza pojava i procesa koji se proučavaju.

Faze statističkog istraživanja. Statističko istraživanje odvija se u tri faze:

• 1) statističko posmatranje;
• 2) sažetak primljenih podataka;
• 3) statistička analiza.

U prvoj fazi, metodom masovnih posmatranja, prikupljaju se primarni statistički podaci.

U drugoj fazi statističkog istraživanja, prikupljeni podaci se podvrgavaju primarnoj obradi, sumiranju i grupisanju. Metoda grupisanja vam omogućava da odaberete homogene populacije, podijelite ih u grupe i podgrupe. Sažetak je sažetak stanovništva u cjelini i njegovih pojedinačnih grupa i podgrupa.

Rezultati grupisanja i rezimei prikazani su u obliku statističkih tabela. Glavni sadržaj ove faze je prijelaz sa karakteristika svake jedinice posmatranja na zbirne karakteristike populacije u cjelini ili njenih grupa.

U trećoj fazi se dobijeni zbirni podaci analiziraju metodom generalizujućih indikatora (apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti, indikatori varijacije, indeksni sistemi, metode matematičke statistike, tabelarni metod, grafički metod i dr.).

Osnove statističke analize:

• 1) iznošenje činjenica i utvrđivanje njihove ocene;
• 2) utvrđivanje karakterističnih osobina i uzroka pojave;
• 3) poređenje pojave sa normativnim, planskim i drugim pojavama koje se uzimaju kao osnova za poređenje;
• 4) formulisanje zaključaka, predviđanja, pretpostavki i hipoteza;
• 5) statistička provera iznetih pretpostavki (hipoteza).

Analiza i generalizacija statističkih podataka je završna faza statističkog istraživanja čiji je krajnji cilj dobijanje teorijskih zaključaka i praktičnih zaključaka o trendovima i obrascima proučavanih društveno-ekonomskih pojava i procesa. Zadaci statističke analize su: utvrđivanje i procjena specifičnosti i karakteristika proučavanih pojava i procesa, proučavanje njihove strukture, odnosa i obrazaca njihovog razvoja.

Statistička analiza podataka vrši se u neraskidivoj vezi između teorijske, kvalitativne analize suštine proučavanih pojava i odgovarajućih kvantitativnih instrumenata, proučavanja njihove strukture, odnosa i dinamike.

Statistička analiza je proučavanje karakterističnih karakteristika strukture, povezanosti pojava, trendova, obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava, za šta se koriste specifične ekonomsko-statističke i matematičko-statističke metode. Statistička analiza se završava interpretacijom dobijenih rezultata.

U statističkoj analizi, znakovi se dijele prema prirodi njihovog utjecaja jedni na druge:

• 1. Karakteristika-rezultat - karakteristika analizirana u ovoj studiji. Na pojedinačne dimenzije takvog obilježja u pojedinim elementima populacije utiče jedna ili više drugih karakteristika. Drugim riječima, atribut-rezultat se smatra kao posljedica interakcije drugih faktora;
• 2. Znak-faktor - znak koji utiče na proučavani znak (znak-rezultat). Štaviše, odnos između faktora atributa i atributa-rezultata može se kvantitativno odrediti. Sinonimi ovog pojma u statistici su "znak faktora", "faktor". Potrebno je razlikovati koncepte faktora atributa i težine atributa. Znak-težina je znak koji se mora uzeti u obzir u proračunima. Ali, težina osobine ne utiče na osobinu koja se proučava. Faktor karakteristike se može smatrati težinom karakteristike, odnosno uzeti u obzir u proračunima, ali nije svaka težina karakteristika faktor-faktor. Na primjer, kada se u grupi studenata proučava odnos između vremena pripreme za ispit i broja bodova dobijenih na ispitu, treba uzeti u obzir i treći znak: „Broj ljudi koji su certificirani za određeni bod ." Posljednja karakteristika ne utječe na rezultat, ali će biti uključena u analitičke proračune. Takav znak se zove znak-težina, a ne znak-faktor.

Prije nastavka analize potrebno je provjeriti da li su ispunjeni uvjeti koji osiguravaju njenu pouzdanost i ispravnost:

• - Pouzdanost primarnih digitalnih podataka;
• - Potpunost obuhvata proučavane populacije;
• - Uporedivost indikatora (po obračunskim jedinicama, teritoriji, metodi obračuna).

Osnovni koncepti statističke analize su:

• 1. Hipoteza;
• 2. Funkcija odlučivanja i pravilo odlučivanja;
• 3. Uzorak iz opšte populacije;
• 4. Procjena karakteristika opšte populacije;
• 5. Interval povjerenja;
• 6. Trend;
• 7. Statistički odnos.

Analiza je završna faza statističkog istraživanja, čija je suština utvrđivanje odnosa i obrazaca fenomena koji se proučava, formulisanje zaključaka i prijedloga.

Obrada prikupljenih primarnih podataka, uključujući njihovo grupisanje, generalizaciju i tabelarno prikazivanje, čini drugu fazu statističkog istraživanja koja se naziva sažetak.

Postoje 3 glavna oblika prikaza obrađenih statističkih podataka: tekstualni, tabelarni i grafički.

U trećoj fazi statističke studije, na osnovu zbirnih podataka, vrši se sumiranje naučna analiza istraživanih pojava: izračunavaju se različiti generalizujući indikatori u obliku prosječnih i relativnih vrijednosti, identifikuju se određeni obrasci u distribucijama, dinamika indikatora itd. Na osnovu identifikovanih obrazaca izrađuju se prognoze za budućnost.

