Het concept van het bestuderen van de kwantitatieve aspecten van objecten en verschijnselen werd lang geleden gevormd, vanaf het moment dat een persoon elementaire vaardigheden ontwikkelde in het werken met informatie. De term 'statistieken', die tot onze tijd is teruggekomen, is echter veel later ontleend aan de Latijnse taal en komt van het woord 'status', wat 'een bepaalde stand van zaken' betekent. "Status" werd ook gebruikt in de betekenis van "politieke staat" en werd in bijna alle Europese talen vastgelegd in deze semantische betekenis: Engelse "staat", Duitse "Staat", Italiaanse "stato" en zijn afgeleide "statista" - een kenner van de staat.

Het woord "statistieken" werd veel gebruikt in de 18e eeuw en werd gebruikt in de betekenis van "staatswetenschap". Statistiek is een tak van praktische activiteit die gericht is op het verzamelen, verwerken, analyseren en verstrekken van openbaar gebruik van gegevens over de verschijnselen en processen van het sociale leven.

Analyse is een methode van wetenschappelijk onderzoek van een object door de individuele aspecten en componenten ervan in overweging te nemen.

Economisch-statistische analyse is de ontwikkeling van een methodologie die gebaseerd is op het wijdverbreide gebruik van traditionele statistische en mathematisch-statistische methoden om de adequate reflectie van de bestudeerde fenomenen en processen te beheersen.

Stadia van statistisch onderzoek. Statistisch onderzoek vindt plaats in drie fasen:

• 1) statistische observatie;
• 2) samenvatting van ontvangen gegevens;
• 3) statistische analyse.

In de eerste fase, met behulp van de methode van massa-observaties, worden primaire statistische gegevens verzameld.

In de tweede fase van de statistische studie worden de verzamelde gegevens onderworpen aan primaire verwerking, samenvatting en groepering. Met de groeperingsmethode kunt u homogene populaties selecteren, deze in groepen en subgroepen verdelen. Samenvatting - dit is de ontvangst van totalen voor de populatie als geheel en haar individuele groepen en subgroepen.

De resultaten van groepering en samenvatting worden gepresenteerd in de vorm van statistische tabellen. De belangrijkste inhoud van deze fase is de overgang van de kenmerken van elke waarnemingseenheid naar de samenvattende kenmerken van de populatie als geheel of haar groepen.

In de derde fase worden de verkregen samenvattingsgegevens geanalyseerd door de methode van generalisatie van indicatoren (absolute, relatieve en gemiddelde waarden, variatie-indicatoren, indexsystemen, methoden van wiskundige statistiek, tabelmethode, grafische methode, enz.).

Grondbeginselen van statistische analyse:

• 1) bewering van feiten en vaststelling van hun beoordeling;
• 2) identificatie van karakteristieke kenmerken en oorzaken van het fenomeen;
• 3) vergelijking van het fenomeen met normatieve, geplande en andere fenomenen, die als basis voor vergelijking worden genomen;
• 4) formuleren van conclusies, prognoses, aannames en hypothesen;
• 5) statistische verificatie van de voorgestelde aannames (hypothesen).

Analyse en generalisatie van statistische gegevens is de laatste fase van statistisch onderzoek, met als uiteindelijk doel het verkrijgen van theoretische conclusies en praktische conclusies over de trends en patronen van de bestudeerde sociaal-economische fenomenen en processen. De taken van statistische analyse zijn: bepaling en evaluatie van de bijzonderheden en kenmerken van de verschijnselen en processen die worden bestudeerd, de studie van hun structuur, onderlinge relaties en patronen van hun ontwikkeling.

Statistische analyse van gegevens wordt uitgevoerd in nauwe samenhang met de theoretische, kwalitatieve analyse van de essentie van de bestudeerde verschijnselen en de bijbehorende kwantitatieve instrumenten, de studie van hun structuur, relaties en dynamiek.

Statistische analyse is een studie van de karakteristieke kenmerken van de structuur, samenhang van verschijnselen, trends, ontwikkelingspatronen van sociaal-economische verschijnselen, waarvoor specifieke economisch-statistische en wiskundig-statistische methoden worden gebruikt. De statistische analyse wordt gecompleteerd door de interpretatie van de verkregen resultaten.

In statistische analyse worden tekens verdeeld volgens de aard van hun invloed op elkaar:

• 1. Sign-resultaat - het in deze studie geanalyseerde teken. De individuele dimensies van een dergelijk kenmerk in individuele elementen van de populatie worden beïnvloed door een of meer andere kenmerken. Met andere woorden, het attribuut-resultaat wordt beschouwd als een gevolg van de interactie van andere factoren;
• 2. Sign-factor - een teken dat het bestudeerde teken beïnvloedt (kenmerk-resultaat). Bovendien kan de relatie tussen de tekenfactor en het tekenresultaat kwantitatief worden bepaald. Synoniemen van deze term in statistieken zijn "factorteken", "factor". Het is noodzakelijk om onderscheid te maken tussen de concepten van een tekenfactor en een tekengewicht. Een tekengewicht is een teken waarmee rekening moet worden gehouden in de berekeningen. Maar het tekengewicht heeft geen invloed op het bestudeerde teken. Een kenmerk-factor kan worden beschouwd als een kenmerk-gewicht, d.w.z. er wordt rekening mee gehouden in de berekeningen, maar niet elk kenmerk-gewicht is een kenmerk-factor. Bij het bestuderen in een groep studenten bijvoorbeeld de relatie tussen het tijdstip van voorbereiding op een examen en het aantal behaalde punten op het examen, moet ook rekening worden gehouden met het derde kenmerk: "Het aantal mensen dat gecertificeerd is voor een bepaalde score ." Dit laatste kenmerk heeft geen invloed op het resultaat, maar wordt wel meegenomen in de analytische berekeningen. Het is deze eigenschap die de gewichtseigenschap wordt genoemd, en niet de factorkenmerk.

Alvorens verder te gaan met de analyse, is het noodzakelijk om te controleren of aan de voorwaarden is voldaan die de betrouwbaarheid en juistheid ervan garanderen:

• - Betrouwbaarheid van primaire digitale gegevens;
• - Volledigheid van de dekking van de onderzochte populatie;
• - Vergelijkbaarheid van indicatoren (boekhoudeenheden, territorium, berekeningsmethode).