Statističko posmatranje je prva faza statističkog istraživanja. Gotovo uvijek, u skladu, naravno, sa ciljevima i zadacima studije, rad počinje uzimanjem u obzir činjenica i prikupljanjem primarnog materijala. Primarni materijal je temelj statističkih istraživanja. Uspjeh cjelokupne studije u cjelini zavisi od kvaliteta statističkog posmatranja. Treba ga organizirati na način da se kao rezultat dobiju objektivni, tačni podaci o fenomenu koji se proučava. Nepotpuni, netačni podaci koji ne karakteriziraju proces dovoljno dobro, što ga više iskrivljuju, dovode do grešaka. A analiza provedena na takvoj osnovi bit će pogrešna. Iz toga slijedi da obračun činjenica i prikupljanje primarnog materijala moraju biti pažljivo osmišljeni i organizirani.

Treba još jednom napomenuti da su statistička opažanja uvijek masivna. Zakon velikih brojeva stupa na snagu – što je veća populacija, rezultati će biti objektivniji.

U statističkom posmatranju mogu se razlikovati tri faze: 1. Priprema posmatranja. Ovo je formulacija programa posmatranja, definicija indikatora, grupisanih u izglede konačnih statističkih tabela.

Pitanja koja sačinjavaju sadržaj programa treba da proizilaze iz svrhe istraživanja ili hipoteze, čijoj potvrdi treba da bude posvećeno istraživanje. Važan element je izgled konačnih statističkih tabela. Oni su projekat za razvoj rezultata posmatranja, a samo ako su dostupni, moguće je identifikovati sve probleme koje je potrebno uključiti u program i izbjeći uključivanje nepotrebnih informacija.

2. Direktno prikupljanje materijala... Ovo je faza istraživanja koja oduzima najviše vremena. Statističko izvještavanje, kao poseban oblik organizovanja prikupljanja podataka, svojstveno je samo državnoj statistici. Sve ostale informacije prikupljaju se putem raznih statičkih alata. Potrebno je istaći dva osnovna zahtjeva za prikupljene podatke: pouzdanost i uporedivost. A izuzetno poželjno (u tržišnim uslovima se višestruko povećava) je pravovremenost.

3. Kontrola materijala prije njegove analize. Bez obzira na to koliko je pažljivo sastavljen alat za posmatranje, izvođači bili upućeni, materijali za posmatranje uvek se moraju pratiti. To je zbog masovne prirode statističkog rada i složenosti njihovog sadržaja.

Predmet svake statističke studije je skup jedinica proučavanog fenomena. Cilj može biti stanovništvo na popisu, preduzeća, gradovi, zaposleni u firmama, itd. Jednom riječju, predmet promatranja je statistička populacija koja se proučava. Takođe je veoma važno definisati granice proučavane populacije, koje jasno definišu proučavanu populaciju. Na primjer, ako je cilj proučavanje aktivnosti malih preduzeća u regionu, onda je potrebno utvrditi kojem obliku svojine pripada (javnom, privatnom, zajedničkom itd.), po kom kriterijumu će se birati preduzeća. : karakteristike industrije, obim prodaje, vrijeme od trenutka registracije, stanje (aktivno, neaktivno, privremeno neaktivno) itd. Skup mora biti homogen, inače će se pojaviti dodatne poteškoće u procesu analize i greške su gotovo uvijek neizbježne.

Uz definiciju objekta posmatranja i granica, važno je definisati jedinicu populacije i jedinicu posmatranja. Jedinica stanovništva je pojedinačni sastavni element statističke populacije. Jedinica posmatranja je ona pojava, objekat čije karakteristike podležu registraciji. Sveukupnost jedinica posmatranja čini objekt posmatranja. Na primjer, cilj je proučavanje uticaja različitih faktora na produktivnost rada radnika u rudnicima Ispat-Karmet OJSC. U ovom slučaju - agregat je određen samim ciljem - rudari koji rade na rudnicima Ispat-Karmet, agregatna jedinica je rudar, kao nosilac informacija, a jedinica za posmatranje je rudnik. Ukratko: jedinica populacije je ono što se ispituje, jedinica posmatranja je izvor informacija.
Za vršenje statističkog posmatranja potrebno je prikupiti podatke po datom kriterijumu, i to: odrediti statističku populaciju, koju čine materijalno postojeći objekti, jedinica i svrha jednokratnog pregleda objekta, sastaviti program statističkog posmatranja.

u prvoj fazi, uzorak od prikupljenih podataka prema navedenim karakteristikama podaci se sortiraju uzlaznim redom. Zatim treba sastaviti tabelu raspodele frekvencija sa uzastopnim popunjavanjem odgovarajućih kolona u tabeli.

U drugoj fazi, za obradu prikupljenih primarnih podataka, potrebno je grupisati i generalizovati odabrane elemente prema datom kriterijumu, označiti numeričke karakteristike uzorka. Ova faza statističkog istraživanja se zove sažetak... Rezime – naučna obrada primarnih podataka u cilju dobijanja generalizovanih karakteristika fenomena koji se proučava za niz bitnih karakteristika za nju, odnosno, primarni materijali se spajaju, formiraju statističke agregate, koje karakterišu konačni apsolutni generalizujući indikatori. U fazi sažimanja prelazimo sa karakterizacije pojedinačnih promjenjivih karakteristika jedinica populacije - na karakterizaciju cjelokupne populacije u cjelini, ili na karakterizaciju njihove opće manifestacije u masi.

Trebalo bi se naći sweep prema formuli:

R = x (max) - x (min);

moda M (0), što označava najčešću vrijednost, medijana M (e), koji karakteriše srednju vrednost (ne prelazi polovinu članova serije) odgovara varijanti u sredini rangiranog varijantnog niza. Položaj medijane je određen njegovim brojem: Nme = (n + 1) / 2, gdje je n broj jedinica u agregatu i aritmetička sredina za naznačenu grupu, koja se izračunava po formuli:

Rezultati rada mogu se grafički prikazati u obliku histograma i poligona raspodjele frekvencije.

Dobijeni podaci odražavaju ono što je zajedničko u svim jedinicama proučavane populacije. Kao rezultat statističkog posmatranja, trebalo bi dobiti objektivne, uporedive, potpune informacije, koje će omogućiti da se u narednim fazama studije daju naučno utemeljeni zaključci o prirodi i obrascima razvoja fenomena koji se proučava.

Praktični zadatak

Provedite statističku studiju kako biste saznali informacije oko visine 2 5 nasumično odabranih studenata sa Tomskog politehničkog univerziteta.

Napravite tablicu raspodjele frekvencija, pronađite raspon, mod, medijan i aritmetičku sredinu visine (u cm) za određene mladiće.

Statistička istraživanja (SI) omogućava vam da dobijete ideju o određenom fenomenu, proučite njegovu veličinu, nivo i identifikujete obrasce. Predmet SI može biti zdravlje stanovništva, organizacija zdravstvene zaštite, faktori životne sredine koji utiču na zdravlje itd.

Prilikom izvođenja SI, može se koristiti 2 metodološka pristupa:

1) proučavanje intenziteta pojave u životnoj sredini, rasprostranjenosti pojave, identifikacija trendova u zdravstvenom stanju stanovništva - provode se na opštim populacijama ili dovoljno velikim populacijama uzorka, što omogućava dobiti intenzivne indikatore i razumno prenijeti dobijene podatke na cjelokupnu opštu populaciju

2) izvođenje strogo planiranih studija za proučavanje pojedinačnih faktora bez utvrđivanja intenziteta pojave u okruženju – po pravilu se provode na malim populacijama u cilju identifikacije novih faktora, proučavanja nepoznatih ili malo poznatih uzroka i posljedica odnosima

Faze statističkog istraživanja:

Faza 1. Izrada plana i programa istraživanja- je pripremna, utvrđuje svrhu i ciljeve studije, izrađuje plan i program studije, izrađuje program sažetka statističke građe i rješava organizaciona pitanja.

A) svrha i ciljevi studije treba da budu jasno formulisani; cilj određuje glavni pravac istraživanja i po pravilu je ne samo teorijski, već i praktičan, formuliran je jasno, jasno, nedvosmisleno; za otkrivanje postavljenog cilja određuju se istraživački zadaci.

B) potrebno je proučiti literaturu na ovu temu.

C) potrebno je razvijati Organizacioni plan - predviđa definiciju 1) mesta (administrativno-teritorijalne granice posmatranja), 2) vremena (konkretni termini za posmatranje, izradu i analizu materijala) i 3) predmeta istraživanja (organizatori, izvođači, metodološko i organizaciono rukovodstvo, izvori finansiranja istraživanja).

D) razvoj Plan studija - uključuje definiciju:

- predmet istraživanja (statistička populacija);

- obim studije (kontinuirano, nekontinuirano);

- vrste (tekući, jednokratni);

- načini prikupljanja statističkih informacija.

D) potrebno je napraviti Istraživački program (posmatranje) - uključuje:

- određivanje jedinice posmatranja;

- spisak izdanja (računovodstvenih znakova) koje treba registrovati za svaku jedinicu posmatranja

- izrada individualnog obračunskog (registracionog) obrasca sa listom pitanja i znakova koje treba uzeti u obzir;

- izrada izgleda tabela, koje se zatim unose u rezultate studije.

Za svaku jedinicu posmatranja popunjava se poseban formular, koji sadrži dio pasoša, jasno formulirana programska pitanja postavljena u određenom redoslijedu i datum popunjavanja dokumenta. Kao registracioni obrasci mogu se koristiti registracioni medicinski obrasci koji se koriste u praksi medicinskih i preventivnih ustanova.

Izvori informacija mogu biti i drugi medicinski dokumenti (istorije bolesti i individualne karte ambulantnog pacijenta, istorije razvoja djeteta, istorije rođenja), izvještajni obrasci zdravstvenih ustanova itd.

Kako bi se osigurala mogućnost statističkog razvoja podataka iz ovih dokumenata, podaci se kopiraju na posebno izrađene računovodstvene obrasce, čiji se sadržaj utvrđuje u svakom pojedinačnom slučaju u skladu sa ciljevima istraživanja.

Trenutno, u vezi sa kompjuterskom obradom rezultata posmatranja pomoću računara, mogu se formalizovati programska pitanja , Kada se pitanja u računovodstvenom dokumentu postavljaju kao alternativa (da, ne) , Ili se nude gotovi odgovori od kojih treba izabrati konkretan odgovor.

E) potrebno je izraditi program sumiranja dobijenih podataka koji uključuje utvrđivanje principa grupisanja, dodjelu znakova grupisanja , Određivanje kombinacija ovih karakteristika, priprema izgleda statističkih tabela.

Faza 2. Prikupljanje materijala (statističko posmatranje)- - sastoji se u registraciji pojedinačnih slučajeva fenomena koji se proučava i registracijskih znakova koji ih karakteriziraju u registracionim obrascima. Prije i tokom izvođenja ovog posla, vrše se instrukcije (usmene ili pismene) za posmatrače, uz dostavljanje obrazaca za registraciju.

Statističko posmatranje može biti:

A ) prema vremenu:

1) Current- pojava se proučava za određeni vremenski period (sedmica, kvartal , godine itd.) dnevnom registracijom pojave kako se svaki slučaj javlja (registracija broja rođenih , Mrtav, bolestan , Otpušten iz bolnice). Na taj način se uzimaju u obzir pojave koje se brzo mijenjaju.