De belangrijkste concepten van statistische analyse zijn:

• 1. Hypothese;
• 2. Bepalende functie en beslissende regel;
• 3. Steekproef uit de algemene bevolking;
• 4. Beoordeling van de kenmerken van de algemene bevolking;
• 5. Betrouwbaarheidsinterval;
• 6. tendens;
• 7. Statistische relatie.

Analyse is de laatste fase van statistisch onderzoek, waarvan de essentie is de identificatie van relaties en patronen van het bestudeerde fenomeen, het formuleren van conclusies en voorstellen.

De verwerking van de verzamelde primaire gegevens, inclusief hun groepering, generalisatie en presentatie in tabellen, vormt de tweede fase van het statistische onderzoek, dat samenvatting.

Er zijn 3 hoofdvormen van presentatie van verwerkte statistische gegevens: tekstueel, in tabelvorm en grafisch.

In de derde fase van het statistische onderzoek, op basis van de definitieve samenvattende gegevens, wetenschappelijke analyse van de bestudeerde verschijnselen: verschillende generaliserende indicatoren worden berekend in de vorm van gemiddelde en relatieve waarden, bepaalde patronen worden geïdentificeerd in de verdelingen, dynamiek van indicatoren, enz. Op basis van de geïdentificeerde patronen worden voorspellingen voor de toekomst gemaakt.

Statistische observatie is de eerste fase van statistisch onderzoek. Bijna altijd begint het werk, uiteraard in overeenstemming met de doelen en doelstellingen van het onderzoek, met het in aanmerking nemen van de feiten en het verzamelen van primair materiaal. Primair materiaal is de basis van statistisch onderzoek. Het succes van het gehele onderzoek als geheel hangt af van de kwaliteit van de statistische observatie. Het moet zo worden georganiseerd dat als resultaat objectieve, nauwkeurige gegevens over het bestudeerde fenomeen worden verkregen. Onvolledige, onnauwkeurige gegevens die het proces niet goed genoeg karakteriseren, des te meer vervormend, leiden tot fouten. En de analyse die op een dergelijke basis wordt uitgevoerd, zal onjuist zijn. Hieruit volgt dat de boekhouding van feiten en het verzamelen van primair materiaal zorgvuldig moet worden doordacht en georganiseerd.

Er zij nogmaals op gewezen dat statistische waarnemingen altijd massaal zijn. De wet van de grote aantallen treedt in werking - hoe groter de populatie, hoe objectiever de resultaten zullen zijn.

Statistische observatie kan worden onderverdeeld in drie fasen: 1. Voorbereiding van observatie. Dit is de formulering van het monitoringprogramma, de definitie van indicatoren gegroepeerd in lay-outs van de uiteindelijke statistische tabellen.

De vragen die de inhoud van het programma vormen, moeten volgen uit het doel van het onderzoek of de hypothese die door het onderzoek moet worden bevestigd. Een belangrijk element is de lay-out van de definitieve statistische tabellen. Zij zijn het project voor de ontwikkeling van de resultaten van observatie, en alleen als ze beschikbaar zijn, is het mogelijk om alle problemen te identificeren die in het programma moeten worden opgenomen en om onnodige informatie te vermijden.

2. Directe verzameling van materiaal. Dit is het meest tijdrovende onderdeel van het onderzoek. Statistische rapportage, als een speciale vorm van het organiseren van gegevensverzameling, is alleen inherent aan staatsstatistieken. Alle andere informatie wordt verzameld via verschillende statische tools. Het is noodzakelijk om te wijzen op twee belangrijke vereisten voor de verzamelde gegevens: betrouwbaarheid en vergelijkbaarheid. En wat zeer wenselijk is (in marktomstandigheden neemt het vele malen toe) is tijdigheid.

3. Controle van het materiaal vóór analyse. Hoe zorgvuldig de observatietools ook zijn samengesteld, de uitvoerders worden geïnstrueerd, het observatiemateriaal moet altijd worden gecontroleerd. Dit komt door de enorme aard van statistisch werk en de complexiteit van de inhoud ervan.

Het doel van elk statistisch onderzoek is een reeks eenheden van het bestudeerde fenomeen. Het object kan de bevolking zijn bij de volkstelling, bedrijven, steden, bedrijfspersoneel, enz. Kortom, het object van observatie is de statistische populatie die wordt bestudeerd. Het is erg belangrijk om de grenzen van de onderzochte populatie te definiëren, die de onderzochte populatie duidelijk definiëren. Als het bijvoorbeeld de bedoeling is om de activiteiten van kleine ondernemingen in de regio te bestuderen, moet worden bepaald tot welke vorm van eigendom het behoort (staat, particulier, gezamenlijk, enz.), op basis van welk criterium ondernemingen zullen worden geselecteerd: branchespecificaties, verkoopvolume, tijd vanaf het moment van registratie, status (actief, inactief, tijdelijk inactief), enz. De set moet homogeen zijn, anders ontstaan ​​er extra moeilijkheden in het analyseproces en zijn fouten bijna altijd onvermijdelijk.

Naast de definitie van het waarnemingsobject en de grenzen, is het belangrijk om de eenheid van de populatie en de eenheid van waarneming te bepalen. Een populatie-eenheid is een individueel samenstellend element van een statistische populatie. De eenheid van waarneming is het fenomeen, het object, waarvan de tekens aan registratie onderworpen zijn. De verzameling waarnemingseenheden vormt het object van waarneming. Het doel is bijvoorbeeld om de invloed van verschillende factoren op de productiviteit van arbeiders in de mijnen van Ispat-Karmet OJSC te onderzoeken. In dit geval - de populatie wordt bepaald door het doel zelf - de mijnwerkers die in de mijnen van Ispat-Karmet werken, is de eenheid van de bevolking de mijnwerker, als drager van informatie, en de eenheid van observatie is de mijn. In het kort: de eenheid van de bevolking is wat wordt onderzocht, de eenheid van waarneming is de bron van informatie.
Om statistische waarnemingen uit te voeren, is het noodzakelijk om gegevens op een bepaalde basis te verzamelen, namelijk: een statistische populatie aan te wijzen die bestaat uit materieel bestaande objecten, een eenheid en het doel van een eenmalig onderzoek van een object, en een programma van statistische observatie.

In de eerste fase, een steekproef verzamelde gegevens volgens de aangegeven kenmerken, worden de gegevens in oplopende volgorde gesorteerd. Vervolgens dient een frequentieverdelingstabel te worden samengesteld met sequentiële invulling van de corresponderende kolommen in de tabel.