2) Jednokratno- statistički podaci se prikupljaju u određenom (kritičnom) trenutku (popis stanovništva, proučavanje fizičkog razvoja djece, preventivni pregledi stanovništva). Jednokratna registracija odražava stanje fenomena u vrijeme studiranja, koristi se za proučavanje fenomena koji se sporo mijenjaju.

Izbor vrste posmatranja u vremenu određen je svrhom i ciljevima studije (karakteristike hospitaliziranih pacijenata mogu se dobiti kao rezultat trenutne registracije onih koji su napustili bolnicu - trenutnog posmatranja ili jednodnevnim popisom stanovništva pacijenata u bolnici – jednokratno zapažanje).

B) u zavisnosti od potpunosti pokrivenosti fenomena koji se proučava:

1) Solid- proučavaju se sve jedinice posmatranja uključene u populaciju, odnosno opću populaciju. Provodi se kako bi se utvrdila apsolutna veličina fenomena (ukupna populacija, ukupan broj rođenih ili umrlih). Koristi se i u slučajevima kada su informacije neophodne za operativni rad (registracija zaraznih bolesti, opterećenost ljekara, itd.)

2) Diskontinuirano- proučava se samo dio opće populacije, podijeljen je u nekoliko tipova:

1. Monografska metoda- daje detaljan opis pojedinačnih jedinica agregatne karakteristike u bilo kom pogledu i dubok, sveobuhvatan opis objekata.

2. Metoda glavnog niza- uključuje proučavanje onih objekata u kojima je koncentrisana velika većina jedinica posmatranja. Nedostatak ove metode je u tome što dio populacije ostaje nepokriven istraživanjem, iako je male veličine, ali se može značajno razlikovati od glavnog niza.

3. Metoda upitnika Da li je prikupljanje statističkih podataka pomoću posebno dizajniranih upitnika namijenjenih određenom krugu ljudi. Ovo istraživanje je zasnovano na principu dobrovoljnosti, pa je vraćanje upitnika često nepotpuno. Često odgovori na postavljena pitanja nose otisak subjektivnosti i slučajnosti. Ova metoda se koristi za dobijanje približnog opisa fenomena koji se proučava.

4. Selektivna metoda- najčešća metoda, svodi se na proučavanje određenog posebno odabranog dijela jedinica posmatranja za karakterizaciju cjelokupne opće populacije. Prednost ove metode je što se rezultati dobijaju sa visokim stepenom pouzdanosti, kao i znatno nižim troškovima. Studija zapošljava manje izvođača , Štaviše, oduzima manje vremena. U medicinskoj statistici uloga i mjesto metode uzorkovanja su posebno velika, jer se medicinski radnici najčešće bave samo dijelom fenomena koji se proučava (proučavaju grupu pacijenata sa određenom bolešću, analiziraju rad pojedinih odjela).

C) po načinu pribavljanja informacija u toku ponašanja i prirodi njegovog sprovođenja

1. Direktno posmatranje(klinički pregled pacijenata , Provodna laboratorija , Instrumentalno istraživanje , Antropometrijska mjerenja, itd.)

2. Sociološke metode: metoda intervjua (face-to-face anketa), upitnici (dopisna anketa - anonimna ili neanonimna) itd.;

3. Dokumentarna istraživanja(kopiranje podataka iz računovodstvene i izvještajne medicinske dokumentacije, podataka iz službene statistike ustanova i organizacija.)

Faza 3. Razvoj materijala, statističko grupiranje i sažetak- počinje provjeravanjem i preciziranjem broja zapažanja , Potpunost i tačnost primljenih informacija , Identifikacija i otklanjanje grešaka, duplih zapisa itd.

Za pravilan razvoj materijala, primijeniti Šifrovanje primarnih računovodstvenih dokumenata, Odnosno, oznaka svake karakteristike i njene grupe znakom - abecednim ili digitalnim. Šifrovanje je tehnika , Olakšava i ubrzava razvoj materijala , Poboljšanje kvaliteta, tačnosti dizajna. Šifre - konvencionalne oznake - se generišu proizvoljno. Prilikom šifriranja dijagnoza preporučuje se korištenje međunarodne nomenklature i klasifikacije bolesti; kod šifriranja profesija - vokabular profesija.

Prednost enkripcije je u tome što se, ako je potrebno, nakon završetka glavnog razvoja, možete vratiti na materijal za razvoj kako biste saznali nove odnose i ovisnosti. Šifrovani akreditivi čine ga lakšim i bržim , Nekodirano. Nakon provjere, karakteristike se grupišu.

Grupisanje - rasparčavanje skupa proučavanih podataka na homogene , Tipične grupe prema najbitnijim karakteristikama. Grupisanje se može izvršiti prema kvalitativnim i kvantitativnim kriterijumima. Izbor atributa grupisanja zavisi od prirode proučavane populacije i ciljeva studije.

A) Tipološko grupisanje proizvedeno prema kvalitativnim (deskriptivnim, atributivnim) karakteristikama (pol , Zanimanje, grupe bolesti)

B) Varijabilno grupisanje(po kvantitativnim karakteristikama) vrši se na osnovu brojčanih dimenzija karakteristike (starost , Trajanje bolesti, trajanje liječenja itd.). Kvantitativno grupisanje zahtijeva rješenje pitanja veličine intervala grupisanja: interval može biti jednak, au nekim slučajevima - nejednak, čak uključivati ​​i tzv. do 1 godine, 50 godina i više).