In de tweede fase, om de verzamelde primaire gegevens te verwerken, is het noodzakelijk om de geselecteerde elementen te groeperen en te generaliseren volgens een bepaald attribuut, om de numerieke kenmerken van de steekproef aan te duiden. Deze fase van statistisch onderzoek heet samenvatting. Samenvatting - wetenschappelijke verwerking van primaire gegevens om algemene kenmerken van het bestudeerde fenomeen te verkrijgen volgens een aantal kenmerken die er essentieel voor zijn, d.w.z. primaire materialen worden samengebracht tot statistische aggregaten, die worden gekenmerkt door definitieve absolute generaliserende indicatoren. In de samenvattingsfase gaan we van de karakterisering van individuele variërende kenmerken van de eenheden van de bevolking - naar de karakterisering van de gehele bevolking als geheel of naar de karakterisering van hun algemene manifestatie in de massa.

Moet gevonden worden domein volgens de formule:

R=x(max) - x(min);

mode M(0), die de waarde aangeeft die het vaakst voorkomt, mediaan- M(e), die de gemiddelde waarde kenmerkt (deze is niet groter dan de helft van de leden van de reeks) komt overeen met de variant in het midden van de reeks van variatievariaties. De positie van de mediaan wordt bepaald door het nummer: Nme \u003d (n + 1) / 2, waarbij n het aantal eenheden in de populatie is en rekenkundig gemiddelde voor de aangegeven groep, die wordt berekend met de formule:

De resultaten van het werk kunnen grafisch worden weergegeven in de vorm van een histogram en een frequentieverdelingspolygoon.

De verkregen gegevens weerspiegelen het algemene dat inherent is aan alle eenheden van de bestudeerde populatie. Als resultaat van statistische observatie moet objectieve, vergelijkbare, volledige informatie worden verkregen, die het mogelijk maakt om in latere stadia van het onderzoek op feiten gebaseerde conclusies te trekken over de aard en ontwikkelingspatronen van het onderzochte fenomeen.

praktische taak

Voer een statistisch onderzoek uit om de informatie te achterhalen over groei 5 willekeurig geselecteerde studenten van de Tomsk Polytechnic University.

Maak een frequentieverdelingstabel, zoek het bereik, de modus, de mediaan en het rekenkundig gemiddelde van lengte (in cm) voor de aangegeven jonge mannen.

Statistisch onderzoek (SI) stelt je in staat om een ​​idee te krijgen van een bepaald fenomeen, om de grootte en het niveau ervan te bestuderen, om patronen te identificeren. Het onderwerp van SI kan de gezondheid van de bevolking zijn, de organisatie van de medische zorg, omgevingsfactoren die de gezondheid beïnvloeden, enz.

Bij het uitvoeren van SI kan worden gebruikt 2 methodologische benaderingen:

1) de studie van de intensiteit van het fenomeen in het milieu, de prevalentie van het fenomeen, de identificatie van trends in de gezondheidstoestand van de bevolking - worden uitgevoerd op algemene populaties of steekproefpopulaties die groot genoeg zijn om intensieve indicatoren te verkrijgen en de verkregen gegevens redelijkerwijs over te dragen aan de hele populatie

2) strikt geplande studies uitvoeren naar de studie van individuele factoren zonder de intensiteit van het fenomeen in de omgeving te onthullen - ze worden in de regel uitgevoerd op kleine populaties om nieuwe factoren te identificeren, onbekende of weinig bekende oorzaak te bestuderen -en-effect relaties

Stadia van statistisch onderzoek:

Fase 1. Opstellen van een plan en onderzoeksprogramma- is voorbereidend, stelt het doel en de doelstellingen van het onderzoek vast, stelt een plan en programma van het onderzoek op, ontwikkelt een programma voor het samenvatten van statistisch materiaal en lost organisatorische vraagstukken op.

A) het doel en de doelstellingen van het onderzoek moeten duidelijk worden geformuleerd; het doel bepaalt de hoofdrichting van het onderzoek en is in de regel niet alleen theoretisch, maar ook praktisch, het is helder, duidelijk en ondubbelzinnig geformuleerd; om het doel bekend te maken, worden de onderzoekstaken bepaald.

B) het is noodzakelijk om de literatuur over dit onderwerp te bestuderen.

B) het is noodzakelijk om te ontwikkelen organisatieplan - voorziet in de bepaling van 1) de plaats (administratief-territoriale grenzen van de waarneming), 2) de tijd (specifieke termen voor de uitvoering van de waarneming, de ontwikkeling en analyse van het materiaal) en 3) het onderwerp van het onderzoek (organisatoren, uitvoerders, methodologisch en organisatorisch leiderschap, bronnen van onderzoeksfinanciering).

D) ontwikkeling Onderzoeksplan – omvat de definitie:

- het object van onderzoek (statistische populatie);

- de omvang van het onderzoek (continu, niet-continu);

– soorten (actueel, eenmalig);

– manieren om statistische informatie te verzamelen.

D) moeten maken Onderzoek (observatie) programma - omvat:

– bepaling van de eenheid van waarneming;

- een lijst met vragen (boekhoudtekens) die moeten worden geregistreerd met betrekking tot elke waarnemingseenheid

- ontwikkeling van een individueel boekhoud (registratie)formulier met een lijst van vragen en vast te leggen tekens;

- ontwikkeling van opmaaktabellen, waarin vervolgens de resultaten van het onderzoek worden ingevoerd.

Voor elke observatie-eenheid wordt een apart formulier ingevuld, het bevat een paspoortgedeelte, duidelijk geformuleerde vragen van het programma, in een bepaalde volgorde gezet en de datum van invullen van het document. Als boekhoudkundige formulieren kunnen boekhoudkundige medische formulieren worden gebruikt die in de praktijk van medische instellingen worden gebruikt.

Andere medische documenten (anamneses, en individuele kaarten van een polikliniek, de geschiedenis van de ontwikkeling van het kind, de geschiedenis van de bevalling), meldingsformulieren van medische instellingen, enz. kunnen als informatiebron dienen.

Om de statistische ontwikkeling van gegevens uit deze documenten mogelijk te maken, wordt de informatie gekopieerd op speciaal ontworpen boekhoudformulieren, waarvan de inhoud in elk afzonderlijk geval wordt bepaald in overeenstemming met de doelstellingen van het onderzoek.

Op dit moment kunnen programmavragen in verband met de machinale verwerking van de resultaten van observatie met behulp van een computer worden geformaliseerd , Wanneer vragen in het verantwoordingsdocument worden gesteld in de vorm van alternatieven (ja, nee) , Of er worden kant-en-klare antwoorden aangeboden, waaruit een specifiek antwoord moet worden gekozen.

E) het is noodzakelijk om een ​​programma op te stellen voor het samenvatten van de verkregen gegevens, waaronder het vaststellen van de principes van groepering, het benadrukken van groeperingskenmerken , Bepaling van combinaties van deze tekens, opstellen van lay-outs van statistische tabellen.

Stage 2. Verzamelen van materiaal (statistische waarneming)- - bestaat uit de registratie van individuele gevallen van het bestudeerde fenomeen en de boekhoudkundige tekens die deze kenmerken in registratieformulieren. Voor en tijdens de uitvoering van deze werkzaamheden wordt instructie (mondeling of schriftelijk) van de waarnemers gegeven en worden zij voorzien van registratieformulieren.

Statistische waarneming kan zijn:

MAAR ) op tijd:

1) Huidig- het fenomeen wordt gedurende een bepaalde periode (week, kwartaal) bestudeerd , jaar, enz.) door het fenomeen dagelijks te registreren terwijl elk geval zich voordoet (het aantal geboorten tellen) , De doden, zieken , ontslagen uit het ziekenhuis). Hierbij wordt rekening gehouden met snel veranderende verschijnselen.

2) een keer- statistische gegevens worden verzameld op een bepaald (kritiek) tijdstip (volkstelling, onderzoek naar de lichamelijke ontwikkeling van kinderen, preventief onderzoek van de bevolking). Eenmalige registratie weerspiegelt de toestand van het fenomeen op het moment van studie, wordt gebruikt om langzaam veranderende verschijnselen te bestuderen.

De keuze van het type observatie in de tijd wordt bepaald door het doel en de doelstellingen van het onderzoek (kenmerken van gehospitaliseerde patiënten kunnen worden verkregen als resultaat van de huidige registratie van degenen die het ziekenhuis hebben verlaten - actuele observatie of door een eendaagse telling van patiënten in het ziekenhuis - eenmalige observatie).

B) afhankelijk van de volledigheid van de dekking van het bestudeerde fenomeen:

1) continu- alle waarnemingseenheden die deel uitmaken van de populatie, d.w.z. de algemene populatie, worden bestudeerd. Uitgevoerd om de absolute omvang van het fenomeen vast te stellen (totale bevolking, totaal aantal geboorten of sterfgevallen). Het wordt ook gebruikt in gevallen waarin informatie nodig is voor operationele werkzaamheden (boekhouding van infectieziekten, de werkdruk van artsen, enz.)

2) discontinu- slechts een deel van de algemene bevolking wordt bestudeerd, het is verdeeld in verschillende typen:

1. Monografische methode- geeft een gedetailleerde beschrijving van individuele eenheden van de bevolking die in elk opzicht kenmerkend zijn en een diepgaande, uitgebreide beschrijving van objecten.

2. Hoofdmatrixmethode- omvat de studie van die objecten waarin de overgrote meerderheid van de waarnemingseenheden is geconcentreerd. Het nadeel van deze methode is dat een deel van de populatie onbedekt blijft door de studie, hoewel klein in omvang, maar die aanzienlijk kan verschillen van de hoofdarray.

3. Vragenlijst methode:- dit is het verzamelen van statistische gegevens met behulp van speciaal ontworpen vragenlijsten gericht aan een bepaalde kring van mensen. Dit onderzoek is gebaseerd op het principe van vrijwilligheid, waardoor het retourneren van vragenlijsten vaak onvolledig is. Vaak dragen de antwoorden op de gestelde vragen het stempel van subjectiviteit en toeval. Deze methode wordt gebruikt om een ​​benaderende beschrijving van het onderzochte fenomeen te verkrijgen.

4. Bemonsteringsmethode:- de meest gebruikelijke methode wordt teruggebracht tot de studie van een speciaal geselecteerd deel van de observatie-eenheden om de hele algemene bevolking te karakteriseren. Deze methode heeft het voordeel dat resultaten worden verkregen met een hoge mate van betrouwbaarheid en tegen aanzienlijk lagere kosten. De studie heeft een kleiner aantal artiesten in dienst , Bovendien kost het minder tijd. In de medische statistieken is de rol en plaats van de steekproefmethode bijzonder groot, aangezien medische hulpverleners gewoonlijk slechts een deel van het bestudeerde fenomeen behandelen (ze bestuderen een groep patiënten met een bepaalde ziekte, analyseren het werk van individuele eenheden).

C) volgens de methode om informatie te verkrijgen tijdens het gedrag en de aard van de uitvoering ervan

1. Directe observatie(klinisch onderzoek van patiënten) , Uitvoerend laboratorium , instrumenteel onderzoek , Antropometrische metingen, enz.)

2. sociologische methoden: interviewmethode (face-to-face enquête), bevraging (enquête op afstand - anoniem of niet-anoniem), enz.;

3. Documentair onderzoek(kopie van informatie uit boekhouding en rapportage van medische documenten, informatie uit officiële statistieken van instellingen en organisaties.)

Fase 3. Materiaalontwikkeling, statistische groepering en samenvatting– begint met het controleren en verfijnen van het aantal waarnemingen , Volledigheid en juistheid van de ontvangen informatie , Identificatie en eliminatie van fouten, dubbele invoer, enz.

Voor de juiste ontwikkeling van het materiaal wordt gebruikt Versleuteling van primaire boekhouddocumenten, Dat wil zeggen, de aanduiding van elk kenmerk en zijn groep met een teken - alfabetisch of numeriek. Encryptie is een techniek , Materiaalontwikkeling faciliteren en versnellen , Toenemende kwaliteit, ontwikkelingsnauwkeurigheid. Cijfers - symbolen - worden willekeurig ontwikkeld. Bij het coderen van diagnoses wordt aanbevolen de internationale nomenclatuur en classificatie van ziekten te gebruiken; bij het coderen van beroepen - een woordenboek van beroepen.

Het voordeel van encryptie is dat u, indien nodig, na het einde van de hoofdontwikkeling terug kunt keren naar het materiaal voor ontwikkeling om nieuwe relaties en afhankelijkheden te verduidelijken. Versleuteld boekhoudmateriaal maakt het eenvoudiger en sneller , Dan onversleuteld. Na controle worden de kenmerken gegroepeerd.

Groepering - verdeling van de verzameling bestudeerde gegevens in homogene , Typische groepen volgens de belangrijkste kenmerken. Groepering kan plaatsvinden op kwalitatieve en kwantitatieve gronden. De keuze voor een groeperingskenmerk hangt af van de aard van de onderzochte populatie en de doelstellingen van het onderzoek.