Pri određivanju broja grupa polazi se od cilja i zadataka studije. Neophodno je da grupe budu u stanju da otkriju obrasce fenomena koji se proučava. Veliki broj grupa može dovesti do pretjeranog drobljenja materijala, nepotrebnog detaljiranja. Mali broj grupa ima tendenciju zamagljivanja karakteristika.

Nakon što ste završili grupiranje materijala, pređite na Sažetak- generalizacija izolovanih slučajeva , Dobija se kao rezultat statističkih istraživanja, u određenim grupama, njihovim prebrojavanjem i unošenjem u izglede tabela.

Sažetak statističkog materijala vrši se korištenjem statističkih tabela. sto , Nije ispunjen brojevima , Called Layout.

Statističke tabele su smeđe boje , Hronološki, teritorijalni.

Tabela ima subjekt i predikat. Statistički subjekt se obično postavlja horizontalnim linijama na lijevoj strani tabele i odražava glavnu, glavnu karakteristiku. Statistički predikat se postavlja s lijeva na desno u vertikalne stupce i odražava dodatne računovodstvene znakove.

Statističke tabele se dijele na:

A) Jednostavno- prikazana je numerička raspodjela materijala prema jednoj karakteristici , Njegovi sastavni dijelovi. Jednostavna tabela obično sadrži jednostavnu listu ili sažetak cjelokupnog fenomena koji se proučava.

B) Grupa- kombinacija dvije karakteristike predstavljena je u međusobnoj vezi

V) Kombinacija- data je raspodjela materijala prema tri ili više međusobno povezanih znaka

Prilikom sastavljanja tabela moraju se ispuniti određeni zahtjevi:

- svaka tabela treba da ima naslov koji odražava njen sadržaj;

- u okviru tabele sve kolone treba da imaju i jasne kratke nazive;

- prilikom popunjavanja tabele sve ćelije tabele moraju sadržati odgovarajuće numeričke podatke. Ćelije tabele koje ostaju prazne zbog odsustva ove kombinacije su precrtane ("-"), a u nedostatku informacija u ćeliji, "n". ili "...";

- nakon popunjavanja tabele u donjem horizontalnom redu iu poslednjoj vertikalnoj koloni sa desne strane, vertikalne kolone i horizontalni redovi se sumiraju.

- tabele treba da imaju jednu sekvencijalnu numeraciju.

Za studije sa malim brojem zapažanja, rezime se radi ručno. Svi računovodstveni dokumenti su podijeljeni u grupe u skladu sa šifrom atributa. Nadalje, izračunavanje i evidentiranje podataka vrši se u odgovarajućoj ćeliji tabele. Trenutno se računari široko koriste za sortiranje i sažimanje materijala. . Što omogućava ne samo sortiranje materijala prema proučavanim karakteristikama , Ali izvršite proračune indikatora.

Faza 4. Statistička analiza proučavanog fenomena, formulisanje zaključaka- kritična faza studije, u kojoj se izračunavaju statistički pokazatelji (učestalost , Strukture , Prosječne veličine proučavanog fenomena), dat je njihov grafički prikaz , Proučavanje dinamike , Uspostavljaju se trendovi, veze između pojava . Daju se prognoze itd. Analiza uključuje interpretaciju dobijenih podataka, ocjenu pouzdanosti rezultata istraživanja. U zaključku se donose zaključci.

Faza 5. Literarna obrada i prezentacija dobijenih rezultata- je konačan, pretpostavlja konačnu formulaciju rezultata statističke studije. Rezultati se mogu predstaviti u obliku članka, izvještaja, izvještaja , Disertacije itd. Za svaku vrstu dizajna postoje određeni zahtjevi , Što se mora uzeti u obzir u literarnoj obradi rezultata statističke studije.

Rezultati medicinskih i statističkih istraživanja uvode se u javnozdravstvenu praksu. Postoje različite mogućnosti korištenja rezultata istraživanja: upoznavanje s rezultatima široke publike medicinskih i naučnih radnika; priprema instruktivne i metodičke dokumentacije; izvršenje prijedloga racionalizacije i drugo

Po završetku statističke studije izrađuju se preporuke i upravljačke odluke, rezultati studije se uvode u praksu i ocjenjuje se efikasnost.

U izvođenju statističke studije najvažniji element je pridržavanje striktnog slijeda u realizaciji ovih faza.

UVOD

Riječ "statistika" je latinskog porijekla (od status - država). U srednjem vijeku to je značilo političko stanje države. Ovaj termin je uveden u nauku u 18. veku. nemačkog naučnika Gotfrida Ahenvala. Zapravo, statistika se kao nauka pojavila tek u 17. veku, ali je statističko računovodstvo postojalo već u antičko doba. Dakle, poznato je da čak 5 hiljada godina pr. u Kini su vršeni popisi stanovništva, upoređivani su vojni potencijali različitih zemalja, čuvana imovina građana u starom Rimu, zatim - stanovništvo, imovina domaćinstava, zemlja u srednjem vijeku. Trenutno se ovaj izraz koristi u tri značenja:

1) pod statistikom se podrazumijeva grana praktične djelatnosti, čija je svrha prikupljanje, obrada, analiza i objavljivanje podataka o raznim pojavama društvenog života (u tom smislu „statistika“ djeluje kao sinonim za frazu "statističko računovodstvo");

2) statistika su numerički (digitalni) podaci koji služe za karakterizaciju bilo koje oblasti društvenih pojava;

3) statistika se naziva grana znanja i, shodno tome, nastavni predmet u visokim i srednjim specijalizovanim obrazovnim ustanovama.

Kao i svaka nauka, statistika ima svoje predmet istraživanja... To je kvantitativna strana masovnih društvenih pojava u neraskidivoj vezi sa njihovom kvalitativnom stranom, odnosno njihovim sadržajem, kao i kvantitativni izraz zakonitosti društvenog razvoja u specifičnim uslovima mesta i vremena.

Statistike proučavaju svoj predmet uz pomoć određenih kategorije, odnosno pojmovi koji odražavaju najopštija i najbitnija svojstva, znakove i odnose predmeta i pojava objektivnog svijeta. Postoji pet takvih osnovnih pojmova u statistici.

1. Statistička populacija- Ovo je skup socio-ekonomskih objekata ili pojava društvenog života, ujedinjenih određenom kvalitativnom osnovom, zajedničkom vezom, ali se međusobno razlikuju po pojedinačnim karakteristikama. Na primjer, skup domaćinstava, skup porodica, skup preduzeća, firmi, udruženja, itd. Skup može biti homogen i heterogen.

Zbirka se zove homogena, ako je jedna ili više proučavanih bitnih karakteristika njenih objekata zajednička za sve jedinice. Totalnost se pokazuje homogenom upravo sa stanovišta ovih karakteristika.

Razmatra se skup koji uključuje pojave različitih tipova heterogena. Totalnost može biti homogena u jednom pogledu i heterogena u drugom. U svakom pojedinačnom slučaju, homogenost agregata utvrđuje se kvalitativnom analizom, razjašnjavajući sadržaj proučavanog društvenog fenomena.

2. Agregatna jedinica- Ovo je primarni element statističke populacije, koji je nosilac karakteristika koje su predmet registracije, i osnova za obračun koji se vodi tokom istraživanja.

3. Potpiši je kvalitativna karakteristika jedinice populacije. Po prirodi prikaza svojstava jedinica proučavane populacije, karakteristike se dijele u dvije glavne grupe:

Znakovi koji imaju kvantitativni izraz, kao što su godine, radno iskustvo, prosječna zarada, itd. Mogu biti diskretni i kontinuirani;

Znakovi koji nemaju direktan kvantitativni izraz.

U ovom slučaju, pojedine jedinice agregata razlikuju se po svom sadržaju (na primjer, profesije - priroda rada: učitelj, stolar, krojačica, itd.). Takvi znakovi se obično nazivaju atributivni (u filozofiji, "atribut" je neotuđivo svojstvo objekta). U slučaju kada postoje varijante znaka koje su suprotne po značenju, govori se o alternativnom znaku (da, ne). Na primjer, proizvod može biti dobar ili neispravan (nije dobar); za pripadnike određenih starosnih grupa, postoji šansa ili ne da dožive sledeću starosnu grupu.

Karakteristika statističkog istraživanja je da proučava samo različite karakteristike, odnosno osobine koje imaju različite vrijednosti (za atributne, alternativne karakteristike) ili imaju različite kvantitativne razine u pojedinim jedinicama populacije.

Varijacija- ovo je promjena vrijednosti neke karakteristike pri prelasku s jednog objekta na drugi. Obično se varijacija podrazumijeva kao promjena vrijednosti samo unutar homogene populacije.

Ako se promjene u proučavanom fenomenu dešavaju u različitim vremenskim periodima, i imaju karakter pravilnosti, onda više ne govore o varijaciji osobine, već o njenoj dinamici.

4. Statistički indikator- Ovo je koncept koji odražava kvantitativne karakteristike (veličine) odnosa znakova društvenih pojava. Statistički pokazatelji mogu biti volumetrijski (stanovništvo, radna snaga) i izračunati (prosječne vrijednosti). Mogu biti planirane, izvještajne i prediktivne. Statističke indikatore treba razlikovati od statističkih podataka. Statistike su specifične numeričke vrijednosti statističkih pokazatelja. One su uvijek određene ne samo kvalitativno, već i kvantitativno i zavise od specifičnih uslova mjesta i vremena.

Zadaci statistike su:

a) tačna definicija sadržaja statističkog pokazatelja (bruto nacionalni proizvod, nacionalni dohodak, produktivnost rada, itd.);

b) razvoj metodologije za izračunavanje i izračunavanje statističkog indikatora.

5... Sistem statističkih indikatora je skup statističkih indikatora koji odražavaju odnose koji objektivno postoje između pojava. Svaku društveno-ekonomsku formaciju karakteriše određeni sistem međusobne povezanosti društvenih pojava. Stoga formiraju sistem i statističke indikatore.

Sistem statističkih indikatora pokriva sve aspekte društva na različitim nivoima: država, region (makro nivo); preduzeća, firme, udruženja, porodice, domaćinstva itd. (mikro nivo).

Tvoj predmet statističke studije koriste specifične metode: metod statističkih posmatranja, metod grupisanja, metod generalizujućih indikatora.

Statističko posmatranje sastoji se u prikupljanju primarne statističke građe, u naučno organizovanom evidentiranju svih značajnih činjenica u vezi sa predmetnim objektom.

Metoda grupisanja omogućava da se sve činjenice prikupljene kao rezultat statističkog posmatranja podvrgnu sistematizaciji i klasifikaciji.

Metoda sumiranja indikatora omogućava vam da karakterizirate proučavane pojave i procese pomoću statističkih pokazatelja: apsolutnih, relativnih, prosječnih itd.

Faze statističkog istraživanja.

Faza 1: Statističko posmatranje.

Faza 2: Konsolidacija i grupisanje rezultata posmatranja u posebne grupe.

Faza 3: Generalizacija i analiza dobijenih materijala. Otkrivanje odnosa i razmjera pojava, utvrđivanje obrazaca njihovog razvoja, razvijanje prediktivnih procjena. Važno je imati sveobuhvatne i pouzdane informacije o objektu koji se proučava.