MAAR) typologische groepering geproduceerd volgens kwalitatieve (beschrijvende, attributieve) kenmerken (geslacht) , Beroep, ziektegroepen)

B) Variatiegroepering(volgens kwantitatieve eigenschappen) wordt uitgevoerd op basis van de numerieke dimensies van de eigenschap (leeftijd , Duur van de ziekte, duur van de behandeling, enz.). Kwantitatieve groepering vereist een oplossing voor de kwestie van de grootte van het groeperingsinterval: het interval kan gelijk zijn, en in sommige gevallen ongelijk, zelfs de zogenaamde open groepen omvatten (bij groepering op leeftijd kunnen open groepen worden gedefinieerd: tot 1 jaar, 50 jaar en ouder).

Ga bij het bepalen van het aantal groepen uit van het doel en de doelstellingen van het onderzoek. Het is noodzakelijk dat groeperingen de patronen van het bestudeerde fenomeen kunnen onthullen. Een groot aantal groepen kan leiden tot overmatige verplettering van het materiaal, onnodige detaillering. Een klein aantal groepen leidt tot verduistering van karakteristieke kenmerken.

Als u klaar bent met het groeperen van het materiaal, gaat u verder met: samenvatting– generalisatie van geïsoleerde gevallen , Ontvangen als resultaat van een statistisch onderzoek, in bepaalde groepen, hun berekening en opname in de tafellay-outs.

Aan de hand van statistische tabellen wordt een samenvatting van het statistische materiaal gemaakt. Tafel , niet gevuld met cijfers , genaamd lay-out.

Statistische tabellen zijn lijst , Chronologisch, territoriaal.

De tabel heeft een onderwerp en een predikaat. Het statistische onderwerp wordt meestal op horizontale lijnen aan de linkerkant van de tafel geplaatst en geeft het belangrijkste, belangrijkste kenmerk weer. Het statistische predikaat wordt van links naar rechts langs de verticale kolommen geplaatst en geeft aanvullende boekhoudfuncties weer.

Statistische tabellen zijn onderverdeeld in:

MAAR) Gemakkelijk- de numerieke verdeling van het materiaal volgens één attribuut wordt gepresenteerd , samenstellende delen ervan. Een eenvoudige tabel bevat meestal een eenvoudige lijst of samenvatting van het geheel van het bestudeerde fenomeen.

B) Groep- een combinatie van twee functies in verband met elkaar

BIJ) Combinatie- de verdeling van het materiaal volgens drie of meer onderling gerelateerde kenmerken wordt gegeven

Bij het samenstellen van tabellen moet aan bepaalde eisen worden voldaan.:

- elke tabel moet een kop hebben die de inhoud weerspiegelt;

- binnen de tabel moeten alle kolommen ook duidelijke korte namen hebben;

– bij het invullen van de tabel moeten alle cellen van de tabel de bijbehorende numerieke gegevens bevatten. De cellen van de tabel die leeg blijven vanwege het ontbreken van deze combinatie, zijn doorgestreept ("-") en bij afwezigheid van informatie in de cel, "n. met." of "…";

- na het invullen van de tabel in de onderste horizontale rij en in de laatste verticale kolom aan de rechterkant, worden de resultaten van verticale kolommen en horizontale lijnen samengevat.

– Tabellen moeten één opeenvolgende nummering hebben.

In onderzoeken met een klein aantal waarnemingen wordt de samenvatting handmatig gedaan. Alle boekhoudkundige documenten zijn onderverdeeld in groepen in overeenstemming met de tekencode. Vervolgens worden de gegevens berekend en vastgelegd in de overeenkomstige cel van de tabel. Tegenwoordig worden computers veel gebruikt bij het sorteren en samenvatten van materiaal. . Waardoor het materiaal niet alleen kan worden gesorteerd op basis van de bestudeerde kenmerken , Maar reken maar uit.

Fase 4. Statistische analyse van het bestudeerde fenomeen, formulering van conclusies- een kritieke fase van het onderzoek, waarin de berekening van statistische indicatoren (frequenties , structuren , De gemiddelde grootte van het bestudeerde fenomeen), hun grafische weergave wordt gegeven , Dynamiek wordt bestudeerd , Trends, verbanden tussen fenomenen worden gelegd . Er worden prognoses gegeven, enz. De analyse omvat de interpretatie van de verkregen gegevens, de beoordeling van de betrouwbaarheid van de onderzoeksresultaten. Tot slot worden conclusies getrokken.

Fase 5 Literaire verwerking en presentatie van de resultaten- definitief is, betreft de definitieve registratie van de resultaten van een statistisch onderzoek. De resultaten kunnen worden gepresenteerd in de vorm van een artikel, rapport, rapport , Proefschriften, enz. Er zijn bepaalde vereisten voor elk type ontwerp , Dat moet in acht worden genomen bij de literaire verwerking van de resultaten van een statistisch onderzoek.

De resultaten van medisch en statistisch onderzoek worden geïntroduceerd in de zorgpraktijk. Er zijn verschillende mogelijkheden om de resultaten van het onderzoek te gebruiken: kennismaken met de resultaten van een breed publiek van medische en wetenschappelijke werkers; voorbereiding van leerzame en methodologische documenten; voorbereiding van een rationalisatievoorstel en anderen

Na voltooiing van het statistische onderzoek worden aanbevelingen en managementbeslissingen ontwikkeld, worden de resultaten van het onderzoek in de praktijk gebracht en wordt de efficiëntie geëvalueerd.

Bij het uitvoeren van een statistisch onderzoek is het belangrijkste element de naleving van een strikte volgorde bij de uitvoering van deze fasen.

INVOERING

Het woord "statistieken" is van Latijnse oorsprong (van status - staat). In de Middeleeuwen betekende het de politieke staat van de staat. Deze term werd in de 18e eeuw in de wetenschap geïntroduceerd. Duitse wetenschapper Gottfried Achenwahl. Eigenlijk, als wetenschap, ontstond statistiek pas in de 17e eeuw, maar statistische boekhouding bestond al in de oudheid. Het is dus bekend dat zelfs 5000 jaar voor Christus. volkstellingen werden uitgevoerd in China, het militaire potentieel van verschillende landen werd vergeleken, de eigendommen van burgers in het oude Rome werden behouden, vervolgens de bevolking, huishoudelijke eigendommen en land in de middeleeuwen. De term wordt momenteel in drie betekenissen gebruikt:

1) statistiek wordt opgevat als een tak van praktische activiteit die als doel heeft het verzamelen, verwerken, analyseren en publiceren van gegevens over een breed scala aan verschijnselen in het openbare leven (in deze zin fungeert "statistieken" als een synoniem voor de uitdrukking “statistische boekhouding”);

2) statistieken worden numerieke (digitale) gegevens genoemd die dienen om elk gebied van sociale verschijnselen te karakteriseren;

3) statistiek is een tak van kennis en bijgevolg een vak in gespecialiseerde hoger- en secundair onderwijsinstellingen.