U prvoj fazi statističkog istraživanja formiraju se primarni statistički podaci, odnosno inicijalne statističke informacije, koje su temelj buduće statističke "građevine". Da bi "zgrada" bila čvrsta, čvrsta i kvalitetna, njen temelj mora biti. Ukoliko se prilikom prikupljanja primarnih statističkih podataka napravi greška ili se pokaže da je materijal nekvalitetan, to će uticati na ispravnost i pouzdanost teorijskih i praktičnih zaključaka. Stoga, statističko posmatranje od početne do završne faze mora biti pažljivo osmišljeno i jasno organizovano.

Statističko posmatranje daje izvorni materijal za generalizaciju, čiji je početak sažetak... Ako se tokom statističkog posmatranja dobije informacija o svakoj njenoj jedinici koja je karakteriše sa više strana, onda ovi sažeci karakterišu celokupnu statističku populaciju i njene pojedinačne delove. U ovoj fazi, agregat se dijeli prema karakteristikama razlike i kombinuje prema karakteristikama sličnosti, ukupni pokazatelji se izračunavaju po grupama i općenito. Metodom grupisanja proučavane pojave se dijele na najvažnije tipove, karakteristične grupe i podgrupe prema bitnim karakteristikama. Uz pomoć grupisanja, kvalitativno homogene populacije su ograničene, što je preduslov za definisanje i primenu generalizovanih indikatora.

U završnoj fazi analize, koristeći generalizirane pokazatelje, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se procjena varijacije znakova, karakterizira se dinamika pojava, koriste se indeksi, konstrukcije ravnoteže, indikatori koji karakteriziraju nepropusnost izračunavaju se odnosi u promjenama znakova. U svrhu što racionalnije i što vizuelnije prezentacije digitalnog materijala, on je predstavljen u obliku tabela i grafikona.

Kognitivne implikacije statistike stvar je:

1) statistika omogućava digitalno i sadržajno pokrivanje pojava i procesa koji se proučavaju, služi kao najpouzdaniji način za procenu stvarnosti; 2) statistika daje dokaze o ekonomskim zaključcima, omogućava vam da provjerite razne "hodajuće" izjave, određene teorijske stavove; 3) statistika ima sposobnost da otkrije odnos među pojavama, da pokaže njihov oblik i snagu.

1. STATISTIČKO ZAPAŽANJE

1.1. Osnovni koncepti

Statističko posmatranje - Ovo je prva faza statističkog istraživanja, koja predstavlja naučno organizovano obračunavanje činjenica koje karakterišu pojave i procese društvenog života, koje je naučno organizovano po jedinstvenom programu, i prikupljanje podataka dobijenih na osnovu ovog računovodstva.

Međutim, nije svaka zbirka informacija statistička opservacija. O statističkom posmatranju možemo govoriti samo kada se proučavaju statističke pravilnosti, tj. one koje se manifestuju u masovnom procesu, u velikom broju jedinica neke vrste agregata. Stoga bi statističko posmatranje trebalo da bude sistematično, masovno i sistematično.

Planiranost statističko posmatranje se sastoji u tome da se priprema i sprovodi prema izrađenom planu, koji uključuje pitanja metodologije, organizacije, prikupljanja informacija, kontrole kvaliteta prikupljenog materijala, njegove pouzdanosti, registracije konačnih rezultata.

misa Priroda statističkog posmatranja pretpostavlja da obuhvata veliki broj slučajeva ispoljavanja ovog procesa, dovoljnih da se dobiju istiniti podaci koji karakterišu ne samo pojedinačne jedinice, već i celokupnu populaciju u celini.

Sistematično statističko posmatranje je određeno činjenicom da se mora vršiti ili sistematski, ili kontinuirano, ili redovno.

Statističkom posmatranju postavljaju se sljedeći zahtjevi:

1) potpunost statističkih podataka (potpunost obuhvata jedinica proučavane populacije, strane jedne ili druge pojave, kao i potpunost obuhvata u vremenu);

2) pouzdanost i tačnost podataka;

3) njihovu ujednačenost i uporedivost.

Svako statističko istraživanje mora početi sa formulisanjem svojih ciljeva i zadataka. Nakon toga se određuju objekat i jedinica posmatranja, razvija se program, bira se vrsta i način posmatranja.

Objekat posmatranja- skup društveno-ekonomskih pojava i procesa koji su predmet istraživanja, odnosno tačne granice unutar kojih će se evidentirati statističke informacije . Na primjer, u popisu stanovništva potrebno je utvrditi kakvo stanovništvo podliježe registraciji - gotovinsko, odnosno koje se stvarno nalazi na određenom području u vrijeme popisa, ili stalno, odnosno živi na datom području. području trajno. Prilikom ispitivanja industrije potrebno je utvrditi koja preduzeća će biti klasifikovana kao industrijska. U nekim slučajevima, jedna ili druga kvalifikacija se koristi za ograničavanje objekta promatranja. Cens- restriktivna karakteristika koju moraju zadovoljiti sve jedinice proučavane populacije. Tako je, na primjer, u popisu proizvodne opreme potrebno utvrditi šta se pripisuje opremi za proizvodnju, a šta ručnom alatu, koja oprema je predmet popisa - samo u funkciji ili se i popravlja, u skladište, rezerva.

Jedinica za posmatranje naziva se sastavnim dijelom objekta posmatranja, koji služi kao osnova računa i ima karakteristike koje podliježu registraciji tokom posmatranja.