Zoals elke wetenschap heeft statistiek zijn eigen onderwerp van onderzoek. Dat is de kwantitatieve kant van massale sociale verschijnselen in onlosmakelijk verband met hun kwalitatieve kant, of hun inhoud, evenals de kwantitatieve uitdrukking van de wetten van sociale ontwikkeling in de specifieke omstandigheden van plaats en tijd.

Statistiek bestudeert het onderwerp met de hulp van bepaalde categorieën, d.w.z. concepten die de meest algemene en essentiële eigenschappen, kenmerken en relaties van objecten en verschijnselen van de objectieve wereld weerspiegelen. Er zijn vijf van dergelijke basisconcepten in de statistiek.

1. Bevolking- dit is een reeks sociaal-economische objecten of fenomenen van het sociale leven, verenigd door een bepaalde kwalitatieve basis, een gemeenschappelijke verbinding, maar die van elkaar verschillen in individuele kenmerken. Bijvoorbeeld een reeks huishoudens, een reeks gezinnen, een reeks ondernemingen, bedrijven, verenigingen, enz. Reeksen kunnen homogeen en heterogeen zijn.

De collectie heet homogeen, als een of meer van de bestudeerde essentiële kenmerken van zijn objecten gemeenschappelijk zijn voor alle eenheden. Juist vanuit deze kenmerken blijkt het geheel homogeen te zijn.

De set, die fenomenen van verschillende typen bevat, wordt overwogen heterogeen. Een collectie kan in het ene opzicht homogeen zijn en in het andere heterogeen. In elk afzonderlijk geval wordt de homogeniteit van de populatie vastgesteld door een kwalitatieve analyse uit te voeren, waarbij de inhoud van het bestudeerde sociale fenomeen wordt opgehelderd.

2. Bevolkingseenheid- dit is het primaire element van de statistische populatie, die de drager is van de te registreren tekens, en de basis van het account dat tijdens het onderzoek wordt bijgehouden.

3. teken- dit is een kwalitatief kenmerk van de eenheid van de bevolking. Door de aard van de weergave van de eigenschappen van de eenheden van de bestudeerde populatie, zijn de tekens verdeeld in twee hoofdgroepen:

Functies die een kwantitatieve uitdrukking hebben, zoals leeftijd, diensttijd, gemiddeld inkomen, enz. Ze kunnen discreet en continu zijn;

Tekens die geen directe kwantitatieve uitdrukking hebben.

In dit geval verschillen individuele eenheden van de bevolking qua inhoud (bijvoorbeeld beroepen - in de aard van het werk: een leraar, een timmerman, een naaister, enz.). Dergelijke tekens worden meestal attributief genoemd (in de filosofie is een "attribuut" een integrale eigenschap van een object). In het geval dat er varianten van een kenmerk zijn die een tegengestelde betekenis hebben, spreken ze van een alternatief kenmerk (ja, nee). Producten kunnen bijvoorbeeld goed of defect zijn (niet goed); voor vertegenwoordigers van bepaalde leeftijdsgroepen is er een overlevingskans of niet overleven naar de volgende leeftijdsgroep.

Een kenmerk van een statistisch onderzoek is dat het alleen verschillende kenmerken bestudeert, d.w.z. kenmerken die verschillende waarden aannemen (voor attributieve, alternatieve kenmerken) of verschillende kwantitatieve niveaus hebben voor individuele eenheden van de populatie.

Variatie- dit is een verandering in de waarde van een kenmerk bij het verplaatsen van het ene object naar het andere. Gewoonlijk wordt variatie alleen begrepen als een verandering in waarden binnen een homogene populatie.

Als er echter veranderingen in het bestudeerde fenomeen plaatsvinden in verschillende tijdsperioden en in de aard van regelmatigheden zijn, dan hebben ze het niet langer over een variatie van een eigenschap, maar over de dynamiek ervan.

4. statistiek- dit is een concept dat de kwantitatieve kenmerken (groottes) van de verhouding van tekens van sociale verschijnselen weerspiegelt. Statistische indicatoren kunnen volumetrisch (bevolking, arbeidsmiddelen) en berekend (gemiddelde waarden) zijn. Ze kunnen worden gepland, gerapporteerd en voorspeld. Statistische indicatoren moeten worden onderscheiden van statistische gegevens. Statistische gegevens zijn specifieke numerieke waarden van statistische indicatoren. Ze zijn altijd niet alleen kwalitatief, maar ook kwantitatief gedefinieerd en zijn afhankelijk van de specifieke omstandigheden van plaats en tijd.

Taken van statistiek zijn:

a) juiste bepaling van de inhoud van een statistische indicator (bruto nationaal product, nationaal inkomen, arbeidsproductiviteit, etc.);

b) ontwikkeling van een methodologie voor het berekenen en berekenen van een statistische indicator.

5. Statistisch indicatorsysteem- dit is een set statistische indicatoren die de relatie weergeeft die objectief bestaat tussen fenomenen. Elke sociaal-economische formatie wordt gekenmerkt door een bepaald systeem van onderlinge samenhang van sociale verschijnselen. Daarom vormen ze een systeem en statistische indicatoren.

Het systeem van statistische indicatoren bestrijkt alle aspecten van de samenleving op verschillende niveaus: landen, regio's (macroniveau); ondernemingen, firma's, verenigingen, gezinnen, huishoudens, enz. (microniveau).

Jouw onderwerp statistiekstudies met de hulp specifieke methoden: de methode van statistische waarnemingen, de methode van groepering, de methode van generalisatie van indicatoren.

Statistische waarneming bestaat in het verzamelen van primair statistisch materiaal, in de wetenschappelijk georganiseerde registratie van alle significante feiten met betrekking tot het object in kwestie.

Groeperingsmethode: maakt het mogelijk om alle feiten die als resultaat van statistische observatie zijn verzameld, te systematiseren en te classificeren.

De methode om indicatoren te generaliseren stelt u in staat de bestudeerde fenomenen en processen te karakteriseren met behulp van statistische indicatoren: absoluut, relatief, gemiddeld, enz.

Stadia van statistisch onderzoek.

Fase 1: Statistische waarneming.

Stage 2: Vermindering en groepering van de resultaten van waarnemingen in bepaalde populaties.

Fase 3: Generalisatie en analyse van de ontvangen materialen. Identificatie van onderlinge relaties en schalen van verschijnselen, bepaling van patronen van hun ontwikkeling, ontwikkeling van voorspellende schattingen. Het is belangrijk om uitgebreide en betrouwbare informatie te hebben over het te bestuderen object.

In de eerste fase van statistisch onderzoek worden primaire statistische gegevens of initiële statistische informatie gevormd, die de basis vormen van het toekomstige statistische "gebouw". Om ervoor te zorgen dat het "gebouw" duurzaam, solide en van hoge kwaliteit is, moet de fundering dat zijn. Als er een fout is gemaakt bij het verzamelen van primaire statistische gegevens of als het materiaal van slechte kwaliteit blijkt te zijn, zal dit de juistheid en betrouwbaarheid van zowel theoretische als praktische conclusies beïnvloeden. Daarom moet statistische observatie van de eerste tot de laatste fase zorgvuldig worden doordacht en duidelijk worden georganiseerd.

Statistische observatie levert het bronmateriaal voor generalisatie, waarvan het begin is: samenvatting. Als tijdens statistische observatie informatie wordt verkregen over elk van zijn eenheden die het van vele kanten kenmerkt, dan karakteriseren deze rapporten het hele statistische aggregaat en zijn afzonderlijke delen. In dit stadium wordt de populatie verdeeld volgens de tekenen van verschil en gecombineerd volgens de tekenen van overeenkomst, de totale indicatoren worden berekend voor de groepen en als geheel. Met behulp van de groeperingsmethode worden de bestudeerde verschijnselen onderverdeeld in de belangrijkste typen, kenmerkende groepen en subgroepen volgens essentiële kenmerken. Met behulp van groeperingen worden kwalitatief homogene populaties beperkt, wat een voorwaarde is voor het definiëren en toepassen van generaliserende indicatoren.

In de laatste fase van de analyse, met behulp van generaliserende indicatoren, worden relatieve en gemiddelde waarden berekend, wordt een beoordeling van de variatie van tekens gegeven, wordt de dynamiek van verschijnselen gekarakteriseerd, worden indices en balansconstructies toegepast, worden indicatoren berekend die de hechtheid van relaties in veranderende tekens karakteriseren. Met het oog op de meest rationele en visuele presentatie van digitaal materiaal, wordt het gepresenteerd in de vorm van tabellen en grafieken.

De cognitieve waarde van statistiek het ding is:

1) statistieken bieden een digitale en zinvolle dekking van de verschijnselen en processen die worden bestudeerd, en dienen als de meest betrouwbare manier om de werkelijkheid te beoordelen; 2) statistiek geeft bewijskracht aan economische conclusies, stelt u in staat om verschillende "wandelende" uitspraken, individuele theoretische posities te controleren; 3) statistiek heeft het vermogen om de relatie tussen verschijnselen te onthullen, om hun vorm en kracht te tonen.

1. STATISTISCHE OBSERVATIE

1.1. Basisconcepten

Statistische waarneming - dit is de eerste fase van statistisch onderzoek, dat een wetenschappelijk georganiseerde boekhouding is van feiten die de verschijnselen en processen van het sociale leven kenmerken, en het verzamelen van gegevens die op basis van deze boekhouding zijn verkregen, wetenschappelijk georganiseerd volgens één enkel programma.

Niet elke verzameling van informatie is echter een statistische observatie. Men kan alleen van statistische observatie spreken wanneer statistische regelmatigheden worden bestudeerd, d.w.z. die zich manifesteren in een massaproces, in een groot aantal eenheden van een verzameling. Daarom zou statistische observatie moeten zijn: gepland, massaal en systematisch.

Planmatigheid statistische observatie ligt in het feit dat het wordt opgesteld en uitgevoerd volgens een ontwikkeld plan, dat vragen omvat over methodologie, organisatie, verzameling van informatie, kwaliteitscontrole van het verzamelde materiaal, de betrouwbaarheid ervan en presentatie van de uiteindelijke resultaten.

Massa de aard van statistische observatie suggereert dat het een groot aantal gevallen van manifestatie van dit proces omvat, voldoende om waarheidsgetrouwe gegevens te verkrijgen die niet alleen individuele eenheden karakteriseren, maar de hele populatie als geheel.

systematische statistische waarneming wordt bepaald door het feit dat deze ofwel systematisch, ofwel continu, ofwel regelmatig moet worden uitgevoerd.

Aan statistische waarneming worden de volgende eisen gesteld:

1) volledigheid van statistische gegevens (volledigheid van dekking van eenheden van de bestudeerde populatie, aspecten van een bepaald fenomeen, evenals volledigheid van dekking in de tijd);

2) betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van gegevens;

3) hun uniformiteit en vergelijkbaarheid.

Elk statistisch onderzoek moet beginnen met de formulering van zijn doelen en doelstellingen. Daarna wordt het object en de eenheid van waarneming bepaald, een programma ontwikkeld en het type en de methode van waarneming gekozen.

Object van observatie- een reeks sociaal-economische fenomenen en processen die onderwerp zijn van onderzoek, of de exacte grenzen waarbinnen statistische informatie zal worden vastgelegd . Tijdens een volkstelling moet bijvoorbeeld worden vastgesteld welke bevolking moet worden geregistreerd - contant geld, dat wil zeggen dat ze zich op het moment van de telling daadwerkelijk in een bepaald gebied bevinden, of permanent, dat wil zeggen permanent in een bepaald gebied wonen . Bij het onderzoeken van de industrie is het noodzakelijk om vast te stellen welke ondernemingen als industrieel zullen worden geclassificeerd. In sommige gevallen wordt een of andere kwalificatie gebruikt om het object van observatie te beperken. Kwalificatie- een beperkende eigenschap waaraan alle eenheden van de onderzochte populatie moeten voldoen. Dus, bijvoorbeeld, tijdens de telling van productieapparatuur, is het noodzakelijk om te bepalen wat wordt toegeschreven aan productieapparatuur, en wat handgereedschappen, welke apparatuur onderworpen is aan de telling - alleen in bedrijf of ook in reparatie, in voorraad, reserve.