Tako, na primjer, u popisu stanovništva, jedinica posmatranja je svaka pojedinačna osoba. Ako je zadatak i utvrđivanje broja i sastava domaćinstava, onda će svako domaćinstvo biti jedinica posmatranja zajedno sa osobom.

Program posmatranja- ovo je lista pitanja o kojima se prikupljaju informacije, odnosno lista znakova i indikatora koji podliježu registraciji . Program posmatranja sastavlja se u obliku obrasca (upitnika, formulara), u koji se unose primarni podaci. Neophodan dodatak obrascu je instrukcija (ili uputstva na samim obrascima), koja pojašnjava značenje pitanja. Sastav i sadržaj pitanja programa posmatranja zavise od ciljeva istraživanja i od karakteristika proučavanog društvenog fenomena.

Statističko posmatranje sastoji se u prikupljanju primarne statističke građe, u naučno organizovanom evidentiranju svih značajnih činjenica u vezi sa predmetnim objektom. Ovo je prva faza svake statističke studije.

Metoda grupisanja omogućava sistematizaciju i klasifikaciju svih činjenica prikupljenih kao rezultat masovnog statističkog posmatranja. Ovo je druga faza statističkog istraživanja.

Metoda generalizirajućih indikatora omogućava vam da karakterizirate proučavane pojave i procese pomoću statističkih vrijednosti - apsolutnih, relativnih i prosječnih. U ovoj fazi statističkog istraživanja identifikuju se odnosi i razmjeri pojava, utvrđuju se obrasci njihovog razvoja i daju se prediktivne procjene.

U prvoj fazi statističkog istraživanja formiraju se primarni statistički podaci, odnosno inicijalne statističke informacije, koje su temelj buduće statističke zgrade. Da bi zgrada bila izdržljiva, čvrsta i kvalitetna, njen temelj mora biti. Ukoliko se prilikom prikupljanja primarnih statističkih podataka napravi greška ili se pokaže da je materijal nekvalitetan, to će uticati na ispravnost i pouzdanost teorijskih i praktičnih zaključaka. Stoga, statističko posmatranje od početne do završne faze – dobijanja finalnih materijala – mora biti pažljivo osmišljeno i jasno organizovano. Statistička opservacija pruža pozadinski materijal za generalizaciju, koja počinje sažetkom. Ako se tokom statističkog posmatranja dobije informacija o svakoj njenoj jedinici koja je karakteriše sa više strana, onda ovi sažeci karakterišu celokupnu statističku populaciju i njene pojedinačne delove. U ovoj fazi, agregat se dijeli prema karakteristikama razlike i kombinuje prema karakteristikama sličnosti, ukupni pokazatelji se izračunavaju po grupama i općenito. Metodom grupisanja proučavane pojave se dijele na najvažnije tipove, karakteristične grupe i podgrupe prema bitnim karakteristikama. Uz pomoć grupisanja ograničavaju se kvalitativno homogene populacije, što je preduslov za definisanje i primjenu generalizirajućih indikatora.

U završnoj fazi analize, uz pomoć generalizirajućih pokazatelja, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se zbirna procjena varijacije znakova, karakterizira dinamika pojava, koriste se indeksi, konstrukcije ravnoteže, indikatori. izračunate su koje karakterišu zategnutost odnosa u promjenama znakova. U svrhu što racionalnije i što vizuelnije prezentacije digitalnog materijala, on je predstavljen u obliku tabela i grafikona.

Statističko posmatranje - prva faza statističkog istraživanja

Statističko posmatranje je prva faza svakog statističkog istraživanja, koje predstavlja naučno organizovano obračunavanje činjenica koje karakterišu pojave i procese društvenog života, organizovano po jedinstvenom programu, i prikupljanje masovnih podataka dobijenih na osnovu ovog računovodstva.

Međutim, nije svaka zbirka informacija statistička opservacija. O statističkom posmatranju možemo govoriti samo kada se proučavaju statističke pravilnosti, tj. one koje se manifestuju samo u masovnom procesu, u velikom broju jedinica neke vrste agregata. Prema tome, statističko posmatranje treba da bude sistematično, masovno i sistematsko.

Redovnost statističkog posmatranja je u tome što se ono priprema i sprovodi prema izrađenom planu, koji uključuje pitanja metodologije, organizacije, tehnike prikupljanja informacija, kontrole kvaliteta prikupljenog materijala, njegove pouzdanosti, evidentiranja podataka. konačni rezultati. Masovnost statističkog posmatranja pretpostavlja da obuhvata veliki broj slučajeva ispoljavanja ovog procesa, dovoljnih da se dobiju istiniti statistički podaci koji karakterišu ne samo pojedinačne jedinice, već i celokupnu populaciju u celini.

Konačno, sistematičnost statističkog posmatranja određena je činjenicom da ono treba da se sprovodi ili sistematski, ili kontinuirano, ili redovno. Proučavanje trendova i obrazaca društveno-ekonomskih procesa koje karakteriziraju kvantitativne i kvalitativne promjene moguće je samo na ovoj osnovi. Iz navedenog proizilazi da se na statističko posmatranje postavljaju sljedeći zahtjevi:

• 1) potpunost statističkih podataka (potpunost obuhvata jedinica proučavane populacije, strane jedne ili druge pojave, kao i potpunost obuhvata u vremenu);
• 2) pouzdanost i tačnost podataka;
• 3) njihovu ujednačenost i uporedivost.

Programsko-metodološka i organizaciona pitanja statističkog posmatranja

Svako statističko istraživanje mora početi sa tačnom formulacijom svoje svrhe i konkretnih ciljeva, a time i informacija do kojih se može doći u procesu posmatranja. Nakon toga se određuju objekat i jedinica posmatranja, razvija se program, bira se vrsta i način posmatranja.