Eenheid van waarneming wordt een integraal onderdeel van het object van observatie genoemd, dat dient als basis voor het tellen en kenmerken heeft die tijdens observatie moeten worden geregistreerd.

Dus, bijvoorbeeld, in een volkstelling is de eenheid van observatie elke individuele persoon. Als de taak ook is ingesteld om het aantal en de samenstelling van huishoudens te bepalen, dan is elk huishouden samen met een persoon de eenheid van observatie.

Observatieprogramma- dit is een lijst met onderwerpen waarover informatie wordt verzameld, of een lijst met tekens en indicatoren die moeten worden geregistreerd . Het observatieprogramma wordt opgesteld in de vorm van een formulier (vragenlijst, formulier), waarin primaire informatie wordt ingevuld. Een noodzakelijke aanvulling op het formulier is een instructie (of aanduidingen op de formulieren zelf), waarin de betekenis van de vraag wordt uitgelegd. De samenstelling en inhoud van de vragen van het observatieprogramma zijn afhankelijk van de doelstellingen van het onderzoek en van de kenmerken van het maatschappelijke fenomeen dat wordt bestudeerd.

Statistische waarneming bestaat in het verzamelen van primair statistisch materiaal, in de wetenschappelijk georganiseerde registratie van alle significante feiten met betrekking tot het object in kwestie. Dit is de eerste fase van elk statistisch onderzoek.

De groeperingsmethode maakt het mogelijk om alle feiten te systematiseren en te classificeren die zijn verzameld als resultaat van massale statistische observatie. Dit is de tweede fase van het statistische onderzoek.

De methode om indicatoren te generaliseren maakt het mogelijk om de bestudeerde verschijnselen en processen te karakteriseren met behulp van statistische waarden - absoluut, relatief en gemiddeld. In dit stadium van de statistische studie worden de onderlinge relaties en schalen van verschijnselen onthuld, de patronen van hun ontwikkeling bepaald en voorspellende schattingen gegeven.

In de eerste fase van statistisch onderzoek worden primaire statistische gegevens of initiële statistische informatie gevormd, die de basis vormen van het toekomstige statistische gebouw. Om ervoor te zorgen dat het gebouw duurzaam, solide en van hoge kwaliteit is, moet de fundering dat zijn. Als er een fout is gemaakt bij het verzamelen van primaire statistische gegevens of als het materiaal van slechte kwaliteit blijkt te zijn, zal dit de juistheid en betrouwbaarheid van zowel theoretische als praktische conclusies beïnvloeden. Daarom moet statistische observatie van de eerste tot de laatste fase - het verkrijgen van de definitieve materialen - zorgvuldig worden doordacht en duidelijk worden georganiseerd. Statistische observatie levert het bronmateriaal voor generalisatie, waarvan het begin een samenvatting is. Als tijdens statistische observatie informatie wordt verkregen over elk van zijn eenheden die het van vele kanten kenmerkt, dan karakteriseren deze rapporten het hele statistische aggregaat en zijn afzonderlijke delen. In dit stadium wordt de populatie verdeeld volgens de tekenen van verschil en gecombineerd volgens de tekenen van overeenkomst, de totale indicatoren worden berekend voor de groepen en als geheel. Met behulp van de groeperingsmethode worden de bestudeerde verschijnselen onderverdeeld in de belangrijkste typen, kenmerkende groepen en subgroepen volgens essentiële kenmerken. Met behulp van groeperingen worden populaties die kwalitatief homogeen zijn in een significant opzicht beperkt, wat een voorwaarde is voor het definiëren en toepassen van generaliserende indicatoren.

In de laatste fase van de analyse, met behulp van generaliserende indicatoren, worden relatieve en gemiddelde waarden berekend, wordt een samenvattende beoordeling van de variatie van tekens gegeven, wordt de dynamiek van verschijnselen gekarakteriseerd, worden indices en balansconstructies toegepast, indicatoren worden berekend die de hechtheid van relaties in veranderende tekens karakteriseren. Met het oog op de meest rationele en visuele presentatie van digitaal materiaal, wordt het gepresenteerd in de vorm van tabellen en grafieken.

Statistische observatie - de eerste fase van statistisch onderzoek

Statistische observatie is de eerste fase van elk statistisch onderzoek, dat een wetenschappelijk georganiseerde boekhouding is van feiten die de verschijnselen en processen van het sociale leven kenmerken, en het verzamelen van massagegevens die op basis van deze boekhouding zijn verkregen.

Niet elke verzameling van informatie is echter een statistische observatie. Men kan alleen van statistische observatie spreken wanneer statistische regelmatigheden worden bestudeerd, d.w.z. die verschijnen alleen in een massaproces, in een groot aantal eenheden van een aggregaat. Daarom moet statistische observatie gepland, massaal en systematisch zijn.

De regelmaat van statistische observatie ligt in het feit dat het wordt opgesteld en uitgevoerd volgens een ontwikkeld plan, dat vragen omvat over methodologie, organisatie, technieken voor het verzamelen van informatie, controle over de kwaliteit van het verzamelde materiaal, de betrouwbaarheid ervan en de presentatie van de eind resultaat. De massale aard van statistische observatie suggereert dat het een groot aantal gevallen van manifestatie van dit proces omvat, voldoende om waarheidsgetrouwe statistische gegevens te verkrijgen die niet alleen individuele eenheden karakteriseren, maar de hele populatie als geheel.

Ten slotte wordt het systematische karakter van statistische waarneming bepaald door het feit dat het ofwel systematisch, ofwel continu, ofwel regelmatig moet worden uitgevoerd. De studie van trends en patronen van sociaal-economische processen die worden gekenmerkt door kwantitatieve en kwalitatieve veranderingen is alleen op deze basis mogelijk. Uit het voorgaande volgt dat aan statistische waarneming de volgende eisen worden gesteld:

• 1) volledigheid van statistische gegevens (volledigheid van dekking van eenheden van de bestudeerde populatie, aspecten van een bepaald fenomeen, evenals volledigheid van dekking in de tijd);
• 2) betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van gegevens;
• 3) hun uniformiteit en vergelijkbaarheid.

Programma-methodologische en organisatorische problemen van statistische observatie

Elk statistisch onderzoek moet beginnen met een nauwkeurige formulering van het doel en de specifieke taken, en dus de informatie die tijdens het observatieproces kan worden verkregen. Daarna wordt het object en de eenheid van waarneming bepaald, een programma ontwikkeld en het type en de methode van waarneming gekozen.